마케팅 자동화 동향 2021

빅 데이터 및 챗봇과 같은 기술은 마케팅 현장을 매년 더 다양하게 보이게 만들고 있습니다. 이것이 바로 마케팅 자동화 전략을 갖추는 것이 덜 유리하지만 이제는 비즈니스 성장과 관련하여 더 큰 전제 조건이 되는 이유입니다.

고객은 수많은 채널을 통해 귀하의 비즈니스를 방문합니다.

이러한 채널 각각에서 개별 행동을 추적하는 것은 엄청난 테스트이며, 이것이 대부분의 기업이 고객의 정보를 수집하고 이에 대응하기 위해 마케팅 자동화 도구를 채택하는 이유입니다.

이 기사에서는 2021년에 비즈니스를 손쉽게 성장시키기 위해 채택해야 하는 몇 가지 주요 마케팅 트렌드를 제공합니다.

마케팅 자동화 도구는 명시적 표준을 기반으로 프로그래밍된 작업 프로세스를 만들어 마케팅 노력을 용이하게 합니다. 이러한 표준은 사용자에 따라 다르거나 귀하가 설정할 수 있습니다.

결국, 그것은 당신의 행동 계획과 관련되어야 합니다.

예를 들어, 소매 비즈니스는 eBook 광고에 활용도가 많지 않습니다. 마케팅 자동화의 몇 가지 예는 이메일 오픈 요금, 웹사이트 클릭, 사용자 가입 등이 될 수 있습니다.

자동화 프로세스는 관련 응답을 생성하는 할당 및 프로세스에 대한 고객의 기여를 해독합니다.

예를 들어, 한 사람의 과거 구매로 식별된 항목을 표시하도록 사이트를 설정하는 스트림을 설정하거나 새 고객에게 첫 번째 요청을 넣은 후 할인 쿠폰을 메시지로 보낼 수 있습니다.

고객 행동은 장기적으로 적절한 데이터를 수집하는 추적 코드의 도움으로 확인됩니다.

자동화 도구를 사용하면 다채널 마케팅 노력이 훨씬 덜 복잡해집니다. 이메일 기록, 소셜 프로필 및 콘텐츠 캠페인을 개별적으로 확인하는 대신 자동화 도구를 CRM 소프트웨어와 통합하여 모든 채널에서 구매자 행동을 추적할 수 있습니다.

이를 통해 참여를 증폭하고 전환을 증가시키는 작업 프로세스를 생성할 수 있습니다.

대부분의 인터넷 사용자는 현재 여러 채널과 가젯을 통해 지속적으로 콘텐츠를 소비하고 있습니다. 자동화는 독립적인 광고 사일로에서 광고를 제거하고 전체 관행을 광범위한 프로필로 강화함으로써 이러한 행위를 뒷받침합니다. 자동화 도구 설계자는 자동화가 유익하다는 B2B 마케터의 의견을 인식합니다.

마케팅 자동화는 최근 큰 이익을 보았습니다. 사업은 규모가 크며 점점 더 커질 것입니다. 자동화 도구에서 창출된 수입은 앞으로 몇 년 동안 시간이 지남에 따라 증가할 것입니다. 소프트웨어 판매자의 런다운도 발전하고 있습니다. 기술이 계속해서 성장함에 따라 오늘날 많은 자동화 도구 공급업체가 있습니다.

챗봇은 대부분의 경우 웹을 통한 인간 커뮤니케이션에 참여할 수 있는 복잡한 소프트웨어입니다. 마케팅 프로그래밍 장면에서 챗봇은 클라이언트 상호 작용에서 동급 최고입니다.

문의부터 문제 해결에 이르기까지 사람의 개입 없이 모든 것을 처리합니다.

하지만 챗봇이 만족스럽지 못한 부분이 많다. 그러나 그들은 점점 더 지능화되고 있으며 점점 더 피할 수 없게 되었습니다. 그들이 비즈니스 세계에서 떠오르는 별이 될 수 있다는 사실에도 불구하고 챗봇은 여전히 ​​한동안 사람을 바꾸지 않을 것입니다.

라이브 토크는 챗봇과 같아서 라이브 채팅만 하면 화면 반대편에 있는 콘솔이 실제 개인이 작업하게 됩니다. 일종의 챗봇과 대면 고객 지원 간의 확장입니다.

챗봇은 반대편에 있는 고객 지원 대리인을 대신할 것입니다.

그러나 클라이언트의 문제에 대한 맞춤형 답변을 찾을 수 있는 옵션을 놓칠 수 있습니다. 클라이언트는 긴 이메일이나 긴 통화에 참여하지 않는 이점을 얻습니다.

고객 지원은 마케팅의 중요한 부분이며 자동화 현장이 변화함에 따라 라이브 채팅과 챗봇은 다양한 트렌드를 보여주면서 지속적으로 발전해 나갈 것입니다.

