ความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูล: สัญญาณว่าข้อมูล Google Analytics ของคุณมีปัญหา

ความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูล: สัญญาณว่าข้อมูล Google Analytics ของคุณมีปัญหาและต้องทำอย่างไร:

ความสามารถในการดูสิ่งที่ลูกค้าของคุณกำลังทำและซื้อบนเว็บไซต์ของคุณเป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยมอย่างแท้จริง ซึ่งหมายความว่าเราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และตัดสินใจด้วยข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับที่ที่คุณจะใช้จ่ายเงินที่หามาได้ยาก ปัญหาคือการตัดสินใจทั้งหมดของคุณนั้นแม่นยำเท่ากับข้อมูลที่คุณบันทึกเท่านั้น

คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าข้อมูลที่คุณกำลังอ่านอยู่นั้นถูกต้องหรือไม่?

บางทีคุณอาจเห็นแนวโน้มหรือความผันผวนแปลกๆ ที่ยากจะอธิบาย มั่นใจได้ว่าคุณไม่ได้อยู่คนเดียว แต่เป็นคำถามที่ถามบ่อย และทีมวิเคราะห์ของเราที่ Semetrical ได้ตรวจสอบเว็บไซต์หลายร้อยแห่งเพื่อประเมินความถูกต้องของข้อมูล

ตอนนี้ไม่มีสิ่งใดมาทดแทนดวงตาที่ได้รับการฝึกฝนแล้ว อย่างไรก็ตาม บทความนี้พยายามที่จะนำประสบการณ์ที่เราได้รวบรวมมาหลายปีและสรุปเป็นคู่มือที่มีประโยชน์ ในนั้นเราจะสรุปธงสีแดงบางส่วนที่เราเห็น ความหมาย และสิ่งที่คุณสามารถดำเนินการได้

การเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งไซต์

วางเซสชันทั้งหมด:

มาเริ่มกันที่เรื่องใหญ่กันก่อน “เซสชั่นของฉันหลุดจากหน้าผา” คำถามแรกที่คุณต้องตอบคือ "เท่าไหร่" หากคำตอบคือ 95-100% คำตอบก็คือเกือบแน่นอนว่าการติดตามของคุณใช้งานไม่ได้ คุณสามารถตรวจสอบสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ปลั๊กอินตัวช่วยแท็กจาก Google ทางเลือกอื่นคือเว็บไซต์ของคุณหยุดทำงาน คุณควรตรวจสอบสิ่งนี้ได้โดยอ้างอิงไฟล์บันทึก

อีกทางหนึ่งคือ “การจราจรลดลงอย่างมากแต่ยังไม่สมบูรณ์” วิธีนี้ยากกว่า ช่องทางการโทรครั้งแรกของคุณคือการตรวจสอบรายงานช่อง การดรอปเห็นในช่องเดียวหรือเห็นเท่ากันทุกช่อง?

หากเป็นอย่างหลัง แสดงว่าการติดตามของคุณเสียหายบางส่วนอีกครั้ง ดูมุมมองเปรียบเทียบของรายงานหน้า Landing Page ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าการติดตามจะไม่ทำงานผิดพลาดในพื้นที่เฉพาะของเว็บไซต์ของคุณ

อีกขั้นตอนที่ชาญฉลาดคือการดูว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงในเว็บไซต์ ณ จุดนั้นหรือไม่ ส่งข้อความถึงใครก็ตามที่จัดการเว็บไซต์ของคุณเพื่อดูว่ามีการเผยแพร่หรืออัปเดตในช่วงเวลานี้หรือไม่ พวกเขามักจะสามารถให้คำแนะนำว่ามีอะไรในรุ่นที่อาจมีผลกระทบต่อการติดตามหรือไม่

หากการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวข้องกับช่องทางอย่างไรก็ตาม จำนวนปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจะเพิ่มขึ้น เราจะเจาะลึกถึงสาเหตุทั่วไปบางประการสำหรับความผันผวนของช่องในภายหลัง

เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันในทุกเซสชัน:

ควรจะเป็นการเฉลิมฉลองใช่มั้ย? หวังเป็นอย่างยิ่งว่าควรตรวจสอบเสมอก่อนที่เราจะเริ่มตะโกนเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจอีกครั้งว่าไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเฉพาะช่องก่อน หากคุณเห็นว่าการเพิ่มขึ้นในทุกช่องทางก็ถึงเวลาที่จะต้องพิจารณาตัวชี้วัด UX ขั้นแรกให้ดูที่รายงานหน้าต่อการเข้าชม

