Você ainda está raspando em casa?

A maioria das empresas de tijolo e argamassa foram para a web hoje. Para qualquer negócio que se torna digital, os dados são de extrema importância. Muitos desses dados são usados ​​para tomar decisões de negócios. Desde decidir os preços de bens e serviços até ter uma ideia dos concorrentes, os usos são muitos. A maioria desses dados usados ​​pelas empresas é extraída da web. Uma grande porcentagem dessas empresas não são, no entanto, empresas de tecnologia. E há um dilema constante entre usar ferramentas de web scraping, configurar uma equipe interna de web scraping ou usar uma solução DaaS.

Software e ferramentas de raspagem da Web

Ao dizer que essas empresas não são tipicamente empresas de tecnologia, o que queremos dizer é que elas podem não ter uma equipe de suporte interna para essas tecnologias. A terceirização pode ser uma solução melhor, ajudando-os a manter o custo ideal de criação e manutenção de tais requisitos. Sempre que há uma necessidade de raspagem de dados, essas empresas geralmente adotam soluções e ferramentas sem código que apresentam custo mais alto e, mais importante, certas restrições.

O primeiro problema é que, uma vez que as empresas se comprometem com um software específico de web scraping, elas ficam vinculadas a ele por pelo menos um ano, se não mais, devido ao contrato de serviço. Mesmo que haja problemas ao extrair novos sites, ou se alguns sites que usam novas pilhas de tecnologia não puderem ser raspados, ou se outros gargalos forem identificados, você ficará preso ao mesmo software porque se inscreveu nele.

Outra questão importante aqui é que quando você decide usar uma ferramenta específica de web-scraping para coletar dados para seus requisitos de negócios, você normalmente escolheria algumas pessoas de sua equipe de negócios para aprender a usar essas ferramentas e executá-las em vários sites. Embora essas ferramentas não exijam codificação, elas têm uma curva de aprendizado e desbloquear todos os recursos pode exigir alguma experiência com a ferramenta. Mudar a ferramenta com frequência ou mesmo anualmente pode ser um grande incômodo para o negócio devido ao processo de reaprendizagem envolvido.

Fazer com que sua equipe de negócios ou parte dela dedique seu tempo à extração de dados também pode ter outros efeitos negativos. Problemas de depuração, alteração da configuração para raspar novos sites, manipulação de alterações na interface do usuário de sites. E mais pode levar muito tempo para a equipe de negócios e isso, por sua vez. Isso reduzirá sua eficiência no objetivo real, ou seja, o crescimento do core business. Outros requisitos, como limpar os dados, conectar os dados ao fluxo de trabalho de negócios e criar visualizações a partir dos dados, também aumentariam a carga de trabalho da equipe de negócios com o tempo. Quando você usa uma ferramenta de web scraping, você é o responsável por manter a qualidade dos dados e mantê-los livres de erros. Isso se tornaria um desafio à medida que você coletasse dados de dezenas de sites.

Os Desafios Envolvidos na Construção de sua Equipe de Web Scraping

Quanto às empresas que têm suas equipes de tecnologia. Como as empresas de comércio eletrônico que constroem e mantêm seus sites, lidar com um sistema de raspagem da web aumentaria as responsabilidades da equipe de tecnologia. Construir um sistema que extraia dados de várias páginas da Web em intervalos frequentes é uma tarefa difícil. Configurando-o em serviços em nuvem, mantendo o sistema. Depurá-lo quando surgem problemas e adicionar código para lidar com sites e tecnologias mais recentes pode ser uma sobrecarga enorme que pode afetar os ciclos de lançamento do seu produto.

Mais importante ainda, ter uma equipe de tecnologia não é o mesmo que ter uma equipe interna de web scraping. A maioria das equipes de tecnologia envolvidas no desenvolvimento de sites ou softwares consiste em engenheiros de back-end e front-end. Para que alguns desses desenvolvedores criem um mecanismo de raspagem da web. Você exigiria desenvolvedores com experiência anterior em extrair dados de várias páginas da Web e limpar e catalogar dados não estruturados. Como o web scraping é popular apenas em algumas linguagens, como Python, você precisará de desenvolvedores que sejam especialistas na linguagem. Caso você queira hospedar sua solução de web scraping na nuvem. Os desenvolvedores também precisarão de experiência com serviços em nuvem, como AWS, e normalmente devem ter construído um fluxo de trabalho de processamento de dados mais cedo.

