데이터 무결성: Google 애널리틱스 데이터에 문제가 있다는 신호

게시 됨: 2019-09-20

데이터 무결성: Google 웹로그 분석 데이터에 문제가 있다는 신호 및 취해야 할 조치:

고객이 웹사이트에서 무엇을 하고 구매하는지 볼 수 있다는 것은 사용자 경험을 개선하고 힘들게 번 현금을 어디에 쓸지에 대한 정확한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있음을 의미하는 정말 멋진 일입니다. 문제는 당신이 내리는 모든 결정이 기록하는 데이터만큼 정확하다는 것입니다.

당신이 읽고 있는 데이터가 정확한지 궁금해 한 적이 있습니까?

설명하기 어려운 이상한 추세나 변동을 발견했을 수 있습니다. 혼자가 아니니 안심하십시오. 많이 묻는 질문이며 Semetrical의 분석 팀은 데이터의 유효성을 평가하기 위해 수백 개의 웹사이트를 검토했습니다.

이제 훈련된 눈을 대신할 수는 없지만 이 기사에서는 우리가 수년 동안 수집한 경험을 유용한 가이드로 압축하려고 합니다. 여기에서 우리는 흔히 볼 수 있는 몇 가지 위험 신호, 그 의미 및 이에 대해 할 수 있는 조치에 대해 간략히 설명합니다.

사이트 전체 변경 사항

모든 세션 삭제:

큰 것부터 시작합시다. "내 세션이 절벽에서 떨어졌습니다." 당신이 대답해야 할 첫 번째 질문은 "얼마만큼"입니다. 답이 95-100%이면 추적이 손상되었다는 대답이 거의 확실합니다. Google의 태그 도우미 플러그인을 사용하면 매우 쉽게 확인할 수 있습니다. 물론 다른 대안은 웹사이트가 다운되었다는 것입니다. 로그 파일을 참조하여 이를 확인할 수 있어야 합니다.

또는 "트래픽이 크게 감소했지만 완전히는 아님"입니다. 이것은 더 까다롭습니다. 첫 번째 호출 포트는 채널 보고서를 검토하는 것입니다. 하락이 한 채널에서 보입니까, 아니면 모든 채널에서 동일하게 보입니까?

후자라면 다시 추적을 부분적으로 깨뜨렸을 것입니다. 방문 페이지 보고서의 비교 보기를 살펴보고 웹사이트의 특정 영역에서 추적이 중단되지 않았는지 확인하십시오.

또 다른 현명한 단계는 그 시점에서 웹사이트에서 변경된 사항이 있는지 확인하는 것입니다. 웹사이트를 관리하는 사람에게 메시지를 보내 이 시기에 릴리스 또는 업데이트가 있었는지 확인하십시오. 그들은 추적에 영향을 줄 수 있는 릴리스에 어떤 것이 있는지 조언할 수 있을 것입니다.

그러나 변경 사항이 채널과 관련된 경우 잠재적인 문제의 수가 증가합니다. 채널 변동에 대한 보다 일반적인 몇 가지 이유는 나중에 자세히 살펴보겠습니다.

모든 세션에서 급격한 증가:

축하할 일이겠죠? 바라건대, 하지만 우리가 그것에 대해 소리치기 시작하기 전에 항상 확인하는 것이 가장 좋습니다. 채널별 변경 사항이 아닌지 먼저 확인하세요. 모든 채널에서 고르게 증가했다면 UX 측정항목을 살펴볼 때입니다. 먼저 방문 보고서당 페이지 수를 살펴보십시오.

이 값이 크게 줄었다면 세션 복제에 문제가 있을 수 있습니다. 이러한 일이 발생할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그러나 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

내부 링크에서 UTM 매개변수 사용
특정 페이지에서 누락된 추적
동일한 웹사이트에서 http 및 https 페이지 사용
잘못 구성된 리디렉션.

문제가 발생하는 위치를 확인하려면 종료 페이지 보고서를 보고 웹사이트를 떠나는 것으로 추정되는 사람들의 유입이 있는 위치를 확인하는 것이 좋습니다. 또한 방문 페이지 보고서에서 증가가 어디에서 오는지 확인하십시오.

이탈률 변경:

첫째, 이탈률이 좋고 나쁨이 없습니다.

이탈률이 높든 낮든 그것은 귀하의 웹사이트에 매우 확고하게 특정한 지표입니다. 그러나 관심을 가져야 할 것은 이것이 어떻게 변하는가입니다. 이탈률이 높더라도 걱정하지 마십시오. 하지만 이탈률이 지난주보다 높으면 질문하십시오.

