Tendências interessantes que moldam o futuro da visualização de dados

A enorme quantidade de dados disponíveis hoje está quase causando uma sobrecarga de informações para quem se aventura em suas análises. Essa tendência parece não estar indo a lugar nenhum, já que os dados estão crescendo em tamanho ao longo do tempo. A visualização de dados tem sido a ferramenta mais engenhosa que mantém esse big data consumível para as partes interessadas em uma empresa que não é experiente em dados. Os dados agora são facilmente escaneáveis ​​com a incrível proeza da visualização de dados, que nos ajuda a entender padrões complexos e analisar informações.

A visualização de dados desintegra o big data em pedaços menores de informações fáceis de interpretar. Isso levou à proliferação de ferramentas de visualização de dados com recursos variados que estão disponíveis em todas as plataformas.

Um infográfico envolvente ou visualização de dados interativa com cores atraentes e padrões marcantes nunca deixa de impressionar. Essa mistura de dados e arte é o que torna as ferramentas de visualização de dados atuais únicas. A visualização de dados vem evoluindo em um ritmo acelerado nos últimos dois anos. Para ficar à frente do pacote, você deve acompanhar de perto as tendências e adotar as novas tecnologias que continuam enriquecendo o mundo da visualização de dados. Aqui estão as tendências novas e futuras que estão tornando as visualizações de dados mais acessíveis a todos.

Visualizações de dados sociais em primeiro lugar

A visualização de dados está se tornando mais social hoje em dia, onde vê níveis mais altos de engajamento dos seguidores. Os cientistas de dados também, tendo identificado essa tendência, estão tomando cuidado extra para tornar as visualizações de dados amigáveis ​​às mídias sociais. Como a atenção dos usuários de mídia social é muito baixa, os dados devem ser apresentados a eles de maneira visualmente atraente e intrigante. Alguns exemplos de primeiras visualizações de dados sociais incluem GIFs, animações em loop e curtas do YouTube.

Simplificando, as primeiras visualizações de dados sociais têm tudo a ver com tornar o conteúdo agradável.

Visualizações mobile-first

Isso pode parecer um pouco estranho para muitos, considerando o espaço limitado da tela de um smartphone, no entanto, já estamos fazendo muitas coisas que antes pareciam impossíveis em um telefone, mas agora são comuns. Se você olhar para as especificações dos smartphones modernos, é óbvio que eles agora são extremamente superiores em poder de computação. A mudança dos usuários da Internet do desktop para o celular deixou claro que o celular é o futuro.

Para um mundo obcecado com a experiência do consumidor móvel, em breve testemunharíamos inovações na visualização de dados móveis. A visualização de dados para dispositivos móveis está ganhando importância e muitos fornecedores estão trabalhando na adaptação de experiências de desktop para formatos móveis para adotar a abordagem mobile-first. A gigante de eletrônicos de consumo Apple adquiriu a Mapsense , uma startup de visualização de dados móveis por US$ 30 milhões, em setembro deste ano.

Tendências de cores

A cor é um componente crucial do design visual e as visualizações de dados não são exceção. O Pantone Color Institute recentemente escolheu Greenery 15-0343 como a Cor do Ano 2017. Greenery simboliza novos começos, frescor e ambientalismo.

Como as visualizações de dados são uma mistura de arte visual e dados, isso definitivamente refletiria as tendências e movimentos de cores em todo o mundo. De acordo com as Artes Digitais , haveria um aumento de tons profundos como verde oliva, cáqui, marrom, cinza carvão e tijolo vermelho.

Storytelling e narrativa para se tornarem habilidades quentes

O conceito de visualizações de dados para contar histórias está começando a ganhar popularidade. A simples visualização de dados não será mais suficiente e os visualizadores precisam se tornar narradores que possam identificar e trazer insights profundos à tona.

Assim como uma história, as visualizações devem ter um bom começo, um meio sólido e um final poderoso. Deve ser uma progressão ao longo da qual o espectador pode perceber as especificidades aparentemente insignificantes, mas importantes dos dados. Destacar dados de forma eficaz usando a visualização provavelmente se tornará uma habilidade em si.

O conceito continuará a se espalhar à medida que avançamos para 2018 e além. Agora é o momento certo para liderar o jogo, levando seus leitores a uma experiência narrativa interessante.

Realidade virtual e mista

A realidade virtual tem o potencial de revolucionar uma infinidade de indústrias. Quando se trata de apresentar grandes blocos de dados de uma forma que todos entendam os principais insights, uma tela plana bidimensional não é o meio mais eficaz. Há tanta coisa que alguém pode perceber a partir de uma figura bidimensional. No entanto, com a realidade virtual, o observador é colocado no meio de um espaço virtual imersivo e cercado por dados. Você pode conferir este post médio para experimentar algumas das visualizações de dados de realidade virtual mais imersivas.

O jornalismo de dados está se tornando mainstream

Com a disponibilidade de dados e ótimas ferramentas para analisá-los e visualizá-los, estamos vendo um aumento no número de visualizações de dados incríveis lançadas pelas principais empresas de mídia em todo o mundo.

Continuaremos a ver um uso melhor e mais eficaz da visualização de dados em narrativas e reportagens de notícias, especialmente nas redações populares. A eficácia e o alcance do jornalismo de dados provavelmente convencerão mais e mais jornalistas a usar os dados para obter notícias interessantes.

Inteligência artificial

A inteligência artificial vai revolucionar todos os domínios e indústrias e não há dúvidas sobre isso. A visualização de dados é certamente um processo crucial para as empresas e a IA pode ajudar. Com os dados superando o escopo de nossos painéis tradicionais e cientistas de dados, a necessidade de visualização de dados baseada em IA está quase no auge. Há muitos dados hoje em dia e neles estão presos insights de missão crítica que podem render melhores resultados se extraídos o mais rápido possível. O aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural podem trabalhar juntos para revelar insights críticos de dados, reduzindo assim a carga de trabalho de visualização de dados para humanos.

Um sistema de aprendizado de máquina pode ser empregado para comparar gráficos, identificar anomalias, detectar insights importantes e, finalmente, a PNL pode lidar com a parte de comunicação onde os insights devem ser apresentados em linguagem humana simples e simples. Massas de visualizações de dados não são úteis se não puderem ser interpretadas facilmente e a IA tiver o potencial de corrigir isso.

Fontes de dados cada vez mais complexas

A qualidade e abrangência de uma visualização de dados dependerão totalmente dos dados inseridos nela. Com os recentes avanços tecnológicos, agora é possível coletar dados usando uma gama ilimitada de métodos, o que nos coloca em contato com configurações de dados sofisticadas.

Isso significaria que melhores insights com mais valor podem ser obtidos e transmitidos a todos os envolvidos. Isso também significa que os visualizadores de dados devem avaliar e escolher cuidadosamente as fontes de dados corretas para alcançar os resultados corretos.

Conclusão

Com o aumento de dados disponíveis em várias plataformas, o desafio de visualizá-los definitivamente aumentará também. Essas novas tendências que estão se formando mostram como a visualização de dados está evoluindo em ritmo acelerado para lidar com os dados cada vez maiores e os requisitos de negócios. Extrair insights de dados é definitivamente a função final da visualização de dados e pode ser aprimorada explorando essas tendências emergentes.