Aplikasi Web Scraping Dalam Industri Jasa Keuangan

Setiap perusahaan di seluruh dunia tahu bahwa web berisi informasi berharga yang dapat diterapkan dalam bisnis mereka terlepas dari industrinya. Namun, potensi data web yang belum dimanfaatkan ini sebagian besar terhambat karena sifatnya yang tidak terstruktur, tetapi jika dapat diekstraksi dan diterapkan dengan benar, maka manfaatnya bisa sangat besar. Hal ini terutama berlaku di bidang keuangan, karena realisasi nilai bisa relatif lebih cepat daripada di industri lain. Berikut adalah dua contoh untuk menempatkan ini ke dalam perspektif:

1. Menurut sebuah artikel oleh Fortune, firma riset Irlandia Eagle Alpha menganalisis 7.416 komentar dari thread game Reddit pada Oktober 2015 untuk memprediksi bahwa angka penjualan untuk video game Star Wars yang dikembangkan oleh Electronic Arts akan lebih tinggi dari angka yang diproyeksikan; Electronic Arts dengan cepat menaikkan perkiraan penjualannya, mengutip "kegembiraan" atas permainan tersebut.
2. Tim analitik di Goldman Sachs Asset Management memantau lalu lintas di Alexa dan menunjukkan lonjakan kunjungan ke HomeDepot.com, yang menyebabkan pembelian saham perbaikan rumah beberapa bulan sebelum perusahaan meningkatkan proyeksinya dan harga saham naik.

Pada dasarnya wawasan awal tentang faktor penggerak pemasaran, informasi perusahaan, dan data keuangan yang tersedia untuk umum bisa sangat berharga. Sekarang, web scraping sebagai alat bisnis dapat digunakan untuk sumber data alternatif atau data pihak ketiga dan menerapkannya untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang pasar yang dapat secara langsung berdampak pada keuntungan. Dalam posting ini, kita akan membahas beberapa kasus penggunaan web scraping di industri keuangan.

Penelitian ekuitas

Manajemen aset dan perusahaan investasi dapat menggunakan perayapan web untuk mengekstrak data guna menganalisis tren fundamental. Misalnya, agregasi data kinerja yang berkelanjutan dari situs web yang beroperasi di pasar tertentu dapat mengungkapkan tren. Salah satu kasus penggunaan yang paling umum adalah pemantauan data harga dan inventaris dari situs klien dan situs portofolio lainnya. Karena data web yang diekstraksi dapat dengan mudah dikonsumsi, data tersebut dapat dengan cepat diumpankan ke sistem analitik yang dapat menghasilkan strategi investasi yang lebih baik.

Teknologi yang sama dapat diterapkan untuk berbagai jenis analisis rasio yang memperhitungkan kinerja keuangan perusahaan termasuk rasio solvabilitas dan profitabilitas. Analisis ini memerlukan agregasi data dari laporan laba rugi, neraca dari beberapa tahun untuk dibandingkan dengan perusahaan lain, dan rata-rata industri. Semua data ini dapat diekstraksi dalam format bersih dari web meminimalkan upaya manual.

Modal usaha

Perusahaan VC harus tetap mengikuti tren teknologi terbaru dan berita seputar perusahaan portofolio selain dari calon perusahaan. Sebelum berinvestasi di startup, penelitian perlu dilakukan dari berbagai sumber seperti Angel List, VentureBeat, dan TechCrunch untuk mengumpulkan data pendanaan. Ini mirip dengan agregasi detail bisnis penting termasuk laporan keuangan yang tersedia untuk umum. Data ini dapat digunakan untuk membantu keputusan investasi untuk startup.

Selain itu, analis perlu melalui beberapa situs untuk melihat tren dan menyusun kata kunci untuk mengidentifikasi tren teratas. Ini bisa memakan waktu dan salah. Namun, layanan ekstraksi data dapat dengan mudah mendapatkan data yang bersih dari sumber yang diinginkan sehingga waktu yang dihabiskan hanya untuk analisis data.

