Web データ クローラーが壊れています – どうすれば修復できますか?

デジタル化が進む時代において、データは新しい通貨です。 これは、競合他社に追いつくことができるかどうかを決定する多くの要因の 1 つです。 データが多ければ多いほど、彼にとって有利になります。 データを取得する 1 つの方法は、Web データ クローラーを使用することです。

図: Web スクレイピングによる複数の Web サイトと集計データ

ビジネス向けウェブデータクローラー

Webスクレイピングとは、 Webサイトからデータを抽出するプロセスを指します。 データの抽出に使用されるボットは、データ クローラーまたはスパイダーと呼ばれます。 これはピクセルごとの抽出ではなく、基礎となる HTML コードとそれに含まれるデータの抽出です。 多くの企業は、感情分析にソーシャル メディア データを使用する市場調査会社から、販売者の Web サイトの価格を自動取得するサイトに至るまで、データの Web スクレイピングに依存しています。

Web スクレイピングまたは Web データ クローラーの手法

手動スクレイピング

手動スクレイピングでは、関連情報をコピーして貼り付け、スプレッドシートを作成してデータを追跡します。 手動のスクレイピング音と同じくらい簡単ですが、長所と短所があります。

長所

• Web スクレイピングの最も簡単な方法の 1 つで、Web データクローラーを使用するための予備知識やスキルは必要ありません。
• 抽出プロセス中に人間がチェックできるため、エラーの余地はほとんどありません。
• Web スクレイピングのプロセスにまつわる問題の 1 つは、高速な抽出によって Web サイトがアクセスをブロックすることがよくあることです。 手動でのスクレイピングは時間がかかるため、ブロックされるという問題は発生しません。

短所

• スピードが遅いのも時間管理が面倒です。 ボットは、人間よりもスクレイピングが大幅に高速です。

自動スクレイピング

自動化された Web スクレイピングまたは Web データ クローラーは、コードを記述して独自の DIY Web スクレイピング エンジンを作成するか、ビジネス チームが 1 週間のトレーニングを受けて操作できるサブスクリプション ベースのツールを使用して実行できます。 使いやすく、時間とお金の両方を節約できるため、複数のノーコードベースのツールが人気を博しています。

Web データのクローラーまたはスクレーパーを作成したい場合は、複数の Web ページからデータを収集するために実行する必要がある段階をコーディングし、この情報を持つクローラーをデプロイしてプロセス全体を自動化するチームを自分で作ることができます。クラウド。 自動スクレイピングに関連するプロセスには、通常、次の 1 つ以上が含まれます。

HTML 解析: HTML 解析は JavaScript を使用し、線形またはネストされた HTML ページに使用されます。 通常、リンクの抽出、画面のグラブ、テキストの抽出、リソースの抽出などに使用されます。

DOM 解析:ドキュメント オブジェクト モデル (DOM) は、XML ファイル内のスタイル、構造、およびコンテンツを理解するために使用されます。 DOM パーサーは、スクレイパーが Web ページの構造を詳細に把握したい場合に使用されます。 DOM パーサーを使用して、情報を運ぶノードを見つけ、XPath などのツールを使用して Web ページをスクレイピングできます。 Internet Explorer や Mozilla Firefox などの Web ブラウザーを特定のプラグインと共に使用して、生成されたコンテンツが動的であっても Web ページから関連データを抽出できます。

垂直アグリゲーション:垂直アグリゲーション プラットフォームは、大規模なコンピューティング パワーにアクセスして特定の業種を対象とする企業によって作成されます。 場合によっては、企業がクラウドを利用してこれらのプラットフォームを実行することもあります。 ボットはプラットフォームによって作成および監視され、バーティカルのナレッジ ベースに基づいて人間の介入は必要ありません。 このため、作成されたボットの効率は、ボットが抽出するデータの品質に依存します。

XPath: XML パス言語 (XPath) は、XML ドキュメントで使用されるクエリ言語です。 XML 文書はツリー状の構造を持つため、さまざまなパラメーターに基づいてノードを選択してナビゲートするために XPath が使用されます。 XPath と DOM 解析を併用して、Web ページ全体を抽出できます。

図: Xpath を使用したデータの抽出。 出典: XPath サポート (oxygenxml.com)

Google スプレッドシート: Google スプレッドシートは、スクレイパーに人気のある選択肢です。 スプレッドシートでは、IMPORTXML (,) 関数を使用してウェブサイトからデータをスクレイピングできます。 スクレーパーが Web サイトから特定のデータやパターンを抽出したい場合に特に便利です。 このコマンドを使用して、Web サイトがスクレイププルーフかどうかを確認することもできます。

