網絡抓取在金融服務行業的應用
已發表: 2017-11-30全球每家公司都知道，網絡包含有價值的信息，無論行業如何，這些信息都可以應用於他們的業務中。 然而，由於網絡數據的非結構化性質，這種尚未開發的潛力在很大程度上受到了阻礙，但如果能夠正確提取和應用它，那麼收益將是巨大的。 這尤其適用於金融領域，因為價值實現可能比其他行業更快。 這裡有兩個例子可以說明這一點：
- 根據《財富》雜誌的一篇文章，愛爾蘭研究公司 Eagle Alpha 在 2015 年 10 月分析了來自 Reddit 遊戲線程的 7,416 條評論，預測由藝電開發的《星球大戰》視頻遊戲的銷售數字將高於預期數字； 藝電迅速上調了銷售預測，理由是對遊戲的“興奮”。
- 高盛資產管理公司的分析團隊監控了 Alexa 上的流量，並指出 HomeDepot.com 的訪問量激增，導致在該公司提高預測和股價上漲前幾個月購買了家居裝修股票。
本質上，對營銷推動因素、公司信息和公開可用的財務數據的早期洞察可能非常有價值。 現在，網絡抓取作為一種業務工具可用於獲取替代數據或第三方數據，並將其應用於深入了解市場，從而直接影響利潤。 在這篇文章中，我們將討論金融行業中網絡抓取的幾個用例。
股票研究
資產管理和投資公司可以部署網絡爬蟲來提取數據以分析基本趨勢。 例如，來自特定市場的網站的性能數據的持續聚合可以揭示趨勢。 最常見的用例之一是客戶站點和其他投資組合站點的定價和庫存數據監控。 由於提取的網絡數據可以很容易地使用，因此可以迅速將其輸入分析系統，從而製定更好的投資策略。
相同的技術可以應用於各種類型的比率分析，這些分析考慮了公司的財務業績，包括償付能力和盈利比率。 這些分析需要匯總來自損益表、與其他公司比較的多年資產負債表以及行業平均水平的數據。 所有這些數據都可以以乾淨的格式從 Web 中提取，從而最大限度地減少手動工作。
風險投資
風險投資公司需要跟上最新的技術趨勢和圍繞投資組合公司的新聞，除了潛在的公司。 在投資初創公司之前，需要從 Angel List、VentureBeat 和 TechCrunch 等不同來源進行研究，以收集資金數據。 這類似於重要業務細節的聚合，包括任何公開可用的財務報表。 這些數據可用於幫助初創公司做出投資決策。
除此之外，分析師還需要通過幾個站點來發現趨勢並彙編流行語以識別熱門趨勢。 這可能既耗時又錯誤。 但是，數據提取服務可以輕鬆地從所需來源獲取乾淨的數據，因此時間只花在數據分析上。
財務數據和評級
評級機構可以利用網絡抓取來監控和提取來自數千個公司網站的數據。 事實上，他們可以獲得實時更新和近乎實時的更新，以推動高速研究和分析。 最終，這對於他們的客戶（機構投資者、銀行、財富管理機構等）來說是一個巨大的增值，他們可以通過使用這些洞察力做出更好的決策。
風險緩解和合規
監管合規對任何公司都至關重要，但由於金融和保險領域的商業公司的性質，它們面臨著額外的審查。 因此，監控政府網站以檢測與監管要求相關的任何政策變化是有益的。
特別是，保險公司應監控新聞媒體和政府網站，以獲取可能直接影響其業務的關鍵事件的實時更新。 這同樣適用於從事抵押貸款的公司（例如洪水或地震對資產的影響）。
市場情緒預測
情緒分析可以應用於從各種論壇、博客和社交網絡收集的數據。 在這種情況下，Twitter 數據增加了巨大的價值——例如，可以積累 Twitter 上的對話（帶有現金標籤的推文）或任何特定品牌的推文，並且可以執行情緒分析以在特定規模上評估市場的牛市和熊市性質。
股票交易
一種眾包的標籤分類法可以解析各種公共網站上的世界對話，可用於將熱門話題與可以進行投資的公司聯繫起來。 標籤可以是品牌、名人代言人、話題、文化運動等等——任何可能影響業務的東西。 這可以揭示股票和 ETF 的買賣指標。 除此之外，可以跟踪影響者和專業投資者，以便他們的在線提及和討論可以提供對市場未來走勢的見解。 這可以應用於股票、ETF、外匯對以及商品。
數字“專家網絡”
據 Investopedia 稱，“專家網絡”是一組通過提供專業信息和研究服務向外界收費的專業人士。 專家網絡可能非常龐大，包括數以萬計對各種學科具有高水平知識的個人。 由於網絡是最大的信息存儲庫，因此可以通過從數千個站點中提取數據來構建“專家網絡”的數字版本。 這些幾乎可以涵蓋任何類型的主題——從印度經濟和美國的 QSR 到津巴布韋的加密貨幣和敘利亞難民危機。
帶走
最後，毫無疑問，每個企業都希望在獲取信息和應用信息方面處於有利地位。 在這方面，網絡抓取可以成為一種恰當的商業工具，可以在正確的時間收集正確的信息，從而提高市值並顯著提高利潤。 PromptCloud 等基於雲的託管服務提供商已經構建了強大的網絡爬取和提取基礎設施，從而顯著縮短了上市時間。 企業只需要使用數據並專注於處理它以獲得洞察力。
網絡數據沒有限制——它不斷增長，充滿了改變市場的信息。