마케팅은 고객 데이터를 활용하여 마케팅 기술을 형성하는 것과 마찬가지로 매우 오래된 것입니다. 그렇지만 최근 몇 년 동안 마케팅 전략이 많이 변경되고 개선되었습니다. 의심할 여지 없이 이 시점까지 마케팅을 위한 자동화 도구는 없었습니다.

데이터는 마케팅 자동화 소프트웨어를 관리하고 적절한 시간에 적절한 클라이언트를 향한 용감한 도구에 초점을 맞춥니다. 데이터가 없으면 자동화가 훨씬 덜 프로그래밍됩니다.

마지막 이메일 캠페인에 추가한 일부 추적 코드를 기반으로 고객이 이메일을 제대로 탐색할 때를 알고 있다고 가정해 보겠습니다. 고객이 이메일을 열기 전에 더 이상 고민하지 않고 다른 이메일을 보내도록 자동화 프로그램을 설정할 수 있습니다.

마케팅 캠페인에 데이터를 통합하지 않으면 이와 같은 활동을 달성할 수 없습니다.

어떤 개인도 주요 익명의 기계에서 설명이 불가능한 숫자처럼 취급되는 것을 원하지 않을 것입니다. 마케팅 자동화 도구는 클라이언트가 더 이상 그것에 대해 나쁘게 생각할 필요가 없을 정도로 현대화되었습니다. 이름, 나이, 관심사 및 위치 데이터와 같은 다양한 측면에 초점을 맞춰 고객을 구별할 수 있습니다.

그리고 이 모든 정보는 한순간도 지체하지 않고 왔습니다. 고객의 기대치는 점차 맞춤형 경험에 집중되었습니다.

데이터 기반 선택과 함께 맞춤형 마케팅 콘텐츠를 포함함으로써 자동화 도구는 획일적인 접근 방식 제공을 중단할 수 있습니다. 그들은 고객을 리드로 전환하는 데 도움이 되는 개별화된 맞춤형 경험을 제공하기 시작할 수 있습니다.

마케터에게 영향을 미치는 가장 큰 문제는 재정적 위기 상황에서 지출을 통제하고 효율성을 입증하는 방법일 것입니다. 광고 재무 계획을 정당화하기 위해 판매 귀속을 입증할 수 있는 옵션을 갖는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

더 적은 자산으로 더 많은 것을 성취할 수 있는 능력이 필수적입니다. 자동화는 마케터가 더 적은 자산으로 더 많은 것을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고용을 하거나 돈을 쓰지 않으려는 경우를 위한 놀라운 소식입니다.

예를 들어 AI 제어 콘텐츠 생성 및 소셜 도구는 기존 콘텐츠에서 통찰력을 추출할 수 있습니다. 그 시점에서 자연스럽게 소셜 피드를 필수 캠페인 정보로 항상 채웁니다.

마케팅 노력의 일부를 자동화하면 수동 작업에서 리소스를 잃을 수 있습니다. 이를 통해 리드 관리 및 참여와 같은 인간 중심적인 업무에 집중할 수 있습니다. 마찬가지로 마케팅 활동의 확장성을 위한 합리적인 기반을 만듭니다.

마지막으로 콘텐츠의 용도를 변경하면 ROI가 향상됩니다.

자동화된 마케팅의 일관된 실행은 통합 단계로 처리되는 전체 데이터 소스에 의존합니다. 다양한 출처의 정보를 집중하여 고객에 대한 360도 관점을 만들 수 있습니다.

CRM 통합, 점수 매기기, 리드 캡처, 이메일 및 소셜 데이터가 모두 통합되어 강력한 우위를 제공합니다.

자동화 도구는 복잡한 정보를 필터링하고 귀중한 지식을 찾아냅니다. 이를 통해 고객에게 잘 대응할 수 있습니다. 통합된 정보를 통해 정확한 데이터를 정확한 시간에 올바른 방식으로 제공하여 고객을 도울 수 있습니다.

개인의 의도를 이해하고 점진적으로 후속 조치를 취함으로써 장기적으로 중요한 연결을 만들고 리드를 늘릴 수 있습니다.

마케팅 자동화 부문의 또 다른 중요한 움직임은 AI 및 ML 기반 추천 엔진의 등장입니다. 이 혁신과 결합된 견고한 데이터 패턴을 통해 미래형 모델을 만들 수 있습니다.

예측 분석을 통해 변화하는 고객의 요구와 성향을 지속적으로 충족할 수 있습니다. 기존 고객 성향 및 관행에 대한 약간의 지식을 통해 광고주는 예산을 현명하고 효과적으로 지출할 수 있습니다.

개인화는 앞으로도 계속해서 필수적인 마케팅 자동화 패턴 중 하나가 될 것입니다. 고객이 예상하는 대로 개인화 능력을 구축하는 데 중점을 두는 것이 중요합니다.

또한 고객이 필요로 하는 개선된 고객 경험을 제공함으로써 고객 이탈을 줄이고 유지율을 높이며 고객 확보 비용을 절감할 수 있습니다.

