องค์กรของคุณประสบกับความล้าของข้อมูลหรือไม่?

ในโลกของการเงิน ผู้จัดการการลงทุนมักจะมองหาแหล่งข้อมูลใหม่ๆ อยู่เสมอ ซึ่งจะเป็นแหล่งที่ยังไม่เคยใช้งานมาก่อนสำหรับการสร้างอัลฟ่า แหล่งข้อมูลเหล่านี้เรียกว่าข้อมูลทางเลือกหรือความล้าของข้อมูล ข้อมูลเพราะข้อมูล ทางเลือกอื่นเนื่องจากอยู่เหนือและเหนือกว่าชุดข้อมูลทั่วไปของบริษัท ด้วยความเสี่ยงที่จะเล่นเกินถ้อยคำที่เบื่อหู นี่คือสิ่งที่ทำให้เกิด 'ความได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรม' ที่เราทุกคนต่างแสวงหา

ตลาด สำหรับข้อมูลทางเลือกนั้นยังคงดิบและเพิ่งเกิดขึ้นได้มาก บริษัทใช้จ่ายเพิ่มขึ้นหลายเท่าเมื่อเทียบปีต่อปี แหล่งข้อมูลทางเลือกที่ได้รับความนิยมบางส่วน ได้แก่ ธุรกรรมบัตรเครดิต ข้อมูลที่คัดลอกมาทางออนไลน์ ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์จากโทรศัพท์มือถือ ฯลฯ คุณสามารถพูดได้โดยสัญชาตญาณว่าแหล่งข้อมูลเหล่านี้จะอยู่ภายใต้เรดาร์เนื่องจากละเมิดปัญหาความเป็นส่วนตัวที่ร้ายแรง Ergo ความต้องการจุดข้อมูลสำรองที่รบกวนน้อยกว่า

ในขณะที่ตลาดข้อมูลทางเลือกกำลังเฟื่องฟูแม้จะมีปัญหาด้านความปลอดภัย และคาดว่าจะมีมูลค่า 350 ล้านดอลลาร์ในปี 2020 ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจาก 183 ล้านดอลลาร์ในปี 2559 เราได้เห็นบริษัทต่างๆ ประสบ กับ ความล้าของข้อมูลทางเลือก ในปี 2019 คุณถามถึงความอ่อนล้าของข้อมูลทางเลือกหรือไม่ ใช่มันเป็นเพียงแค่อธิบายตัวเอง สุภาษิตโบราณ "เหล้าเก่าในขวดใหม่" อยู่ในใจ ชุดข้อมูลเดียวกันกำลังถูกบรรจุใหม่และขายให้กับผู้จัดการกองทุนเฮดจ์ฟันด์กลุ่มเดียวกัน ซึ่งเสียเวลาอันมีค่าในการเตรียมข้อมูลมากกว่าการวิเคราะห์ เมื่อถึงตอนนั้น ตลาดจะอิ่มตัวด้วยบริษัทใหม่ๆ ซึ่งทั้งหมดจะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกด้านการแข่งขันในลักษณะเดียวกัน

ข้อมูลที่กำหนดเองที่ปลอดภัย

มีขั้นตอนการสั่งซื้อด้านสุขอนามัยขั้นพื้นฐานที่คุณสามารถทำได้ เพื่อหลีกเลี่ยงความล้าของข้อมูลสำรอง ขั้นตอนแรกคือต้องแน่ใจว่าคุณได้รับข้อมูลเฉพาะสำหรับธุรกิจที่ปรับแต่งให้เหมาะสม ซึ่งจะขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้า นั่นคือความแตกต่างที่สำคัญหากคุณต้องการผ่อนคลายความเหนื่อยล้า ผลพวงจากความสนใจที่เพิ่มขึ้นในข้อมูลทางเลือก ทำให้มีบริษัทวิจัยจำนวนมากที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกทางเลือกที่ดีที่สุด และ/หรือขายชุดข้อมูลทางเลือกให้กับนักลงทุน ผู้จัดการเงิน ตัวแทนท่องเที่ยว และใครก็ตามที่ต้องการใช้บริการนี้ ม้า ลองนึกภาพชุดข้อมูลเดียวกัน ข้อมูลเชิงลึกเดียวกันที่ดึงมาจากชุดข้อมูลเดียวกัน จุดที่สามารถดำเนินการได้แบบเดียวกันซึ่งเป็นพื้นฐานของข้อมูลเชิงลึกที่ดึงมาจากชุดข้อมูลเดียวกันโดยบริษัท A และบริษัท B โดยมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อย พวกเขาทั้งคู่ไม่รู้ตัวเลยว่าพวกเขาใช้ข้อมูลเดียวกันต่อกัน

ฟีดข้อมูลทางเลือกสามารถเป็นอะไรก็ได้ที่ไม่ถือว่าเป็น "แบบดั้งเดิม" โดยบริษัทใดบริษัทหนึ่ง เส้นเริ่มเบลอจริงๆ สิ่งที่ถูกมองว่าแหกคอกเป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจทางการตลาดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน ต้องใช้ความระมัดระวังว่าสิ่งที่ถือเป็น 'ทางเลือก' สำหรับคุณไม่ควรเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมในปีหน้า นั่นจะหมายความว่าทุกคนจะมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่คุณใช้ไปมากในการจัดเรียงข้อมูลอย่างเท่าเทียมกัน

