Pembaruan BERT Google: Latar belakang dan analisis

Ini adalah perubahan terbesar pada algoritme Google selama lima tahun, memengaruhi satu dari sepuluh kueri penelusuran. Dengan Pembaruan BERT Google, Google bertujuan untuk meningkatkan interpretasi kueri pencarian ekor panjang yang kompleks dan menampilkan hasil pencarian yang lebih relevan. Dengan menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami, Google telah sangat meningkatkan kemampuannya untuk memahami konteks semantik dari istilah pencarian.

Jika Anda mencari dukungan dengan optimasi mesin pencari situs web Anda, Anda bisa mendapatkan lebih banyak informasi dan analisis dari para ahli kami:

Mengatur janji!

Dua sen Searchmetrics di Google BERT Update

“Bert adalah perkembangan logis untuk Google, mengikuti jejak Panda, Hummingbird, dan RankBrain. Namun, kali ini kami tidak melihat perubahan cara data diindeks atau diberi peringkat. Sebaliknya, Google mencoba mengidentifikasi konteks permintaan pencarian dan memberikan hasil yang sesuai. Ini adalah tambahan yang menarik untuk model bebas konteks seperti Word2Vec dan GloVe yang dapat ditawarkan. Untuk Pencarian Suara dan Pencarian Percakapan, saya berharap untuk melihat lompatan maju yang signifikan dalam kualitas hasil dalam waktu dekat.” – Malte Landwehr, VP Produk, Searchmetrics

Di mana BERT diluncurkan?

Sementara BERT awalnya hanya menggunakan hasil pencarian organik Google.com, sejak Desember 2019 BERT telah meluncurkan lebih dari 70 bahasa di seluruh dunia. Untuk Cuplikan Unggulan, yang ditampilkan di atas hasil pencarian organik sebagai posisi 0 dengan teks, tabel, atau daftar, BERT telah digunakan di semua 25 bahasa yang juga ditampilkan oleh Google Cuplikan Unggulan.

BERT diluncurkan untuk penghitungan hasil penelusuran organik dalam: Afrikaans, Albania, Amharic, Arab, Armenia, Azeri, Basque, Belarusia, Bulgaria, Catalan, China (Sederhana & Taiwan), Kroasia, Ceko, Denmark, Belanda, Inggris , Estonia, Farsi, Finlandia, Prancis, Galicia, Georgia, Jerman, Yunani, Gujarati, Ibrani, Hindi, Hongaria, Islandia, Indonesia, Italia, Jepang, Jawa, Kannada, Kazakh, Khmer, Korea, Kurdi, Kirgistan, Lao, Latvia , Lituania, Melayu Makedonia (Brunei Darussalam & Malaysia), Malayalam, Malta, Marathi, Mongolia, Nepal, Norwegia, Polandia, Portugis, Punjabi, Rumania, Rusia, Serbia, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Swahili Spanyol, Swedia, Tagalog, Tajik , Tamil, Telugu, Thailand, Turki, Ukraina, Urdu, Uzbekistan & Vietnam.

Dalam tweet ini, Google mengumumkan peluncuran global BERT:

BERT, cara baru Google Penelusuran untuk memahami bahasa dengan lebih baik, kini diluncurkan ke lebih dari 70 bahasa di seluruh dunia. Ini awalnya diluncurkan pada Oktober untuk bahasa Inggris AS. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang BERT di bawah & daftar lengkap bahasa ada di utas ini…. https://t.co/NuKVdg6HYM

— Google SearchLiaison (@searchliaison) 9 Desember 2019

Sementara itu, analis Tren Webmaster John Mueller telah berbicara di salah satu hangout Google Webmaster miliknya setelah seorang pengguna melaporkan penurunan lalu lintas 40% dan menduga BERT sebagai penyebabnya. Mueller menjelaskan bahwa BERT tidak bertanggung jawab atas peringkat dan penurunan lalu lintas seperti itu, tetapi salah satu pembaruan rutin atau pembaruan inti. Menurut kriteria mana perubahan algoritme dibuat, Mueller menjelaskan secara rinci cara kerja pengembangan di Google dari menit 30:46 dalam video:

Apa yang dimaksud dengan BERT?

Singkatan, 'BERT,' adalah singkatan dari Bidirectional Encoder Representations from Transformers dan mengacu pada model algoritma yang didasarkan pada jaringan saraf. Dengan bantuan Natural Language Processing (NLP), sistem mesin mencoba menginterpretasikan kompleksitas bahasa manusia. Anda dapat menemukan dokumentasi rinci BERT di blog AI Google.

