eコマースデータスクレイピングのための6つのデータリソース

データの力を過大評価することはできません。 使用するインスタント メッセージング プラットフォームから、使用する写真共有アプリまで。 それらはすべて一見無害で自由です。 しかし、彼らは本当にですか？ これらのデジタル プラットフォームを使用する場合の実際のコストは、個人データです。 同様に、e コマース業界の継続的な台頭に伴い、消費者が残すデータ トレイルは絶対的な金です。 このデータ (e コマース データ マイニングとも呼ばれます) は簡単にスクレイピングして洞察に変換できるため、利益を得ることができます。 解析サービスを使用することで、どの e コマース Web サイトでも e コマース データのスクレイピングが可能です。 このデータをスクレイピングする必要がある理由と、このデータをスクレイピングする e コマース データが難しくないという事実を確立したので、スクレイピングする必要があるデータ リソースの種類を見てみましょう。

すべての検索プラットフォームで最も関連性の高いキーワード: キーワード

Google を他の検索エンジンと区別するのは、その検索機能です。 同様に、優れた e コマース プラットフォームと優れたプラットフォームを区別するのは、高度な検索機能です。 したがって、キーワードとランキング。 消費者の検索意図に合致することは、収益創出という点で、これらすべてのプラットフォームにとって大きなメリットです。 では、ここで実際にスクレイピングする必要があるのは何ですか?

ここでは、関連する製品のキーワードとそのランキングという 2 つの重要なデータ リソースをスクレイピングするのが理想的です。 この情報の宝庫を使用して、ランキング アルゴリズムを分析できます。 メタ タグとメタの説明を理解し始めることができます。 これは、どのキーワードに対してどの製品がランク付けされ、どのキーワードがすべてのカテゴリと製品で最大のトラフィックを獲得するかを理解することで、企業のランクを高くするのに役立ちます。

最も過小評価されている e コマース データ: 製品 ID

キーワードとランキングを追跡することで、すべてのカテゴリのすべてのリストとそれらのランク付けを追跡できます. ID を追跡することにより、リストで発生したすべての変更と、その結果としてのランキングの変更を追跡できます。 製品に適用可能なすべての変更をマッピングすると、どのキーワードがどのようなトラフィックを獲得しているか、消費者の需要の変化を追跡するのに役立ちます。 これは、すべての e コマース プラットフォームの検索アルゴリズムをクラックするのと同じくらい重要です。 すべての製品のインデックス作成とマッピングは、企業が製品のクリックを最大限に獲得するための正確な SEO 戦略を策定するのに役立ちます。

eコマースデータスクレイピングの最もよく使われるケース: ベストセラー

これは大きなものです。 Amazon のような e コマースの巨人は、本質的に機能し、レビューと評価を行っています。 また、表示する各製品を補完的な製品にリンクします。 カテゴリのパフォーマンスに関するデータと、ベストセラーとして取り上げるために必要なものは、ビジネスを本当に推進することができます. 変更、カテゴリのパフォーマンス、およびその価格に関するデータは、大きな販売機会を提供できます。 過去と現在のデータは、消費者感情の変化に関する貴重な洞察を提供し、視聴者が何を求めているかについて 360 度の全体像を提供します。

したがって、ベストセラー カテゴリの前述のすべてについて e コマース データをスクレイピングすると、それらが最高のパフォーマンスを発揮するさまざまな理由を明らかにすることができます。 競合他社は、同じことを適応およびエミュレートして、取り上げられる可能性を高めることができます。 製品がどのカテゴリーでもベストセラーになるには、製品自体とそのマーケティングという 2 つの側面があります。 マーケティングの目的についてお話ししましたが、e コマース データ スクレイピング ツールを使用すると、ベストセラー製品の USP が何であるかをよりよく理解できます。 価格設定、割引、販売者、配送オプション、オプションなど、同じカテゴリの他の製品との違い. リストは無限です。 このデータの解析は非常に貴重です。

したがって、検討に必要な 2 つのベクトルは、製品自体と、メタディスクリプション、タグ、キーワードの観点からのマーケティング方法です。

予測不可能性に取り組むために最も必要なもの：未来

データを抽出する価値があるのは、データを回帰モデルにマッピングして将来を予測できる場合のみです。 将来を予測することは、消費者の需要を捉え、有利または不利なあらゆる予測不可能な状況に備える唯一の方法です。 e コマース プラットフォームから十分なデータが収集されると、これらの将来のデータ ポイントは次第に正確になる可能性があります。 より多くの検索とクリックを獲得している製品、将来の需要と供給に応じた価格の変動、在庫の確保。 これらはすべて、市場が将来どのように展開するかをしっかりと理解する必要があります。 それはどのように可能ですか？ まあ、データの力は比類のないものです。 将来のベストセラーを提供する電子商取引プラットフォームはたくさんあります。 近い将来、最も需要が高まると思われるもの。 これにより、増え続けるビジネス チャンスを活用できます。

最も複雑：メーカーとサプライヤー

これが本当の金鉱がある場所です。 少し複雑ですが、少しの努力でこれまでにないビジネスチャンスが生まれる可能性があります。 スタートは簡単です。 ほとんどの e コマース Web サイトでは、製品ページにサプライヤーのリストが掲載されています。 ただし、これらは名前のみに制限されています。 他のデータ (主に連絡先情報と販売者の履歴が必要) は、他のソースから解析する必要があります。

この豊富なデータベースは、ビジネスの見通しに信じられないほどの影響を与えるでしょう. まともなサプライヤーと製品流通チェーンの安定したチェーンを見つけることは、まったく新しい機会の道を開くことができます. 唯一の問題は、これを取得するために優れた Web クローリング サービスを使用する必要があることです。 しかし、e コマース データ スクレイピング サービス プロバイダーであれば、絶対に価値があります。 これはあなたのニッチになる可能性があります。

The Need of the Hour (Now and Forever): レビューと評価

レビューと評価のセクションからデータを抽出して、消費者の感情をクロールする必要性をいくら強調してもしすぎることはありません。 これは最も簡単ですが、最も活用されていません。 これにより、消費者が製品とのやり取りをどのように選択するかについて知っておく必要があるすべての情報が得られます: 強み、弱点、価格設定、製品開発分野、需要の変化、競合他社の分析などです。 正直なところ、複雑な人間の感情が購入を選択する製品について何を明らかにできるかについては、私たちの想像力によってのみ制限されます (または購入しない!)。 ただし、課題は、顧客がレビューを投稿するための単一のフォーラムに限定されないことです。 彼らは複数のプラットフォームを持っており、中にはレビュー専用のものもあり、感情を発散させています。 複数の Web サイトからのデータを定期的に解析することで、求めるマーケティングや製品開発の優位性が得られます。

Amazon をブラウジングしていて、絶賛されたベストセラーに出くわしたことは何回ありますか? たくさん。 差し迫った（正直なところ、将来の）必要がないにもかかわらず、これらの製品をカートに追加したことは何回ありますか? 上記の「ロット」の割合が非常に高い。 はい、それがレビューの力です。

繰り返しますが、データの力を過大評価することはできません。 これらは、スクレイピングできるほんの一握りのリソース (より重要なものではありますが) にすぎません。 あなたも参加したので、e コマース プラットフォームからのデータの取得に取り掛かる時が来ましたか? Promptcloud の e コマース データ スクレイピング サービスをすぐにチェックしてください!