내 웹 데이터 크롤러가 손상되었습니다. 어떻게 수정합니까?

디지털화의 시대에 데이터는 새로운 화폐입니다. 경쟁업체를 따라잡을 수 있는지 여부를 결정하는 많은 요소 중 하나입니다. 데이터가 많을수록 그에게 더 유리합니다. 데이터를 가져오는 한 가지 방법은 웹 데이터 크롤러를 사용하는 것입니다.

그림: 웹 스크래핑 여러 웹사이트 및 데이터 집계

기업용 웹 데이터 크롤러

웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출 하는 프로세스를 말합니다. 데이터를 추출하는 데 사용되는 봇을 데이터 크롤러 또는 스파이더라고 합니다. 픽셀 단위 추출이 아니라 기본 HTML 코드 및 그 안에 포함된 데이터의 추출입니다. 감정 분석을 위해 소셜 미디어 데이터를 사용하는 시장 조사 회사부터 판매자 웹사이트의 가격을 자동으로 가져오는 사이트에 이르기까지 많은 기업이 웹 스크래핑에 의존합니다.

웹 스크래핑 또는 웹 데이터 크롤러 기술

수동 스크래핑

수동 스크래핑은 관련 정보를 복사/붙여넣기하고 데이터를 추적하기 위해 스프레드시트를 만드는 것입니다. 수동 긁는 소리만큼 간단하지만 장단점이 있습니다.

장점

• 웹 스크래핑의 가장 쉬운 방법 중 하나는 웹 데이터 크롤러 사용에 대한 사전 지식이나 기술이 필요하지 않습니다.
• 추출 과정에서 사람이 확인할 수 있으므로 오류의 여지가 거의 없습니다.
• 웹 스크래핑 프로세스를 둘러싼 문제 중 하나는 빠른 추출로 인해 웹 사이트가 액세스를 차단하는 경우가 많다는 것입니다. 수동 스크래핑은 느린 프로세스이므로 차단되는 문제가 발생하지 않습니다.

단점

• 느린 속도는 또한 시간 관리에 번거로움을 줍니다. 봇은 사람보다 긁는 데 훨씬 빠릅니다.

자동 스크래핑

자동화된 웹 스크래핑 또는 웹 데이터 크롤러는 코드를 작성하고 고유한 DIY 웹 스크래핑 엔진을 만들거나 비즈니스 팀에서 일주일 간의 교육을 통해 운영할 수 있는 구독 기반 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. 코드가 없는 여러 도구는 사용하기 쉽고 시간과 비용을 절약할 수 있기 때문에 시간이 지남에 따라 대중화되었습니다.

웹 데이터 크롤러 또는 스크레이퍼를 생성하려는 사람들은 여러 웹 페이지에서 데이터를 수집하기 위해 수행해야 하는 단계를 코딩한 다음 이 정보가 있는 크롤러를 배포하여 전체 프로세스를 자동화하는 팀을 얻을 수 있습니다. 구름. 자동화된 스크래핑과 관련된 프로세스에는 일반적으로 다음 중 하나 이상이 포함됩니다.

HTML 구문 분석: HTML 구문 분석은 JavaScript를 사용하며 선형 또는 중첩 HTML 페이지에 사용됩니다. 일반적으로 링크 추출, 화면 캡처, 텍스트 추출, 리소스 추출 등에 사용됩니다.

DOM 구문 분석: 문서 개체 모델(DOM)은 XML 파일 내의 스타일, 구조 및 내용을 이해하는 데 사용됩니다. DOM 파서는 스크레이퍼가 웹 페이지 구조에 대한 심층적인 보기를 원할 때 사용됩니다. DOM 파서를 사용하여 정보를 전달하는 노드를 찾은 다음 XPath 웹 페이지와 같은 도구를 사용하여 스크랩할 수 있습니다. Internet Explorer 또는 Mozilla Firefox와 같은 웹 브라우저는 특정 플러그인과 함께 사용하여 생성된 콘텐츠가 동적인 경우에도 웹 페이지에서 관련 데이터를 추출할 수 있습니다.

수직 집계: 수직 집계 플랫폼은 특정 수직을 대상으로 하는 대규모 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있는 회사에서 만듭니다. 때때로 회사는 클라우드를 사용하여 이러한 플랫폼도 실행합니다. 봇은 수직에 대한 지식 기반을 기반으로 사람의 개입 없이 플랫폼에 의해 생성 및 모니터링됩니다. 이러한 이유로 생성된 봇의 효율성은 추출하는 데이터의 품질에 따라 달라집니다.

XPath: XML Path Language 또는 XPath는 XML 문서에 사용되는 쿼리 언어입니다. XML 문서는 트리와 같은 구조를 가지고 있기 때문에 XPath는 다양한 매개변수를 기반으로 노드를 선택하여 탐색하는 데 사용됩니다. DOM 구문 분석과 함께 XPath를 사용하여 전체 웹 페이지를 추출할 수 있습니다.

그림: Xpath를 사용하여 데이터 추출. 출처: XPath 지원(oxygenxml.com)

Google 스프레드시트: Google 스프레드시트는 스크레이퍼에 널리 사용됩니다. 스프레드시트에서 IMPORTXML(,) 함수를 사용하여 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 수 있습니다. 스크레이퍼가 웹사이트에서 특정 데이터나 패턴을 추출하려고 할 때 특히 유용합니다. 이 명령을 사용하여 웹사이트가 긁히지 않는지 확인할 수도 있습니다.