이탈률은 사람들이 웹사이트에서 방문하는 페이지의 영향을 받을 뿐만 아니라 이벤트 적중의 영향도 받습니다. 따라서 사이트가 손상되었는지 걱정하기 전에 먼저 같은 시기에 출시된 추적에 변경 사항이 있는지 확인하십시오.

일반적인 문제는 사람들이 이벤트가 릴리스될 때 대화형이 아닌 이벤트로 설정하는 것을 잊어버리는 것입니다. 그런 다음 스크롤 동작과 같은 이벤트가 대화형 이벤트와 같이 발생하여 이탈률이 급락하는 상황이 발생합니다.

채널별 변경 사항

직접 트래픽 증가

직접 트래픽은 Google Analytics가 귀하의 웹사이트로 유입되는 트래픽의 소스를 식별할 수 없기 때문에 발생합니다. 이러한 이유로 실제로 다양한 시나리오를 나타낼 수 있습니다.

더 일반적인 소스는 봇과 다크 소셜(Whatsapp과 같은 암호화된 소셜 채널)입니다. 아마도 우리가 보는 가장 일반적인 시나리오 중 하나는 특정 날짜에 다이렉트가 급증하는 것입니다. 9/10배 이것은 누군가가 귀하의 웹사이트를 크롤링한 결과입니다.

GA에는 특정 크롤러를 걸러낼 수 있는 기능이 있지만 모든 크롤러를 얻을 수는 없으며 그 결과 세션이 크게 급증하는 경우가 많습니다.

많은 이야기 신호가 있으므로 봇 트래픽을 식별하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그러나 우리가 찾은 매우 안정적인 방법은 직접 트래픽으로 분류한 다음 도시 수준에서 트래픽을 전날과 비교하는 것입니다.

크롤러를 실행하는 서버는 비용 효율성을 위해 방해가 되지 않는 위치를 기반으로 하는 경향이 있으므로 미국의 작은 마을에서 10,000명의 방문자가 있는 것을 보면 크롤링되었음을 확신할 수 있습니다. 도시를 식별한 후에는 해당 도시에 대한 세그먼트를 만들어 상위 라인 보고에서 제거할 수도 있습니다.

자연 트래픽의 변동

유기적 트래픽은 Google 내 순위에 따라 크게 변동될 수 있습니다. 이러한 순위는 웹사이트가 누군가가 검색하는 것과 얼마나 관련이 있는지를 결정하는 다양한 요소를 처리하는 알고리즘에 의해 제어됩니다.

때때로 Google은 특정 요소가 더 많거나 덜 영향력 있는 것으로 판단될 수 있는 이 알고리즘을 업데이트합니다(MozCast는 알고리즘 업데이트를 식별하는 좋은 방법일 수 있음).

이것은 일부 웹사이트의 순위를 높이고 일부 웹사이트의 순위를 낮추는 효과가 있습니다. 또한 이러한 변경의 영향이 사이트 수준이 아니라 페이지 수준에 있을 수 있다는 점도 주목할 가치가 있습니다.

따라서 분석의 첫 번째 단계는 유기적 랜딩 페이지 보고서를 살펴보는 것입니다. 하락 전 날짜 범위와 하락 후 날짜 범위를 비교하고 하락한 특정 페이지가 있는지 확인합니다.

다음 단계는 동일한 보고서를 검색 콘솔 보고서와 비교하는 것입니다. Search Console과 GA는 항상 숫자가 약간 다르기 때문에 여기서 우리가 찾고 있는 것은 추세가 일치한다는 것입니다. GA에서 Search Console에서와 동일한 종류의 변경 사항이 표시됩니까?

예인 경우 순위 변동이 있을 수 있으며 SEO 팀에 문의할 가치가 있습니다. 그렇지 않다면 추적에 문제가 있을 수 있으며 방문 페이지에서 추적 코드가 올바르게 구현되었는지 확인하는 것이 가장 좋습니다.

다음 단계:

이 문서에서는 영향을 미칠 수 있는 여러 가지 잠재적인 문제를 다루고 있으며 후속 게시물에서 이러한 문제 중 일부에 대해 더 자세히 설명합니다.

그러나 이러한 시나리오가 귀하의 데이터와 일치한다고 생각되면 연락하십시오. 보고하는 수치를 신뢰할 수 있는지 여부를 판단하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 다른 의견이 필요하시면 저희가 도와드리겠습니다.