Tendencias interesantes que dan forma al futuro de la visualización de datos

Las enormes cantidades de datos disponibles en la actualidad casi provocan una sobrecarga de información para cualquiera que se aventure en sus análisis. Esta tendencia parece no ir a ninguna parte, ya que los datos solo aumentan de tamaño con el tiempo. La visualización de datos ha sido la herramienta más ingeniosa que ha mantenido este gran volumen de datos consumible para las partes interesadas de una empresa que no son expertos en datos. Los datos ahora se pueden escanear fácilmente con la increíble destreza de la visualización de datos que nos ayuda a comprender patrones complejos y analizar información.

La visualización de datos desintegra big data en fragmentos de información más pequeños que son fáciles de interpretar. Esto ha llevado a la proliferación de herramientas de visualización de datos con diferentes capacidades que están disponibles en todas las plataformas.

Una atractiva infografía o visualización de datos interactivos con colores atractivos y patrones llamativos nunca deja de impresionar. Esta combinación de datos y arte es lo que hace que las herramientas de visualización de datos actuales sean únicas. La visualización de datos ha evolucionado a un ritmo acelerado en los últimos años. Para mantenerse a la vanguardia, debe seguir de cerca las tendencias y adoptar las nuevas tecnologías que siguen enriqueciendo el mundo de la visualización de datos. Estas son las tendencias nuevas y futuras que están haciendo que las visualizaciones de datos sean más accesibles para todos.

Visualizaciones de datos sociales primero

La visualización de datos se está volviendo más social hoy en día, donde ve niveles más altos de participación de los seguidores. Los científicos de datos también, después de haber identificado esta tendencia, están prestando especial atención para que las visualizaciones de datos sean compatibles con las redes sociales. Dado que la capacidad de atención de los usuarios de las redes sociales es muy baja, los datos deben presentarse de una manera visualmente atractiva e intrigante. Algunos ejemplos de primeras visualizaciones de datos sociales incluyen GIF, animaciones en bucle y cortos de YouTube.

En pocas palabras, las primeras visualizaciones de datos sociales tienen que ver con hacer que el contenido sea un bocadillo.

Primeros visualizaciones móviles

Esto puede sonar un poco extraño para muchos considerando el espacio limitado de la pantalla de un teléfono inteligente, sin embargo, ya estamos haciendo muchas cosas que antes parecían imposibles en un teléfono pero que ahora son comunes. Si observa las especificaciones de los teléfonos inteligentes de hoy en día, es obvio que ahora son extremadamente superiores en potencia informática. El cambio de los usuarios de Internet de computadoras de escritorio a dispositivos móviles claramente ha hecho una declaración: los dispositivos móviles son el futuro.

Para un mundo que está obsesionado con la experiencia del consumidor móvil, pronto seríamos testigos de innovaciones en la visualización de datos móviles. La visualización de datos para dispositivos móviles está ganando importancia y muchos proveedores están trabajando para adaptar las experiencias de escritorio a los formatos móviles para adoptar el enfoque móvil primero. El gigante de la electrónica de consumo Apple adquirió Mapsense , una startup de visualización de datos móviles por 30 millones de dólares, este septiembre.

Tendencias de color

El color es un componente crucial del diseño visual y las visualizaciones de datos no son una excepción. El Pantone Color Institute eligió recientemente Greenery 15-0343 como el color del año 2017. Greenery es un símbolo de nuevos comienzos, frescura y ecologismo.

Dado que las visualizaciones de datos son una combinación de arte visual y datos, definitivamente reflejarán las tendencias y los movimientos del color en todo el mundo. Según Digital Arts , habría un aumento en los tonos profundos como el verde oliva, el caqui, el granate, el gris carbón y el rojo ladrillo.

Storytelling y narrativa para convertirse en habilidades calientes

El concepto de visualizaciones de datos para contar historias está comenzando a ganar popularidad. La simple visualización de datos ya no es suficiente y los visualizadores deben convertirse en narradores que puedan identificar y aportar conocimientos profundos al frente.

Al igual que una historia, las visualizaciones deben tener un buen comienzo, un medio sólido y un final poderoso. Debe ser una progresión junto con la cual el espectador pueda percibir detalles aparentemente insignificantes pero clave de los datos. Es probable que resaltar datos de manera efectiva mediante la visualización se convierta en una habilidad en sí misma.

El concepto continuará difundiéndose a medida que avanzamos hacia 2018 y más allá. Ahora es el momento adecuado para liderar el juego llevando a sus lectores a una interesante experiencia narrativa.

Realidad virtual y mixta

La realidad virtual tiene el potencial de revolucionar una multitud de industrias. Cuando se trata de presentar grandes cantidades de datos de manera que todos entiendan las ideas clave, una pantalla plana bidimensional no es el medio más efectivo. Hay tanto que alguien puede percibir de una figura bidimensional. Sin embargo, con la realidad virtual, el perceptor se coloca en medio de un espacio virtual inmersivo y rodeado de datos. Puede consultar esta publicación mediana para experimentar algunas de las visualizaciones de datos de realidad virtual más inmersivas.

El periodismo de datos se está generalizando

Con la disponibilidad de datos y excelentes herramientas para analizarlos y visualizarlos, estamos viendo un aumento en la cantidad de increíbles visualizaciones de datos publicadas por las principales empresas de medios de todo el mundo.

Continuaremos viendo un uso mejor y más efectivo de la visualización de datos en la narración de historias y los informes de noticias, especialmente en las salas de redacción populares. Es probable que la efectividad y el alcance del periodismo de datos convenzan a más y más periodistas para que aprendan a utilizar los datos para obtener noticias interesantes.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial va a interrumpir todos los dominios e industrias y no hay duda al respecto. La visualización de datos es sin duda un proceso crucial para las empresas y la IA puede ayudar. Dado que los datos superan el alcance de nuestros paneles tradicionales y científicos de datos, la necesidad de visualización de datos basada en IA está casi en su apogeo. Hoy en día hay una gran cantidad de datos y en ellos se encuentran atrapados conocimientos de misión crítica que pueden generar mejores resultados si se extraen lo antes posible. El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural pueden trabajar juntos para revelar información crítica de los datos, lo que reduce la carga de trabajo de visualización de datos para los humanos.

Se puede emplear un sistema de aprendizaje automático para comparar gráficos, identificar anomalías, detectar información clave y, finalmente, la PNL puede manejar la parte de la comunicación en la que la información debe presentarse en un lenguaje humano simple y sencillo. Las visualizaciones masivas de datos no son útiles si no se pueden interpretar fácilmente y la IA tiene el potencial de solucionar esto.

Fuentes de datos cada vez más complejas

La calidad y la exhaustividad de una visualización de datos dependerán totalmente de los datos que se introduzcan en ella. Con los avances tecnológicos recientes, ahora es posible recopilar datos utilizando una variedad ilimitada de métodos, lo que nos pone en contacto con configuraciones de datos sofisticadas.

Esto significaría que se pueden derivar mejores conocimientos con más valor y transmitirlos a todos los interesados. Esto también significa que los visualizadores de datos deben evaluar y elegir cuidadosamente las fuentes de datos correctas para lograr los resultados correctos.

Conclusión

Con el aumento de datos disponibles en múltiples plataformas, el desafío de visualizarlos definitivamente también aumentará. Estas nuevas tendencias que se están perfilando muestran cómo la visualización de datos está evolucionando a un ritmo acelerado para hacer frente a los requisitos comerciales y de datos cada vez mayores. Extraer información de los datos es definitivamente la función principal de la visualización de datos y puede mejorarse aprovechando estas tendencias emergentes.