هل مؤسستك تعاني من إرهاق البيانات؟

في عالم المال ، يبحث مديرو الاستثمار دائمًا عن مصادر جديدة للمعلومات التي ستوفر مصدرًا غير مستغل سابقًا لإنشاء ألفا. تسمى مصادر البيانات هذه بالبيانات البديلة أو إجهاد البيانات. البيانات لأنها ، حسناً ، معلومات. بديل لأنهم يتجاوزون مجموعات بيانات الشركة النموذجية. في ظل خطر المبالغة في المبالغة في العبارات المبتذلة ، فإن هذا هو ما يطلق "الميزة غير العادلة" التي نسعى جميعًا لتحقيقها.

لا يزال سوق البيانات البديلة خامًا جدًا وناشئًا . إن إنفاق الشركة يتزايد على أساس سنوي. كانت بعض المصادر الأكثر شيوعًا للبيانات البديلة هي معاملات بطاقات الائتمان ، والبيانات التي تم كشطها عبر الإنترنت ، وبيانات تحديد الموقع الجغرافي من الهواتف المحمولة ، وما إلى ذلك بشكل حدسي ، يمكنك القول أن هذه المصادر ستقع تحت الرادار لانتهاكها مشكلات الخصوصية الخطيرة. Ergo ، الحاجة إلى نقاط بيانات بديلة أقل تدخلاً.

في حين أن سوق البيانات البديلة يزدهر حاليًا على الرغم من المخاوف الأمنية - ومن المتوقع أن تبلغ قيمته 350 مليون دولار في عام 2020 ، أي ضعف ما يقرب من 183 مليون دولار في عام 2016 - فقد شهدنا أن الشركات تعاني من إجهاد البيانات البديلة في عام 2019. هل تتساءل عن إرهاق البيانات البديلة؟ نعم ، هو مجرد شرح ذاتي. يتبادر إلى الذهن القول المأثور القديم ، "خمر قديم في زجاجة جديدة". يتم إعادة تجميع مجموعة مجموعات البيانات نفسها وبيعها لنفس مجموعات مديري صناديق التحوط ، الذين يفقدون وقتًا ثمينًا في إعداد البيانات بدلاً من تحليلها. بحلول ذلك الوقت ، يصبح السوق مشبعًا بشركات جديدة: ستقدم جميعها نفس الوعد برؤى تنافسية.

تأمين المعلومات المخصصة

هناك بعض خطوات أوامر النظافة الأساسية التي يمكنك اتخاذها لتجنب إجهاد البيانات البديلة. تتمثل الخطوة الأولى في التأكد من تأمين المعلومات المصممة والمخصصة للأعمال والتي ستدفع عملك إلى الأمام. هذا هو الفارق الكبير إذا كنت تريد التخلص من التعب. بفضل تداعيات الزيادة المتزايدة باستمرار في الاهتمام بالبيانات البديلة ، هناك العديد من شركات الأبحاث التي تقدم أفضل رؤى البيانات البديلة و / أو تبيع مجموعات بيانات بديلة للمستثمرين ومديري الأموال ووكلاء السفر وأي شخص آخر يتطلع إلى ركوب هذا مهر. تخيل نفس مجموعات البيانات ، ونفس الرؤى المستمدة من مجموعة البيانات نفسها ، ونفس النقاط القابلة للتنفيذ تستند إلى الرؤى المستمدة من نفس البيانات التي وضعتها الشركة "أ" والشركة "ب" مع اختلاف بسيط واحد فقط. كلاهما غير مدركين تمامًا أنهما يستخدمان نفس المعلومات ضد بعضهما البعض.

يمكن أن تكون خلاصات البيانات البديلة أي شيء لا تعتبره شركة معينة "تقليديًا". أصبحت الخطوط غير واضحة حقًا. ما كان يعتبر في ذلك الوقت غير تقليدي هو أحد أكبر محركات اتخاذ القرار التسويقي اليوم. يجب الحرص على أن ما يعتبر "بديلاً" بالنسبة لك ، لا ينبغي أن يصبح معيار الصناعة في العام المقبل. هذا يعني أن الجميع سيكون لهم وصول متساو إلى البيانات التي أنفقت الكثير من الطاقة في تجميعها.

خمول البيانات البديلة

إنها مهمة تجريف وصيانة البيانات "السائدة" كما هي. إن استغراق الوقت والطاقة لتتخلص من كميات كبيرة من البيانات البديلة وصيانتها والتعامل معها يعد مماثلاً تمامًا لدائرة الاهتمام الرئيسية. إذن ما هو الجاني الكبير هنا؟ نعم ، لقد خمنت ذلك. خمول.