Contratar novos membros como parte de sua equipe de tecnologia para cuidar dos requisitos de web scraping é possível, mas não é eficiente quando se trata do ponto de vista do custo. Você nem sempre precisa de manutenção pesada do serviço de raspagem. Você pode ou não adicionar o mesmo número de sites à sua lista de raspagem todos os meses. Contratar novos desenvolvedores de software e construir uma equipe de web scraping só faz sentido se o seu negócio girar em torno de web scraping. Caso contrário, investir tempo e dinheiro na construção de uma equipe dedicada pode não ser a melhor opção para o seu negócio.

Os prós e os contras de raspar internamente

Ao raspar em casa, os fatores mais importantes levados em consideração são:

uma). Custo fixo: não importa qual seja o seu volume de extração de dados, você sempre terá um custo fixo. Isso pode ser porque você se inscreveu em uma ferramenta de raspagem da web que tem uma cobrança anual ou mensal fixa. Porque você precisa pagar o salário dos desenvolvedores que estão trabalhando e mantendo seu mecanismo de raspagem da web.

b). Infraestrutura: A maioria dos sistemas de web scraping precisa ser executado o tempo todo, ou executado em um intervalo fixo, para que você tenha um feed de dados atualizado o tempo todo. Esses sistemas geralmente precisam ser implantados na nuvem. Já que hospedá-lo em um laptop ou PC pode levar a erros e problemas. Isso significa que sua equipe deve ser capaz de se adaptar a um dos provedores de nuvem, como AWS ou GCP. Além disso, os serviços em nuvem não apenas precisam de hospedagem, mas também depurados ou atualizados conforme e quando necessário. Você também precisaria verificar suas cobranças de nuvem e fazer alterações em sua arquitetura de tempos em tempos para manter essas cobranças baixas.

c). Mantendo o código: não importa qual você esteja usando, uma equipe interna, uma ferramenta de software ou um mecanismo de raspagem da Web auto-construído, erros podem ocorrer, páginas da Web que já estavam sendo raspadas, são obrigadas a ter interface do usuário mudanças. Tudo isso precisará ser tratado pela equipe responsável de tempos em tempos.

Ao mesmo tempo, pode haver alguns prós também:

uma). Se o seu negócio gira em torno de dados raspados. Digamos que você selecione dados extraídos para fornecer informações significativas aos clientes. Ou se você extrair dados em tempo real para produzir alguns insights; nesse caso, você pode optar por um mecanismo de raspagem da web auto-construído.

b). Caso seus requisitos para web scraping sejam escassos e não estejam diretamente conectados aos seus requisitos de negócios; então, você pode fazer com que um desenvolvedor de software raspe alguns dados para você de tempos em tempos.

c). Se você já tem uma equipe madura que está trabalhando em infraestrutura em nuvem. E tem experiência de trabalho anterior com tecnologias de web scraping. Você pode optar por uma solução interna depois de pesar os custos em ambos os casos.

DaaS pode ser a solução certa

Quando se trata de soluções DaaS (Data-as-a-Service). O maior benefício para as empresas é que elas pagam apenas pelos dados de que precisam. Não há cobranças fixas. Além disso, você pode adicionar sites à sua lista clicando em alguns botões. Ou faça com que as alterações nos sites existentes sejam tratadas automaticamente.

A menos que você esteja raspando grandes quantidades de dados. Em intervalos regulares e seu próprio negócio é baseado em dados extraídos da web. É melhor optar por uma solução DaaS do que usar ferramentas pagas ou criar sua equipe interna de web scraping . Custo-benefício, sem complicações e você pode se concentrar em suas principais áreas de negócios.

Nossa equipe da PromptCloud acredita que usar dados para tomar decisões baseadas em dados é muito importante hoje. Assim, garantimos que a transição que as empresas precisam fazer para integrar pipelines de dados seja muito mais simples. Tomamos os requisitos de você e fornecemos os dados em um formato fácil de consumir. Dessa forma, há interrupção mínima para as empresas que estão migrando para soluções baseadas em dados.

Oferecemos diferentes opções para empresas que precisam conectar dados extraídos em seu sistema em um formato específico. Juntamente com várias soluções de armazenamento de dados. Soluções DaaS como a nossa não apenas reduzem os custos de raspagem da web, mas também eliminam a manutenção. Como a hospedagem e os custos de infraestrutura da imagem inteiramente. O maior benefício é que cuidamos da qualidade e da limpeza dos dados. Para qualquer site do qual você precise extrair dados.

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