텍스트 패턴 일치: 이것은 UNIX grep 명령을 사용하는 일반적인 표현식 일치 기술이며 일반적으로 Perl 또는 Python과 같은 프로그래밍 언어와 통합됩니다.

이러한 웹 스크래핑 도구 및 서비스는 온라인에서 널리 사용 가능하며 스크래퍼 자체가 스크래핑을 하고 싶지 않다면 위의 기술에 대해 고도로 숙련될 필요는 없습니다. CURL, Wget, HTTrack, Import.io, Node.js 등과 같은 도구는 고도로 자동화되어 있습니다. Phantom.js, Slimmer.js, Casper.js와 같은 자동화된 헤드리스 브라우저도 웹 스크레이퍼에서 사용할 수 있습니다.

장점

• 자동 스크래핑 또는 웹 데이터 크롤러를 사용하면 몇 초 안에 수천 개의 웹 페이지에서 수백 개의 데이터 요소를 추출할 수 있습니다.
• 도구는 사용하기 쉽습니다. 비숙련 또는 아마추어 코더라도 사용자 친화적인 UI를 사용하여 인터넷에서 데이터를 스크랩할 수 있습니다.
• 일부 도구는 일정에 따라 실행되도록 설정한 다음 추출된 데이터를 Google 시트 또는 JSON 파일로 전달할 수 있습니다.
• Python과 같은 대부분의 언어에는 웹에서 쉽게 데이터를 스크랩하는 데 도움이 되는 BeautifulSoup과 같은 전용 라이브러리가 함께 제공됩니다.

단점

• 도구에는 교육이 필요하고 DIY 솔루션에는 경험이 필요하므로 비즈니스 팀의 에너지를 웹 스크래핑에 바치거나 기술 팀이 웹 스크래핑 작업을 처리하도록 해야 합니다.
• 대부분의 도구에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 하나는 로그인 화면 뒤에 있는 데이터를 스크랩하는 데 도움이 되지 않을 수 있지만 다른 도구에는 포함된 콘텐츠에 문제가 있을 수 있습니다.
• 유료 노코드 도구의 경우 업그레이드가 요청될 수 있지만 패치가 느려질 수 있고 기한이 촉박할 때 도움이 되지 않을 수 있습니다.

서비스로서의 데이터(또는 DaaS)

이름에서 알 수 있듯이 이는 전체 데이터 추출 프로세스를 아웃소싱하는 것으로 해석됩니다. 인프라, 코드, 유지 관리, 모든 것이 처리됩니다. 요구 사항을 제공하고 결과를 얻습니다.

웹 스크래핑 프로세스는 복잡하고 숙련된 코더가 필요합니다. 사내 크롤링 설정을 유지하는 데 필요한 인력과 함께 인프라는 특히 사내 기술 팀이 아직 없는 회사의 경우 너무 부담이 될 수 있습니다. 이러한 경우 외부 웹 스크래핑 서비스를 사용하는 것이 좋습니다.

DaaS를 사용하면 많은 이점이 있으며 그 중 일부는 다음과 같습니다.

핵심 사업에 집중

웹 스크래핑의 기술적 측면과 이를 중심으로 전체 팀을 구성하는 데 시간과 노력을 들이는 대신 작업을 아웃소싱하면 핵심 비즈니스에 집중할 수 있습니다.

DIY 웹 데이터 크롤러에 비해 비용 효율적

사내 웹 스크래핑 솔루션은 DaaS 서비스를 받는 것보다 비용이 더 많이 듭니다. 웹 스크래핑은 쉬운 일이 아니며 복잡성으로 인해 장기적으로 비용이 많이 드는 숙련된 개발자를 구해야 합니다. 대부분의 DaaS 솔루션은 사용량에 대해서만 비용을 청구하므로 추출한 데이터 포인트와 총 데이터 크기에 대해서만 비용을 지불하게 됩니다.

유지 보수 없음

사내 솔루션을 구축하거나 웹 스크래핑 도구를 사용할 때 웹 사이트 변경이나 즉시 수정해야 할 수 있는 기타 기술 문제로 인해 봇이 다운되는 추가 오버헤드가 있습니다. 이는 누군가 또는 팀이 항상 스크랩한 데이터의 부정확성을 경계하고 전체 시스템 다운타임을 점검해야 함을 의미할 수 있습니다. 웹사이트는 자주 변경될 수 있으므로 변경될 때마다 코드를 업데이트해야 합니다. 그렇지 않으면 고장의 위험이 있습니다. DaaS 제공업체를 사용하면 사내 웹 스크래핑 솔루션을 유지 관리하는 번거로움을 더는 겪지 않아도 됩니다.

웹 스크래핑 또는 웹 데이터 크롤러와 관련하여 특정 요구 사항에 따라 위에서 설명한 방법 중에서 선택하고 선택할 수 있습니다. 그러나 엔터프라이즈급 DaaS 솔루션이 필요한 경우 PromptCloud에서 기본 설정에 따라 정리 및 형식화된 스크랩 데이터 포인트를 제공할 수 있는 완전 관리형 DaaS 서비스를 제공합니다. 요구 사항을 지정해야 하며 플러그 앤 플레이할 수 있는 데이터를 제공합니다. DaaS 솔루션을 사용하면 유지 관리, 인프라, 시간 및 비용의 불편함이나 사이트에서 스크랩하는 동안 차단되는 불편을 잊으실 수 있습니다. 우리는 귀하의 요구 사항을 충족하고 스크래핑 요구 사항을 충족하는 종량제 클라우드 기반 서비스입니다.