Tendințe interesante care modelează viitorul vizualizării datelor

Cantitățile uriașe de date disponibile astăzi aproape provoacă o supraîncărcare de informații pentru oricine se aventurează în analizele sale. Această tendință pare să nu meargă nicăieri, deoarece datele cresc doar în dimensiune în timp. Vizualizarea datelor a fost instrumentul cel mai ingenios care a păstrat aceste date mari consumabile pentru părțile interesate dintr-o companie care nu cunosc date. Datele sunt acum ușor de scanat, cu uimitoarea pricepere a vizualizării datelor, care ne ajută să înțelegem modele complexe și să analizăm informații.

Vizualizarea datelor dezintegrează datele mari în bucăți mai mici de informații care sunt ușor de interpretat. Acest lucru a dus la proliferarea instrumentelor de vizualizare a datelor cu capacități diferite, care sunt disponibile pe platforme.

O infografică captivantă sau o vizualizare interactivă a datelor cu culori atrăgătoare și modele izbitoare nu încetează să impresioneze. Acest amestec de date și artă este ceea ce face instrumentele de vizualizare a datelor de astăzi unice. Vizualizarea datelor a evoluat într-un ritm rapid în ultimii doi ani. Pentru a rămâne în fruntea grupului, trebuie să urmăriți îndeaproape tendințele și să adoptați noile tehnologii care continuă să îmbogățească lumea vizualizării datelor. Iată tendințele noi și viitoare care fac vizualizările de date mai accesibile pentru toată lumea.

Vizualizări de date pe primul loc social

Vizualizarea datelor devine mai socială în zilele noastre, unde vede niveluri mai ridicate de implicare din partea adepților. De asemenea, oamenii de știință ai datelor, după ce au identificat această tendință, au o grijă deosebită pentru a face vizualizările de date prietenoase pentru rețelele sociale. Întrucât gradul de atenție al utilizatorilor rețelelor sociale este foarte scăzută, datele trebuie să le fie prezentate într-un mod atractiv și intrigant din punct de vedere vizual. Câteva exemple de vizualizări de date sociale includ GIF-uri, animații în buclă și scurtmetraje YouTube.

Mai simplu spus, vizualizările de date sociale în primul rând sunt toate despre a face conținutul ușor de gustat.

Vizualizări pe mobil mai întâi

Acest lucru ar putea suna puțin ciudat pentru mulți având în vedere spațiul limitat al ecranului unui smartphone, cu toate acestea, facem deja multe lucruri care odată păreau imposibile pe un telefon, dar acum sunt obișnuite. Dacă te uiți la specificațiile smartphone-urilor moderne, nu este o idee că acestea sunt acum extrem de superioare ca putere de calcul. Trecerea utilizatorilor de internet de la desktop la mobil a făcut în mod clar o declarație – mobilul este viitorul.

Pentru o lume care este obsedată de experiența consumatorilor mobil, vom asista în curând la inovații în vizualizarea datelor mobile. Vizualizarea datelor pentru dispozitive mobile câștigă importanță și mulți furnizori lucrează la adaptarea experiențelor desktop la formatele mobile, pentru a îmbrățișa abordarea bazată pe mobil. Gigantul de electronice de larg consum Apple a achiziționat Mapsense , un startup de vizualizare a datelor mobile pentru 30 de milioane de dolari, în septembrie.

Tendințe de culoare

Culoarea este o componentă crucială a designului vizual, iar vizualizările datelor nu fac excepție. Pantone Color Institute a ales recent Greenery 15-0343 drept culoarea anului 2017. Greenery este simbolul noului început, al prospețimii și al ecologistului.

Deoarece vizualizările de date sunt un amestec de artă vizuală și date, acestea ar reflecta cu siguranță tendințele și mișcările de culoare din întreaga lume. Conform Digital Arts , ar exista o creștere a nuanțelor profunde, cum ar fi verde măsliniu, kaki, maro, gri cărbune și cărămidă roșie.

Povestirea și narațiunea să devină abilități fierbinți

Conceptul de vizualizare a datelor pentru povestire începe să câștige popularitate. Simpla vizualizare a datelor nu le va mai reduce, iar vizualizatorii trebuie să devină naratori care pot identifica și aduce perspective profunde în prim-plan.

