Zastosowania skrobania sieci w branży usług finansowych

Każda firma na całym świecie wie, że sieć zawiera cenne informacje, które można wykorzystać w swojej działalności niezależnie od branży. Jednak ten niewykorzystany potencjał danych internetowych jest w dużej mierze utrudniony z powodu nieustrukturyzowanej natury, ale jeśli można je wyodrębnić i zastosować poprawnie, korzyści mogą być ogromne. Ma to szczególne zastosowanie w dziedzinie finansów, ponieważ realizacja wartości może być relatywnie szybsza niż w innych branżach. Oto dwa przykłady, które pozwalają spojrzeć na to z odpowiedniej perspektywy:

1. Zgodnie z artykułem opublikowanym przez Fortune, irlandzka firma badawcza Eagle Alpha przeanalizowała 7416 komentarzy z wątku poświęconego grom na Reddit w październiku 2015 r., aby przewidzieć, że sprzedaż gry wideo Star Wars opracowanej przez Electronic Arts będzie wyższa niż przewidywana liczba; Electronic Arts szybko podniosło prognozę sprzedaży, powołując się na „ekscytację” nad grą.
2. Zespół analityczny w Goldman Sachs Asset Management monitorował ruch na Alexa i zwrócił uwagę na gwałtowny wzrost liczby wizyt na HomeDepot.com, który doprowadził do zakupu akcji służących do ulepszania domów na kilka miesięcy przed zwiększeniem prognoz firmy i wzrostem cen akcji.

Zasadniczo wczesne zrozumienie czynników wpływających na marketing, informacji o firmie i publicznie dostępnych danych finansowych może być niezwykle cenne. Teraz web scraping jako narzędzie biznesowe można wykorzystać do pozyskiwania alternatywnych danych lub danych stron trzecich i zastosować je w celu uzyskania głębokiego zrozumienia rynku, co może bezpośrednio wpłynąć na wyniki finansowe. W tym poście omówimy kilka przypadków użycia web scrapingu w branży finansowej.

Badania kapitałowe

Firmy zarządzające aktywami i firmy inwestycyjne mogą wdrożyć indeksowanie sieci w celu wyodrębnienia danych w celu analizy podstawowych trendów. Na przykład ciągła agregacja danych dotyczących wydajności ze stron internetowych działających na określonych rynkach może ujawnić trendy. Jednym z najczęstszych przypadków użycia jest monitorowanie cen i danych inwentaryzacyjnych witryn klientów i innych witryn portfela. Ponieważ wyodrębnione dane internetowe można łatwo wykorzystać, można je szybko przekazać do systemu analitycznego, co może prowadzić do lepszej strategii inwestycyjnej.

Ta sama technologia może być zastosowana do różnego rodzaju analiz wskaźnikowych, które uwzględniają wyniki finansowe firmy, w tym wskaźniki wypłacalności i rentowności. Analizy te wymagają agregacji danych z rachunku zysków i strat, bilansów z wielu lat w celu porównania z innymi firmami oraz średniej branżowej. Wszystkie te dane można wyodrębnić z sieci w czystym formacie, minimalizując wysiłek fizyczny.

Kapitał wysokiego ryzyka

Firmy VC muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami technologicznymi i wiadomościami dotyczącymi spółek portfelowych, z wyjątkiem potencjalnych spółek. Przed zainwestowaniem w startup należy przeprowadzić badania z różnych źródeł, takich jak Lista Aniołów, VentureBeat i TechCrunch, aby zebrać dane o finansowaniu. Jest to podobne do agregacji istotnych szczegółów biznesowych, w tym wszelkich publicznie dostępnych sprawozdań finansowych. Te dane mogą zostać wykorzystane do podjęcia decyzji inwestycyjnej dla startupów.

Oprócz tego analitycy muszą przejrzeć kilka witryn, aby dostrzec trendy i zebrać modne słowa, aby zidentyfikować najważniejsze trendy. Może to być zarówno czasochłonne, jak i błędne. Jednak usługi ekstrakcji danych mogą łatwo uzyskać czyste dane z pożądanych źródeł, dzięki czemu czas poświęca się tylko na analizę danych.

