Google BERTアップデート：背景と分析

これは、Googleのアルゴリズムに対する5年間の最大の変更であり、検索クエリの10分の1に影響を与えます。 Google BERT Updateにより、Googleは複雑なロングテール検索クエリの解釈を改善し、より関連性の高い検索結果を表示することを目指しています。 自然言語処理を使用することにより、Googleは検索語の意味的文脈を理解する能力を大幅に向上させました。

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GoogleBERTアップデートでのSearchmetricsの2セント

「Bertは、Panda、Hummingbird、RankBrainに続く、Googleの論理的な開発です。 ただし、今回は、データのインデックス作成またはランク付けの方法の変更は確認していません。 代わりに、Googleは検索クエリのコンテキストを識別し、それに応じて結果を提供しようとしています。 これは、Word2VecやGloVeのようなコンテキストフリーモデルが提供できるものへのエキサイティングな追加です。 音声検索と会話型検索については、近い将来、結果の品質が大幅に向上することを期待しています。」 – Searchmetrics、VP製品、Malte Landwehr

BERTはどこで展開されましたか？

BERTは当初Google.comのオーガニック検索結果のみを使用していましたが、2019年12月以降、BERTは世界中で70を超える言語を展開しています。 オーガニック検索結果にテキスト、表、またはリストを含む位置0として表示される注目のスニペットの場合、BERTはすでに25の言語すべてで使用されており、Googleも注目のスニペットを表示しています。

BERTは、アフリカ語、アルバニア語、アムハリック語、アラビア語、アルメニア語、アゼリ語、バスク語、ベラルーシ語、ブルガリア語、カタロニア語、中国語（簡体字および台湾語）、クロアチア語、チェコ語、デンマーク語、オランダ語、英語、エストニア語、ファルシ語、フィンランド語、フランス語、ガリシア語、グルジア語、ドイツ語、ギリシャ語、グジャラティ語、ヘブライ語、ヒンディー語、ハンガリー語、アイスランド語、インドネシア語、イタリア語、日本語、ジャワ語、カンナダ語、カザフ語、クメール語、韓国語、クルド語、キルギス語、ラオス語、ラトビア語、リトアニア語、マケドニア語マレー語（Brunei Darussalam＆Malaysia）、マラヤラム語、マルタ語、マラティ語、モンゴル語、ネパリ語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語、パンジャブ語、ルーマニア語、ロシア語、セルビア語、シンハレ語、スロバキア語、スロベニア語、スペイン語スワヒリ語、スウェーデン語、タガログ語、タジク語、タミル語、テルグ語、タイ語、トルコ語、ウクライナ語、ウルドゥ語、ウズベク語、ベトナム語。

このツイートで、GoogleはBERTのグローバル展開を発表しました。

Google検索で言語をよりよく理解するための新しい方法であるBERTは、現在、世界中で70を超える言語に展開されています。 最初は10月にアメリカ英語で発売されました。 以下でBERTの詳細を読むことができ、言語の完全なリストはこのスレッドにあります…。 https://t.co/NuKVdg6HYM

— Google SearchLiaison（@searchliaison）2019年12月9日

一方、ウェブマスタートレンドのアナリストであるジョンミューラーは、ユーザーがトラフィックの40％の減少を報告し、BERTが原因であると疑った後、彼のGoogleウェブマスターハングアウトの1つで話しました。 Muellerは、BERTはそのようなランキングとトラフィックの減少の原因ではなく、定期的な更新またはコアの更新の1つであると説明しました。 アルゴリズムの変更が行われた基準に従って、ミューラーはビデオで30:46分からGoogleでの開発がどのように機能するかを詳細に説明しています。

BERTとはどういう意味ですか？

略語「BERT」は、トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現を表し、ニューラルネットワークに基づくアルゴリズムモデルを指します。 自然言語処理（NLP）の助けを借りて、機械システムは人間の言語の複雑さを解釈しようとします。 BERTの詳細なドキュメントは、GoogleのAIブログにあります。