La fel ca o poveste, vizualizările ar trebui să aibă un început bun, un mijloc solid și un sfârșit puternic. Ar trebui să fie o progresie împreună cu care privitorul să poată percepe specificul aparent nesemnificativ, dar cheie al datelor. Evidențierea datelor în mod eficient folosind vizualizarea este probabil să devină o abilitate în sine.

Conceptul va continua să se răspândească pe măsură ce progresăm către 2018 și ulterior. Acum este momentul potrivit pentru a conduce jocul, ducând cititorii tăi într-o experiență narativă interesantă.

Realitatea virtuală și mixtă

Realitatea virtuală are potențialul de a revoluționa o multitudine de industrii. Când vine vorba de prezentarea unor cantități uriașe de date într-un mod în care toată lumea înțelege informațiile cheie, un ecran plat bidimensional nu este cel mai eficient mediu. Există doar atât de multe pe care cineva le poate percepe dintr-o figură bidimensională. Cu toate acestea, cu realitatea virtuală, perceptorul este plasat în mijlocul unui spațiu virtual care este captivant și înconjurat de date. Puteți consulta această postare medie pentru a experimenta unele dintre cele mai captivante vizualizări de date din realitate virtuală.

Jurnalismul de date devine mainstream

Cu disponibilitatea datelor și a instrumentelor excelente pentru a le analiza și vizualiza, asistăm la o creștere a numărului de vizualizări de date incredibile lansate de cele mai importante companii media din întreaga lume.

Vom continua să vedem o utilizare mai bună și mai eficientă a vizualizării datelor în povestiri și reportaje de știri, în special din redacțiile populare. Eficacitatea și acoperirea jurnalismului de date vor convinge din ce în ce mai mulți jurnaliști să învețe să folosească datele pentru a obține știri interesante.

Inteligenţă artificială

Inteligența artificială va perturba fiecare domeniu și industrie și nu există nicio îndoială. Vizualizarea datelor este cu siguranță un proces crucial pentru companii, iar AI poate da o mână de ajutor. Cu datele care depășesc domeniul de aplicare al tablourilor de bord tradiționale și al oamenilor de știință ai datelor, nevoia de vizualizare a datelor bazată pe inteligență artificială este aproape la vârf. Există o mulțime de date în zilele noastre și în ele sunt prinse în ele informații esențiale pentru misiune care pot da rezultate mai bune dacă sunt extrase cât mai curând. Învățarea automată și procesarea limbajului natural pot lucra împreună pentru a dezvălui informații critice din date, reducând astfel volumul de lucru de vizualizare a datelor pentru oameni.

Un sistem de învățare automată poate fi folosit pentru a compara grafice, pentru a identifica anomalii, pentru a detecta informații cheie și, în cele din urmă, NLP se poate ocupa de partea de comunicare în care informațiile vor fi prezentate într-un limbaj uman simplu și simplu. Masele de vizualizări de date nu sunt utile dacă nu pot fi interpretate cu ușurință și AI are potențialul de a remedia acest lucru.

Surse de date din ce în ce mai complexe

Calitatea și exhaustivitatea unei vizualizări de date vor depinde în totalitate de datele care sunt introduse în ea. Odată cu progresele tehnologice recente, acum este posibil să colectăm date folosind o gamă nelimitată de metode, ceea ce ne pune în contact cu configurații de date sofisticate.

Acest lucru ar însemna că pot fi obținute informații mai bune, cu mai multă valoare, și transmise tuturor celor interesați. Acest lucru înseamnă, de asemenea, că vizualizatorii de date ar trebui să evalueze cu atenție și să aleagă sursele de date potrivite pentru a obține rezultatele potrivite.

Concluzie

Odată cu creșterea datelor disponibile pe mai multe platforme, provocarea de a le vizualiza cu siguranță va crește și ea. Aceste noi tendințe care se conturează arată modul în care vizualizarea datelor evoluează într-un ritm rapid pentru a face față cerințelor din ce în ce mai mari de date și de afaceri. Extragerea de informații din date este cu siguranță funcția finală a vizualizării datelor și poate fi îmbunătățită prin accesarea acestor tendințe emergente.