Leidet Ihr Unternehmen unter Datenmüdigkeit?

In der Finanzwelt sind Anlageverwalter immer auf der Suche nach neuen Informationsquellen, die eine bisher unerschlossene Quelle für die Erstellung von Alpha bieten. Genau diese Datenquellen werden als Alternative Data oder Data Fatigue bezeichnet. Daten, weil, nun ja, Informationen. Alternative, weil sie über die typischen Firmendatensätze hinausgehen. Auf die Gefahr hin, das Klischee zu übertreiben, löst dies den „unfairen Vorteil“ aus, den wir alle immer wieder suchen.

D er Markt für alternative Daten ist noch sehr roh und im Entstehen begriffen. Die Unternehmensausgaben steigen von Jahr zu Jahr um ein Vielfaches. Einige der beliebtesten Quellen alternativer Daten waren Kreditkartentransaktionen, online gekratzte Daten , Geolokalisierungsdaten von Mobiltelefonen usw. Intuitiv kann man sagen, dass diese Quellen unter das Radar fallen würden, weil sie schwerwiegende Datenschutzprobleme verletzen. Ergo, die Notwendigkeit weniger aufdringlicher alternativer Datenpunkte.

Während der Markt für alternative Daten derzeit trotz Sicherheitsbedenken floriert – und für 2020 voraussichtlich einen Wert von satten 350 Millionen US-Dollar haben wird, fast doppelt so viel wie 2016 mit 183 Millionen US-Dollar –, haben wir erlebt, wie Unternehmen 2019 unter alternativer Datenmüdigkeit litten. Alternative Datenmüdigkeit, fragen Sie? Ja, es ist genauso selbsterklärend. Das alte Sprichwort „Alter Wein in einem neuen Schlauch“ kommt mir in den Sinn. Die gleichen Datensätze werden neu verpackt und an die gleichen Gruppen von Hedgefonds-Managern verkauft, die wertvolle Zeit bei der Vorbereitung der Daten verlieren, anstatt sie zu analysieren. Bis dahin ist der Markt mit neuen Unternehmen gesättigt, die alle das gleiche Versprechen von Wettbewerbseinblicken bieten werden.

Sichere benutzerdefinierte Informationen

Es gibt einige grundlegende Schritte zur Hygienebestellung, die Sie unternehmen können, um eine Ermüdung alternativer Daten zu vermeiden. Der erste Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie maßgeschneiderte und geschäftsspezifische Informationen erhalten, die Ihr Unternehmen voranbringen. Das ist das große Unterscheidungsmerkmal, wenn Sie die Ermüdung schonen möchten. Dank der Auswirkungen des ständig wachsenden Interesses an alternativen Daten gibt es eine Vielzahl von Forschungsunternehmen, die die besten Einblicke in alternative Daten anbieten und/oder alternative Datensätze an Investoren, Vermögensverwalter, Reisebüros und alle anderen verkaufen, die dies nutzen möchten Pony. Stellen Sie sich dieselben Datensätze vor, dieselben Erkenntnisse aus demselben Datensatz, dieselben umsetzbaren Punkte basieren auf den Erkenntnissen, die von Unternehmen A und Unternehmen B aus demselben Datensatz gewonnen wurden. Mit nur einem kleinen Unterschied. Sie sind sich beide völlig nicht bewusst, dass sie die gleichen Informationen gegeneinander verwenden.

Alternative Datenfeeds können alles sein, was von einem bestimmten Unternehmen nicht als „traditionell“ angesehen wird. Die Linien verschwimmen wirklich. Was damals als unkonventionell galt, ist heute einer der größten Entscheidungstreiber im Marketing. Es muss darauf geachtet werden, dass das, was für Sie als „Alternative“ gilt, im kommenden Jahr nicht zum Industriestandard werden soll. Das bedeutet, dass jeder den gleichen Zugriff auf die Daten hat, für deren Zusammenstellung Sie viel Energie aufgewendet haben.

Alternative Datenlethargie

Es ist eine Aufgabe, „Mainstream“-Daten so wie sie sind zu kratzen und zu pflegen. Die Zeit und Energie aufzuwenden, um große Mengen alternativer Daten zu kratzen, zu pflegen und zu handhaben, ist absolut nebensächlich für den Hauptinteressenkreis. Was ist hier also der große Übeltäter? Ja, Sie haben es erraten. Lethargie.