Dane finansowe i ratingi

Agencje ratingowe mogą wykorzystywać web scraping do monitorowania i wydobywania danych z tysięcy witryn firmowych. W rzeczywistości mogą otrzymywać aktualizacje na żywo i aktualizacje prawie w czasie rzeczywistym, aby prowadzić badania i analizy z dużą prędkością. Ostatecznie może to być świetnym dodatkiem dla ich klientów (inwestorów instytucjonalnych, banków, zarządzających majątkiem itp.), którzy mogą podejmować lepsze decyzje dzięki wykorzystaniu spostrzeżeń.

Ograniczanie ryzyka i zgodność

Zgodność z przepisami ma kluczowe znaczenie dla każdej firmy, ale ze względu na charakter działalności firmy w obszarze finansów i ubezpieczeń są poddawane dodatkowej kontroli. W związku z tym korzystne jest monitorowanie witryn rządowych w celu wykrycia wszelkich zmian polityki związanych z wymogami regulacyjnymi.

W szczególności ubezpieczyciele powinni monitorować serwisy informacyjne i strony rządowe, aby otrzymywać aktualne informacje o krytycznych zdarzeniach, które mogą bezpośrednio wpłynąć na ich działalność. To samo dotyczy firm, które zajmują się udzielaniem kredytów hipotecznych (przykładem może być wpływ powodzi lub trzęsienia ziemi na aktywa).

Prognozy nastrojów rynkowych

Analizę nastrojów można zastosować do danych zebranych z różnych forów, blogów i sieci społecznościowych. W tym przypadku dane z Twittera dodają ogromną wartość — na przykład można gromadzić rozmowy (tweety ze znacznikami gotówkowymi) na Twitterze lub dowolne tweety związane z marką, a także przeprowadzać analizy nastrojów, aby ocenić charakter byka i niedźwiedzia na rynku w określonej skali.

Handel akcjami

Oparta na crowdsourcingu taksonomia tagów, która analizuje rozmowy z całego świata w różnych publicznych witrynach, może być wykorzystywana do łączenia popularnych tematów z firmami, w które można inwestować. Tagi mogą być markami, sponsorami celebrytów, tematami, ruchami kulturowymi i nie tylko – wszystkim, co może wpłynąć na biznes. Może to ujawnić wskaźniki kupna i sprzedaży dla akcji i funduszy ETF. Oprócz tego można śledzić wpływowych i profesjonalnych inwestorów, aby ich wzmianki i dyskusje online mogły dostarczyć wglądu w przyszły ruch na rynku. Można to zastosować do akcji, funduszy ETF, par walutowych, a także towarów.

Cyfrowe „sieci eksperckie”

Według Investopedii „Expert Network” to grupa profesjonalistów, którzy pobierają opłaty od osób z zewnątrz, świadcząc specjalistyczne usługi informacyjne i badawcze. Sieci eksperckie mogą być bardzo duże i obejmować dziesiątki tysięcy osób o wysokim poziomie wiedzy na różne tematy. Ponieważ sieć jest największym repozytorium informacji, cyfrową wersję „Sieci ekspertów” można zbudować, wyodrębniając dane z tysięcy witryn. Mogą one obejmować praktycznie każdy rodzaj tematu – od indyjskiej ekonomii i QSR w USA po kryptowaluty w Zimbawe i syryjski kryzys uchodźczy.

Na wynos

Wreszcie, nie ma wątpliwości, że każda firma chce być w korzystnej sytuacji, jeśli chodzi o dostęp do informacji i ich stosowanie. W związku z tym web scraping może być trafnym narzędziem biznesowym do zbierania właściwych informacji we właściwym czasie, co prowadzi do wyższej kapitalizacji rynkowej i znacznego zwiększenia zysków. Dostawcy usług zarządzanych w chmurze, tacy jak PromptCloud, zbudowali już solidną infrastrukturę indeksowania i ekstrakcji sieci Web, co znacznie skraca czas wprowadzania na rynek. Firmy muszą po prostu wykorzystać dane i skupić się na ich przetwarzaniu, aby uzyskać wgląd.

Nie ma ograniczeń co do danych w sieci — są one stale rosnące i pełne informacji zmieniających rynek.