Finansal Hizmetler Sektöründe Web Kazıma Uygulamaları

Yayınlanan: 2017-11-30
İçindekiler gösterisi
Hisse senedi araştırması
Girişim sermayesi
Finansal veriler ve derecelendirmeler
Risk azaltma ve uyumluluk
Pazar duyarlılığı tahmini
Hisse senedi ticareti
Dijital 'Uzman Ağlar'
Götürmek

Dünyanın her yerindeki her şirket, web'in sektörden bağımsız olarak işlerinde uygulanabilecek değerli bilgiler içerdiğini bilir. Bununla birlikte, web verilerinin bu kullanılmayan potansiyeli, yapılandırılmamış doğası nedeniyle büyük ölçüde engellenir, ancak çıkarılıp doğru bir şekilde uygulanabilirse, fayda çok büyük olabilir. Bu, özellikle finans alanında geçerlidir, çünkü değer gerçekleştirme diğer endüstrilerden nispeten daha hızlı olabilir. Bunu perspektife sokmak için iki örnek:

  1. Fortune tarafından yayınlanan bir makaleye göre, İrlandalı araştırma firması Eagle Alpha, Electronic Arts tarafından geliştirilen Star Wars video oyununun satış rakamının öngörülen rakamdan daha yüksek olacağını tahmin etmek için Ekim 2015'te Reddit'in oyun dizisinden 7.416 yorumu analiz etti; Electronic Arts, oyunla ilgili "heyecan"ı gerekçe göstererek satış tahminini hızla yükseltti.
  2. Goldman Sachs Asset Management'taki analiz ekibi Alexa'daki trafiği izledi ve HomeDepot.com'a yapılan ziyaretlerdeki ani artışa dikkat çekti, bu da şirket projeksiyonunu artırmadan ve hisse fiyatı yükselmeden aylar önce ev geliştirme stokunun satın alınmasına yol açtı.

Esasen pazarlamayı harekete geçiren faktörlere, şirket bilgilerine ve kamuya açık finansal verilere ilişkin erken bilgiler son derece değerli olabilir. Artık, bir iş aracı olarak web kazıma, alternatif verileri veya üçüncü taraf verilerini kaynaklamak ve bunu, doğrudan alt satırları etkileyebilecek pazar hakkında derinlemesine bir anlayış elde etmek için uygulamak için kullanılabilir. Bu yazıda, finans sektöründe web kazımanın çeşitli kullanım durumlarını tartışacağız.

Hisse senedi araştırması

Varlık yönetimi ve yatırım firmaları, temel eğilimleri analiz etmek için verileri çıkarmak için web taramasını kullanabilir. Örneğin, belirli pazarlarda faaliyet gösteren web sitelerinden alınan performans verilerinin sürekli olarak toplanması, eğilimleri ortaya çıkarabilir. En yaygın kullanım durumlarından biri, müşterilerin sitelerinin ve diğer portföy sitelerinin fiyatlandırma ve envanter verilerinin izlenmesidir. Çıkarılan web verileri kolayca tüketilebildiğinden, daha iyi bir yatırım stratejisine yol açabilecek analitik sistemine hızlı bir şekilde beslenebilir.

Aynı teknoloji, ödeme gücü ve karlılık oranları da dahil olmak üzere şirketin finansal performansını hesaba katan çeşitli oran analizi türleri için uygulanabilir. Bu analizler, diğer firmalarla karşılaştırmak için gelir tablolarından, sayısız yıllara ait bilançolardan ve sektör ortalamasından veri toplamayı gerektirir. Tüm bu veriler, manuel çabayı en aza indirerek web'den temiz bir biçimde çıkarılabilir.

Girişim sermayesi

VC firmaları, potansiyel şirketler dışında portföy şirketlerini çevreleyen en son teknoloji trendlerini ve haberleri takip etmelidir. Bir girişime yatırım yapmadan önce, finansman verilerini toplamak için Angel List, VentureBeat ve TechCrunch gibi çeşitli kaynaklardan araştırma yapılması gerekir. Bu, kamuya açık finansal tablolar dahil olmak üzere hayati iş ayrıntılarının toplanmasına benzer. Bu veriler, yeni başlayanlar için yatırım kararına yardımcı olmak için kullanılabilir.

Buna ek olarak, analistlerin trendleri tespit etmek ve en iyi trendleri belirlemek için moda sözcükleri derlemek için birkaç siteyi incelemesi gerekir. Bu hem zaman alıcı hem de hatalı olabilir. Bununla birlikte, veri çıkarma hizmetleri, istenen kaynaklardan temiz verileri kolayca alabilir, böylece zaman yalnızca verilerin analizine harcanır.