ข้อมูลทางเลือก Lethargy

เป็นงานขูดและบำรุงรักษาข้อมูล 'กระแสหลัก' ตามที่เป็นอยู่ การสละเวลาและพลังงานในการขูด บำรุงรักษา และจัดการข้อมูลทางเลือกจำนวนมากนั้นสัมพันธ์กับวงจรหลักที่เป็นปัญหาอย่างยิ่ง แล้วผู้ร้ายรายใหญ่ที่นี่คืออะไร? ใช่คุณเดาได้ ความเกียจคร้าน

ชุด ข้อมูลทางเลือกมักจะประกอบด้วยข้อมูลที่ดึงมาจากแหล่งข้อมูลและเว็บไซต์มากมาย กระบวนการ ดึงข้อมูลอาจทำให้คุณหลุดจากการวิเคราะห์สิ่งที่ค้นพบและดึงข้อมูลเชิงลึก ไม่ต้องพูดถึงขอบเขตที่เพิ่มขึ้นสำหรับข้อผิดพลาดและความซ้ำซ้อนของมนุษย์ การขูดเป็นก้าวแรกที่ยิ่งใหญ่ แล้วกำลังสร้างมาตรฐาน ต้องอยู่ในรูปแบบ 'มาตรฐาน' จึงจะสมเหตุสมผล นี่เป็นวิธีเดียวที่เครื่องสามารถเรียนรู้และทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ตอนนี้เรามีรูปแบบแล้ว ต่อไปคือการดึงเจตนาที่แท้จริงของข้อมูลที่เก็บรวบรวม คุณรู้หรือไม่ว่า American English และ British English แตกต่างกันอย่างมาก? ไม่ใช่เราคนเดียวที่รู้สึกว่าน่ารำคาญ ตัวอย่างเช่น มีสองวิธีในการเขียนวันที่เดียว 27 พฤษภาคม 2021 สามารถเขียนเป็น 5/27/2021 หรือ 27/5/2021 และเราไม่ต้องบอกคุณว่าความแตกต่างนี้จะส่งผลต่อข้อมูลที่รวบรวมอย่างไร ดังนั้น คุณต้องขูดขีด สร้างมาตรฐาน ดึงข้อมูลเชิงลึก และทำการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ ด้วยความพยายามของมนุษย์น้อยที่สุด

ขจัดความล้าของข้อมูล

เราไม่เคยพูดถึงปัญหาที่เราไม่มีทางแก้ไข มีหลายอย่างที่คุณสามารถเริ่มต้นด้วย:

• ระบบอัตโนมัติ: อันนี้เป็นเกมง่ายๆ เราเพิ่งอธิบายผลกระทบของข้อผิดพลาดที่ดูเหมือนไม่เป็นอันตรายของมนุษย์ บ่อยครั้ง ข้อมูลที่คัดลอกมาจะเหลือเป็นไฟล์แบบสแตนด์อโลนที่รวมเข้าด้วยกันด้วยตนเอง เช่นเดียวกับการกำหนดมาตรฐานอัตโนมัติของข้อมูล การทำให้กระบวนการผสานรวมเป็นอัตโนมัติช่วยลดความเหนื่อยล้าที่คืบคลานเข้ามากับงานที่เน้นแรงงาน และช่วยให้ทีมจัดช่องทางความพยายามทั้งหมดของตนในการวิเคราะห์ข้อมูล การรวมข้อมูลสามารถทำได้โดยปราศจากมนุษย์โดยการเตรียมข้อมูลด้วย API เพื่อรองรับการผสานรวมกับระบบธุรกิจภายในอย่างราบรื่น และสร้างชุดข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์
• Outsource: การทำให้งานทางโลกเป็นไปโดยอัตโนมัติเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการระดับความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวมประโยคพิเศษที่ไม่แข่งขันกัน มิฉะนั้น คุณจะพบข้อมูลเดียวกันในมือของคู่แข่งของคุณ และนั่นจะเป็นคนเกียจคร้าน
• ปรับแต่งได้: หากคุณตัดสินใจที่จะจ้างความช่วยเหลือด้านข้อมูลทางเลือกทั้งหมด ให้ร่วมมือกับบริษัทที่มีความสามารถในการสร้างชุดข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับแบรนด์ของคุณ ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกแนวทางจะไม่บินที่นี่ พวกเขาจำเป็นต้องมีความสามารถในการรวมข้อมูลเว็บที่เหมาะสม การรวมข้อมูลจะถือว่าวงจรชีวิตทั้งหมดของข้อมูลที่ดึงมาจากเว็บเป็นกระบวนการเดียวที่เชื่อมโยงกัน โดยมุ่งเน้นที่คุณภาพและการควบคุมข้อมูล

มีวิธีอื่นอีกมากมายในการหลีกเลี่ยงความล้าของข้อมูลโดยการ ดึงข้อมูลที่กำหนดเอง มันเป็นสิ่งที่สวยงาม. การวิเคราะห์ความคิดเห็นในส่วนความคิดเห็นของคุณผ่านช่องทางโซเชียลมีเดีย ข้อมูลบัตรเครดิตเพื่อเจาะพฤติกรรมการใช้จ่ายของผู้บริโภค การใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและ/หรือภาพจากกล้องวงจรปิดเพื่อนับรถยนต์ในลานจอดรถ คุณเพียงแค่ต้องบอกผู้ให้บริการเว็บมีดโกนของคุณเพื่อรวบรวมลักษณะที่แน่นอนของข้อมูลที่คุณต้องการ นั้นคือทั้งหมด. ดับความเหนื่อยล้า คุณมีความหมายสำหรับสิ่งที่ดีกว่า