اتجاهات مثيرة للاهتمام تشكل مستقبل تصور البيانات

إن الكميات الهائلة من البيانات المتاحة اليوم تكاد تسبب عبئًا زائدًا من المعلومات لأي شخص يغامر في تحليلاتها. يبدو أن هذا الاتجاه لا يسير في أي مكان لأن حجم البيانات يتزايد بمرور الوقت. لقد كان تصور البيانات هو الأداة الأكثر حيلة التي تحافظ على هذه البيانات الضخمة قابلة للاستهلاك لأصحاب المصلحة في شركة ليسوا على دراية بالبيانات. يمكن الآن مسح البيانات بسهولة باستخدام البراعة المذهلة لتصور البيانات الذي يساعدنا على فهم الأنماط المعقدة وتحليل المعلومات.

يعمل تصور البيانات على تفكيك البيانات الكبيرة إلى أجزاء أصغر من المعلومات التي يسهل تفسيرها. وقد أدى ذلك إلى انتشار أدوات تصور البيانات ذات القدرات المختلفة المتوفرة عبر الأنظمة الأساسية.

رسم بياني جذاب أو تصور تفاعلي للبيانات بألوان جذابة وأنماط مدهشة لا يتوقف أبدًا عن الإعجاب. هذا المزيج من البيانات والفن هو ما يجعل أدوات تصور البيانات اليوم فريدة من نوعها. لقد تطور تصور البيانات بوتيرة سريعة على مدار العامين الماضيين. للبقاء في صدارة الحزمة ، يجب عليك تتبع الاتجاهات عن كثب واعتماد التقنيات الجديدة التي تحافظ على إثراء عالم تصور البيانات. فيما يلي الاتجاهات الجديدة والقادمة التي تجعل تصورات البيانات أكثر سهولة للجميع.

تصورات البيانات الاجتماعية الأولى

أصبح تصور البيانات أكثر اجتماعية في الوقت الحاضر حيث يرى مستويات أعلى من المشاركة من المتابعين. علماء البيانات أيضًا ، بعد تحديد هذا الاتجاه ، يأخذون عناية إضافية لجعل تصورات البيانات ملائمة لوسائل التواصل الاجتماعي. نظرًا لأن مدى انتباه مستخدمي الوسائط الاجتماعية منخفض جدًا ، يجب تقديم البيانات لهم بطريقة جذابة ومثيرة للاهتمام. تتضمن بعض الأمثلة على تصورات البيانات الاجتماعية الأولى صور GIF والرسوم المتحركة الحلقية وشورتات YouTube القصيرة.

ببساطة ، تصورات البيانات الاجتماعية الأولى تدور حول جعل المحتوى سهل الوجبة.

تصورات الجوال أولاً

قد يبدو هذا غريباً بعض الشيء بالنسبة للكثيرين بالنظر إلى العقارات المحدودة لشاشة الهاتف الذكي ، ولكننا نقوم بالفعل بالعديد من الأشياء التي بدت ذات يوم مستحيلة على الهاتف ولكنها أصبحت شائعة الآن. إذا نظرت إلى مواصفات الهواتف الذكية الحديثة ، فليس من المنطقي أنها الآن متفوقة للغاية في قوة الحوسبة. من الواضح أن تحول مستخدمي الإنترنت من سطح المكتب إلى الهاتف المحمول قد أدلى ببيان - الهاتف المحمول هو المستقبل.

لعالم مهووس بتجربة المستهلك عبر الأجهزة المحمولة ، سنشهد قريبًا ابتكارات في تصور بيانات الهاتف المحمول. يكتسب تصور البيانات للجوال أهمية ويعمل العديد من البائعين على تكييف تجارب سطح المكتب مع تنسيقات الأجهزة المحمولة لتبني نهج الجوال أولاً. استحوذت شركة آبل العملاقة للإلكترونيات الاستهلاكية على Mapsense ، وهي شركة ناشئة لتصور بيانات الهاتف المحمول مقابل 30 مليون دولار ، في سبتمبر من هذا العام.

اتجاهات اللون

اللون هو عنصر حاسم في التصميم المرئي ، كما أن تصورات البيانات ليست استثناءً. اختار معهد Pantone Color Institute مؤخرًا Greenery 15-0343 باعتباره لون العام 2017. الخضرة هي رمز لبدايات جديدة ونضارة وحماية البيئة.

نظرًا لأن تصورات البيانات هي مزيج من الفن المرئي والبيانات ، فمن المؤكد أنها ستعكس اتجاهات وحركات الألوان في جميع أنحاء العالم. وفقًا لـ Digital Arts ، سيكون هناك ارتفاع في درجات الألوان العميقة مثل الزيتون الأخضر والكاكي والمارون والرمادي الفحمي والطوب الأحمر.

