소매업체가 위치 기반 데이터를 최대한 활용하는 방법

소매 부문은 지속적으로 성장하고 있습니다. Statista에 따르면 미국의 총 소매 매출은 2019년의 약 5조 4,700억 달러에서 2024년에는 5조 9,400억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 모든 산업, 특히 소매.

90% 이상의 기업이 위치 데이터가 성공에 매우 중요하다고 생각합니다. 소매 위치 데이터는 보다 통합된 옴니채널 소매 경험을 만들기 위한 촉매 역할을 합니다. 모바일 장치의 사용이 증가함에 따라 소매용 애플리케이션이 밀려났습니다. 사람들이 모바일 쇼핑, 모바일 위치에 얼마나 편리하게 의존하는지에 따라 판매자가 위치 데이터를 마케팅 캠페인과 통합하여 쇼핑객에게 적시에 적절한 권장 사항을 표시하는 것이 더 쉬워졌기 때문입니다.

소매업체는 소비자가 누구인지, 무엇을 구매하는지, 얼마나 자주 구매하는지, 어디에서 왔는지 알고 싶어합니다.

위치 인텔리전스란 무엇입니까?

다양한 산업 분야의 특정 과제를 해결하기 위해 공간 데이터에서 데이터를 추출하는 기술입니다. 위치 인텔리전스 플랫폼은 분석 및 운영 비즈니스 솔루션을 사용하며 주로 지리 정보 시스템(GIS) 기술을 기반으로 합니다. 결과적으로 기업은 심층적인 지리적 분석을 위해 GPS 데이터, 거래 내역, POS 데이터 및 기타 비즈니스 프로세스와 같은 중요한 데이터 세트를 수집하는 기술을 활용할 수 있습니다.

개인의 위치와 움직임에 대한 정확한 맥락 정보는 위치 분석의 기초입니다. 그것은 소매 산업의 관점에서 경쟁자를 포함한 인접 기업에 대한 인구 통계 데이터를 제공합니다. LI는 특정 지역에 누가 살고 있는지, 얼마나 많은 수익을 올리고 있는지, 어떤 거주지에 살고 있는지를 보여줍니다. 데이터에 인구 통계 정보를 추가하여 소비자 기반에 관한 풍부한 정보를 제공합니다.

소매업체가 소매점에서 소매점 위치 데이터를 사용할 수 있는 7가지 방법

고객 인구 통계를 더 잘 이해

소매업이 소비자를 확보하는 무역 지역 또는 지리적 영역은 소매점 위치의 지속 가능성에 매우 중요하기 때문에 소매 팀은 대상 고객이 거주하거나 자주 방문하는 지역에 매장을 열도록 해야 합니다.

위치 기술 및 데이터는 특정 소매점 근처에 거주하고 여행하는 개인에 대한 실시간 정보 및 행동 통찰력을 제공합니다. 목표 시장의 고객 인구 통계에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 소비자가 여가 시간에 쇼핑하거나 가는 곳을 관찰할 수도 있습니다.

비즈니스 인텔리전스를 사용하여 고객 기반에 대한 더 나은 통찰력은 리드에 직접적인 영향을 미치는 적절한 서비스와 제품을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이 경우 해당 지역의 모든 사람들이 귀하의 상점을 먼저 선호하기 때문에 이에 따라 마케팅 전략을 세우고 이 연령대에 더 많은 투자를 할 수 있습니다.

고객 행동에 대해 자세히 알아보기

소매 위치 데이터를 사용하여 소비자 행동을 평가하고 잠재 소비자를 더 잘 이해할 수 있습니다. 특정 지역에서 사람들의 행동을 추적하여 그곳에서 사업을 시작하기에 충분한 유동인구가 있는지 확인하는 데 사용할 수도 있습니다.

원활한 고객 경험은 구매 경로 전반에 걸쳐 마찰 감소, 용이성, 우수한 서비스 및 높은 수준의 개인화로 정의됩니다. 이러한 고려 사항을 충족하기 위해 소매업체는 운영 및 소비자 습관에 대한 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 만들어야 합니다. 위치 분석이 대부분의 소매업체가 보유하고 있는 방대한 양의 운영 및 고객 데이터와 통합되면 이전에는 상상할 수 없었던 효율성, 매출 성장, 경쟁 우위 및 고객 경험 수준을 달성할 수 있습니다.