Finansal veriler ve derecelendirmeler

Derecelendirme kuruluşları, binlerce şirket sitesinden verileri izlemek ve çıkarmak için web kazıma işleminden yararlanabilir. Aslında, yüksek hızlı araştırma ve analitiği yönlendirmek için canlı güncellemeler ve gerçek zamanlıya yakın güncellemeler alabilirler. Sonuç olarak bu, içgörüleri kullanarak daha iyi kararlar alabilen müşterilerine (kurumsal yatırımcılar, bankalar, varlık yöneticileri vb.) için büyük bir değer katabilir.

Risk azaltma ve uyumluluk

Mevzuata uygunluk herhangi bir şirket için çok önemlidir, ancak iş dünyasının doğası gereği finans ve sigorta alanındaki şirketler ek incelemelerle karşı karşıyadır. Bu nedenle, düzenleyici gerekliliklerle ilgili herhangi bir politika değişikliğini tespit etmek için devlet sitelerini izlemek faydalıdır.

Özellikle sigortacılar, işlerini doğrudan etkileyebilecek kritik olaylar hakkında canlı güncellemeler almak için haber kuruluşlarını ve devlet sitelerini izlemelidir. Aynı durum, ipotek kredisi veren firmalar için de geçerlidir (örnekler, sel veya depremin varlık üzerindeki etkisi olabilir).

Pazar duyarlılığı tahmini

Duygu analizi çeşitli forumlardan, bloglardan ve sosyal ağlardan toplanan verilere uygulanabilir. Bu durumda, Twitter verileri muazzam bir değer katar - örneğin, Twitter'daki sohbetler (kashtagged tweet'ler) veya herhangi bir markaya özel tweet'ler toplanabilir ve belirli bir ölçekte piyasanın boğa ve ayı doğasını değerlendirmek için duygu analitiği yapılabilir.

Hisse senedi ticareti

Çeşitli kamu sitelerinde dünyanın konuşmalarını ayrıştıran kitle kaynaklı bir etiket sınıflandırması, trend olan konuları yatırım yapılabilecek şirketlerle ilişkilendirmek için kullanılabilir. Etiketler markalar, ünlü destekçiler, konular, kültürel hareketler ve daha fazlası olabilir - işi etkileyebilecek her şey. Bu, hisse senetleri ve ETF'ler için alım satım göstergelerini ortaya çıkarabilir. Buna ek olarak, influencer'lar ve profesyonel yatırımcılar izlenebilir, böylece çevrimiçi konuşmaları ve tartışmaları piyasanın gelecekteki hareketi hakkında fikir verebilir. Bu, hisse senetlerine, ETF'lere, FX çiftlerine ve emtialara uygulanabilir.

Dijital 'Uzman Ağlar'

Investopedia'ya göre, 'Uzman Ağı', özel bilgi ve araştırma hizmetleri sağlayarak dışarıdan ücret alan bir grup profesyoneldir. Uzman ağları, çeşitli konularda üst düzey bilgiye sahip on binlerce kişiyi kapsayan çok büyük olabilir. Web en büyük bilgi deposu olduğundan, binlerce siteden veri ayıklanarak 'Uzman Ağı'nın dijital bir versiyonu oluşturulabilir. Bunlar, Hindistan ekonomisinden ve ABD'deki QSR'lerden Zimbawe'deki kripto para birimlerine ve Suriyeli mülteci krizine kadar neredeyse her türlü konuyu kapsayabilir.

Götürmek

Son olarak, şüphesiz her işletme, bilgiye erişim ve bunların uygulanması söz konusu olduğunda avantajlı bir konumda olmak ister. Bu bağlamda, web kazıma, doğru bilgiyi doğru zamanda toplamak için uygun bir iş aracı olabilir ve bu da daha yüksek piyasa kapitalizasyonuna ve sonuçta önemli bir artışa yol açar. PromptCloud gibi bulut tabanlı yönetilen hizmet sağlayıcılar, pazar faktörünü önemli ölçüde azaltan sağlam web tarama ve çıkarma altyapısı oluşturdular. İşletmelerin yalnızca verileri tüketmesi ve içgörü elde etmek için işlemeye odaklanması gerekir.

Web verilerinde sınır yoktur - sürekli büyüyen ve piyasayı değiştiren bilgilerle doludur.