데이터 시각화의 미래를 형성하는 흥미로운 트렌드

오늘날 사용할 수 있는 엄청난 양의 데이터로 인해 분석을 시작하는 모든 사람에게 정보 과부하가 거의 발생하고 있습니다. 데이터가 시간이 지남에 따라 크기만 증가하기 때문에 이러한 추세는 아무데도 가지 않는 것 같습니다. 데이터 시각화는 데이터에 익숙하지 않은 회사의 이해 관계자가 이 빅 데이터를 계속 사용할 수 있도록 하는 가장 유용한 도구였습니다. 이제 복잡한 패턴을 이해하고 정보를 분석하는 데 도움이 되는 놀라운 데이터 시각화 능력으로 데이터를 쉽게 스캔할 수 있습니다.

데이터 시각화는 빅 데이터를 해석하기 쉬운 더 작은 정보 덩어리로 분해합니다. 이로 인해 여러 플랫폼에서 사용할 수 있는 다양한 기능을 갖춘 데이터 시각화 도구가 확산되었습니다.

매력적인 색상과 눈에 띄는 패턴이 포함된 매력적인 인포그래픽 또는 대화형 데이터 시각화는 계속해서 인상적입니다. 데이터와 예술의 이러한 조합은 오늘날의 데이터 시각화 도구를 독특하게 만듭니다. 데이터 시각화는 지난 몇 년 동안 빠른 속도로 발전해 왔습니다. 앞서 나가기 위해서는 트렌드를 면밀히 추적하고 데이터 시각화의 세계를 계속 풍부하게 만드는 새로운 기술을 채택해야 합니다. 다음은 모든 사람이 데이터 시각화에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 새로운 트렌드와 앞으로의 트렌드입니다.

소셜 퍼스트 데이터 시각화

오늘날 데이터 시각화는 팔로어의 참여 수준이 높아지면서 더욱 사회적으로 발전하고 있습니다. 데이터 과학자들도 이러한 추세를 파악하고 데이터 시각화를 소셜 미디어 친화적으로 만들기 위해 각별한 주의를 기울이고 있습니다. 소셜 미디어 사용자의 관심 기간이 매우 짧기 때문에 시각적으로 매력적이고 흥미로운 방식으로 데이터를 제공해야 합니다. 소셜 퍼스트 데이터 시각화의 몇 가지 예에는 GIF, 반복 애니메이션 및 YouTube 단편이 포함됩니다.

간단히 말해서, 소셜 퍼스트 데이터 시각화는 콘텐츠를 간식으로 만들기 위한 것입니다.

모바일 우선 시각화

이것은 스마트폰의 제한된 화면 공간을 고려할 때 많은 사람들에게 다소 이상하게 들릴 수 있지만, 우리는 이미 한때 전화에서는 불가능해 보였지만 이제는 일상적인 많은 일을 하고 있습니다. 최신 스마트폰의 사양을 보면 이제 컴퓨팅 성능이 매우 뛰어남을 알 수 있습니다. 인터넷 사용자가 데스크톱에서 모바일로 이동하면서 모바일이 미래라는 선언을 분명히 했습니다.

모바일 소비자 경험에 집착하는 세상에서 우리는 곧 모바일 데이터 시각화의 혁신을 목격하게 될 것입니다. 모바일용 데이터 시각화는 점점 더 중요해지고 있으며 많은 공급업체는 모바일 우선 접근 방식을 수용하기 위해 데스크톱 경험을 모바일 형식에 적용하기 위해 노력하고 있습니다. 가전제품 대기업인 Apple은 올 9월 모바일 데이터 시각화 스타트 업인 Mapsense 를 3천만 달러에 인수했습니다.

컬러 트렌드

색상은 시각적 디자인의 중요한 구성 요소이며 데이터 시각화도 예외는 아닙니다. Pantone Color Institute는 최근 Greenery 15-0343을 2017년 올해의 색상으로 선정했습니다. Greenery는 새로운 시작, 신선함 및 환경주의를 상징합니다.

데이터 시각화는 시각 예술과 데이터가 혼합된 것이기 때문에 전 세계 색상의 추세와 움직임을 확실히 반영할 것입니다. Digital Arts 에 따르면 올리브 그린, 카키색, 적갈색, 차콜 그레이 및 붉은 벽돌과 같은 깊은 색조가 증가할 것입니다.

핫스킬이 되는 스토리텔링과 내러티브

스토리텔링을 위한 데이터 시각화 개념이 인기를 얻기 시작했습니다. 단순히 데이터를 시각화하는 것만으로는 더 이상 중요하지 않으며 시각화 담당자는 심층 통찰력을 식별하고 최전선에 가져올 수 있는 내레이터가 되어야 합니다.

