Czy Twoja organizacja cierpi na zmęczenie danymi?

W świecie finansów menedżerowie inwestycyjni zawsze poszukują nowych źródeł informacji, które zapewnią niewykorzystane wcześniej źródło do tworzenia Alpha. Te właśnie źródła danych nazywane są danymi alternatywnymi lub zmęczeniem danych. Dane, bo cóż, informacje. Alternatywne, ponieważ wykraczają poza typowe zestawy danych firmy. Ryzykując przesadzenie z frazesem, właśnie to wyzwala „nieuczciwą przewagę”, której wszyscy szukamy.

Rynek alternatywnych danych jest wciąż bardzo surowy i rodzący się. Wydatki firmy rosną z roku na rok wielokrotnie. Niektóre z bardziej popularnych źródeł alternatywnych danych to transakcje kartą kredytową, dane zeskrobane online , dane geolokalizacyjne z telefonów komórkowych itp. Intuicyjnie można powiedzieć, że te źródła znalazłyby się pod radarem z powodu naruszenia poważnych problemów prywatności. Ergo, potrzeba mniej inwazyjnych alternatywnych punktów danych.

Podczas gdy alternatywny rynek danych kwitnie obecnie pomimo obaw o bezpieczeństwo – i przewiduje się, że w 2020 r. będzie wart olbrzymiej kwoty 350 mln USD, prawie dwukrotnie w porównaniu z 183 mln USD w 2016 r. – w 2019 r. byliśmy świadkami, jak firmy cierpią na zmęczenie alternatywnymi danymi. Pytasz o zmęczenie alternatywnymi danymi? Tak, to jest tak samo oczywiste. Przychodzi mi na myśl stare powiedzenie „Stare wino w nowej butelce”. Te same zbiory danych są przepakowywane i sprzedawane tym samym grupom zarządzających funduszami hedgingowymi, którzy tracą cenny czas na przygotowywanie danych zamiast ich analizy. Do tego czasu rynek zostanie nasycony nowymi firmami: z których wszystkie będą oferować tę samą obietnicę konkurencyjnych informacji.

Bezpieczne informacje niestandardowe

Istnieje kilka podstawowych kroków dotyczących higieny, które możesz podjąć , aby uniknąć zmęczenia alternatywnymi danymi. Pierwszym krokiem jest upewnienie się, że zabezpieczasz dostosowane i specyficzne dla firmy informacje, które będą napędzać Twoją firmę do przodu. To jest duży wyróżnik, jeśli chcesz zmniejszyć zmęczenie. Dzięki reperkusjom stale rosnącego zainteresowania alternatywnymi danymi istnieje wiele firm badawczych, które oferują najlepsze alternatywne wglądy w dane i/lub sprzedają alternatywne zestawy danych inwestorom, menedżerom finansowym, biurom podróży i wszystkim innym, którzy chcą je wykorzystać kucyk. Wyobraź sobie te same zestawy danych, te same wnioski wyciągnięte z tego samego zbioru danych, te same punkty działania, które stanowią podstawę spostrzeżeń wyciągniętych z tego samego zbioru danych przez firmę A i firmę B. Z tylko jedną niewielką różnicą. Oboje są całkowicie nieświadomi, że używają przeciwko sobie tych samych informacji.

Alternatywnymi źródłami danych może być wszystko, co nie jest uważane za „tradycyjne” przez konkretną firmę. Linie naprawdę się zacierają. To, co wówczas uważano za niekonwencjonalne, jest dziś jednym z najważniejszych czynników wpływających na decyzje marketingowe. Należy uważać, aby to, co jest dla Ciebie „alternatywą”, nie stało się standardem w branży w nadchodzącym roku. Oznacza to, że wszyscy będą mieli równy dostęp do danych, na których zestawienie wydałeś dużo energii.

Alternatywny letarg danych

Jest to skrobanie zadań i utrzymywanie danych „głównego nurtu” w takim stanie, w jakim są. Poświęcenie czasu i energii na zbieranie, konserwację i obsługę dużych ilości alternatywnych danych jest absolutnie styczne z głównym kręgiem obaw. Więc jaki jest tu wielki winowajca? Tak, zgadłeś. Letarg.