تصبح مهارات القص والسرد مثيرة

بدأ مفهوم تصورات البيانات لرواية القصص يكتسب شعبية. إن مجرد تصور البيانات لن يقطعها بعد الآن ، ويحتاج المصورون إلى أن يصبحوا رواة يمكنهم تحديد رؤى عميقة وإبرازها في المقدمة.

تمامًا مثل القصة ، يجب أن يكون للتصورات بداية جيدة ووسط قوي ونهاية قوية. يجب أن يكون تقدمًا يمكن للمشاهد معه أن يدرك على ما يبدو تفاصيل غير مهمة ولكن أساسية للبيانات. من المحتمل أن يصبح إبراز البيانات بشكل فعال باستخدام التصور مهارة في حد ذاته.

سيستمر انتشار المفهوم مع تقدمنا ​​نحو عام 2018 وما بعده. الآن هو الوقت المناسب لقيادة اللعبة من خلال اصطحاب القراء في تجربة سرد ممتعة.

الواقع الافتراضي والمختلط

الواقع الافتراضي لديه القدرة على إحداث ثورة في العديد من الصناعات. عندما يتعلق الأمر بتقديم أجزاء ضخمة من البيانات بطريقة يفهمها الجميع ، فإن الشاشة المسطحة ثنائية الأبعاد ليست الوسيلة الأكثر فاعلية. لا يوجد سوى الكثير الذي يمكن لأي شخص أن يدركه من خلال شخصية ثنائية الأبعاد. ومع ذلك ، مع الواقع الافتراضي ، يتم وضع المدرك في منتصف مساحة افتراضية غامرة ومحاطة بالبيانات. يمكنك التحقق من هذا المنشور الوسيط لتجربة بعض أكثر تصورات بيانات الواقع الافتراضي غامرة.

صحافة البيانات تسير في الاتجاه السائد

مع توفر البيانات والأدوات الرائعة لتحليلها وتصورها ، نشهد زيادة في عدد تصورات البيانات المذهلة التي أصدرتها كبرى شركات الإعلام في جميع أنحاء العالم.

سنستمر في رؤية استخدام أفضل وأكثر فعالية لتصور البيانات في سرد ​​القصص وتقارير الأخبار خاصة من غرف الأخبار الشهيرة. من المرجح أن تقنع فعالية ونطاق صحافة البيانات المزيد والمزيد من الصحفيين بالتعود على استخدام البيانات لاستخلاص أخبار مثيرة للاهتمام.

الذكاء الاصطناعي

سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تعطيل كل مجال وصناعة وليس هناك شك في ذلك. من المؤكد أن تصور البيانات هو عملية حاسمة للشركات ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يمد يد العون. مع نمو البيانات لنطاق لوحات المعلومات التقليدية وعلماء البيانات لدينا ، فإن الحاجة إلى تصور البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي تكاد تكون في ذروتها. هناك الكثير من البيانات في الوقت الحاضر وفيها توجد رؤى مهمة للغاية يمكن أن تسفر عن نتائج أفضل إذا تم استخراجها في أقرب وقت. يمكن أن يعمل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية معًا لكشف النقاب عن رؤى مهمة من البيانات ، وبالتالي تقليل عبء عمل تصور البيانات على البشر.

يمكن استخدام نظام التعلم الآلي لمقارنة الرسوم البيانية ، وتحديد الحالات الشاذة ، واكتشاف الأفكار الرئيسية ، وأخيراً يمكن للغة البرمجة اللغوية العصبية التعامل مع جزء الاتصال حيث يتم طرح الأفكار بلغة بشرية بسيطة وواضحة. لا تعد مجموعات تصورات البيانات مفيدة إذا لم يكن من السهل تفسيرها ولدى الذكاء الاصطناعي القدرة على إصلاح ذلك.

مصادر البيانات المعقدة بشكل متزايد

ستعتمد جودة وشمولية تصور البيانات كليًا على البيانات التي يتم إدخالها فيه. مع التطورات التكنولوجية الحديثة ، أصبح من الممكن الآن جمع البيانات باستخدام مجموعة غير محدودة من الأساليب ، مما يجعلنا على اتصال بتكوينات البيانات المعقدة.

وهذا يعني أنه يمكن اشتقاق رؤى أفضل ذات قيمة أكبر ونقلها إلى جميع المعنيين. هذا يعني أيضًا أنه يجب على صانعي البيانات تقييم واختيار مصادر البيانات الصحيحة بعناية لتحقيق النتائج الصحيحة.

استنتاج

مع زيادة البيانات المتاحة على منصات متعددة ، من المؤكد أن التحدي المتمثل في تصورها سيزداد أيضًا. تُظهر هذه الاتجاهات الجديدة التي يتم تشكيلها كيف يتطور تصور البيانات بوتيرة سريعة من أجل التعامل مع البيانات المتزايدة ومتطلبات الأعمال. إن استخراج الرؤى من البيانات هو بالتأكيد الوظيفة النهائية لتصور البيانات ويمكن تحسينها من خلال الاستفادة من هذه الاتجاهات الناشئة.