Applications du Web Scraping dans l'industrie des services financiers

Chaque entreprise à travers le monde sait que le Web contient des informations précieuses qui peuvent être appliquées dans son entreprise, quel que soit le secteur. Cependant, ce potentiel inexploité des données Web est largement entravé en raison de la nature non structurée, mais s'il peut être extrait et appliqué correctement, le bénéfice peut être énorme. Ceci est particulièrement applicable dans le domaine financier, car la réalisation de la valeur peut être relativement plus rapide que dans d'autres industries. Voici deux exemples pour mettre cela en perspective :

1. Selon un article de Fortune , la société de recherche irlandaise Eagle Alpha a analysé 7 416 commentaires du fil de jeu de Reddit en octobre 2015 pour prédire que le chiffre des ventes du jeu vidéo Star Wars développé par Electronic Arts serait supérieur au nombre prévu; Electronic Arts a rapidement relevé ses prévisions de ventes, invoquant «l'excitation» suscitée par le jeu.
2. L'équipe d'analyse de Goldman Sachs Asset Management a surveillé le trafic sur Alexa et a souligné un pic de visites sur HomeDepot.com, qui a conduit à l'achat d'actions de rénovation domiciliaire des mois avant que la société n'augmente sa projection et que le cours de l'action n'augmente.

Essentiellement, les premières informations sur les facteurs de marketing, les informations sur l'entreprise et les données financières accessibles au public peuvent être extrêmement précieuses. Désormais, le web scraping en tant qu'outil commercial peut être utilisé pour trouver des données alternatives ou des données tierces et les appliquer pour acquérir une compréhension approfondie du marché qui peut avoir un impact direct sur les résultats. Dans cet article, nous aborderons plusieurs cas d'utilisation du web scraping dans le secteur financier.

Recherche actions

Les sociétés de gestion d'actifs et d'investissement peuvent déployer l'exploration Web pour extraire des données afin d'analyser les tendances fondamentales. Par exemple, l'agrégation continue des données de performance des sites Web qui opèrent sur des marchés spécifiques peut révéler des tendances. L'un des cas d'utilisation les plus courants est la surveillance des prix et des données d'inventaire des sites des clients et d'autres sites du portefeuille. Étant donné que les données Web extraites peuvent être facilement consommées, elles peuvent être rapidement transmises au système d'analyse, ce qui peut conduire à une meilleure stratégie d'investissement.

La même technologie peut être appliquée pour différents types d'analyse des ratios qui prennent en compte la performance financière de l'entreprise, y compris les ratios de solvabilité et de rentabilité. Ces analyses nécessitent l'agrégation des données des états des résultats, des bilans de nombreuses années pour les comparer avec d'autres entreprises et la moyenne de l'industrie. Toutes ces données peuvent être extraites dans un format propre à partir du Web en minimisant l'effort manuel.

Capital-risque

Les sociétés de capital-risque doivent se tenir au courant des dernières tendances technologiques et des nouvelles concernant les sociétés de portefeuille, à l'exception des sociétés potentielles. Avant d'investir dans une startup, des recherches doivent être effectuées à partir de diverses sources telles que Angel List, VentureBeat et TechCrunch pour collecter des données de financement. Ceci est similaire à l'agrégation des détails commerciaux vitaux, y compris les états financiers accessibles au public. Ces données peuvent être utilisées pour aider à la décision d'investissement des startups.

En plus de cela, les analystes doivent parcourir plusieurs sites pour repérer les tendances et compiler des mots à la mode pour identifier les principales tendances. Cela peut être à la fois chronophage et erroné. Cependant, les services d'extraction de données peuvent facilement obtenir des données propres à partir des sources souhaitées afin que le temps soit consacré uniquement à l'analyse des données.

Données financières et notations

Les agences de notation peuvent tirer parti du web scraping pour surveiller et extraire des données de milliers de sites d'entreprises. En fait, ils peuvent obtenir des mises à jour en direct et des mises à jour en temps quasi réel pour mener des recherches et des analyses à grande vitesse. En fin de compte, cela peut être une grande valeur ajoutée pour leurs clients (investisseurs institutionnels, banques, gestionnaires de patrimoine, etc.) qui peuvent prendre de meilleures décisions en utilisant les informations.

Atténuation des risques et conformité

La conformité réglementaire est cruciale pour toute entreprise, mais en raison de la nature des entreprises du secteur de la finance et de l'assurance, elles font l'objet d'un examen plus approfondi. Par conséquent, il est avantageux de surveiller les sites gouvernementaux pour détecter tout changement de politique lié aux exigences réglementaires.

En particulier, les assureurs doivent surveiller les médias et les sites gouvernementaux pour obtenir des mises à jour en direct sur les événements critiques qui peuvent avoir un impact direct sur leurs activités. Il en va de même pour les entreprises qui s'engagent dans des prêts hypothécaires (par exemple, l'impact d'une inondation ou d'un tremblement de terre sur l'actif).

Prévision du sentiment du marché

L'analyse des sentiments peut être appliquée aux données recueillies à partir de divers forums, blogs et réseaux sociaux. Dans ce cas, les données de Twitter ajoutent une valeur considérable - par exemple, les conversations (tweets avec étiquette) sur Twitter ou tout tweet spécifique à une marque peuvent être accumulées et des analyses de sentiment peuvent être effectuées pour évaluer la nature haussière et baissière du marché à une échelle spécifique.

Stock trading

Une taxonomie participative de balises qui analysent les conversations mondiales sur divers sites publics peut être utilisée pour connecter des sujets tendances avec des entreprises dans lesquelles des investissements peuvent être réalisés. Les balises peuvent être des marques, des endosseurs de célébrités, des sujets, des mouvements culturels, etc. - tout ce qui pourrait influencer l'entreprise. Cela peut révéler des indicateurs d'achat et de vente d'actions et d'ETF. En plus de cela, les influenceurs et les investisseurs professionnels peuvent être suivis afin que leurs mentions et discussions en ligne puissent fournir des informations sur l'évolution future du marché. Cela peut être appliqué aux actions, aux ETF, aux paires de devises ainsi qu'aux matières premières.

« Réseaux d'experts » numériques

Selon Investopedia, "Expert Network" est un groupe de professionnels qui facturent des tiers en fournissant des informations spécialisées et des services de recherche. Les réseaux d'experts peuvent être très vastes, englobant des dizaines de milliers de personnes possédant des connaissances de haut niveau sur une variété de sujets. Étant donné que le Web est le plus grand référentiel d'informations, une version numérique du «réseau d'experts» peut être construite en extrayant des données de milliers de sites. Ceux-ci peuvent couvrir pratiquement n'importe quel type de sujet - de l'économie indienne et des QSR aux États-Unis aux crypto-monnaies au Zimbabwe et à la crise des réfugiés syriens.

Emporter

Enfin, il ne fait aucun doute que chaque entreprise souhaite être dans une position avantageuse en matière d'accès à l'information et d'application de celle-ci. À cet égard, le grattage Web peut être un outil commercial approprié pour recueillir les bonnes informations au bon moment, ce qui conduit à une capitalisation boursière plus élevée et à une augmentation significative des résultats. Les fournisseurs de services gérés basés sur le cloud comme PromptCloud ont déjà construit une infrastructure d'exploration et d'extraction Web robuste qui réduit considérablement le facteur temps de mise sur le marché. Les entreprises doivent simplement consommer les données et se concentrer sur leur traitement pour en tirer des informations.

Il n'y a pas de limite aux données Web - elles ne cessent de croître et regorgent d'informations qui changent le marché.