Sederhananya, Google menggunakan BERT untuk mencoba lebih memahami konteks permintaan pencarian, dan untuk lebih akurat menafsirkan arti dari kata-kata individual. Terobosan ini dibangun di atas model matematika yang disebut Transformers: Ini menganalisis kata dalam kaitannya dengan semua kata lain dalam kalimat – atau dalam kasus pencarian Google permintaan pencarian – dan tidak hanya melihat arti kata-kata secara terpisah. Ini sangat berguna ketika menafsirkan arti kata depan dan posisi kata individu dalam permintaan pencarian.

Mengapa Pembaruan BERT begitu penting bagi Google?

Menurut Google, sekitar 15 persen dari semua permintaan pencarian adalah baru – itu berarti mereka sedang dicari untuk pertama kalinya. Lebih jauh lagi, ungkapan kueri penelusuran semakin mendekati komunikasi manusia nyata – sebagian di bawah pengaruh kemajuan teknis seperti Penelusuran Suara. Layanan statistik Comscore ahli proporsi Pencarian Suara mencapai 50 persen dalam waktu dua tahun. Faktor lainnya adalah bertambahnya panjang kueri penelusuran – saat ini, 70% penelusuran dapat dianggap sebagai ekor panjang. Orang-orang beralih ke Google dengan pertanyaan yang dirumuskan secara lengkap, dan mengharapkan jawaban yang tepat dalam sepersekian detik – dan BERT sekarang menjadi bagian penting dari teknologi yang memungkinkan hal ini.

Selama bertahun-tahun sekarang, Google telah bekerja pada jaringan saraf yang dapat dengan benar menanggapi permintaan pencarian baru dan meningkatkan interpretasi konten:

• Hummingbird: Pada tahun 2013, Hummingbird dimasukkan ke dalam Algoritma Google. Pembaruan algoritme ini memungkinkan untuk menginterpretasikan dengan lebih baik seluruh kueri penelusuran, daripada hanya menelusuri setiap kata dalam kueri.
• RankBrain : Pada tahun 2015, RankBrain menjadi bagian dari algoritma Google dan dinyatakan sebagai faktor peringkat ketiga yang paling penting. Hal ini memungkinkan untuk memproses istilah penelusuran dengan banyak arti, atau kueri kompleks yang melampaui penelusuran ekor panjang normal. Dengan RankBrain, juga menjadi mungkin untuk memproses pencarian pertama kali, percakapan sehari-hari, dialog, dan neologisme.

Kueri pencarian mana yang dipengaruhi oleh BERT?

Dampak BERT memengaruhi kueri pencarian ekor panjang. BERT meningkatkan interpretasi konteks untuk kueri yang lebih panjang yang dimasukkan (atau diucapkan untuk Penelusuran Suara) ke dalam bilah penelusuran sebagai pertanyaan atau sekelompok kata.

Di blog mereka, Google memberikan beberapa contoh permintaan pencarian yang BERT membantu untuk memahami lebih baik dan yang mesin pencari sekarang memberikan hasil yang lebih relevan.

Dalam contoh ini untuk hasil pencarian organik, menurut Google, pentingnya kata "ke" dan hubungannya dengan kata lain sebelumnya diremehkan. Namun, kata "untuk" memainkan peran integral dalam arti kalimat. Kami berurusan dengan seseorang dari Brasil yang ingin bepergian ke AS – bukan sebaliknya. Model BERT baru memungkinkan Google untuk memahami perbedaan ini dengan benar dan memberikan hasil yang sesuai dengan maksud pencarian yang sebenarnya.

Contoh 2: “Parkir di atas bukit tanpa trotoar”

Dalam contoh dari blogpost Google ini, yang berhubungan dengan evaluasi hasil pencarian untuk memilih Cuplikan Unggulan yang paling relevan, fokus yang digunakan terlalu banyak ditempatkan pada kata "menahan", mengabaikan pentingnya kata "tidak". Ini berarti Cuplikan Unggulan ditampilkan yang tidak banyak berguna, karena sebenarnya menjawab pertanyaan yang berlawanan dengan yang diajukan oleh pencari.

Apa yang bisa dilakukan SEO dan webmaster?

Tidak ada jawaban sederhana tentang bagaimana bereaksi terhadap BERT. Tidak ada taktik mudah yang dapat Anda gunakan untuk tiba-tiba membuat peringkat situs web Anda lebih baik atau untuk memulihkan kerugian. Sebaliknya, penting untuk diingat bahwa Anda perlu menulis konten Anda dan membangun situs web Anda tidak hanya untuk algoritme, tetapi juga untuk orang-orang: untuk calon pengguna dan pelanggan Anda yang akan mengunjungi dan berinteraksi dengan situs web Anda.