Aplicaciones de raspado web en la industria de servicios financieros

Todas las empresas del mundo saben que la web contiene información valiosa que se puede aplicar en su negocio, independientemente de la industria. Sin embargo, este potencial sin explotar de los datos web se ve obstaculizado en gran medida debido a la naturaleza no estructurada, pero si se puede extraer y aplicar correctamente, el beneficio puede ser enorme. Esto es especialmente aplicable en el ámbito financiero, ya que la realización de valor puede ser relativamente más rápida que en otras industrias. Aquí hay dos ejemplos para poner esto en perspectiva:

1. Según un artículo de Fortune, la firma de investigación irlandesa Eagle Alpha analizó 7416 comentarios del hilo de juegos de Reddit en octubre de 2015 para predecir que la cifra de ventas del videojuego Star Wars desarrollado por Electronic Arts sería mayor que el número proyectado; Electronic Arts elevó rápidamente su pronóstico de ventas, citando "entusiasmo" por el juego.
2. El equipo de análisis de Goldman Sachs Asset Management supervisó el tráfico en Alexa y señaló un aumento en las visitas a HomeDepot.com, lo que condujo a la compra de acciones de mejoras para el hogar meses antes de que la empresa aumentara su proyección y el precio de las acciones subiera.

Esencialmente, los primeros conocimientos sobre los factores que impulsan el marketing, la información de la empresa y los datos financieros disponibles públicamente pueden ser extremadamente valiosos. Ahora, el raspado web como herramienta comercial se puede utilizar para obtener datos alternativos o datos de terceros y aplicarlos para obtener una comprensión profunda del mercado que puede afectar directamente los resultados finales. En esta publicación, analizaremos varios casos de uso de web scraping en la industria financiera.

Análisis de renta variable

Las empresas de inversión y gestión de activos pueden implementar el rastreo web para extraer datos para analizar tendencias fundamentales. Por ejemplo, la agregación continua de datos de rendimiento de sitios web que operan en mercados específicos puede revelar tendencias. Uno de los casos de uso más comunes es el monitoreo de precios e inventario de sitios de clientes y otros sitios de cartera. Dado que los datos web extraídos se pueden consumir fácilmente, se pueden alimentar rápidamente al sistema de análisis, lo que puede conducir a una mejor estrategia de inversión.

La misma tecnología se puede aplicar para varios tipos de análisis de índices que tienen en cuenta el desempeño financiero de la empresa, incluidos los índices de solvencia y rentabilidad. Estos análisis requieren la agregación de datos de estados de resultados, hojas de balance de numerosos años para comparar con otras empresas y el promedio de la industria. Todos estos datos se pueden extraer en un formato limpio de la web minimizando el esfuerzo manual.

capital de riesgo

Las empresas de capital de riesgo deben mantenerse al tanto de las últimas tendencias tecnológicas y las noticias que rodean a las empresas de cartera, además de las empresas potenciales. Antes de invertir en una startup, se debe realizar una investigación de diversas fuentes como Angel List, VentureBeat y TechCrunch para recopilar datos de financiación. Esto es similar a la agregación de detalles comerciales vitales, incluidos los estados financieros disponibles públicamente. Estos datos se pueden utilizar para ayudar en la decisión de inversión de las nuevas empresas.

Además de eso, los analistas deben visitar varios sitios para detectar tendencias y compilar palabras de moda para identificar las principales tendencias. Esto puede llevar mucho tiempo y ser erróneo. Sin embargo, los servicios de extracción de datos pueden obtener fácilmente datos limpios de las fuentes deseadas para que el tiempo se dedique solo al análisis de los datos.

Datos financieros y calificaciones

Las agencias de calificación pueden aprovechar el web scraping para monitorear y extraer datos de miles de sitios de empresas. De hecho, pueden obtener actualizaciones en vivo y casi en tiempo real para impulsar investigaciones y análisis de alta velocidad. En última instancia, esto puede ser un gran valor añadido para sus clientes (inversores institucionales, bancos, gestores de patrimonio, etc.) que pueden tomar mejores decisiones utilizando los conocimientos.

Mitigación de riesgos y cumplimiento

El cumplimiento normativo es crucial para cualquier empresa, pero debido a la naturaleza de los negocios, las empresas en el espacio financiero y de seguros enfrentan un escrutinio adicional. Por lo tanto, es beneficioso monitorear los sitios gubernamentales para detectar cualquier cambio de política relacionado con los requisitos reglamentarios.

En particular, las aseguradoras deben monitorear los medios de comunicación y los sitios gubernamentales para obtener actualizaciones en vivo sobre eventos críticos que pueden afectar directamente su negocio. Lo mismo se aplica a las empresas que se dedican a los préstamos hipotecarios (por ejemplo, el impacto de una inundación o un terremoto en el activo).

Predicción del sentimiento del mercado

El análisis de sentimiento se puede aplicar a los datos recopilados de varios foros, blogs y redes sociales. En este caso, los datos de Twitter agregan un valor tremendo; por ejemplo, se pueden acumular conversaciones (tweets con etiquetas) en Twitter o cualquier tweet específico de la marca y se pueden realizar análisis de sentimientos para calificar la naturaleza alcista y bajista del mercado en una escala específica.

El comercio de acciones

Se puede utilizar una taxonomía de etiquetas de origen colectivo que analiza las conversaciones del mundo en varios sitios públicos para conectar temas de actualidad con empresas en las que se puede invertir. Las etiquetas pueden ser marcas, patrocinadores de celebridades, temas, movimientos culturales y más, cualquier cosa que pueda influir en el negocio. Esto puede revelar indicadores de compra y venta de acciones y ETF. Además de esto, se puede rastrear a personas influyentes e inversores profesionales para que sus menciones y discusiones en línea puedan brindar información sobre el movimiento futuro del mercado. Esto se puede aplicar a acciones, ETF, pares de divisas y materias primas.

'Redes de expertos' digitales

Según Investopedia, 'Expert Network' es un grupo de profesionales que cobran a terceros al proporcionar información especializada y servicios de investigación. Las redes de expertos pueden ser muy grandes y abarcar decenas de miles de personas con conocimientos de alto nivel en una variedad de temas. Dado que la web es el mayor depósito de información, se puede construir una versión digital de 'Expert Network' extrayendo datos de miles de sitios. Estos pueden cubrir prácticamente cualquier tipo de tema, desde economía india y QSR en EE. UU. hasta criptomonedas en Zimbawe y la crisis de refugiados sirios.

Quitar

Finalmente, no cabe duda que toda empresa quiere estar en una posición ventajosa en lo que se refiere al acceso a la información y aplicación de la misma. En este sentido, el web scraping puede ser una herramienta comercial adecuada para recopilar la información correcta en el momento adecuado, lo que conduce a una mayor capitalización de mercado y un impulso significativo en el resultado final. Los proveedores de servicios gestionados basados ​​en la nube, como PromptCloud, ya han creado una sólida infraestructura de extracción y rastreo web que reduce significativamente el tiempo de comercialización. Las empresas solo necesitan consumir los datos y concentrarse en procesarlos para obtener información.

No hay límite en los datos web: están en constante crecimiento y llenos de información que cambia el mercado.