Data dan peringkat keuangan

Lembaga pemeringkat dapat memanfaatkan pengikisan web untuk memantau dan mengekstrak data dari ribuan situs perusahaan. Bahkan, mereka bisa mendapatkan pembaruan langsung dan pembaruan hampir real-time untuk mendorong penelitian dan analitik berkecepatan tinggi. Pada akhirnya, ini dapat menjadi nilai tambah yang besar bagi klien mereka (investor institusional, bank, manajer kekayaan, dll.) yang dapat mengambil keputusan yang lebih baik dengan menggunakan wawasan tersebut.

Mitigasi dan kepatuhan risiko

Kepatuhan terhadap peraturan sangat penting bagi perusahaan mana pun, tetapi karena sifat bisnis perusahaan di bidang keuangan dan asuransi menghadapi pengawasan tambahan. Oleh karena itu, sangat bermanfaat untuk memantau situs pemerintah untuk mendeteksi setiap perubahan kebijakan yang terkait dengan persyaratan peraturan.

Khususnya, perusahaan asuransi harus memantau outlet berita dan situs pemerintah untuk mendapatkan pembaruan langsung tentang peristiwa penting yang dapat berdampak langsung pada bisnis mereka. Hal yang sama juga berlaku untuk perusahaan yang terlibat dalam pinjaman hipotek (contohnya dapat berupa dampak banjir atau gempa bumi pada aset).

Prediksi sentimen pasar

Analisis sentimen dapat diterapkan pada data yang dikumpulkan dari berbagai forum, blog, dan jejaring sosial. Dalam hal ini, data Twitter menambah nilai yang luar biasa — misalnya, percakapan (tweet dengan tagar tunai) di Twitter atau tweet khusus merek apa pun dapat diakumulasikan dan analisis sentimen dapat dilakukan untuk menilai sifat pasar yang bull and bear pada skala tertentu.

Perdagangan saham

Taksonomi tag yang bersumber dari kerumunan yang menguraikan percakapan dunia di berbagai situs publik dapat digunakan untuk menghubungkan topik yang sedang tren dengan perusahaan tempat investasi dapat dilakukan. Tag dapat berupa merek, pendukung selebriti, topik, gerakan budaya, dan banyak lagi — apa pun yang dapat memengaruhi bisnis. Ini dapat mengungkapkan indikator beli dan jual untuk saham dan ETF. Selain itu, influencer dan investor profesional dapat dilacak sehingga mention dan diskusi online mereka dapat memberikan wawasan tentang pergerakan pasar di masa depan. Ini dapat diterapkan pada ekuitas, ETF, pasangan FX, serta komoditas.

'Jaringan Pakar' Digital

Menurut Investopedia, 'Expert Network' adalah sekelompok profesional yang menagih pihak luar dengan menyediakan informasi khusus dan layanan penelitian. Jaringan pakar bisa sangat besar, mencakup puluhan ribu individu dengan pengetahuan tingkat tinggi tentang berbagai mata pelajaran. Karena web adalah gudang informasi terbesar, versi digital 'Expert Network' dapat dibangun dengan mengekstraksi data dari ribuan situs. Ini dapat mencakup hampir semua jenis topik — dari ekonomi India dan QSR di AS hingga cryptocurrency di Zimbawe dan krisis pengungsi Suriah.

Membawa pergi

Akhirnya, tidak ada keraguan bahwa setiap bisnis ingin berada dalam posisi yang menguntungkan dalam hal akses ke informasi dan aplikasi yang sama. Dalam hal ini, web scraping dapat menjadi alat bisnis yang tepat untuk mengumpulkan informasi yang tepat pada waktu yang tepat yang mengarah ke kapitalisasi pasar yang lebih tinggi dan dorongan yang signifikan ke garis bawah. Penyedia layanan terkelola berbasis cloud seperti PromptCloud telah membangun perayapan web yang kuat dan infrastruktur ekstraksi yang secara signifikan mengurangi faktor waktu ke pasar. Bisnis hanya perlu mengonsumsi data dan fokus memprosesnya untuk mendapatkan wawasan.

Tidak ada batasan pada data web — data ini terus berkembang dan penuh dengan informasi yang mengubah pasar.