หากสิ่งนี้ลดลงอย่างมาก แสดงว่าคุณอาจมีปัญหากับการทำซ้ำเซสชัน มีหลายวิธีที่สามารถเกิดขึ้นได้ – อย่างไรก็ตามบางวิธีทั่วไปคือ

• การใช้พารามิเตอร์ UTM บนลิงก์ภายใน
• ไม่มีการติดตามในหน้าใดหน้าหนึ่ง
• การใช้หน้า http และ https ในเว็บไซต์เดียวกัน
• การกำหนดค่าการเปลี่ยนเส้นทางไม่ถูกต้อง

ในการพยายามระบุตำแหน่งของปัญหา คุณควรดูรายงานหน้าทางออกและดูว่ามีผู้คนหลั่งไหลออกจากเว็บไซต์ที่ใด ดูรายงานหน้า Landing Page เพื่อดูว่าการเพิ่มขึ้นมาจากไหน

การเปลี่ยนแปลงอัตราตีกลับ:

ประการแรก ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าอัตราตีกลับที่ดีหรือไม่ดี

ไม่ว่าอัตราตีกลับจะสูงหรือต่ำก็ตาม เป็นตัวชี้วัดที่มีความเฉพาะเจาะจงมากสำหรับเว็บไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่คุณควรสนใจคือการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไร อย่ากังวลหากอัตราตีกลับของคุณสูง แต่ให้ตั้งคำถามว่าอัตราตีกลับของคุณสูงกว่าสัปดาห์ที่แล้วหรือไม่

อัตราตีกลับไม่เพียงได้รับอิทธิพลจากหน้าเว็บที่ผู้คนเข้าชมบนเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอีกด้วย ดังนั้น ก่อนที่จะเริ่มกังวลว่าคุณได้ทำลายไซต์ของคุณ ก่อนอื่นให้ตรวจสอบเพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในการติดตามที่เผยแพร่ในช่วงเวลาเดียวกันหรือไม่

ปัญหาทั่วไปคือการที่ผู้คนลืมตั้งค่ากิจกรรมเป็นแบบไม่มีการโต้ตอบเมื่อมีการเผยแพร่ จากนั้นคุณจะได้รับสถานการณ์ที่เหตุการณ์ต่างๆ เช่น พฤติกรรมการเลื่อนผ่านเข้ามา เช่นเดียวกับเหตุการณ์แบบโต้ตอบ และทำให้อัตราการตีกลับลดลง

การเปลี่ยนแปลงเฉพาะช่อง

ปริมาณการใช้ทางตรงเพิ่มขึ้น

การเข้าชมโดยตรงเป็นผลมาจาก Google Analytics ไม่สามารถระบุแหล่งที่มาของการเข้าชมที่มายังเว็บไซต์ของคุณได้ ด้วยเหตุนี้จึงสามารถแสดงสถานการณ์ต่างๆ ได้หลากหลาย

แหล่งที่มาทั่วไปคือบอทและโซเชียลมืด (ช่องทางโซเชียลที่เข้ารหัสเช่น whatsapp) บางทีสถานการณ์ทั่วไปอย่างหนึ่งที่เราเห็นคือการพุ่งสูงขึ้นอย่างมากในแต่ละวันโดยเฉพาะ 9/10 ครั้งนี่จะเป็นผลมาจากการที่ใครบางคนรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ของคุณ

แม้ว่า GA จะสามารถกรองโปรแกรมรวบรวมข้อมูลบางโปรแกรมได้ แต่ก็ไม่ได้รวบรวมไว้ทั้งหมด และคุณมักจะเห็นเซสชันที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอันเป็นผลมาจากสิ่งนี้

มีหลายวิธีในการระบุการเข้าชมของบอทเนื่องจากมีสัญญาณบอกเล่ามากมาย อย่างไรก็ตาม วิธีที่เราพบว่าค่อนข้างน่าเชื่อถือคือการแบ่งกลุ่มเพื่อกำหนดเส้นทางการเข้าชม จากนั้นจึงเปรียบเทียบการเข้าชมกับวันก่อนหน้าในระดับเมือง

เซิร์ฟเวอร์ที่เรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลมักจะยึดตามสถานที่ตั้งเพื่อประสิทธิภาพด้านต้นทุน ดังนั้นหากคุณเห็นว่ามีผู้เยี่ยมชม 10,000 คนจากเมืองเล็กๆ ในอเมริกา คุณจึงมั่นใจได้ว่าถูกรวบรวมข้อมูลแล้ว เมื่อคุณระบุเมืองได้แล้ว คุณสามารถสร้างกลุ่มสำหรับเมืองนั้นเพื่อลบออกจากการรายงานระดับบนสุดของคุณ