Alternatywne zbiory danych zazwyczaj zawierają informacje pobrane z wielu źródeł i stron internetowych. Proces zbierania danych może wykoleić Cię z analizy znalezisk i spostrzeżeń rysunkowych. Nie wspominając o zwiększonym zakresie ludzkiego błędu i dwulicowości. Skrobanie to pierwszy duży krok. Potem to standaryzacja. Musi mieć „standardowy” format, aby miał jakikolwiek sens. Tylko w ten sposób maszyna może nauczyć się i zautomatyzować proces.

Teraz, gdy mamy gotowy format, następnym krokiem jest narysowanie prawdziwej intencji zebranych danych. Wiesz, jak bardzo różnią się między sobą amerykański angielski i brytyjski angielski? Nie tylko nas to denerwuje. Na przykład istnieją dwa różne sposoby zapisania pojedynczej daty. 27 maja 2021 r. można zapisać jako 27.05.2021 r. lub 27.05.2021 r. i nie musimy mówić, jaki wpływ miałaby ta różnica na zebrane dane. Dlatego musisz skrobać, standaryzować, wyciągać spostrzeżenia i podejmować strategiczne decyzje biznesowe. Przy najmniejszym ludzkim wysiłku.

Pozbywanie się zmęczenia danymi

Nigdy nie wspominamy o problemach, na które nie mamy rozwiązań. Jest kilka rzeczy, od których możesz zacząć:

• Automatyzacja: To nie ma sensu. Właśnie wyjaśniliśmy skutki pozornie nieszkodliwych błędów ludzkich. Częściej niż nie, zeskrobane dane są pozostawiane jako samodzielne pliki, które są następnie ręcznie integrowane. Podobnie jak zautomatyzowana standaryzacja danych, automatyzacja procesu integracji drastycznie zmniejsza zmęczenie, które wkrada się w pracę zorientowaną na pracę, i pozwala zespołowi na ukierunkowanie wszystkich wysiłków na analizę danych. Integrację danych można uwolnić od człowieka, przygotowując dane za pomocą interfejsów API, aby wspierać bezproblemową integrację z wewnętrznymi systemami biznesowymi i tworzyć solidne zestawy danych do celów analitycznych.
• Outsource: Automatyzacja przyziemnych zadań zawsze ma sens. Zwłaszcza tam, gdzie potrzebujesz poziomu wiedzy technicznej. Pamiętaj tylko, aby dołączyć klauzulę o zakazie konkurencji. W przeciwnym razie te same dane znajdziesz w rękach swoich rywali. I czy to byłby koszmar.
• Dostosowane do potrzeb: Jeśli zdecydujesz się zlecić na zewnątrz wszystkie alternatywne usługi dotyczące danych, nawiąż współpracę z firmą, która ma możliwość tworzenia niestandardowych zestawów danych dla Twojej marki. Jeden rozmiar pasujący do wszystkich nie będzie tu latać. Muszą mieć odpowiednie możliwości integracji danych internetowych. Integracja danych traktuje cały cykl życia danych wyodrębnionych z sieci jako pojedynczy, spójny proces, z naciskiem na jakość i kontrolę danych.

Istnieje bilion innych sposobów na całkowite uniknięcie zmęczenia danymi poprzez wyodrębnianie danych niestandardowych . To jest piękne. Analiza nastrojów w sekcji komentarzy w kanałach mediów społecznościowych, dane dotyczące kart kredytowych w celu złamania zachowań konsumenckich w zakresie wydatków (jednak z niezadowoleniem). Wykorzystanie obrazów satelitarnych i/lub z monitoringu do zliczania samochodów na parkingach. Musisz tylko powiedzieć swojemu dostawcy usług skrobaka internetowego, aby zebrał dokładnie rodzaj danych, których potrzebujesz. To wszystko. Zabij zmęczenie. Jesteś przeznaczony do lepszych rzeczy.