テキスト パターン マッチング:これは、UNIX の grep コマンドを使用する一般的な式マッチング手法であり、通常、Perl や Python などのプログラミング言語に組み込まれています。

このような Web スクレイピング ツールとサービスはオンラインで広く利用できます。 CURL、Wget、HTTrack、Import.io、Node.js などのツールは高度に自動化されています。 Phantom.js、Slimmer.js、Casper.js などの自動化されたヘッドレス ブラウザーも Web スクレイパーで使用できます。

長所

• 自動スクレイピングまたは Web データ クローラーを使用すると、数秒で数千の Web ページから数百のデータ ポイントを抽出できます。
• ツールは使いやすいです。 未熟なプログラマーやアマチュア コーダーでも、ユーザー フレンドリーな UI を利用して、インターネットからデータをスクレイピングできます。
• 一部のツールは、スケジュールに従って実行するように設定し、抽出したデータを Google シートまたは JSON ファイルで配信できます。
• Python などのほとんどの言語には、Web からデータを簡単にスクレイピングするのに役立つ BeautifulSoup などの専用ライブラリが付属しています。

短所

• ツールにはトレーニングが必要で、DIY ソリューションには経験が必要です。そのため、ビジネス チームのエネルギーを Web スクレイピングに割くか、技術チームに Web スクレイピング作業を処理させる必要があります。
• ほとんどのツールにはいくつかの制限があります。ログイン画面の背後にあるデータをスクレイピングできないものもあれば、埋め込みコンテンツに問題があるものもあります。
• 有料のノーコード ツールの場合、アップグレードが要求される場合がありますが、パッチは遅くなる可能性があり、厳しい締め切りで作業する場合は役に立たない場合があります。

サービスとしてのデータ (または DaaS)

名前が示すように、これは完全なデータ抽出プロセスをアウトソーシングすることを意味します。 インフラ、コード、メンテナンス、すべてが処理されます。 要件を提供すると、結果が得られます。

Web スクレイピングのプロセスは複雑で、熟練したコーダーが必要です。 社内のクローリング設定を維持するために必要なインフラストラクチャと人員は、特に社内の技術チームをまだ持っていない企業にとっては、負担が大きすぎる可能性があります. このような場合は、外部の Web スクレイピング サービスを利用することをお勧めします。

DaaS の使用には多くの利点があり、その一部を次に示します。

コアビジネスに集中

Webスクレイピングの技術的側面に時間と労力を費やし、それを中心に展開するチーム全体を設定する代わりに、仕事をアウトソーシングすることで、コアビジネスに集中することができます.

DIY Web Data Crawler と比較して費用対効果が高い

社内の Web スクレイピング ソリューションは、DaaS サービスを取得するよりも費用がかかります。 Webスクレイピングは簡単な仕事ではなく、複雑なため、熟練した開発者を雇う必要があり、長期的には費用がかかります. ほとんどの DaaS ソリューションは使用量のみに基づいて課金されるため、抽出したデータ ポイントと合計データ サイズに対してのみ料金が発生します。

メンテナンス不要

社内ソリューションを構築したり、Web スクレイピング ツールを使用したりすると、Web サイトの変更や、すぐに修正する必要がある可能性があるその他の技術的な問題が原因で、ボットが機能しなくなるというオーバーヘッドが追加されます。 これは、誰かまたはチームがスクレイピングされたデータの不正確さを常に監視し、システム全体のダウンタイムをチェックし続ける必要があることを意味する場合があります。 ウェブサイトは頻繁に変更される可能性があるため、そのたびにコードを更新する必要があり、そうしないと故障のリスクがあります。 DaaS プロバイダーを使用すると、社内の Web スクレイピング ソリューションを維持するという追加の手間を負担する必要がなくなります。

WebスクレイピングまたはWebデータクローラーに関しては、特定のニーズに応じて、上記の方法から選択できます. ただし、エンタープライズ グレードの DaaS ソリューションが必要な場合は、PromptCloud で完全に管理された DaaS サービスを提供します。このサービスでは、スクレイピングされたデータ ポイントをクリーンアップし、すべて好みに基づいてフォーマットできます。 要件を指定する必要があります。プラグ アンド プレイできるデータを提供します。 DaaS ソリューションを使用すると、メンテナンス、インフラストラクチャ、時間とコスト、またはサイトからのスクレイピング中にブロックされるという不便さを忘れることができます。 私たちは、お客様の要求に応え、スクレイピングの要件を満たす従量制のクラウドベースのサービスです。