تكامل البيانات: دلائل على وجود مشاكل في بيانات Google Analytics الخاصة بك

تكامل البيانات: دلائل على وجود مشاكل في بيانات Google Analytics وما يجب القيام به:

أن تكون قادرًا على رؤية ما يفعله عملاؤك وشرائه على موقع الويب الخاص بك هو أمر رائع حقًا مما يعني أنه يمكننا تحسين تجربة المستخدم واتخاذ قرارات دقيقة تعتمد على البيانات حول مكان إنفاق أموالك المكتسبة بصعوبة. تكمن المشكلة في أن كل تلك القرارات التي تتخذها دقيقة فقط مثل البيانات التي تسجلها.

هل تساءلت يومًا ما إذا كانت البيانات التي تقرأها صحيحة؟

ربما تكون قد رصدت اتجاهات أو تقلبات غريبة تجد صعوبة في تفسيرها. كن مطمئنًا أنك لست وحدك ، إنه سؤال يتم طرحه كثيرًا وقد قام فريق التحليلات لدينا في Semetrical بمراجعة مئات من مواقع الويب لتقييم صحة بياناتهم.

الآن لا يوجد بديل للعين المدربة ، ولكن هذه المقالة تسعى إلى أخذ بعض الخبرة التي قمنا بتجميعها على مر السنين وتكثيفها في دليل مفيد. سنحدد فيه بعض العلامات الحمراء الشائعة التي نراها ، وما قد تعنيه ، وما يمكنك فعله حيالها.

تغييرات الموقع

إسقاط جميع الجلسات:

لنبدأ بواحد كبير. "جلستي سقطت من على منحدر". السؤال الأول الذي يجب أن تجيب عليه هو "بكم". إذا كانت الإجابة 95-100٪ ، فستكون الإجابة بالتأكيد أن التتبع الخاص بك معطل. يمكنك التحقق من ذلك بسهولة باستخدام المكون الإضافي مساعد العلامات من Google. البديل الآخر بالطبع هو أن موقع الويب الخاص بك كان معطلاً ، يجب أن تكون قادرًا على التحقق من صحة ذلك من خلال الرجوع إلى ملفات السجل.

بدلاً من ذلك ، "انخفضت حركة المرور بشكل ملحوظ ولكن ليس تمامًا". هذا أمر أصعب ، أول منفذ للاتصال بك هو مراجعة تقرير القناة. هل الانخفاض في قناة واحدة أم يتم مشاهدته بالتساوي عبر جميع القنوات؟

إذا كان هذا هو الأخير ، فمن المحتمل مرة أخرى أنك كسرت التتبع جزئيًا. ألق نظرة على عرض مقارنة لتقرير الصفحة المقصودة للتأكد من عدم تعطل التتبع في منطقة معينة من موقع الويب الخاص بك.

خطوة حكيمة أخرى هي معرفة ما إذا كان أي شيء قد تغير على الموقع في تلك المرحلة. أرسل رسالة إلى كل من يدير موقع الويب الخاص بك لمعرفة ما إذا كان هناك إصدار أو تحديث في هذا الوقت تقريبًا. من المحتمل أن يكونوا قادرين على تقديم المشورة إذا كان هناك أي شيء في الإصدار يمكن أن يؤثر على التتبع.

ومع ذلك ، إذا كانت التغييرات مرتبطة بالقناة ، فهذا هو المكان الذي يزداد فيه عدد المشكلات المحتملة. سنتعمق في بعض الأسباب الأكثر شيوعًا لتقلبات القنوات لاحقًا.

زيادة مفاجئة في جميع الجلسات:

يجب أن يكون هناك شيء للاحتفال بشكل صحيح؟ نأمل ذلك ، ولكن من الأفضل دائمًا التحقق قبل أن نبدأ في الصراخ حول هذا الموضوع. تأكد مرة أخرى من أنه ليس تغييرًا خاصًا بالقناة أولاً. إذا رأيت زيادة متساوية عبر جميع القنوات ، فقد حان الوقت لإلقاء نظرة على مقاييس UX. قم أولاً بإلقاء نظرة على تقرير الصفحات لكل زيارة.

