Kuruluşunuz Veri Yorgunluğundan Mı Çekiyor?

Finans dünyasında, yatırım yöneticileri her zaman Alpha oluşturmak için daha önce kullanılmayan bir kaynak sağlayacak yeni bilgi kaynakları arayışındadır. Bu veri kaynaklarına Alternatif Veri veya veri yorgunluğu denir. Veri çünkü bilgi. Alternatif, çünkü tipik şirket veri setlerinin üstünde ve ötesindedirler. Klişeyi abartma pahasına, hepimizin peşinde olduğu 'haksız avantajı' tetikleyen şey budur.

Alternatif Veriler için pazar hala çok ham ve yeni gelişmektedir. Bunu harcayan şirket yıldan yıla katlanarak artıyor. Alternatif Verilerin daha popüler kaynaklarından bazıları kredi kartı işlemleri, çevrimiçi olarak alınan veriler, cep telefonlarından alınan coğrafi konum verileri vb. idi. Sezgisel olarak, bu kaynakların ciddi gizlilik sorunlarını ihlal etmek için radarın altına gireceğini söyleyebilirsiniz. Ergo, daha az müdahaleci alternatif veri noktalarına duyulan ihtiyaç.

Alternatif veri pazarı, güvenlik endişelerine rağmen şu anda gelişiyor ve 2020'de 350 milyon dolarlık, 2016'daki 183 milyon dolardan neredeyse iki katına çıkacağı tahmin ediliyorken , şirketlerin 2019'da alternatif veri yorgunluğundan muzdarip olduğuna tanık olduk . Alternatif veri yorgunluğu mu istiyorsunuz? Evet, aynı derecede açıklayıcı. Eski atasözü, “Yeni şişede eski şarap” akla geliyor. Aynı veri kümeleri yeniden paketlenmekte ve verileri analiz etmek yerine verileri hazırlamak için değerli zamanlarını kaybeden aynı riskten korunma fonu yöneticileri gruplarına satılmaktadır. O zamana kadar, pazar yeni şirketlerle doygun hale gelir: bunların hepsi aynı rekabetçi anlayış vaadini sunacaktır.

Güvenli Özel Bilgiler

Alternatif veri yorgunluğunu önlemek için atabileceğiniz bazı temel hijyen talimatı adımları vardır . İlk adım, işinizi ileriye taşıyacak özel ve işletmeye özel bilgileri güvence altına aldığınızdan emin olmaktır. Yorgunluğu üzerinizden atmak istiyorsanız en büyük fark budur. Alternatif verilere olan ilginin giderek artmasının yansımaları sayesinde, yatırımcılara, para yöneticilerine, seyahat acentelerine ve buna binmek isteyen herkese en iyi alternatif veri içgörülerini sunan ve/veya alternatif veri setleri satan çok sayıda araştırma firması var. midilli. Aynı veri kümelerini, aynı veri kümesinden alınan aynı içgörüleri, aynı işlem yapılabilir noktaları temel alan aynı veri kümesinden A firması ve B firması tarafından alınan öngörüleri hayal edin. Sadece küçük bir farkla. İkisi de aynı bilgiyi birbirlerine karşı kullandıklarının tamamen farkında değiller.

Alternatif veri beslemeleri, belirli bir şirket tarafından 'geleneksel' kabul edilmeyen herhangi bir şey olabilir. Çizgiler gerçekten bulanıklaşıyor. O zamanlar alışılmamış olarak kabul edilen şey, günümüzün en büyük pazarlama karar faktörlerinden biridir. Sizin için 'alternatif' olarak kabul edilen şeyin, önümüzdeki yıl endüstri standardı haline gelmemesine özen gösterilmelidir. Bu, harmanlamak için çok fazla enerji harcadığınız verilere herkesin eşit erişime sahip olacağı anlamına gelir.

Alternatif Veri Uyuşukluğu

'Ana akım' verileri olduğu gibi kazımak ve sürdürmek görevdir. Büyük miktarda alternatif veriyi kazımak, korumak ve işlemek için zaman ve enerjiyi harcamak, ana endişe çemberine kesinlikle teğettir. Peki buradaki büyük suçlu nedir? Evet, tahmin ettiniz. Letarji.

