Tendenze interessanti che plasmano il futuro della visualizzazione dei dati
Pubblicato: 2017-11-04L'enorme quantità di dati oggi disponibile sta quasi causando un sovraccarico di informazioni per chiunque si avventuri nelle sue analisi. Questa tendenza sembra non andare da nessuna parte poiché i dati stanno solo crescendo di dimensioni nel tempo. La visualizzazione dei dati è stato lo strumento più pieno di risorse che ha mantenuto questi big data utilizzabili per le parti interessate in un'azienda che non sono esperte di dati. I dati sono ora facilmente scansionabili con la straordinaria abilità della visualizzazione dei dati che ci aiuta a comprendere schemi complessi e analizzare le informazioni.
La visualizzazione dei dati disintegra i big data in porzioni più piccole di informazioni facili da interpretare. Ciò ha portato alla proliferazione di strumenti di visualizzazione dei dati con diverse capacità disponibili su tutte le piattaforme.
Un'infografica accattivante o una visualizzazione interattiva dei dati con colori accattivanti e motivi sorprendenti non smette mai di stupire. Questa combinazione di dati e arte è ciò che rende unici gli odierni strumenti di visualizzazione dei dati. La visualizzazione dei dati si è evoluta a un ritmo veloce negli ultimi due anni. Per stare al passo con i tempi, devi seguire da vicino le tendenze e adottare le nuove tecnologie che continuano ad arricchire il mondo della visualizzazione dei dati. Ecco le tendenze nuove e imminenti che stanno rendendo le visualizzazioni dei dati più accessibili a tutti.
Visualizzazioni di dati social first
La visualizzazione dei dati sta diventando più social al giorno d'oggi, dove vede livelli più elevati di coinvolgimento da parte dei follower. Anche i data scientist, dopo aver identificato questa tendenza, stanno prestando particolare attenzione a rendere le visualizzazioni dei dati compatibili con i social media. Poiché la capacità di attenzione degli utenti dei social media è molto bassa, i dati devono essere presentati loro in modo visivamente attraente e intrigante. Alcuni esempi di visualizzazioni dei primi dati sui social includono GIF, animazioni in loop e cortometraggi di YouTube.
In parole povere, le visualizzazioni dei dati social first riguardano il rendere il contenuto spuntino.
Visualizzazioni mobile first
Questo potrebbe sembrare un po' strano per molti considerando la limitata proprietà dello schermo di uno smartphone, tuttavia stiamo già facendo molte cose che una volta sembravano impossibili su un telefono ma ora sono all'ordine del giorno. Se guardi le specifiche degli smartphone moderni, è un gioco da ragazzi che ora sono estremamente superiori in termini di potenza di calcolo. Il passaggio degli utenti Internet dal desktop al mobile ha chiaramente fatto una dichiarazione: il mobile è il futuro.
Per un mondo ossessionato dall'esperienza dei consumatori mobili, presto assisteremmo alle innovazioni nella visualizzazione dei dati mobili. La visualizzazione dei dati per dispositivi mobili sta acquisendo importanza e molti fornitori stanno lavorando per adattare le esperienze desktop ai formati mobili per abbracciare l'approccio mobile first. Il gigante dell'elettronica di consumo Apple ha acquisito Mapsense , una startup di visualizzazione di dati mobili per $ 30 milioni, questo settembre.
Tendenze colore
Il colore è una componente cruciale della progettazione visiva e le visualizzazioni dei dati non fanno eccezione. Il Pantone Color Institute ha recentemente scelto Greenery 15-0343 come colore dell'anno 2017. Il verde è il simbolo di nuovi inizi, freschezza e ambientalismo.
Poiché le visualizzazioni dei dati sono una miscela di arte visiva e dati, rifletterebbero sicuramente le tendenze e i movimenti del colore in tutto il mondo. Secondo Digital Arts , ci sarebbe un aumento di tonalità profonde come il verde oliva, il kaki, il marrone, il grigio antracite e il rosso mattone.
