Mon Web Data Crawler est cassé - Comment puis-je le réparer ?

À l'ère de la numérisation croissante, les données sont la nouvelle monnaie. C'est l'un des nombreux facteurs qui décideront si vous pouvez suivre vos concurrents. Plus on a de données, plus cela lui sera avantageux. Et l'un des moyens d'obtenir les données consiste à utiliser un robot d'exploration de données Web.

Fig : Web Scraping de plusieurs sites Web et agrégation de données

Crawler de données Web pour les entreprises

Le scraping Web fait référence à un processus dans lequel des données sont extraites de sites Web . Les bots utilisés pour extraire les données sont appelés crawlers ou spiders de données. Il ne s'agit pas d'une extraction pixel par pixel, mais plutôt de l'extraction du code HTML sous-jacent et des données qu'il contient. De nombreuses entreprises s'appuient sur le web scraping pour obtenir des données, allant des sociétés d'études de marché qui utilisent les données des médias sociaux pour l'analyse des sentiments aux sites qui récupèrent automatiquement les prix des sites Web des vendeurs.

Web Scraping ou Web Data Crawler Techniques

Grattage manuel

Le grattage manuel consiste à copier/coller des informations pertinentes et à créer une feuille de calcul pour suivre les données. Aussi simple que le grattage manuel semble, il a ses avantages et ses inconvénients :

Avantages

• L'une des méthodes les plus simples de grattage Web, elle ne nécessite aucune connaissance ou compétence préalable pour utiliser le robot d'exploration de données Web.
• Il y a peu de marge d'erreur car cela permet des contrôles humains pendant le processus d'extraction.
• L'un des problèmes entourant le processus de grattage Web est que l'extraction rapide entraîne souvent le blocage de l'accès par le site Web. Le scraping manuel étant un processus lent, la question du blocage ne se pose pas.

Les inconvénients

• La vitesse lente est également un problème pour la gestion du temps. Les robots sont beaucoup plus rapides à gratter que les humains.

Grattage automatisé

Le grattage Web automatisé ou le crawler de données Web peut être effectué en écrivant votre code et en créant votre propre moteur de grattage Web, ou en utilisant des outils par abonnement qui peuvent être exploités par votre équipe commerciale avec une semaine de formation. Plusieurs outils sans code sont devenus populaires avec le temps car ils sont faciles à utiliser et permettent d'économiser du temps et de l'argent.

Quant à ceux qui souhaitent créer leurs crawlers ou scrapers de données Web, vous pouvez vous procurer une équipe qui coderait les étapes à effectuer pour collecter des données à partir de plusieurs pages Web, puis automatiser l'ensemble du processus en déployant des crawlers ayant ces informations dans le nuage. Les processus impliqués dans le scraping automatisé incluent généralement un ou plusieurs des éléments suivants :

Analyse HTML : l'analyse HTML utilise JavaScript et est utilisée pour les pages HTML linéaires ou imbriquées. Il est généralement utilisé pour l'extraction de liens, la capture d'écran, l'extraction de texte, l'extraction de ressources, etc.

Analyse DOM : le modèle d'objet de document, ou DOM, est utilisé pour comprendre le style, la structure et le contenu des fichiers XML. Les analyseurs DOM sont utilisés lorsque le scraper souhaite obtenir une vue approfondie de la structure d'une page Web. Un analyseur DOM peut être utilisé pour trouver les nœuds qui transportent des informations, puis avec l'utilisation d'outils comme XPath, les pages Web peuvent être récupérées. Les navigateurs Web tels qu'Internet Explorer ou Mozilla Firefox peuvent être utilisés avec certains plugins pour extraire des données pertinentes des pages Web, même lorsque le contenu généré est dynamique.

Agrégation verticale : les plates-formes d'agrégation verticale sont créées par des entreprises qui ont accès à une puissance de calcul à grande échelle pour cibler des marchés verticaux spécifiques. Parfois, les entreprises utilisent également le cloud pour exécuter ces plates-formes. Les robots sont créés et surveillés par les plateformes sans aucune intervention humaine basée sur la base de connaissances de la verticale. Pour cette raison, l'efficacité des bots créés dépend de la qualité des données qu'ils extraient.

XPath : XML Path Language, ou XPath, est un langage de requête utilisé sur les documents XML. Étant donné que les documents XML ont une structure arborescente, XPath est utilisé pour naviguer en sélectionnant des nœuds en fonction de divers paramètres. XPath ainsi que l'analyse DOM peuvent être utilisés pour extraire des pages Web entières.

Fig : Extraction de données à l'aide de Xpath. Source : Assistance XPath (oxygenxml.com)

Google Sheets : Google Sheets est un choix populaire pour les scrapers. Avec Sheets, la fonction IMPORTXML (,) peut être utilisée pour extraire des données de sites Web. C'est particulièrement utile lorsque le scraper veut extraire des données ou des modèles spécifiques d'un site Web. La commande peut également être utilisée pour vérifier si votre site Web est résistant aux rayures.