إذا انخفض هذا بشكل كبير ، فمن المحتمل أن تكون لديك مشكلة في تكرار الجلسات. هناك عدد من الطرق التي يمكن أن يحدث بها هذا - ولكن هناك بعض الطرق الشائعة

• استخدام معلمات UTM على الروابط الداخلية
• تتبع مفقود على صفحات معينة
• استخدام صفحات http و https على نفس الموقع
• عمليات إعادة التوجيه سيئة التكوين.

لمحاولة تحديد مكان حدوث المشكلات ، قد يكون من المفيد الاطلاع على تقرير صفحة الخروج ومعرفة مكان تدفق الأشخاص المفترض أنهم يغادرون موقع الويب. انظر أيضًا إلى تقرير الصفحة المقصودة لمعرفة مصدر الزيادة.

التغييرات في معدل الارتداد:

أولاً ، لا يوجد شيء مثل معدل الارتداد الجيد أو السيئ.

سواء كان معدل الارتداد مرتفعًا أو منخفضًا ، فهو مقياس خاص جدًا بموقع الويب الخاص بك. ومع ذلك ، ما يجب أن تهتم به هو كيف يتغير هذا. لا تقلق إذا كان معدل الارتداد لديك مرتفعًا ، ولكن اسأل عما إذا كان معدل الارتداد أعلى من الأسبوع الماضي.

لا يتأثر معدل الارتداد فقط بالصفحات التي يزورها الأشخاص على موقع الويب ، بل يتأثر أيضًا بضربات الأحداث. لذلك قبل أن تبدأ في القلق من تعطل موقعك ، تحقق أولاً لمعرفة ما إذا كانت هناك أي تغييرات على التتبع الذي تم إصداره في نفس الوقت تقريبًا.

هناك مشكلة شائعة حيث ينسى الأشخاص تعيين الأحداث على أنها غير تفاعلية عند إصدارها. ثم تحصل على مواقف تظهر فيها أحداث مثل سلوك التمرير كما هو الحال في الحدث التفاعلي وتؤدي إلى انخفاض معدل الارتداد.

تغييرات محددة القناة

زيادة في حركة المرور المباشرة

حركة المرور المباشرة هي نتيجة عدم قدرة Google Analytics على تحديد مصدر الزيارات القادمة إلى موقع الويب الخاص بك. لهذا السبب يمكن أن يمثل في الواقع مجموعة من السيناريوهات المختلفة.

المصادر الأكثر شيوعًا هي الروبوتات والاجتماعية المظلمة (القنوات الاجتماعية المشفرة مثل whatsapp). ربما يكون أحد السيناريوهات الأكثر شيوعًا التي نراها هو الارتفاع الكبير في يوم معين للمباشرة. 9/10 مرات سيكون هذا نتيجة قيام شخص ما بالزحف إلى موقع الويب الخاص بك.

في حين أن GA لديه القدرة على تصفية بعض برامج الزحف ، إلا أنه لا يحصل عليها جميعًا ، وستلاحظ غالبًا ارتفاعًا كبيرًا في الجلسات نتيجة لذلك.

هناك عدد من الطرق للتعرف على حركة مرور الروبوتات نظرًا لوجود العديد من إشارات الحكايات. ومع ذلك ، فإن الطريقة التي وجدناها موثوقة تمامًا هي تقسيم حركة المرور المباشرة - ثم مقارنة حركة المرور باليوم السابق على مستوى المدينة.

تميل الخوادم التي تشغل برامج الزحف إلى الاستناد إلى مواقع بعيدة عن الطريق لتحقيق فعالية من حيث التكلفة ، لذلك إذا رأيت أن لديك 10000 زائر من بلدة صغيرة في أمريكا ، فيمكنك التأكد تمامًا من الزحف إليك. بمجرد تحديد المدينة ، يمكنك أيضًا إنشاء شريحة لتلك المدينة لإزالتها من أعلى تقارير الإبلاغ.

