Organizația dvs. suferă de oboseală de date?

În lumea finanțelor, managerii de investiții sunt mereu în căutarea unor noi surse de informații care vor oferi o sursă neexploatată anterior pentru crearea Alpha. Aceste surse de date sunt numite date alternative sau oboseală de date. Date pentru că, ei bine, informații. Alternative pentru că sunt peste și dincolo de seturile de date tipice ale companiei. Cu riscul de a exagera clișeul, acesta este ceea ce declanșează „avantajul nedrept” pe care îl căutăm cu toții în continuare.

Piața pentru date alternative este încă foarte brută și în curs de dezvoltare. Compania pe care o cheltuiește crește de mai multe ori de la an la an. Unele dintre cele mai populare surse de date alternative au fost tranzacțiile cu cardul de credit, datele răzuite online , datele de geolocalizare de pe telefoane mobile etc. În mod intuitiv, puteți spune că aceste surse ar intra sub radar pentru încălcarea unor probleme grave de confidențialitate. Prin urmare, necesitatea unor puncte de date alternative mai puțin intruzive.

În timp ce piața de date alternative este înfloritoare în prezent, în ciuda preocupărilor legate de securitate – și se estimează că va avea o valoare uriașă de 350 de milioane de dolari în 2020, aproape dublu față de 183 de milioane de dolari în 2016 – am asistat la companiile care suferă de oboseala privind datele alternative în 2019. Oboseala privind datele alternative vă întrebați? Da, este la fel de explicit. Îmi vine în minte vechea zicală „vin vechi într-o sticlă nouă”. Aceeași grămadă de seturi de date sunt reambalate și vândute acelorași grupuri de manageri de fonduri speculative, care pierd timp prețios în pregătirea datelor, în loc să le analizeze. Până atunci, piața devine saturată de noi companii: toate vor oferi aceeași promisiune de perspective competitive.

Informații personalizate sigure

Există câțiva pași de bază privind ordinele de igienă pe care îi puteți lua pentru a evita oboseala datelor alternative. Primul pas este să vă asigurați că asigurați informații personalizate și specifice companiei care vă vor conduce afacerea înainte. Acesta este marele diferențiere dacă doriți să vă ușurați de oboseală. Datorită repercusiunilor creșterii din ce în ce mai mare a interesului pentru datele alternative, există o multitudine de firme de cercetare care oferă cele mai bune informații alternative de date și/sau vând seturi de date alternative investitorilor, administratorilor de bani, agenților de turism și oricui altcineva care caută să folosească acest lucru. ponei. Imaginați-vă aceleași seturi de date, aceleași perspective extrase din același set de date, aceleași puncte acționabile pe baza informațiilor extrase din același set de date de către firma A și firma B. Cu o singură mică diferență. Amândoi nu sunt complet conștienți că folosesc aceleași informații unul împotriva celuilalt.

Fluxurile de date alternative pot fi orice care nu este considerat „tradițional” de către o anumită companie. Liniile devin cu adevărat încețoșate. Ceea ce era considerat atunci neconvențional este unul dintre cei mai mari factori de decizie de marketing astăzi. Trebuie să aveți grijă ca ceea ce este considerat „alternativ” pentru dvs., să nu devină standardul industriei în anul următor. Asta va însemna că toată lumea va avea acces egal la datele pe care le-ai cheltuit multă energie pentru a le aduna.

Letargia datelor alternative

Este răzuirea sarcinilor și menținerea datelor „mainstream” așa cum sunt. A lua timp și energie pentru a răzui, menține și gestiona cantități mari de date alternative este absolut tangențial la cercul principal de îngrijorare. Deci, care este marele vinovat aici? Da, ai ghicit. Letargie.

Seturile de date alternative cuprind de obicei informații extrase dintr-o multitudine de surse și site-uri web. Procesul de colectare a datelor vă poate împiedica să analizați descoperirile și să obțineți perspective. Ca să nu mai vorbim de posibilitățile crescute de eroare umană și duplicitate. Razuirea este primul pas mare. Apoi este standardizarea. Trebuie să fie într-un format „standard” pentru a avea sens. Acesta este singurul mod în care mașina poate învăța și automatiza procesul.

Acum că avem formatul la loc, următorul lucru este să desenăm adevărata intenție a datelor colectate. Știți cât de mult diferă engleza americană și engleza britanică? Nu suntem singurii cărora li se pare asta enervant. De exemplu, există două moduri distincte în care poate fi scrisă o singură dată. 27 mai 2021 poate fi scrisă ca 27.5.2021 sau 27.5.2021 și nu trebuie să vă spunem ce tip de repercusiune ar avea această diferență asupra datelor colectate. Prin urmare, trebuie să analizați, să standardizați, să obțineți perspective și să luați decizii strategice de afaceri. Cu cel mai mic efort uman.

A scăpa de oboseala datelor

Nu menționăm niciodată probleme la care nu avem soluții. Există o grămadă de lucruri cu care ai putea începe:

• Automatizare: Aceasta este o idee nebănuită. Tocmai am explicat efectele erorilor umane aparent inofensive. De cele mai multe ori, datele răzuite sunt lăsate ca fișiere autonome care sunt apoi integrate manual. La fel ca standardizarea automată a datelor, automatizarea procesului de integrare reduce drastic oboseala care se strecoară în munca orientată spre muncă și permite echipei să își canalizeze toate eforturile pe analiza datelor. Integrarea datelor poate fi făcută fără oameni prin pregătirea datelor cu API-uri pentru a sprijini integrarea perfectă cu sistemele interne de afaceri și pentru a crea seturi de date solide în scopul analizei.
• Externalizează: este întotdeauna logic să automatizezi sarcinile banale. Mai ales acolo unde aveți nevoie de un nivel de expertiză tehnică. Doar asigurați-vă că includeți o clauză de exclusivitate de neconcurență. Altfel, ai găsi aceleași date în mâinile rivalilor tăi. Și asta ar fi o dezamăgire.
• Personalizat: dacă decideți să externalizați tot ajutorul alternativ pentru date, asociați-vă cu o companie care are capabilitățile de a crea seturi de date personalizate pentru marca dvs. O abordare unică pentru toate nu va zbura aici. Ei trebuie să aibă capabilitățile potrivite de integrare a datelor web. Integrarea datelor tratează întregul ciclu de viață al datelor extrase de pe web ca un proces unic, coeziv, cu accent pe calitatea și controlul datelor.

Există o mulțime de alte moduri de a evita absolut oboseala datelor prin extragerea datelor personalizate . Este frumos. Analiza sentimentelor secțiunii dvs. de comentarii pe canalele de rețele sociale, datele cărților de credit pentru a sparge comportamentul de cheltuieli al consumatorilor (oricât de descurat). Utilizarea imaginilor prin satelit și/sau supraveghere pentru a număra mașinile din parcări. Trebuie doar să spuneți furnizorului dvs. de servicii web scraper să colecteze natura exactă a datelor de care aveți nevoie. Asta e tot. Omoara oboseala. Ești menit pentru lucruri mai bune.