塑造數據可視化未來的有趣趨勢

今天可用的海量數據幾乎導致任何冒險進入其分析的人的信息過載。 這種趨勢似乎無處可去，因為數據只會隨著時間的推移而增長。 數據可視化一直是最有資源的工具，它一直在為不精通數據的公司中的利益相關者保留這些大數據的消耗品。 數據現在可以通過驚人的數據可視化能力輕鬆掃描，這有助於我們理解複雜的模式和分析信息。

數據可視化將大數據分解為易於解釋的較小信息塊。 這導致具有跨平台可用功能的數據可視化工具的激增。

具有吸引力的顏色和醒目的圖案的引人入勝的信息圖表或交互式數據可視化永遠不會令人印象深刻。 這種數據和藝術的融合是當今數據可視化工具獨一無二的原因。 在過去的幾年中，數據可視化一直在快速發展。 為了保持領先地位，您必須密切跟踪趨勢並採用不斷豐富數據可視化世界的新技術。 以下是使每個人都更容易訪問數據可視化的新趨勢和即將到來的趨勢。

社交優先數據可視化

如今，數據可視化正在變得更加社交化，它看到追隨者的參與度更高。 數據科學家也發現了這一趨勢，他們正在格外注意使數據可視化對社交媒體友好。 由於社交媒體用戶的注意力範圍非常低，因此數據必須以視覺上有吸引力和有趣的方式呈現給他們。 社交優先數據可視化的一些示例包括 GIF、循環動畫和 YouTube 短片。

簡而言之，社交優先數據可視化都是為了讓內容變得可口。

移動優先的可視化

考慮到智能手機有限的屏幕空間，這對許多人來說可能聽起來有點奇怪，但是我們已經在做許多曾經在手機上看似不可能但現在已經司空見慣的事情。 如果您查看現代智能手機的規格，就會發現它們現在在計算能力方面非常出色。 互聯網用戶從台式機向移動設備的轉變明確表明——移動設備就是未來。

對於一個痴迷於移動消費者體驗的世界，我們很快就會見證移動數據可視化方面的創新。 移動數據可視化變得越來越重要，許多供應商正在努力使桌面體驗適應移動格式，以採用移動優先的方法。 今年 9 月，消費電子巨頭蘋果以3000 萬美元收購了移動數據可視化初創公司Mapsense 。

顏色趨勢

顏色是視覺設計的重要組成部分，數據可視化也不例外。 彩通色彩研究所最近將綠色 15-0343 選為 2017 年度代表色。綠色象徵著新的開始、新鮮感和環保主義。

由於數據可視化是視覺藝術和數據的融合，它肯定會反映世界各地色彩的趨勢和運動。 根據數字藝術，橄欖綠、卡其色、栗色、炭灰色和紅磚等深色調將會增加。

講故事和敘事成為熱門技能

用於講故事的數據可視化概念開始流行。 簡單地可視化數據將不再適用，可視化者需要成為能夠識別並將深刻見解帶到最前沿的敘述者。

就像一個故事，可視化應該有一個好的開始，一個堅實的中間和一個強有力的結束。 它應該是一個進步，伴隨著觀眾可以感知看似微不足道但關鍵的數據細節。 使用可視化有效地突出數據本身很可能成為一種技能。

隨著我們邁向 2018 年及以後，這一概念將繼續傳播。 現在正是帶領讀者體驗有趣敘事體驗的最佳時機。

虛擬和混合現實

虛擬現實有可能徹底改變眾多行業。 當涉及到以每個人都理解關鍵見解的方式呈現大量數據時，平面二維屏幕並不是最有效的媒介。 人們只能從二維圖形中感知到這麼多。 然而，在虛擬現實中，感知者被放置在一個沉浸式且被數據包圍的虛擬空間的中間。 您可以查看這篇中篇文章，體驗一些最身臨其境的虛擬現實數據可視化。

數據新聞正在成為主流

隨著數據的可用性以及分析和可視化數據的強大工具，我們看到全球頂級媒體公司發布的令人難以置信的數據可視化數量在增加。

我們將繼續看到在講故事和新聞報導中更好、更有效地使用數據可視化，尤其是來自流行的新聞編輯室。 數據新聞的有效性和影響力可能會說服越來越多的記者掌握使用數據獲取有趣新聞的竅門。

人工智能

人工智能將顛覆每個領域和行業，這是毫無疑問的。 數據可視化無疑是企業的關鍵過程，人工智能可以提供幫助。 隨著數據超出我們傳統儀表板和數據科學家的範圍，對基於 AI 的數據可視化的需求幾乎達到頂峰。 現在有很多數據，其中包含關鍵任務洞察力，如果盡快提取這些洞察力，可以產生更好的結果。 機器學習和自然語言處理可以協同工作，從數據中揭示關鍵見解，從而減少人類的數據可視化工作量。

機器學習系統可用於比較圖表、識別異常、檢測關鍵見解，最後 NLP 可以處理以簡單明了的人類語言提出見解的交流部分。 如果無法輕鬆解釋大量數據可視化，那麼它們就沒有用，而人工智能有可能解決這個問題。

越來越複雜的數據源

數據可視化的質量和全面性將完全取決於輸入的數據。 隨著最近的技術進步，現在可以使用無限的方法收集數據，這使我們能夠接觸到復雜的數據配置。

這意味著可以得出具有更多價值的更好見解，並將其傳遞給所有相關人員。 這也意味著數據可視化者應該仔細評估和選擇正確的數據源以獲得正確的結果。

結論

隨著多個平台上可用數據的增加，可視化數據的挑戰肯定也會增加。 這些正在形成的新趨勢顯示了數據可視化如何快速發展，以應對不斷增長的數據和業務需求。 從數據中提取見解絕對是數據可視化的最終功能，並且可以通過利用這些新興趨勢來增強它。