データビジュアライゼーションの未来を形作る興味深いトレンド

今日利用可能な膨大な量のデータは、その分析に挑戦しようとする人にとって、ほとんど情報過負荷を引き起こしています. データは時間の経過とともにサイズが大きくなるだけなので、この傾向はどこにも行かないようです。 データ ビジュアライゼーションは、データに精通していない企業の利害関係者がこのビッグ データを利用できるようにするための最も機知に富んだツールです。 複雑なパターンを理解し、情報を分析するのに役立つデータ視覚化の驚異的な能力により、データは簡単にスキャンできるようになりました。

データ ビジュアライゼーションは、ビッグ データを解釈しやすい小さな情報の塊に分解します。 これにより、プラットフォーム間で利用できるさまざまな機能を備えたデータ視覚化ツールが急増しています。

魅力的な色と印象的なパターンを備えた魅力的なインフォグラフィック、またはインタラクティブなデータ ビジュアライゼーションは、常に印象的です。 このデータとアートの融合が、今日のデータ ビジュアライゼーション ツールをユニークなものにしています。 データ ビジュアライゼーションは、ここ数年で急速に進化しています。 一歩先を行くには、トレンドを綿密に追跡し、データ ビジュアライゼーションの世界を豊かにし続ける新しいテクノロジを採用する必要があります。 ここでは、誰もがデータの視覚化をより利用しやすくする新しいトレンドと今後のトレンドを紹介します。

ソーシャル ファーストのデータの視覚化

今日、データの視覚化はよりソーシャルになり、フォロワーからのエンゲージメントのレベルが高まっています。 この傾向を認識したデータ サイエンティストも、データの視覚化をソーシャル メディアに適したものにするために細心の注意を払っています。 ソーシャル メディア ユーザーの注意持続時間は非常に短いため、視覚的に魅力的で興味をそそる方法でデータを提示する必要があります。 ソーシャル ファーストのデータ ビジュアライゼーションの例としては、GIF、ループ アニメーション、YouTube ショート動画などがあります。

簡単に言えば、ソーシャル ファーストのデータ ビジュアライゼーションとは、コンテンツを簡単に食べられるようにすることです。

モバイルファーストの視覚化

スマートフォンの限られた画面領域を考えると、これは多くの人にとっては少し奇妙に聞こえるかもしれません。 現代のスマートフォンのスペックを見れば、計算能力が非常に優れていることは容易に想像できます。 デスクトップからモバイルへのインターネット ユーザーの移行は、モバイルが未来であることを明確に示しています。

モバイルの消費者体験に取りつかれている世界では、モバイル データの視覚化における革新がまもなく見られるでしょう。 モバイル向けのデータ ビジュアライゼーションは重要性を増しており、多くのベンダーがモバイル ファーストのアプローチを採用するために、デスクトップ エクスペリエンスをモバイル フォーマットに適応させることに取り組んでいます。 家電大手の Apple は、今年 9 月にモバイル データ ビジュアライゼーションのスタートアップであるMapsenseを 3,000 万ドルで買収しました。

カラートレンド

色はビジュアル デザインの重要な要素であり、データ ビジュアライゼーションも例外ではありません。 Pantone Color Institute は最近、2017 年のカラーとしてグリーナリー 15-0343 を選びました。グリーナリーは、新しい始まり、新鮮さ、環境保護の象徴です。

データ ビジュアライゼーションはビジュアル アートとデータの融合であるため、世界中の色の傾向と動きを確実に反映します。 Digital Artsによると、オリーブ グリーン、カーキ、あずき色、チャコール グレー、赤レンガなどの深い色合いが増加します。

ホットスキルになるストーリーテリングとナラティブ

ストーリーテリングのためのデータ ビジュアライゼーションの概念が人気を集め始めています。 データを単純に視覚化するだけではもはや役に立ちません。ビジュアライザーは、深い洞察を特定して最前線にもたらすナレーターになる必要があります。

物語と同じように、ビジュアライゼーションは、良い始まり、堅実な中間、力強い終わりを持つべきです。 それは、視聴者が一見取るに足らないように見えるデータの重要な詳細を認識することができる進行に沿ったものでなければなりません。 ビジュアライゼーションを使用して効果的にデータを強調表示することは、それ自体がスキルになる可能性があります。

このコンセプトは、2018 年以降に向けて前進するにつれて広がり続けます。 今こそ、興味深い物語体験に読者を連れて行くことで、ゲームをリードする適切な時期です。

仮想現実と複合現実

バーチャル リアリティは、多くの業界に革命を起こす可能性を秘めています。 膨大な量のデータを誰もが重要な洞察を理解できるように提示する場合、平らな 2 次元の画面は最も効果的な媒体ではありません。 平面図から人が知覚できることは限られています。 ただし、仮想現実では、知覚者は没入型でデータに囲まれた仮想空間の真ん中に配置されます。 この中程度の投稿をチェックして、最も没入型の仮想現実データの視覚化を体験してください。

データジャーナリズムは主流になりつつある

データとそれを分析および視覚化するための優れたツールが利用可能になったことで、世界中のトップ メディア企業によってリリースされた信じられないほどのデータ視覚化の数が増加しています。

特に人気のあるニュースルームからのストーリーテリングやニュース報道において、データの視覚化がより適切かつ効果的に使用されることが引き続き見られます。 データ ジャーナリズムの有効性とリーチにより、ますます多くのジャーナリストが、データを使用して興味深いニュースを導き出すコツをつかむようになるでしょう。

人工知能

人工知能はあらゆる分野と業界を混乱させようとしていますが、それについては疑いの余地がありません。 データの視覚化は確かにビジネスにとって重要なプロセスであり、AI は手助けをすることができます。 データが従来のダッシュボードやデータ サイエンティストの範囲を超えているため、AI ベースのデータ視覚化の必要性はほぼピークに達しています。 今日、多くのデータがあり、その中にはミッション クリティカルな洞察が閉じ込められており、早急に抽出すればより良い結果を得ることができます。 機械学習と自然言語処理を連携させてデータから重要な洞察を明らかにすることで、人間のデータ視覚化の作業負荷を軽減できます。

機械学習システムを使用して、グラフを比較し、異常を特定し、重要な洞察を検出し、最終的に NLP は、単純で平易な人間の言葉で洞察を提示するコミュニケーション部分を処理できます。 大量のデータ ビジュアライゼーションは、簡単に解釈できず、AI がこれを修正できる可能性がある場合は役に立ちません。

ますます複雑化するデータ ソース

データ ビジュアライゼーションの品質と包括性は、そこに入力されるデータに完全に依存します。 最近の技術の進歩により、無限の方法でデータを収集できるようになり、高度なデータ構成に触れることができるようになりました。

これは、より価値のあるより良い洞察を導き出し、関係者全員に伝えることができることを意味します。 これは、データ ビジュアライザーが適切な結果を得るために、適切なデータ ソースを慎重に評価して選択する必要があることも意味します。

結論

複数のプラットフォームで利用できるデータの増加に伴い、それを視覚化するという課題も確実に増加します。 これらの新しい傾向は、増え続けるデータとビジネス要件に対応するために、データの視覚化が急速に進化していることを示しています。 データから洞察を抽出することは、間違いなくデータ視覚化の究極の機能であり、これらの新たなトレンドを活用することで強化できます。