스토리와 마찬가지로 시각화도 좋은 시작, 견고한 중간, 강력한 끝이 있어야 합니다. 보는 사람이 겉보기에 중요하지 않지만 데이터의 주요 세부 사항을 인식할 수 있는 진행 방식이어야 합니다. 시각화를 사용하여 데이터를 효과적으로 강조하는 것은 그 자체로 기술이 될 가능성이 높습니다.

이 개념은 2018년과 그 이후로 진행됨에 따라 계속해서 확산될 것입니다. 지금이 독자들을 흥미로운 내러티브 경험으로 안내하여 게임을 이끌 적기입니다.

가상 및 혼합 현실

가상 현실은 다양한 산업에 혁명을 일으킬 잠재력이 있습니다. 모든 사람이 핵심 통찰력을 이해할 수 있는 방식으로 방대한 양의 데이터를 제시할 때 평평한 2차원 화면은 가장 효과적인 매체가 아닙니다. 누군가가 2차원적 그림에서 인식할 수 있는 것은 그 정도뿐입니다. 그러나 가상 현실에서 인지자는 데이터로 둘러싸인 몰입형 가상 공간의 한가운데에 배치됩니다. 이 중간 규모 게시물 을 확인하여 가장 몰입감 있는 가상 현실 데이터 시각화를 경험할 수 있습니다.

데이터 저널리즘이 주류가 되고 있다

데이터의 가용성과 이를 분석 및 시각화할 수 있는 훌륭한 도구로 인해 전 세계 최고의 미디어 회사에서 발표한 놀라운 데이터 시각화 수가 증가하고 있습니다.

우리는 스토리텔링과 특히 인기 있는 뉴스룸의 뉴스 보도에서 데이터 시각화를 더 좋고 더 효과적으로 사용하는 것을 계속 보게 될 것입니다. 데이터 저널리즘의 효과와 범위는 점점 더 많은 저널리스트들이 흥미로운 뉴스를 도출하기 위해 데이터를 사용하는 방법을 익히도록 설득할 것입니다.

인공 지능

인공 지능은 모든 영역과 산업을 혼란에 빠뜨릴 것이며 의심의 여지가 없습니다. 데이터 시각화는 확실히 비즈니스에 중요한 프로세스이며 AI가 도움을 줄 수 있습니다. 데이터가 기존 대시보드 및 데이터 과학자의 범위를 넘어서면서 AI 기반 데이터 시각화에 대한 필요성이 거의 절정에 달했습니다. 오늘날 많은 데이터가 있으며 그 안에는 가장 빨리 추출하면 더 나은 결과를 얻을 수 있는 미션 크리티컬 통찰력이 있습니다. 기계 학습과 자연어 처리가 함께 작동하여 데이터에서 중요한 통찰력을 얻을 수 있으므로 인간의 데이터 시각화 작업량이 줄어듭니다.

기계 학습 시스템을 사용하여 그래프를 비교하고, 이상을 식별하고, 주요 통찰력을 감지하고, 마지막으로 NLP는 통찰력이 단순하고 평범한 인간 언어로 제시되어야 하는 커뮤니케이션 부분을 처리할 수 있습니다. 대량의 데이터 시각화는 쉽게 해석할 수 없고 AI가 이 문제를 해결할 가능성이 있는 경우 유용하지 않습니다.

점점 더 복잡해지는 데이터 소스

데이터 시각화의 품질과 포괄성은 입력되는 데이터에 전적으로 달려 있습니다. 최근의 기술 발전으로 이제 무제한의 방법을 사용하여 데이터를 수집할 수 있게 되었고 정교한 데이터 구성을 접하게 되었습니다.

이는 더 많은 가치를 지닌 더 나은 통찰력을 도출하여 모든 관련자에게 전달할 수 있음을 의미합니다. 이는 또한 데이터 시각화 담당자가 올바른 결과를 얻기 위해 올바른 데이터 소스를 신중하게 평가하고 선택해야 함을 의미합니다.

결론

여러 플랫폼에서 사용할 수 있는 데이터가 증가함에 따라 시각화의 과제도 확실히 증가할 것입니다. 형성되고 있는 이러한 새로운 트렌드는 계속 증가하는 데이터 및 비즈니스 요구 사항에 대처하기 위해 데이터 시각화가 빠른 속도로 진화하는 방법을 보여줍니다. 데이터에서 통찰력을 추출하는 것은 확실히 데이터 시각화의 궁극적인 기능이며 이러한 새로운 트렌드를 활용하여 향상될 수 있습니다.