زيادة في حركة الإحالة

أول شيء يجب القيام به هنا هو إلقاء نظرة على مصدر حركة المرور. قد تكون قد حصلت على رابط من موقع ويب مشهور ، وفي هذه الحالة تهانينا لفريق تحسين محركات البحث.

ومع ذلك ، فإن المشكلة التي تريد البحث عنها هي ما إذا كان مصدر الإحالة هو موقع الويب الخاص بك. في هذا السيناريو هناك مشكلتان على الأرجح التي تحدث. إما أنه تم إعداد التتبع عبر النطاقات بشكل غير صحيح ، أو أنك تفتقد إلى التتبع على صفحة معينة.

أفضل طريقة لمعرفة ما إذا كانت هذه هي الحالة أم لا هي إضافة بُعد ثانوي إلى تقرير مصدر الإحالة "مُحيل كامل". سيسمح لك ذلك بمشاهدة الصفحات التي تجذب حركة المرور ، ويمكنك بعد ذلك التحقق يدويًا من هذه الصفحة للتأكد من وجود تتبع عليها. مرة أخرى ، يعد المكون الإضافي Tag Assistant Chrome طريقة سهلة لتحديد ما إذا كانت الصفحة تحتوي على تتبع.

إذا كانت المشكلة تبدو مرتبطة بنطاق فرعي ، فمن الجدير مراجعة مستندات تثبيت Google Analytics حول هذه المنطقة.

التقلبات في حركة المرور العضوية

يمكن أن تتقلب حركة المرور العضوية بشكل كبير اعتمادًا على تصنيفاتك داخل Google. يتم التحكم في هذه التصنيفات بواسطة خوارزميات تعالج العديد من العوامل التي تحدد مدى صلة موقع الويب الخاص بك بما يبحث عنه شخص ما.

من حين لآخر ، ستجري Google تحديثات على هذه الخوارزمية والتي يمكن أن تعني الحكم على عوامل معينة على أنها أكثر أو أقل تأثيرًا (قد يكون MozCast طريقة جيدة لتحديد تحديثات الخوارزمية).

هذا له تأثير الضربة القاضية على جعل بعض مواقع الويب تحتل مرتبة أعلى والبعض الآخر تحتل مرتبة أقل. تجدر الإشارة أيضًا إلى أن تأثير هذه التغييرات يمكن أن يكون على مستوى الصفحة بدلاً من مستوى الموقع.

لذلك فإن الخطوة الأولى في التحليل هي إلقاء نظرة على تقرير الصفحة المقصودة العضوية. قارن نطاقًا زمنيًا قبل الانحدار بآخر بعد الانخفاض ومعرفة ما إذا كانت هناك صفحات معينة تم إسقاطها.

الخطوة التالية هي مقارنة هذا التقرير نفسه بتقرير وحدة تحكم البحث. ستختلف كل من Search Console و GA دائمًا اختلافًا طفيفًا في أرقامهما ، لذا ما نبحث عنه هنا هو أن الاتجاهات تتطابق - هل ترى نفس النوع من التغييرات في GA كما تفعل في Search Console؟

إذا كانت الإجابة بنعم ، فمن المحتمل أنك تواجه تقلبات في التصنيف ومن الجدير التحدث إلى فريق تحسين محركات البحث لديك. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فمن المحتمل أن يكون هناك خطأ ما في التتبع الخاص بك ومن الأفضل أن تبحث في الصفحات المقصودة للتحقق من تنفيذ شفرة التتبع بشكل صحيح.

الخطوات التالية:

تتطرق هذه المقالة إلى عدد من المشكلات المحتملة المختلفة التي يمكن أن تؤثر ، وسوف ندخل في مزيد من التفاصيل حول بعض هذه المشكلات في مشاركات المتابعة.

ومع ذلك ، إذا شعرت أن أيًا من هذه السيناريوهات له صدى مع بياناتك الخاصة ، فيرجى الاتصال بنا. غالبًا ما يكون من الصعب جدًا معرفة ما إذا كان بإمكانك الاعتماد على الأرقام التي تبلغ عنها ، لذلك إذا كنت ترغب في الحصول على رأي ثانٍ ، فنحن هنا لمساعدتك.