การเข้าชมจากผู้อ้างอิงเพิ่มขึ้น

สิ่งแรกที่ต้องทำที่นี่คือการดูว่าแหล่งที่มาของการเข้าชมมาจากไหน อาจเป็นไปได้ว่าคุณได้รับลิงก์จากเว็บไซต์ยอดนิยม ซึ่งในกรณีนี้ ขอแสดงความยินดีกับทีม SEO

อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่คุณต้องการระวังคือหากแหล่งอ้างอิงคือเว็บไซต์ของคุณเอง ในสถานการณ์สมมตินี้ อาจมีปัญหาสองประการที่เกิดขึ้น อย่างใดอย่างหนึ่ง การติดตามผลแบบข้ามโดเมนได้รับการตั้งค่าอย่างไม่ถูกต้อง หรือคุณไม่มีการติดตามในหน้าใดหน้าหนึ่ง

วิธีที่ดีที่สุดที่จะบอกว่าเป็นกรณีนี้หรือไม่คือการเพิ่มมิติข้อมูลรองลงในรายงานแหล่งอ้างอิงของ "ผู้อ้างอิงแบบเต็ม" วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นหน้าที่ขับเคลื่อนการเข้าชม จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบหน้านี้ด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่ามีการติดตามอยู่ อีกครั้ง ปลั๊กอินผู้ช่วยแท็กของ Chrome เป็นวิธีที่ง่ายไม่ว่าหน้าจะมีการติดตามหรือไม่

หากปัญหาดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับโดเมนย่อย คุณควรตรวจสอบเอกสารการติดตั้ง Google Analytics ในบริเวณนี้

ความผันผวนของปริมาณการใช้ข้อมูลอินทรีย์

การเข้าชมแบบออร์แกนิกสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากขึ้นอยู่กับการจัดอันดับของคุณใน Google การจัดอันดับเหล่านี้ควบคุมโดยอัลกอริธึมที่ประมวลผลปัจจัยมากมายที่กำหนดความเกี่ยวข้องของเว็บไซต์ของคุณกับสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหา

ในบางครั้ง Google จะอัปเดตอัลกอริทึมนี้ ซึ่งอาจหมายถึงปัจจัยบางอย่างถูกตัดสินว่ามีอิทธิพลไม่มากก็น้อย (MozCast อาจเป็นวิธีที่ดีในการระบุการอัปเดตอัลกอริทึม)

สิ่งนี้มีผลกระทบต่อการทำให้เว็บไซต์บางแห่งมีอันดับสูงขึ้นและบางเว็บไซต์มีอันดับต่ำลง นอกจากนี้ ยังควรสังเกตด้วยว่าผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจอยู่ที่ระดับหน้าเว็บ แทนที่จะเป็นที่ระดับไซต์

ดังนั้น ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์คือการดูรายงานหน้า Landing Page แบบออร์แกนิก เปรียบเทียบช่วงวันที่ก่อนการลดลงกับช่วงวันที่หลังการลดลง และดูว่ามีบางหน้าที่หลุดออกไปหรือไม่

ขั้นตอนต่อไปคือการเปรียบเทียบรายงานเดียวกันนี้กับรายงานคอนโซลการค้นหา Search Console และ GA มักจะแตกต่างกันเล็กน้อยในตัวเลข ดังนั้นสิ่งที่เรากำลังมองหาที่นี่คือแนวโน้มที่ตรงกัน - คุณเห็นการเปลี่ยนแปลงแบบเดียวกันใน GA เช่นเดียวกับที่คุณทำใน Search Console หรือไม่

หากใช่ แสดงว่าคุณอาจประสบปัญหาการจัดอันดับที่ผันผวนและคุ้มค่าที่จะพูดคุยกับทีม SEO ของคุณ หากไม่เป็นเช่นนั้น อาจมีบางอย่างผิดปกติในการติดตามของคุณ และคุณควรดูที่หน้า Landing Page เพื่อตรวจสอบว่าโค้ดติดตามได้รับการติดตั้งอย่างถูกต้อง

ขั้นตอนถัดไป:

บทความนี้กล่าวถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นต่างๆ ที่อาจส่งผลกระทบ และเราจะลงรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้ในโพสต์ติดตามผล

อย่างไรก็ตาม หากคุณรู้สึกว่าสถานการณ์เหล่านี้สอดคล้องกับข้อมูลของคุณเอง โปรดติดต่อ มักจะเป็นเรื่องยากมากที่จะบอกว่าคุณสามารถพึ่งพาตัวเลขที่คุณรายงานได้หรือไม่ ดังนั้นหากคุณต้องการความคิดเห็นเพิ่มเติม เราพร้อมให้ความช่วยเหลือ