عادةً ما تشتمل مجموعات البيانات البديلة على معلومات مأخوذة من عدد كبير من المصادر والمواقع الإلكترونية. يمكن أن تعرقل عملية تجريف البيانات عن تحليل الاكتشافات ورسم الرؤى. ناهيك عن النطاق المتزايد للخطأ البشري والازدواجية. القشط هو أول خطوة كبيرة. ثم يتم توحيدها. يجب أن يكون بتنسيق "قياسي" حتى يكون له أي معنى. هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكن للآلة أن تتعلم بها العملية وأتمتتها.

الآن بعد أن أصبح لدينا التنسيق في مكانه ، فإن التالي هو رسم القصد الحقيقي من البيانات التي تم جمعها. أنت تعرف كيف تختلف الإنجليزية الأمريكية والإنجليزية البريطانية اختلافًا كبيرًا؟ لسنا الوحيدين الذين يجدون ذلك مزعجًا. على سبيل المثال ، هناك طريقتان مختلفتان يمكن من خلالهما كتابة تاريخ واحد. يمكن كتابة 27 مايو 2021 بالشكل 5/27/2021 أو 27/5/2021 ، ولا يتعين علينا إخبارك بنوع الانعكاس الذي سيحدثه هذا الاختلاف على البيانات التي تم جمعها. ومن ثم ، عليك أن تتخلص من الأشياء وتوحدها وتستخلص الأفكار وتتخذ قرارات عمل إستراتيجية. بأقل قدر من الجهد البشري.

التخلص من إرهاق البيانات

نحن لا نذكر المشاكل التي ليس لدينا حلول لها. هناك مجموعة من الأشياء التي يمكن أن تبدأ بها:

• الأتمتة: هذا الجهاز لا يحتاج إلى تفكير. لقد شرحنا للتو آثار الأخطاء البشرية التي تبدو غير ضارة. في أغلب الأحيان ، تُترك البيانات المسروقة كملفات قائمة بذاتها يتم دمجها يدويًا بعد ذلك. يشبه إلى حد كبير التوحيد الآلي للبيانات ، فإن أتمتة عملية التكامل تقلل بشكل كبير من التعب الذي يتسلل إلى العمل الموجه نحو العمالة ، ويسمح للفريق بتوجيه جميع جهودهم على تحليل البيانات. يمكن جعل تكامل البيانات خاليًا من الإنسان من خلال إعداد البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات لدعم التكامل السلس مع أنظمة الأعمال الداخلية وإنشاء مجموعات بيانات قوية لغرض التحليلات.
• الاستعانة بمصادر خارجية: من المنطقي دائمًا أتمتة المهام العادية. خاصة عندما تحتاج إلى مستوى من الخبرة الفنية. فقط تأكد من تضمين بند حصري غير تنافسي. عدا ذلك ، ستجد نفس البيانات في أيدي خصومك. وهل سيكون ذلك مشكلة.
• مصممة خصيصًا: إذا قررت الاستعانة بمصادر خارجية لمساعدة البيانات البديلة ، فقم بالشراكة مع شركة لديها القدرات لإنشاء مجموعات بيانات مخصصة لعلامتك التجارية. نهج واحد يناسب الجميع لن يطير هنا. يحتاجون إلى إمكانات تكامل بيانات الويب الصحيحة. يتعامل تكامل البيانات مع دورة الحياة الكاملة للبيانات المستخرجة من الويب كعملية واحدة متماسكة ، مع التركيز على جودة البيانات والتحكم فيها.

هناك العديد من الطرق الأخرى لتجنب إجهاد البيانات تمامًا عن طريق استخراج البيانات المخصصة . انه جميل. تحليل المشاعر لقسم التعليقات الخاص بك عبر قنوات التواصل الاجتماعي ، وبيانات بطاقة الائتمان للقضاء على سلوك الإنفاق الاستهلاكي (مهما كان مستاءً). استخدام صور الأقمار الصناعية و / أو المراقبة لحساب عدد السيارات في مواقف السيارات. عليك فقط إخبار مزود خدمة مكشطة الويب الخاص بك لجمع الطبيعة الدقيقة للبيانات التي تحتاجها. هذا كل شيء. اقتل التعب. أنت معني لأشياء أفضل.