타겟 광고

스마트폰은 사람들이 온라인에 어떻게 참여하는지에 대한 정보를 제공하지만 위치 기술은 네트워크에 연결되어 있지만 온라인 활동에 적극적으로 참여하지 않을 때 스마트폰 사용자가 오프라인에서 수행하는 작업에 대한 정보를 제공합니다.

광고 전략 및 마케팅 캠페인 구축과 관련하여 온라인과 오프라인 행동을 결합하는 것은 매우 강력합니다. 디지털 광고에 미리 정의된 영역을 추가하면 지정된 위치 외부에서 클라이언트의 클릭에 대해 손실을 입지 않습니다. 또한 지역 타겟팅과 지오펜싱을 결합할 때 소비자 행동과 기대치를 기반으로 특정 광고를 만들 수 있습니다.

향상된 고객 서비스

또 다른 훌륭한 소매 위치 데이터 예는 이러한 데이터를 사용하여 개선된 고객 서비스입니다. 조직에서 수집하는 데이터에는 지리적 구성 요소가 있습니다. 예를 들어, 우리는 일반적으로 특정 패션 매장에 방문하여 경험을 묻는 알림을 받습니다. 소매업체는 이 정보를 사용하여 다양한 지역에 있는 다양한 시설의 유동인구를 추적 하고 근접성을 기반으로 고객에게 알림을 보낼 수 있습니다. 소매 수준에서 고객 충성도를 높이는 요인을 이해하는 것도 도움이 될 것입니다.

하이라이트 확장 가능성

관심 영역과 판매 가능성을 조사함으로써 소매 위치 데이터는 이상적인 위치를 식별하는 데도 도움이 됩니다. 결과적으로 시장 조사 및 광범위한 경쟁자 분석에 필수적인 도구 중 하나입니다.

또한 현재 및 예상 비즈니스의 성과에 영향을 미치는 외부 요인을 식별하는 것이 중요합니다. 지능형 매핑은 비즈니스 리더에게 특정 영역이 어떻게 변화하고 있는지 이해하도록 하여 다양한 산업에서 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 합니다.

전략적 의사결정

회사는 경쟁업체와 최고 수준에서 경쟁할 방법을 정의하는 비즈니스 전략을 개발합니다. 계획을 크게 지원하는 모든 기능을 전략적 인에이블러라고 합니다. 많은 기업이 위치 정보가 이러한 방식으로 기여하는 방식에 대해 당혹스러워합니다. 전략적 우위가 어떻게 구축되는지 깨닫는 것이 해답을 찾는 열쇠입니다.

경쟁자들이 복제하기 어려운 중요한 것을 갖는 것은 전략적 이점입니다. 높은 수준의 전략적 이점에는 강력한 브랜드, 저비용 구조 및 독점 지적 재산이 포함됩니다. 이는 회사의 경쟁력을 보호하기 때문에 귀중한 자산입니다. 그리고 이러한 모든 전략은 위치 기술을 통해 비즈니스 인텔리전스와 결합된 위치 분석 을 통해 경쟁자보다 우위를 점할 수 있습니다. 왜냐하면 실제로 고객과 경쟁자를 추적하여 계획을 분석하고 재고할 수 있기 때문입니다.

웹 스크래핑을 통해 소매 전략 수립을 위한 위치 기반 데이터 수집 방법

웹 스크래핑을 사용하여 비즈니스 성장을 가속화하는 데 도움이 되도록 정확하고 검증되고 업데이트되고 저렴하며 즉시 사용할 수 있는 위치 데이터를 얻으십시오. 웹 스크래핑 도구를 사용하면 소매점 개설, 매장 폐쇄, 주차 편의, 매장 내 픽업 옵션, 서비스, 자회사, 가장 가까운 경쟁업체 매장 등을 포함한 소매 시장에 대한 가시성을 얻을 수 있습니다.

웹 스크래핑 서비스 를 사용하여 다양한 소스에서 새로운 트렌드, 경쟁력 있는 가격 및 기타 위치 데이터에 대한 심층 정보를 얻을 수 있습니다. 소매업체는 현재 고객의 선호도에 따라 마케팅, 판촉 및 판매 캠페인을 보다 성공적으로 구성할 수 있습니다. 왜 더 기다리세요? 양질의 데이터를 얻으려면 PromptCloud에 문의하십시오.