Correspondance de modèle de texte : il s'agit d'une technique courante de correspondance d'expression qui utilise la commande UNIX grep et est généralement intégrée à des langages de programmation tels que Perl ou Python.

Ces outils et services de grattage Web sont largement disponibles en ligne, et les grattoirs eux-mêmes n'ont pas besoin d'être hautement qualifiés dans les techniques ci-dessus s'ils ne veulent pas faire le grattage eux-mêmes. Des outils tels que CURL, Wget, HTTrack, Import.io, Node.js, etc. sont hautement automatisés. Les navigateurs sans tête automatisés tels que Phantom.js, Slimmer.js, Casper.js peuvent également être utilisés par le web scraper.

Avantages

• Le grattage automatisé ou le crawler de données Web peut vous aider à extraire des centaines de points de données de milliers de pages Web en quelques secondes.
• Les outils sont faciles à utiliser. Même un codeur non qualifié ou amateur peut utiliser des interfaces utilisateur conviviales pour récupérer des données sur Internet.
• Certains des outils peuvent être configurés pour s'exécuter selon un calendrier, puis fournir les données extraites dans une feuille Google ou un fichier JSON.
• La plupart des langages comme Python sont livrés avec des bibliothèques dédiées comme BeautifulSoup qui peuvent aider à récupérer facilement des données sur le Web.

Les inconvénients

• Les outils nécessitent une formation et les solutions de bricolage nécessitent de l'expérience. Vous devez donc soit consacrer une partie de l'énergie de votre équipe commerciale au grattage Web, soit demander à une équipe technique de gérer les efforts de grattage Web.
• La plupart des outils sont livrés avec certaines limitations, certains ne pourront peut-être pas vous aider à récupérer les données qui se trouvent derrière un écran de connexion, tandis que d'autres peuvent avoir des problèmes avec le contenu intégré.
• Pour les outils payants sans code, des mises à niveau peuvent être demandées, mais les correctifs peuvent être lents et peuvent ne pas s'avérer utiles lorsque vous travaillez avec des délais serrés.

Données en tant que service (ou DaaS)

Comme son nom l'indique, cela se traduit par l'externalisation de l'intégralité de votre processus d'extraction de données. Votre infra, votre code, la maintenance, tout est pris en charge. Vous fournissez les exigences et vous obtenez les résultats.

Le processus de grattage Web est compliqué et nécessite des codeurs qualifiés. L'infrastructure ainsi que la main-d'œuvre nécessaires pour maintenir une configuration d'exploration interne peuvent devenir trop lourdes, en particulier pour les entreprises qui ne disposent pas déjà d'une équipe technique interne. Dans de tels cas, il est préférable de faire appel à un service de web-scraping externe.

L'utilisation d'un DaaS présente de nombreux avantages, dont certains sont :

Se concentrer sur le cœur de métier

Au lieu de consacrer du temps et des efforts aux aspects techniques du web scraping et à la mise en place d'une équipe entière pour s'en occuper, l'externalisation du travail permet de rester concentré sur le cœur de métier.

Rentable par rapport à DIY Web Data Crawler

Une solution de grattage Web interne coûtera plus cher que l'obtention d'un service DaaS. Le scraping Web n'est pas une tâche facile et les complexités signifient que vous devrez faire appel à des développeurs qualifiés, ce qui vous coûtera cher à long terme. Étant donné que la plupart des solutions DaaS vous factureront uniquement en fonction de l'utilisation, vous ne paierez que pour les points de données que vous extrayez et la taille totale des données.

Aucun entretien

Lorsque vous créez une solution interne ou utilisez des outils de grattage Web, il y a une surcharge supplémentaire d'un bot qui tombe en panne en raison de changements dans les sites Web ou d'autres problèmes techniques qui peuvent devoir être résolus immédiatement. Cela pourrait signifier que quelqu'un ou une équipe devrait toujours être à l'affût des inexactitudes dans les données récupérées et surveiller le temps d'arrêt global du système. Étant donné que les sites Web peuvent changer souvent, le code devra être mis à jour à chaque fois ou il y aura un risque de panne. Avec les fournisseurs DaaS, vous n'aurez jamais à supporter les tracas supplémentaires liés à la maintenance d'une solution de grattage Web interne.

En ce qui concerne le grattage Web ou le robot d'exploration de données Web, vous pouvez choisir parmi les méthodes décrites ci-dessus en fonction de vos besoins spécifiques. Cependant, si vous avez besoin d'une solution DaaS de niveau entreprise, chez PromptCloud, nous proposons un service DaaS entièrement géré qui peut vous fournir des points de données nettoyés et formatés en fonction de vos préférences. Vous devez spécifier vos besoins et nous vous fournirons les données que vous pourrez ensuite brancher et jouer. Avec une solution DaaS, vous pouvez oublier les inconvénients de la maintenance, de l'infrastructure, du temps et des coûts, ou être bloqué lors du grattage d'un site. Nous sommes un service cloud payant à l'utilisation qui répondra à vos demandes et répondra à vos exigences de scraping.