ビッグデータ管理ツール トップ 10 のおすすめ

データは、今日のビジネスの世界における資産です。 ほとんどすべての企業が、可能な限り多くの情報源から情報を収集しているのも不思議ではありません。 データおよびデータ管理ツールの重要性はビジネス コミュニティにとって非常に重要であり、ビジネス コミュニティもそれを認識しています。 適切な指標と期待される結果に照らしてデータを測定するために、データ分析ツールが広く使用されています。 調査によると、データ分析ツールからの収益は 50% 増加し、2019 年には約 1,870 億ドルに達しました。ビッグデータ管理ツールと技術を活用することは、顧客獲得と競争力の向上に不可欠であることが証明されているため、不可欠です。 ビッグデータ管理ツールは、データを収集、分類、分析して情報と予測を提供するため、将来の傾向を予測するために効果的に使用できます。

データ分析を行う理由

• データを分析することで、消費者の好み、競争環境、成長の可能性などを明確に把握できます。
• 無料のオープンソースの分析ツールを活用して、追加費用なしで会社のビジネスを強化できます。

どのデータ管理ツールを使用しますか?

データ分析ツールを使用することで、同じものをゼロから設計するのではなく、多くの組み込み関数を利用できるようになります。 ビッグデータ分析から得られる価値を加速するだけでなく、より質の高い洞察を短時間で得ることができます。 以下は、広く使用されているデータ分析ツールの一部です。 ビッグデータ分析プロセスの各段階でこれらのツールを配置しようとしました。これは、ETL (データ準備)、データ分析 (実際の数値計算)、およびデータ視覚化 (数値をビジネス管理のための実用的な洞察に変換する) で構成されます。 これらのツールは、最小限の費用または費用なしでブランドを急成長させるのに役立ちます。

ステージ 1: ETL ステージ

Data Analytics では、ETL は、データがソース システムから照合され、データ ウェアハウスに転送されるプロセスです。 これは、データ分析チェーンの主要なステップです。 ETL で使用できるさまざまなツールは次のとおりです。

1) IBM インフォスフィア情報サーバー

これは、データ分析に関連する製品ファミリで構成されるデータ統合プラットフォームです。 大規模な並列処理 (MPP) 機能を備えており、非常にスケーラブルで柔軟なプラットフォームを提供して、複数の種類のデータ ボリュームを処理できます。 データの収集に役立つだけでなく、データの品質をチェックする機能もあります。 このツールは、導入されて以来、企業によって広く使用されてきました。 Gartner が実施した最近の調査では、5 段階中 4.2 の星を獲得しました。

2) SAS データ管理

SAS Data Management は、データのクレンジング、監視、変換、保護を支援し、データの品質と信頼性の向上を支援するプログラムです。 このツールは、アーキテクチャを展開、抽出、変換、およびロードして、ネイティブのソースおよびターゲット プラットフォーム機能を活用するのに役立ちます。 このプラットフォームは、さまざまなソースおよびターゲットからデータを挿入、マージ、および削除する機能を備えた 300 の事前構築済み SQL ベースの変換を提供します。

3) パワーセンターインフォマティカ

PowerCenter Informatica は、データ統合のためのプラットフォームを提供する Informatica のエンタープライズ製品です。 完全にスケーラブルで高性能な製品です。 非常にアクセスしやすいため、データ分析コミュニティの間で非常に人気があります。 1 つのプラットフォームで幅広いデータ統合アクティビティを管理できるため、非常に人気があります。 データ マートとデータ ウェアハウスのプロセスを簡素化するその機能は、本当に驚くべきものです。 また、PowerCenter は、多くの企業がビジネス面と IT 部分とのコラボレーションを成功させるのにも役立っています。 PowerCenter Informatica の主な機能は次のとおりです。

• データマスキング
• メタデータ管理
• シームレスな回復
• 動的パーティショニング

データ分析ステージ

カスタマー エクスペリエンスを劇的に向上させ、ビジネス モデルを変革するビッグ データの驚くべき能力により、ビッグ データは現在の 10 年間で最高のイノベーションの 1 つになりました。 企業がデータを最大限に活用するには、データを知識に変換する必要があります。 ここでデータ分析ツールが登場します。 たとえば、製造会社は、マシン センサーからのデータを監視し、データ分析を利用して、壊滅的なイベントが発生する前にマシン プロセスを変更できます。 ビッグ データ分析の重要性について説明した後、システムに導入できるいくつかの一般的なツールを次に示します。

