Aplicações de Web Scraping na Indústria de Serviços Financeiros

Todas as empresas em todo o mundo sabem que a web contém informações valiosas que podem ser aplicadas em seus negócios, independentemente do setor. No entanto, esse potencial inexplorado de dados da Web é amplamente prejudicado devido à natureza não estruturada, mas se puder ser extraído e aplicado corretamente, o benefício poderá ser enorme. Isso é especialmente aplicável no domínio financeiro, pois a realização do valor pode ser relativamente mais rápida do que em outros setores. Aqui estão dois exemplos para colocar isso em perspectiva:

1. De acordo com um artigo da Fortune, a empresa de pesquisa irlandesa Eagle Alpha analisou 7.416 comentários do segmento de jogos do Reddit em outubro de 2015 para prever que o número de vendas do videogame Star Wars desenvolvido pela Electronic Arts seria maior do que o número projetado; A Electronic Arts rapidamente elevou sua previsão de vendas, citando “empolgação” com o jogo.
2. A equipe de análise da Goldman Sachs Asset Management monitorou o tráfego no Alexa e apontou um aumento nas visitas ao HomeDepot.com, o que levou à compra de ações de melhoria de imóveis meses antes de a empresa aumentar sua projeção e o preço das ações subir.

Essencialmente, os primeiros insights sobre fatores de mudança de marketing, informações da empresa e dados financeiros disponíveis publicamente podem ser extremamente valiosos. Agora, o web scraping como ferramenta de negócios pode ser usado para obter dados alternativos ou dados de terceiros e aplicá-los para obter uma compreensão profunda do mercado, o que pode afetar diretamente os resultados. Neste post, discutiremos vários casos de uso de web scraping no setor financeiro.

Pesquisa de ações

As empresas de gestão de ativos e investimento podem implantar rastreamento na web para extrair dados e analisar tendências fundamentais. Por exemplo, a agregação contínua de dados de desempenho de sites que operam em mercados específicos pode revelar tendências. Um dos casos de uso mais comuns é o monitoramento de dados de preços e inventário de sites de clientes e outros sites de portfólio. Como os dados da web extraídos podem ser facilmente consumidos, eles podem ser rapidamente alimentados no sistema de análise, o que pode levar a uma melhor estratégia de investimento.

A mesma tecnologia pode ser aplicada para vários tipos de análise de índices que levam em consideração o desempenho financeiro da empresa, incluindo índices de solvência e rentabilidade. Essas análises exigem agregação de dados de demonstrações de resultados, balanços de vários anos para comparação com outras empresas e a média do setor. Todos esses dados podem ser extraídos em um formato limpo da web, minimizando o esforço manual.

Capital de risco

As empresas de capital de risco precisam estar a par das últimas tendências de tecnologia e das notícias que cercam as empresas do portfólio, além de empresas em potencial. Antes de investir em uma startup, a pesquisa precisa ser feita de diversas fontes, como Angel List, VentureBeat e TechCrunch, para coletar dados de financiamento. Isso é semelhante à agregação de detalhes comerciais vitais, incluindo quaisquer demonstrações financeiras disponíveis publicamente. Esses dados podem ser usados ​​para auxiliar a decisão de investimento para startups.

Além disso, os analistas precisam passar por vários sites para identificar tendências e compilar palavras-chave para identificar as principais tendências. Isso pode ser demorado e errôneo. No entanto, os serviços de extração de dados podem facilmente obter dados limpos das fontes desejadas para que o tempo seja gasto apenas na análise dos dados.

Dados financeiros e classificações

As agências de classificação podem aproveitar o web scraping para monitorar e extrair dados de milhares de sites de empresas. Na verdade, eles podem obter atualizações ao vivo e atualizações quase em tempo real para impulsionar pesquisas e análises de alta velocidade. Em última análise, isso pode ser uma grande adição de valor para seus clientes (investidores institucionais, bancos, gestores de patrimônio, etc.) que podem tomar melhores decisões usando os insights.

Mitigação de riscos e conformidade

A conformidade regulatória é crucial para qualquer empresa, mas devido à natureza dos negócios, as empresas no espaço financeiro e de seguros enfrentam escrutínio adicional. Portanto, é benéfico monitorar os sites do governo para detectar quaisquer mudanças nas políticas relacionadas aos requisitos regulatórios.

Particularmente, as seguradoras devem monitorar os meios de comunicação e sites governamentais para obter atualizações ao vivo sobre eventos críticos que podem afetar diretamente seus negócios. O mesmo também se aplica a empresas que fazem empréstimos hipotecários (exemplos podem ser o impacto de inundações ou terremotos no ativo).

Previsão de sentimento do mercado

A análise de sentimentos pode ser aplicada aos dados coletados de vários fóruns, blogs e redes sociais. Nesse caso, os dados do Twitter agregam um valor tremendo – por exemplo, conversas (tweets com tag de dinheiro) no Twitter ou quaisquer tweets específicos da marca podem ser acumulados e a análise de sentimentos pode ser realizada para avaliar a natureza de alta e baixa do mercado em uma escala específica.

Negociação de ações

Uma taxonomia de tags de origem coletiva que analisa as conversas do mundo em vários sites públicos pode ser usada para conectar tópicos de tendências com empresas nas quais o investimento pode ser feito. As tags podem ser marcas, endossantes de celebridades, tópicos, movimentos culturais e muito mais – qualquer coisa que possa influenciar o negócio. Isso pode revelar indicadores de compra e venda de ações e ETFs. Além disso, influenciadores e investidores profissionais podem ser rastreados para que suas menções e discussões online possam fornecer insights sobre o movimento futuro do mercado. Isso pode ser aplicado a ações, ETFs, pares de câmbio, bem como commodities.

'Redes de especialistas' digitais

De acordo com a Investopedia, 'Expert Network' é um grupo de profissionais que cobra de fora, fornecendo informações especializadas e serviços de pesquisa. As redes de especialistas podem ser muito grandes, abrangendo dezenas de milhares de indivíduos com conhecimento de alto nível de uma variedade de assuntos. Como a web é o maior repositório de informações, uma versão digital do 'Expert Network' pode ser construída extraindo dados de milhares de sites. Estes podem cobrir praticamente qualquer tipo de tópico – desde economia indiana e QSRs nos EUA até criptomoedas em Zimbawe e a crise dos refugiados sírios.

Leve embora

Por fim, não há dúvida de que toda empresa deseja estar em uma posição vantajosa no que diz respeito ao acesso à informação e à aplicação da mesma. Nesse sentido, o web scraping pode ser uma ferramenta de negócios adequada para coletar as informações certas no momento certo, levando a uma maior capitalização de mercado e um aumento significativo nos resultados. Os provedores de serviços gerenciados baseados em nuvem, como o PromptCloud, já construíram uma infraestrutura robusta de rastreamento e extração da Web, o que reduz significativamente o fator tempo de lançamento no mercado. As empresas só precisam consumir os dados e se concentrar em processá-los para obter insights.

Não há limite para os dados da web - eles estão sempre crescendo e cheios de informações que mudam o mercado.