마케팅은 세분화 및 구매자 페르소나에서 사람들과 대화하는 것으로 이동하고 있습니다. 분석으로 강화된 단일 클라이언트 보기를 통해 대상 고객에게 필수적인 것이 무엇인지 이해할 수 있습니다.

마찬가지로 명시적인 요구 사항을 해결하는 콘텐츠를 만들고 그들과 직접적으로 소통하는 마케팅을 통해 리드를 육성할 수 있습니다.

이것은 이메일 마케팅 캠페인에서 단순히 고객의 이름을 부르는 것 이상입니다. 마케팅 자동화는 다양한 판촉 채널을 통해 고도로 맞춤화되고 고도로 집중된 고객 경험을 전달할 수 있도록 합니다.

자동화된 메시지, 웹사이트 페이지 및 리드와 같은 다양한 구성요소는 특정 요소에 맞춤화될 수 있습니다. 또한 원하는 결과를 가져오는 워크플로를 구성하는 데 도움이 됩니다.

적절한 자동화 도구는 들어오는 데이터를 분석하는 도구와 함께 클라이언트에 연락하고 추적하는 데 현재 사용하고 있는 모든 채널을 다룹니다. 다음은 제품 번들에서 기본적으로 고려해야 하는 일반 마케팅 자동화 기능에 대한 간략한 설명입니다.

• 실시간 이메일 생성
• 이메일 목록 관리
• 소셜 미디어 관리
• 청중 분류
• 리드 관리 및 생성
• 콘텐츠 생성
• 방문 페이지 추적 및 생성
• 추적 도구 및 분석
• 드립 마케팅 캠페인 개발

청중의 규모에 따라 콘텐츠 추적 작업을 위해 사용자 지정 URL을 사용할 수 있는 소프트웨어를 검색해야 할 수도 있습니다. 또한 리드 품질을 결정하기 위해 리드 스코어링 프레임워크가 필요합니다. 이상적인 도구는 프로그레시브 프로파일링을 활용하여 명확한 클라이언트 프로필을 구성합니다.

B2B 및 B2C 조직 모두 자동화된 작업 없이는 불가능한 풍부한 마케팅 기회를 활용하여 리드를 축적하고 전환을 늘리기 위해 마케팅 자동화를 활용하고 있습니다.

개인화는 오늘날 마케팅의 주요 구성 요소입니다.

맞춤형 콘텐츠는 비독점보다 전환율이 높고 고객에게 고객의 요구 사항에 최선을 다하고 있음을 보여줌으로써 브랜드 팔로워를 구축합니다. 맞춤형 메시지를 통해 특정 청중 섹션에 진지하게 집중하면 지속적인 성장을 돕는 반복 구매가 가능합니다.

자동화된 콘텐츠 마케팅은 귀하가 만드는 모든 콘텐츠가 합법적인 채널에 표시되도록 보장하여 브랜드를 크게 확장합니다.

추적 코드를 사용하면 음란물을 본 개인에게 초점을 맞춘 메시지를 통해 다음 수준으로 끌어올려 매력적으로 보일 수 있는 다른 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. 고객이 뉴스를 얻을 수 있도록 이러한 메시지에 대한 소셜 공유 링크를 추가하는 것을 잊지 마십시오.

소프트웨어가 이러한 프로세스와 관련된 대부분의 작업을 수행하도록 허용함으로써 조직은 복잡한 마케팅 활동을 실행하는 데 중요한 자산을 줄이고 각각의 새로운 전환에 대한 ROI를 성공적으로 확장합니다.

문제를 해결하는 자동화 소프트웨어를 찾을 때마다 조직에 가장 적합한 방식으로 각 구성 요소를 활용하는 방법을 파악하는 노력을 잠시 접어두십시오. 각 고객의 상세한 이미지를 생성하고 정보를 분석하여 요구 사항을 결정하고 견고한 연결을 구축하는 맞춤형 메시지를 생성합니다.

당신의 임무가 더 집중되면, 당신은 다른 사람들에게 당신을 처방하기 시작하고 미래의 구매를 위해 당신의 조직으로 돌아갈 확고한 브랜드 외교관의 사람들 그룹을 모을 것입니다.

마케팅 자동화는 말처럼 쉽게 할 수 있습니다. 최근 자동화의 현장은 크게 바뀌었습니다. 중요한 플레이어만 사용해야 하는 도구로 자동화를 고려하는 것은 끝났습니다. 각 예상 마케팅 노력은 최신 동향을 염두에 두고 자동화 도구를 활용해야 합니다.

챗봇과 빅 데이터의 통합은 마케팅 자동화 현장에서 챔피언을 유실에서 격리시킬 것입니다. 우리는 당신이 어느 쪽을 선호하는지 알고 있으므로 이 기사는 마케팅 활동을 성공적으로 수행하기 위해 정확히 무엇을 해야 하는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.