簡単に言えば、GoogleはBERTを使用して、検索クエリのコンテキストをよりよく理解し、個々の単語の意味をより正確に解釈しようとします。 この画期的な進歩は、トランスフォーマーと呼ばれる数学的モデルに基づいています。これらは、文中の他のすべての単語との関連で単語を分析します。Google検索の場合は、検索クエリを分析します。単語の意味を単独で調べるだけではありません。 これは、前置詞の意味と検索クエリ内の個々の単語の位置を解釈するときに特に役立ちます。

BERTアップデートがGoogleにとって非常に重要なのはなぜですか？

Googleによると、すべての検索クエリの約15％が新しいものです。つまり、初めて検索されるということです。 さらに、検索クエリの言い回しは、音声検索などの技術的進歩の影響もあって、実際の人間のコミュニケーションにますます近づいています。 統計サービスのComscoreは、音声検索の割合が2年以内に50％に達することを専門としています。 もう1つの要因は、検索クエリの長​​さが長くなっていることです。現在、検索の70％はロングテールと見なすことができます。 人々は完全に定式化された質問でGoogleに目を向け、ほんの一瞬で正確な答えを期待します。そしてBERTは現在、これを可能にするテクノロジーの重要な部分を占めています。

Googleは長年にわたり、新しい検索クエリに正しく応答し、コンテンツの解釈を改善できるニューラルネットワークに取り組んできました。

• Hummingbird： 2013年、HummingbirdはGoogleアルゴリズムに組み込まれました。 このアルゴリズムの更新により、クエリ内の個々の単語を検索するだけでなく、検索クエリ全体をより適切に解釈できるようになりました。
• ランクブレイン：2015年、ランクブレインはGoogleのアルゴリズムの一部となり、3番目に重要なランキング要素であると宣言されました。 これにより、複数の意味を持つ検索用語や、通常のロングテール検索を超える複雑なクエリを処理できるようになりました。 ランクブレインを使用すると、初めての検索、口語表現、対話、造語を処理することも可能になりました。

どの検索クエリがBERTの影響を受けますか？

BERTの影響は、ロングテール検索クエリに影響します。 BERTは、質問または単語のグループとして検索バーに入力される（または音声検索で話される）長いクエリのコンテキストの解釈を改善します。

Googleはブログで、BERTがよりよく理解するのに役立ち、検索エンジンがより関連性の高い結果を提供するようになった検索クエリの例をいくつか提供しました。

グーグルによると、有機的な検索結果のこの例では、「to」という単語の重要性と他の単語との関係は以前は過小評価されていました。 ただし、「to」という単語は、文の意味において不可欠な役割を果たします。 私たちは、米国への旅行を希望しているブラジルの人と取引しています。その逆ではありません。 新しいBERTモデルにより、Googleはこの違いを正しく理解し、真の検索意図に対応する結果を提供することができます。

例2：「縁石のない丘の上に駐車する」

最も関連性の高い注目のスニペットを選択するために検索結果を評価することを扱っているGoogleのブログ投稿からのこの例では、「いいえ」という単語の重要性を無視して、「縁石」という単語に焦点が当てられすぎていました。 これは、検索者が提示した質問とは反対の質問に実際に答えたため、ほとんど役に立たなかった注目のスニペットが表示されたことを意味します。

SEOとウェブマスターは何ができますか？

BERTにどのように反応するかについての簡単な答えはありません。 あなたが突然あなたのウェブサイトをより良くランク付けするために、または損失を回復するためにあなたが使うことができるどんな簡単な戦術もありません。 代わりに、コンテンツを作成し、アルゴリズムだけでなく人々のためにWebサイトを構築する必要があることを覚えておくことが重要です。つまり、Webサイトにアクセスして操作する潜在的なユーザーや顧客のためです。