さまざまなビジネス アプリケーションのデータ収集のソース – PromptCloud

自由にクロールして抽出できる Web データの宝庫がありますが、企業は、特定のユース ケースに適したデータ収集ソースを特定しながら、正しい方向に向ける必要があります。 Web で利用可能なデータは主に人間の訪問者を対象としており、ボットではなく、Web ソースを特定する際の不確実性は当然です。 Web クローラーの設定を使用して Web サイト上のデータにアクセスする場合、抽出の法的側面と技術的なアクセシビリティを考慮に入れる必要があります。 これらは別として、すべての Web サイトがデータ収集の理想的なソースになるわけではありません。 その理由を説明し、さまざまなビジネス アプリケーションに最適な Web データ ソースをいくつか提案します。

ソースを選ぶ際の注意点

ボットをブロックするサイトに近づかない

robots.txt ルールを介して合法的に Web クローリングを許可しているにもかかわらず、積極的なボット ブロック テクノロジを使用する特定の Web サイトがあります。 このようなサイトは、ブロック アクティビティによって不完全なデータ、歪んだデータ、またはまったくデータが得られない可能性があるため、優れたデータ ソースではありません。 この安定性の欠如により、データ収集のソースが不十分になります。

リンク切れに注意

リンク切れは、ウェブサイトのメンテナンスが不十分であることを明確に示しています。 リンクが壊れていると、Web クローラーがサイトをナビゲートして別のページにアクセスしてデータをフェッチしようとするときに問題が発生する可能性があります。 壊れたリンクが多すぎるサイトは避けるのが最善です。

ユーザーエクスペリエンスとサイトデザイン

乱雑で複雑なユーザー インターフェイスを備えた Web サイトでは、多くの場合、低品質で信頼性の低い情報を利用できます。 ユーザー エクスペリエンスの低い Web サイトをデータ ソースとして使用する必要がある場合は、続行する前に手動で情報の信頼性を確認することをお勧めします。

頻繁に更新されるサイト

プライシング インテリジェンス、ブランド モニタリング、ニュース フィード アグリゲーションなど、 Web データの時間的制約のあるアプリケーションには、最新のデータが不可欠です。 ほとんどの場合、頻繁に更新される Web サイトを探すのが理想的です。

アプリケーション別のデータ収集のソース

ブランドモニタリング

インターネットの力がブランドの成否を左右することを考えると、ブランドの監視はすべての企業にとって重要です。 会話は Web 上でリアルタイムに行われるようになり、投稿された意見やレビューはビジネスに大きな影響を与える可能性があります。 Web クローリングを使用したブランド モニタリングは、消費者が表明した否定的な意見を発見して、製品内で見過ごされている問題を修正するのに役立ちます。 ブランド監視のためのデータ収集の理想的なソースは次のとおりです。

• 公開フォーラム
• ニッチなブログ
• e コマース/旅行サイトのレビュー セクション
• ソーシャル メディア プラットフォーム

感情分析

感情分析とは、基本的に一連の単語から感情のトーンを特定するプロセスであり、オンラインでの言及によって表現された意見、感情、態度を理解するために使用されます。 ターゲット ユーザーがブランド、製品、または特定の世界イベントについて意見を表明する可能性が高い特定の Web サイトをクロールすることで、センチメント分析を実行するために必要なデータを収集できます。 企業がセンチメント分析に使用する一般的な情報源は次のとおりです。

• Twitter、Reddit、YouTube、Instagram などのソーシャル サイト
• レビューが掲載されているサイト
• ニュースサイト
• その他のニッチなソーシャル メディア サイト

市場調査

市場調査は、市場の他の重要な側面の中で、市場規模、需要、および競争を測定するために重要です。 企業は、業界での関連性を維持するために必要な情報を収集するために、事前に定義された頻度で徹底的な市場調査を実行する必要があります。 Web スクレイピングを使用すると、市場調査のプロセスを簡単に自動化し、加速することができます。

• 政府のウェブサイト
• 統計サイト
• 競合他社のウェブサイト

ニュースフィードの集約

ニュースやメディアのサイトでは、Web からニュース速報やトレンド情報にすぐにアクセスできる必要があります。 これは、頻繁に更新されるソースからデータを抽出する専用の Web クローラー セットアップを使用することによってのみカバーできます。 ニュース フィードの集約に最適なソースは次のとおりです。

• ニュースサイト
• フィード アグリゲーターの Web サイト
• ソーシャル メディア サイト
• ブログ

求人フィードの集計

求人掲示板、人事コンサルタント会社、採用分析会社は、求人情報データを有効に活用できます。 求人情報は、需要のあるスキル、トレンドの役職、採用している業界など、労働市場の現在の傾向を反映しているため、この業界の企業はこのデータから重要な洞察を得ることができます。 ジョブ データの集計に最適なソースは次のとおりです。

• ジョブボード
• 企業サイトのキャリアページ
• 分類されたウェブサイト

価格インテリジェンス

競争力のある価格設定は、今日の e コマース、ホテル、フライト予約ビジネスの特徴の 1 つです。 今日の顧客の価格に対する敏感さは、価格比較 Web サイトの急増にもつながっています。 価格データの収集を検討している企業は、次のソースから Web スクレイピングを使用してデータを抽出できます。

• e コマース ポータル
• 旅行ポータル
• 価格比較サイト

カタログ作成

膨大な在庫を持つ旅行ポータルは、カタログの管理に苦労しています。 製品ページを最新の状態に保つには、ホテルの部屋のデータが存在するソースから関連データを抽出する必要があります。 カタログ作成の理想的なソースは次のとおりです。

• その他の旅行ポータル
• ホテルのウェブサイト

金融市場向けアプリケーション

金融業界と密接に関連している企業または個人は、金融データをホストするサイトからのほぼリアルタイムのデータを必要とします。 この場合、データは時間に敏感であり、超低レイテンシーでデータをフェッチするには、ライブ Web クロールソリューションが必要になります。 データのソースには次のものがあります。

• 株式市場のウェブサイト
• 主要金融機関のウェブサイト
• ニュースとメディアのサイト

結論

Web スクレイピングなどの自動化技術を使用したデータ収集のアプリケーションが増加しています。 ただし、適切な種類のソース Web サイトを選択することは、データ集約プロジェクトから適切な結果を得るために重要なステップです。 さまざまな Web サイトに存在するデータの品質と関連性は大きく異なるため、ソース リストにサイトを追加する際には、非常に慎重に選択する必要があります。 信頼できる適切なデータ収集ソースは、Web スクレイピングのROIを大幅に向上させることができます。