Alternatif veri kümeleri genellikle çok sayıda kaynaktan ve web sitesinden alınan bilgileri içerir. Veri kazıma süreci , sizi bulguları analiz etmekten ve içgörüleri çizmekten alıkoyabilir. Artan insan hatası ve ikiyüzlülük kapsamından bahsetmiyorum bile. Kazıma ilk büyük adımdır. Sonra standartlaştırıyor. Herhangi bir anlam ifade etmesi için 'standart' bir biçimde olması gerekir. Makinenin süreci öğrenmesi ve otomatikleştirmesinin tek yolu budur.

Artık formata sahip olduğumuza göre, bir sonraki adım toplanan verilerin gerçek amacını çizmektir. Amerikan İngilizcesi ve İngiliz İngilizcesi arasındaki farkın ne kadar büyük olduğunu biliyor musunuz? Bunu sinir bozucu bulan sadece biz değiliz. Örneğin, tek bir tarihin yazılabileceği iki farklı yol vardır. 27 Mayıs 2021, 5/27/2021 veya 27/5/2021 olarak yazılabilir ve bu farkın toplanan veriler üzerinde nasıl bir yankı uyandıracağını size söylememize gerek yok. Bu nedenle, sıyırmalı, standartlaştırmalı, içgörüler çıkarmalı ve stratejik iş kararları almalısınız. En az insan çabasıyla.

Veri Yorgunluğundan Kurtulmak

Çözümü bulamadığımız sorunlardan asla bahsetmiyoruz. Başlayabileceğiniz bir sürü şey var:

• Otomasyon: Bu daha akıllıca değil. Az önce zararsız görünen insan hatalarının etkilerini açıkladık. Çoğu zaman, kazınmış veriler, daha sonra manuel olarak entegre edilen bağımsız dosyalar olarak bırakılır. Verilerin otomatikleştirilmiş standardizasyonuna çok benzer şekilde, entegrasyon sürecini otomatikleştirmek, emek odaklı çalışmanın getirdiği yorgunluğu büyük ölçüde azaltır ve ekibin tüm çabalarını veri analizine kanalize etmesine olanak tanır. Dahili iş sistemleriyle sorunsuz entegrasyonu desteklemek ve analitik amacıyla sağlam veri kümeleri oluşturmak için API'lerle veriler hazırlanarak veri entegrasyonu insandan bağımsız hale getirilebilir.
• Dış kaynak: Sıradan görevleri otomatikleştirmek her zaman mantıklıdır. Özellikle de belirli bir düzeyde teknik uzmanlığa ihtiyaç duyduğunuzda. Sadece rekabet etmeyen bir münhasırlık maddesi eklediğinizden emin olun. Aksi takdirde, aynı verileri rakiplerinizin elinde de bulursunuz. Ve bu bir serseri olurdu.
• Kişiye özel: Tüm alternatif veri yardımını dışarıdan temin etmeye karar verirseniz, markanız için özel veri kümeleri oluşturma yeteneklerine sahip bir şirketle ortak olun. Herkese uyan tek bir yaklaşım burada uçmaz. Doğru web veri entegrasyon yeteneklerine sahip olmaları gerekir. Veri entegrasyonu, web'den çıkarılan verilerin tüm yaşam döngüsünü, veri kalitesi ve kontrolüne odaklanan tek, uyumlu bir süreç olarak ele alır.

Özel verileri ayıklayarak veri yorgunluğunu kesinlikle önlemenin bazilyonlarca başka yolu vardır. Bu güzel. Sosyal medya kanallarında yorum bölümünüzün duygu analizi, tüketici harcama davranışını kırmak için kredi kartı verileri (ancak hoş karşılanmaz). Otoparklardaki arabaları saymak için uydu ve/veya gözetleme görüntülerinin kullanılması. Web kazıyıcı servis sağlayıcınıza, ihtiyacınız olan verilerin tam yapısını toplamasını söylemeniz yeterlidir. Hepsi bu. Yorgunluğu öldür. Daha iyi şeyler için yaratılmışsın.