Alternative Datensätze umfassen normalerweise Informationen, die aus einer Vielzahl von Quellen und Websites stammen . Der Data-Scraping-Prozess kann Sie davon abhalten, die Funde zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Ganz zu schweigen von dem erhöhten Spielraum für menschliche Fehler und Duplizität. Schaben ist der erste große Schritt. Dann wird es standardisiert. Es muss in einem „Standard“-Format vorliegen, um Sinn zu machen. Nur so kann die Maschine lernen und den Prozess automatisieren.

Nachdem wir nun das Format festgelegt haben, ist der nächste Schritt, die wahre Absicht der gesammelten Daten zu zeichnen. Wissen Sie, wie sehr sich amerikanisches Englisch und britisches Englisch unterscheiden? Das finden nicht nur wir nervig. Beispielsweise gibt es zwei unterschiedliche Arten, wie ein einzelnes Datum geschrieben werden kann. Der 27. Mai 2021 kann als 27.5.2021 oder 27.5.2021 geschrieben werden, und wir müssen Ihnen nicht sagen, welche Auswirkungen dieser Unterschied auf die gesammelten Daten haben würde. Daher müssen Sie kratzen, standardisieren, Erkenntnisse gewinnen und strategische Geschäftsentscheidungen treffen. Mit dem geringsten menschlichen Aufwand.

Datenermüdung loswerden

Wir erwähnen niemals Probleme, für die wir keine Lösungen haben. Es gibt eine Reihe von Dingen, mit denen Sie beginnen könnten:

• Automatisierung: Dies ist ein Kinderspiel. Wir haben gerade die Auswirkungen scheinbar harmloser menschlicher Fehler erklärt. Meistens werden die abgekratzten Daten als eigenständige Dateien belassen, die dann manuell integriert werden. Ähnlich wie die automatisierte Standardisierung von Daten reduziert die Automatisierung des Integrationsprozesses drastisch die Ermüdung, die sich bei arbeitsorientierter Arbeit einschleicht, und ermöglicht es dem Team, alle seine Bemühungen auf die Datenanalyse zu konzentrieren. Die Datenintegration kann menschenfrei erfolgen, indem Daten mit APIs vorbereitet werden, um eine nahtlose Integration mit internen Geschäftssystemen zu unterstützen und robuste Datensätze für Analysezwecke zu erstellen.
• Auslagern: Es ist immer sinnvoll, die alltäglichen Aufgaben zu automatisieren. Vor allem dort, wo Sie ein gewisses technisches Know-how benötigen. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie eine Wettbewerbsverbotsklausel enthalten. Andernfalls würden Sie dieselben Daten in den Händen Ihrer Konkurrenten finden. Und wäre das ein Mist.
• Maßgeschneidert: Wenn Sie sich entscheiden, die gesamte alternative Datenhilfe auszulagern, arbeiten Sie mit einem Unternehmen zusammen, das über die Fähigkeit verfügt, benutzerdefinierte Datensätze für Ihre Marke zu erstellen. Ein Einheitsansatz wird hier nicht funktionieren. Sie müssen über die richtigen Funktionen zur Integration von Webdaten verfügen. Die Datenintegration behandelt den gesamten Lebenszyklus von webextrahierten Daten als einen einzigen, zusammenhängenden Prozess mit Schwerpunkt auf Datenqualität und -kontrolle.

Es gibt unzählige andere Möglichkeiten, Datenmüdigkeit durch Extrahieren benutzerdefinierter Daten absolut zu vermeiden. Es ist schön. Sentiment-Analyse Ihres Kommentarbereichs über Social-Media-Kanäle hinweg, Kreditkartendaten, um das Kaufverhalten der Verbraucher zu knacken (allerdings verpönt). Verwendung von Satelliten- und/oder Überwachungsbildern zum Zählen von Autos auf Parkplätzen. Sie müssen nur Ihren Web-Scraper-Dienstanbieter anweisen, genau die Daten zu sammeln, die Sie benötigen. Das ist alles. Töte die Müdigkeit. Du bist für bessere Dinge bestimmt.