Perayap Data Web Saya Rusak – Bagaimana Cara Memperbaikinya?

Di era digitalisasi yang semakin meningkat, data adalah mata uang baru. Ini adalah salah satu dari banyak faktor yang akan memutuskan apakah Anda dapat bersaing dengan pesaing Anda. Semakin banyak data yang dimiliki, semakin menguntungkan baginya. Dan salah satu cara untuk mendapatkan data tersebut adalah melalui web data crawler.

Fig: Web Scraping beberapa situs web dan menggabungkan data

Perayap Data Web untuk Bisnis

Pengikisan web mengacu pada proses di mana data diekstraksi dari situs web . Bot yang digunakan untuk mengekstrak data disebut sebagai perayap data atau laba-laba. Ini bukan ekstraksi piksel demi piksel, melainkan ekstraksi kode HTML dan data yang mendasarinya. Banyak bisnis bergantung pada pengikisan web untuk data - mulai dari perusahaan riset pasar yang menggunakan data media sosial untuk analisis sentimen hingga situs yang mengambil harga secara otomatis untuk situs web penjual.

Teknik Pengikisan Web atau Perayap Data Web

Penggoresan Manual

Pengikisan manual adalah menyalin/menempelkan informasi yang relevan dan membuat spreadsheet untuk melacak data. Sesederhana suara gesekan manual, ia hadir dengan pro dan kontra:

kelebihan

• Salah satu metode pengikisan web yang paling mudah, tidak memerlukan pengetahuan atau keterampilan sebelumnya untuk menggunakan perayap data web.
• Ada sedikit margin untuk kesalahan karena memungkinkan pemeriksaan manusia selama proses ekstraksi.
• Salah satu masalah seputar proses web scraping adalah ekstraksi yang cepat sering menyebabkan situs web memblokir akses. Karena pengikisan manual adalah proses yang lambat, pertanyaan tentang pemblokiran tidak muncul.

Kontra

• Kecepatan lambat juga merepotkan manajemen waktu. Bot secara signifikan lebih cepat dalam menggores daripada manusia.

Pengikisan Otomatis

Pengikisan web otomatis atau perayap data web dapat dilakukan dengan menulis kode Anda dan membuat mesin pengikis web DIY Anda sendiri, atau dengan menggunakan alat berbasis langganan yang dapat dioperasikan oleh tim bisnis Anda dengan pelatihan selama seminggu. Beberapa alat berbasis tanpa kode telah menjadi populer seiring waktu karena mudah digunakan dan menghemat waktu dan uang.

Bagi mereka yang ingin membuat crawler atau scraper data web mereka, Anda bisa mendapatkan sendiri tim yang akan mengkodekan tahapan yang perlu dilakukan untuk mengumpulkan data dari beberapa halaman web dan kemudian mengotomatiskan seluruh proses dengan menggunakan crawler yang memiliki informasi ini di awan. Proses yang terlibat dengan pengikisan otomatis biasanya mencakup satu atau lebih hal berikut:

Parsing HTML: Parsing HTML menggunakan JavaScript dan digunakan untuk halaman HTML linier atau bersarang. Ini umumnya digunakan untuk ekstraksi tautan, pengambilan layar, ekstraksi teks, ekstraksi sumber daya, dan banyak lagi.

Parsing DOM: Model Objek Dokumen, atau DOM, digunakan untuk memahami gaya, struktur, dan konten dalam file XML. Pengurai DOM digunakan ketika pengikis ingin mendapatkan tampilan mendalam tentang struktur halaman web. Pengurai DOM dapat digunakan untuk menemukan simpul yang membawa informasi, dan kemudian dengan menggunakan alat seperti halaman web XPath dapat dikikis. Browser web seperti Internet Explorer atau Mozilla Firefox dapat digunakan bersama dengan plugin tertentu untuk mengekstrak data yang relevan dari halaman web bahkan ketika konten yang dihasilkan bersifat dinamis.

Agregasi Vertikal: Platform agregasi vertikal dibuat oleh perusahaan yang memiliki akses ke daya komputasi skala besar untuk menargetkan vertikal tertentu. Terkadang, perusahaan juga menggunakan cloud untuk menjalankan platform ini. Bot dibuat dan dipantau oleh platform tanpa memerlukan intervensi manusia berdasarkan basis pengetahuan untuk vertikal. Karena alasan ini, efisiensi bot yang dibuat bergantung pada kualitas data yang mereka ekstrak.

XPath: XML Path Language, atau XPath, adalah bahasa kueri yang digunakan pada dokumen XML. Karena dokumen XML memiliki struktur seperti pohon, XPath digunakan untuk menavigasi dengan memilih node berdasarkan berbagai parameter. XPath bersama dengan penguraian DOM dapat digunakan untuk mengekstrak seluruh halaman web.

Gambar: Mengekstrak data menggunakan Xpath. Sumber: Dukungan XPath (oxygenxml.com)

Google Sheets: Google Sheets adalah pilihan populer untuk pencakar. Dengan Spreadsheet, fungsi IMPORTXML (,) dapat digunakan untuk mengikis data dari situs web. Ini sangat berguna ketika scraper ingin mengekstrak data atau pola tertentu dari situs web. Perintah ini juga dapat digunakan untuk memeriksa apakah situs web Anda anti gores.

