Как данные Netflix произвели революцию в индустрии развлечений?

Цифровая трансформация произвела революцию в бизнесе по всему миру. Компании, которые придерживались вековых методов, выкупаются или обанкротились. Есть несколько историй о том, как технически продвинутая, но небольшая компания заменила старинного гиганта. Netflix не был родоначальником проката фильмов в США. Компания Blockbuster, основанная в 1985 году, произвела революцию в сфере видеопроката, насчитывая почти 3 000 точек по всему миру. Однако его оценка упала с 8,4 миллиарда долларов в 1994 году до всего лишь 24 миллионов долларов в 2010 году. Это произошло, в то время как сам Netflix продолжал расти и достиг оценки в 203 миллиарда долларов в 2021 году, начиная с 50 миллионов долларов в 2000 году. Что удивительно, так это то, что Netflix в 2000 году предложила Blockbuster приобрести его и использовать в качестве своего онлайн-бренда всего за 50 миллионов долларов. Подробнее об этой истории можно прочитать здесь .

Самое примечательное в приведенной выше истории заключается не только в том, что технологические компании поглотили своих традиционных коллег. Это также о том, как компании, которые игнорировали данные, столкнулись с гневом клиентов. Такие компании, как Disney, Nike, Lego и IKEA, которые раньше больше ассоциировались с традиционными бизнес-структурами, также окунулись в цифровую сферу. К ним относятся цифровой контент и сервисы на основе дополненной реальности. Революция данных — это причина, по которой компаниям, работавшим десятилетиями, пришлось переосмыслить свои стратегии.

Цифровая революция, управляемая данными

COVID-19 ускорил рост данных, экономит деньги и увеличивает охват пользователей. В этой статье Forbes было подсчитано, что «глобальные данные выросли примерно с 2 зеттабайт до почти 44 зеттабайт в 2020 году. Размер данных — это не все, что выросло. Компании научились автоматически очищать данные, создавать конвейеры ETL в облаке и извлекать важные тенденции и выводы из данных. Они, в свою очередь, используются для того, чтобы компании принимали решения, основанные на данных, а не на «интуитивных чувствах».

Вы можете получить представление о том, сколько данных обрабатывается сегодня, взглянув на огромное количество разрешений, которые мобильные приложения запрашивают у пользователей в наши дни.

Изменение моделей клиентов отслеживается для:

Лучшее управление запасами

Почти всему, что вы раньше покупали в обычном магазине, сегодня вы найдете онлайн-альтернативу. Будь то продукты, доставка еды, косметика, предметы повседневного обихода или даже лекарства, для всего найдется поставщик услуг. Однако этим компаниям необходимо управлять доступностью своей продукции в нескольких городах, штатах или даже странах. Самая большая проблема, которая возникает в этом случае, — это управление запасами. Сегодня это напрямую повлияет на чистую прибыль и прибыльность любой компании. Эффективное использование данных клиентов помогает компаниям сократить потери и предоставлять клиентам все, что они хотят, в более короткие сроки.

Разработка нового продукта

Стартапы растут каждый день для решения проблем и насущных вопросов. Однако для понимания постановки задачи часто требуется анализ данных о клиентах. Это необходимо для разработки продукта, который служит цели и нужен часу.

Понимание настроений клиентов

Отслеживание настроений клиентов важно как для старых, так и для новых компаний. Одним из простых примеров этого является то, как люди (особенно в развивающихся странах) переходят к более экологичным вариантам. Это может быть что угодно: от использования овсяного молока вместо коровьего до использования электромобилей вместо обычных пожирателей бензина. Компании должны отслеживать эти тенденции и эффективно вносить изменения в свою бизнес-стратегию.

Разработка нового контента

Независимо от того, создаете ли вы видео, аудио или текстовый контент, необходимо следить за пульсом вашей аудитории. Это поможет в большем маркетинге из уст в уста и даст вам больше последователей. Сегодня это делается с помощью данных, путем изучения тенденций в социальных сетях и последних новостей.

Как Netflix использует интеллектуальный анализ данных?

«Если секрет Starbucks заключается в улыбке, когда вы получаете свой латте… наш секрет в том, что веб-сайт адаптируется к вкусу человека».

– Рид Хастингс (генеральный директор Netflix)

Начав с продажи DVD по почте, Netflix сейчас является крупнейшей в мире компанией по потоковому видео с почти 160 миллионами пользователей. Это означает, что у компании есть тонны данных для анализа и улучшения своего бизнеса.

Каждый пользователь Netflix добровольно предоставляет определенные данные. Это включает-

Netflix также автоматически собирает определенные данные.