Служба парсинга веб-страниц на аутсорсинге лучше, чем внутри компании

Мы живем в мире, ориентированном на данные, где данные являются самым мощным товаром из всех. Имея правильные данные, мы обладаем силой. Он вездесущ: машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, маркетинговые исследования, финансовые исследования и многое другое. Остается большой вопрос — как получить все данные, доступные для потребления? Чтобы получить данные такого масштаба и сложности, мы сканируем исходные сайты. Следовательно, услуги парсинга больше не являются необязательными. Они необходимы, если у вас есть какая -либо мыслимая стратегия, основанная на данных.

Интересным фактом о сканировании данных является то, что в нем указано, что оно делает, а не готовое решение. Итак, как компании используют веб-скрапинг как средство получения данных? Создают ли они внутреннюю команду или обращаются к специализированным компаниям, предоставляющим услуги веб-скрейпинга? Поскольку речь идет о парсинге огромных объемов данных различной сложности, о самодельных инструментах парсинга не может быть и речи.

Рассмотрим самый первый вариант. Мы всегда можем нанять группу экспертов в этой области для обучения внутренней команды, которая может понять нюансы веб-сканирования. Компаниям не нужно беспокоиться о конфиденциальности собираемых данных. Хотя это звучит как идеальный вариант с места в карьер, есть и несколько недостатков.

Чистая стоимость создания и поддержания специальной внутренней команды будет гигантской. Это можно полностью обойти, полностью отдав его на аутсорсинг профессиональной службе очистки данных, чей опыт в основном заключается в проектах по очистке веб-страниц. Вы экономите время, силы, а главное деньги.

Все еще не убеждены? Вот еще несколько причин, по которым стоит выбрать специализированный сервис веб-скрейпинга.

а). Возрастающая сложность веб-сайтов:

Здесь также действует закон спроса. Чем больше спрос, тем сложнее его сканировать. Это ставит в тупик не только доступные инструменты DIY, но даже персонал, который недавно прошел обучение очистке Интернета. Кроме того, многие сайты используют бесконечную прокрутку на основе AJAX для улучшения взаимодействия с пользователем. Это усложняет скрапинг.

Такая практика динамического кодирования сделает большинство инструментов DIY и даже некоторые внутренние команды неэффективными и бесполезными. Здесь необходимы полностью настраиваемая установка и специальный подход. Комбинация ручных и автоматических слоев используется для выяснения того, как веб-сайт получает вызовы AJAX, чтобы имитировать их с помощью специально созданного сканера. По мере того, как сложность веб-сайтов со временем увеличивается, потребность в настраиваемых решениях становится очевидной.

б). Масштабируемость процесса извлечения:

Многие предприниматели чувствуют необходимость изобретать велосипед. У них есть стремление выполнять процесс внутри компании, а не отдавать его на аутсорсинг. Конечно, некоторые процессы лучше выполнять внутри компании, и отличным примером этого является поддержка клиентов. Поскольку сложности, связанные с крупномасштабным извлечением веб-данных, слишком малы для компании, которая не занимается этим исключительно, это, вероятно, не очень хорошая идея. Крупнейшие компании производят аутсорсинговые услуги, относящиеся к технической нише. (с)

Одновременное извлечение миллионов веб-страниц и преобразование их всех в структурированные машиночитаемые данные — непростая задача. Одним из USP решения для парсинга веб-страниц является масштабируемость. С помощью кластеров высокопроизводительных серверов, разбросанных по географическим регионам, такие сервисы, как PromptCloud , создали надежную инфраструктуру для извлечения крупномасштабных веб-данных.

в). Качество данных и обслуживание:

Одно дело извлекать данные. И еще один для преобразования неструктурированных данных в машиночитаемые данные. Скрапинг как средство поддержания качества данных — это то, за что выступают такие сервисы, как PromptCloud .

Сканирование огромного количества необработанных, неструктурированных данных не имеет смысла, если они не читаемы. В то же время мы не можем настроить полностью функционирующую настройку веб-сканирования и расслабиться. Всемирная паутина очень динамична.

Поддержание качества данных требует постоянных усилий и тщательного мониторинга с использованием как ручных, так и автоматизированных слоев. Веб-сайты довольно часто меняют свою структуру, что может привести к сбоям в работе сканера или его остановке, что повлияет на выходные данные. Обеспечение качества данных и своевременное обслуживание являются неотъемлемой частью настройки веб-сканирования. Ищите сервисы, которые полностью владеют этими аспектами.

г). Простое извлечение данных с помощью парсинга веб-страниц:

Компании должны направить всю энергию на то, что является их основным предложением. Следовательно, необходимо нанять службу парсинга веб-страниц, которая направила всю свою энергию именно на то, что вы ищете.

Настройка, постоянное обслуживание и все другие сложности, связанные с извлечением данных из Интернета, могут легко занять ваши внутренние ресурсы, нанося ущерб вашему бизнесу. Подводных камней слишком много.

д). Пересечение технического барьера:

Для веб-скрапинга требуется команда разработчиков, которая настроит и развернет поисковые роботы на оптимизированных для извлечения серверах. Это технически сложно. Зачем обучать, когда можно нанять? За одну десятую стоимости. Благодаря многолетнему опыту в области извлечения веб-данных, специализированные службы могут взять на себя проекты парсинга веб-сайтов любой сложности и масштаба. Вот статья, в которой демонстрируется шаблон службы парсинга веб-страниц , которую можно использовать в любом проекте.

Вывод:

Компании неизбежно изучают способы эффективного получения чрезвычайно важных и мощных данных. Есть данные, есть информация, а есть неопределенное число — знание. Знание — это то, где мы находим смысл и систематизируем информацию, которую мы собрали из случайных, неструктурированных и в остальном (и кажущихся) бесполезными данных. Для этого и всего остального есть Promptcloud .