Pencocokan Pola Teks: Ini adalah teknik pencocokan ekspresi umum yang menggunakan perintah grep UNIX dan biasanya digabungkan dengan bahasa pemrograman seperti Perl atau Python.

Alat dan layanan pengikisan web tersebut tersedia secara luas secara online, dan pengikis sendiri tidak harus sangat ahli dalam teknik di atas jika mereka tidak ingin melakukan pengikisan sendiri. Alat seperti CURL, Wget, HTTrack, Import.io, Node.js, dan lainnya sangat otomatis. Browser tanpa kepala otomatis seperti Phantom.js, Slimmer.js, Casper.js juga dapat digunakan oleh scraper web.

kelebihan

• Pengikisan otomatis atau perayap data web dapat membantu Anda mengekstrak ratusan titik data dari ribuan halaman web dalam beberapa detik.
• Alat-alatnya mudah digunakan. Bahkan pembuat kode yang tidak terampil atau amatir dapat menggunakan UI yang mudah digunakan untuk mengikis data dari Internet.
• Beberapa alat dapat diatur untuk berjalan sesuai jadwal dan kemudian mengirimkan data yang diekstraksi dalam lembar Google atau file JSON.
• Sebagian besar bahasa seperti Python hadir dengan pustaka khusus seperti BeautifulSoup yang dapat membantu mengikis data dari web dengan mudah.

Kontra

• Alat memerlukan pelatihan dan solusi DIY memerlukan pengalaman - jadi Anda perlu mendedikasikan sebagian energi tim bisnis Anda untuk web scraping atau meminta tim teknologi untuk menangani upaya web scraping.
• Sebagian besar alat datang dengan beberapa keterbatasan, seseorang mungkin tidak dapat membantu Anda mengikis data yang ada di balik layar masuk, sedangkan yang lain mungkin memiliki masalah dengan konten yang disematkan.
• Untuk alat tanpa kode berbayar, pemutakhiran mungkin diminta, tetapi tambalan bisa lambat dan mungkin tidak terbukti membantu saat bekerja dengan tenggat waktu yang sulit.

Data sebagai Layanan (atau DaaS)

Seperti namanya, ini berarti outsourcing proses ekstraksi data lengkap Anda. Infra Anda, kode Anda, pemeliharaan, semuanya diurus. Anda memberikan persyaratan dan Anda mendapatkan hasilnya.

Proses pengikisan web rumit dan membutuhkan pembuat kode yang terampil. Infrastruktur bersama dengan tenaga kerja yang diperlukan untuk mempertahankan penyiapan perayapan internal dapat menjadi terlalu membebani, terutama bagi perusahaan yang belum memiliki tim teknologi internal. Dalam kasus seperti itu, lebih baik menggunakan layanan pengikisan web eksternal.

Ada banyak manfaat menggunakan DaaS, beberapa di antaranya adalah:

Fokus pada Bisnis Inti

Alih-alih menghabiskan waktu dan tenaga pada aspek teknis web scraping dan pengaturan seluruh tim untuk berputar di sekitarnya, outsourcing pekerjaan memungkinkan fokus untuk tetap pada bisnis inti.

Hemat Biaya Dibandingkan dengan Perayap Data Web DIY

Solusi pengikisan web internal akan lebih mahal daripada mendapatkan layanan DaaS. Pengikisan web bukanlah pekerjaan yang mudah dan kerumitannya berarti Anda harus mendapatkan pengembang yang terampil yang akan membebani Anda dalam jangka panjang. Karena sebagian besar solusi DaaS akan menagih Anda berdasarkan penggunaan saja, Anda hanya akan membayar untuk titik data yang Anda ekstrak dan total ukuran data.

Tidak ada Pemeliharaan

Saat Anda membangun solusi internal atau menggunakan alat pengikisan web, ada biaya tambahan dari bot yang mogok karena perubahan di situs web atau masalah teknis lainnya yang mungkin perlu segera diperbaiki. Ini mungkin berarti bahwa seseorang atau tim harus selalu waspada terhadap ketidakakuratan dalam data yang tergores dan terus memeriksa waktu henti sistem secara keseluruhan. Karena situs web dapat sering berubah, kode perlu diperbarui setiap kali melakukannya atau akan ada risiko kerusakan. Dengan penyedia DaaS, Anda tidak perlu lagi menanggung kerepotan tambahan untuk mempertahankan solusi pengikisan web internal.

Ketika datang ke web scraping atau web data crawler, Anda dapat memilih dari metode yang dibahas di atas sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Namun, jika Anda memerlukan solusi DaaS tingkat perusahaan, kami, di PromptCloud, menawarkan layanan DaaS yang terkelola sepenuhnya yang dapat memberi Anda titik data tergores yang dibersihkan dan diformat semua berdasarkan preferensi Anda. Anda perlu menentukan kebutuhan Anda dan kami akan memberi Anda data yang kemudian dapat Anda pasang dan mainkan. Dengan solusi DaaS, Anda dapat melupakan ketidaknyamanan pemeliharaan, infrastruktur, waktu dan biaya, atau diblokir saat melakukan scraping dari sebuah situs. Kami adalah layanan berbasis cloud bayar per penggunaan yang akan memenuhi permintaan Anda dan memenuhi persyaratan scraping Anda.