Storytelling e narrativa per diventare abilità calde
Il concetto di visualizzazione dei dati per lo storytelling sta iniziando a guadagnare popolarità. La semplice visualizzazione dei dati non li taglierà più e i visualizzatori devono diventare narratori in grado di identificare e portare in primo piano approfondimenti approfonditi.
Proprio come una storia, le visualizzazioni dovrebbero avere un buon inizio, una parte centrale solida e una fine potente. Dovrebbe essere una progressione insieme alla quale lo spettatore può percepire specifiche apparentemente insignificanti ma chiave dei dati. Evidenziare i dati in modo efficace utilizzando la visualizzazione rischia di diventare di per sé un'abilità.
Il concetto continuerà a diffondersi man mano che avanziamo verso il 2018 e oltre. Ora è il momento giusto per guidare il gioco portando i tuoi lettori in un'interessante esperienza narrativa.
Realtà virtuale e mista
La realtà virtuale ha il potenziale per rivoluzionare una moltitudine di settori. Quando si tratta di presentare enormi quantità di dati in modo che tutti comprendano le informazioni chiave, uno schermo piatto bidimensionale non è il mezzo più efficace. C'è solo così tanto che qualcuno può percepire da una figura bidimensionale. Tuttavia, con la realtà virtuale, il percettore è posto al centro di uno spazio virtuale che è immersivo e circondato da dati. Puoi dare un'occhiata a questo post medio per provare alcune delle visualizzazioni di dati di realtà virtuale più coinvolgenti.
Il giornalismo sui dati sta diventando mainstream
Con la disponibilità di dati e ottimi strumenti per analizzarli e visualizzarli, stiamo assistendo a un aumento del numero di incredibili visualizzazioni di dati rilasciate dalle principali società di media in tutto il mondo.
Continueremo a vedere un uso migliore e più efficace della visualizzazione dei dati nella narrazione e nei rapporti di notizie, in particolare dalle redazioni popolari. È probabile che l'efficacia e la portata del giornalismo dei dati convincano sempre più giornalisti a imparare a usare i dati per ricavare notizie interessanti.
Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale sconvolgerà ogni dominio e settore e non ci sono dubbi. La visualizzazione dei dati è sicuramente un processo cruciale per le aziende e l'IA può dare una mano. Con i dati che superano la portata dei nostri dashboard tradizionali e data scientist, la necessità di una visualizzazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale è quasi al culmine. Al giorno d'oggi ci sono molti dati e in essi sono intrappolate intuizioni mission-critical che possono produrre risultati migliori se estratte il prima possibile. L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale possono collaborare per svelare informazioni critiche dai dati, riducendo così il carico di lavoro di visualizzazione dei dati per gli esseri umani.
Un sistema di apprendimento automatico può essere utilizzato per confrontare grafici, identificare anomalie, rilevare informazioni chiave e infine la PNL può gestire la parte della comunicazione in cui le informazioni devono essere presentate in un linguaggio umano semplice e chiaro. Masse di visualizzazioni di dati non sono utili se non possono essere facilmente interpretate e l'IA ha il potenziale per risolvere questo problema.
Fonti di dati sempre più complesse
La qualità e la completezza di una visualizzazione dei dati dipenderanno totalmente dai dati che vengono inseriti in essa. Con i recenti progressi tecnologici, è ora possibile raccogliere dati utilizzando una gamma illimitata di metodi, che ci mette in contatto con sofisticate configurazioni di dati.
Ciò significherebbe che si possono ricavare migliori intuizioni con più valore e trasmetterle a tutti coloro che sono interessati. Ciò significa anche che i visualizzatori di dati dovrebbero valutare attentamente e scegliere le fonti di dati giuste per ottenere i risultati giusti.
Conclusione
Con l'aumento dei dati disponibili su più piattaforme, anche la sfida di visualizzarli aumenterà sicuramente. Queste nuove tendenze che stanno prendendo forma mostrano come la visualizzazione dei dati si sta evolvendo a un ritmo veloce per far fronte ai dati sempre crescenti e ai requisiti aziendali. L'estrazione di informazioni dai dati è sicuramente la funzione definitiva della visualizzazione dei dati e può essere migliorata attingendo a queste tendenze emergenti.