4) Pentaho ビジネス分析

Pentaho は、単一のシームレスなプラットフォームでビジネス データ分析を提供することにより、データ統合に関するさまざまな課題を解決しようとしています。 Pentaho は、オープンソースのソフトウェアが簡単に入手でき、使いやすいため、データ分析の未来となる可能性があります。 その組み込み可能なプラットフォームは、多様なビッグデータ プロジェクトを含むすべての要件を処理できます。 Pentaho は、最新の統合プラットフォームに常に革新と新機能を追加しています。 Pentaho は、ビッグデータ分析ツールを導入した最初の主要ベンダーです。 それ以来、ビッグデータ分析において常に主導的な地位を占めてきました。 早期参入と継続的な技術更新を利用することで、Pentaho は大量のデータ分析顧客を獲得することができました。 シンプルでありながら強力な製品により、企業はビッグデータ分析ソリューションの設計と展開にかかる時間を大幅に節約できます。 Pentaho の製品は、金融、小売、ヘルスケアを含む幅広いサービスで使用されています。

5) スカイツリーサーバー

Skytree Server は、SQL データベースの代替となる AI ベースの機械学習プログラムです。 構造化されていないデータ セットを取得し、他の従来の方法よりも高速に処理することで、企業の間で非常に人気が高まっています。 その学習アルゴリズムは、販売、不正検出、天文学など、さまざまな業界で使用されています。ツールの予測動作は、将来の傾向を予測するのに非常に効果的です。 アプリケーションは、機械学習技術を通じて必要なアルゴリズムを自動的に調整します。 同社が提供するソフトウェアの無料試用版もあります。

データ可視化ステージ

クランチされたデータを視覚的なコンテキストに配置することで、人々が理解しやすくなります。 これがデータビジュアライゼーションの USP です。 情報をグラフィック形式で配置することにより、情報が明確かつ効率的に伝達されます。 これは、データ分析のはしごの最後のステップです。 データの視覚化に使用される一般的で重要なツールの一部は次のとおりです。

6) タブロー

Tableau は、企業が数分以内にグラフ形式でデータを理解し理解するのに役立つデータ視覚化ツールです。 操作は簡単ですが、非常に堅牢なアーキテクチャを備えています。 Tableau は、企業がインタラクティブで動的なダッシュボードを作成するのに役立ちます。 興味のないデータ トピックを除外することで、ユーザーは多くの時間とリソースを節約できます。 Tableau 社の 2 つの主要製品は、Tableau Desktop と Tableau Server です。

7) D3.js

D3 は、Web ブラウザーで動的でインタラクティブなデータの視覚化を作成するのに役立つ JavaScript ライブラリです。 D3 または Data-Driven Documents は、広く使用されている CSS および HTML5 標準の助けを借りて動作します。 D3 は、最新のブラウザーの機能をフルに活用して、見事なビジュアルを表示します。 D3 は Web 標準に重点を置いているため、企業は独自のネットワークに縛られることを避けることができます。 D3 を使用すると、企業は複雑なデータをドキュメント オブジェクト モデル (DOM) にバインドし、ビッグ データ駆動型の変換をドキュメントに適用できます。 D3 は、データに基づいてドキュメントを効率的に操作することで、複雑な問題の解決に役立ちます。

8) ハイチャート

Highcharts は、最も人気のあるビッグ データ視覚化製品の 1 つであり、BBC、Twitter、IBM、Cisco、Facebook などの大手ブランドで使用されています。 ハイチャートは、スプライン、エリアスプライン、棒グラフ、円グラフ、縦棒グラフ、散布図など、さまざまな種類のグラフをサポートしています。 Flash をサポートしていない環境 (iOS タブ デバイス) で完全に機能し、堅牢な HTML5 互換性を備えています。 そのプロット オプションは、さまざまなデータ用に開発される膨大な数のチャートのデフォルトのルック アンド フィールを設定する優れた方法です。 一番いいのは、このデフォルト設定を簡単に変更できることです。 したがって、あらゆるカスタマイズが簡単に実現できます。

9) マイクロソフトパワーBI

Microsoft の Power BI は、組織全体のデータ ソースに接続して、データの準備を簡素化できます。 カスタム分析を実行し、豊富で洞察に満ちた魅力的なビジュアル レポートとダッシュボードを提供できます。 Power Query (さまざまなデータ ソースを接続するため)、DAX と Merge 変換、Power View (インタラクティブなチャート、マップ、グラフを作成するため) などの機能は、データの視覚化のために Microsoft BI から得られる価値を増幅します。 特定のビジネス ニーズに応じて、オンプレミス エディションまたはクラウド バージョンを選択できます。 10) QlikView Qlik が提供するこのサービスは、100 か国以上にわたる 40,000 を超える顧客アカウントをカバーしています。 その整然としたすっきりとしたインターフェースは、データの視覚化だけでなく、BI や分析においても豊富な機能を提供します。 また、データ検出とデータ準備のために、同胞である Qliksense とうまく統合します。 その強力なコミュニティ サポートを利用して、データセットに描画できるチャートのレベルと視覚的な魅力を向上させることができます。

結論

ビッグデータは外から見ると非常に複雑な用語に見えるかもしれませんが、少し読んでみるとそれほど難しくなく、簡単に実装できるものではないことがわかります。 ビジネスに実装するためにデータ サイエンティストである必要はありません。上記のデータ管理ツールを使用するだけで、1 日を節約できます。 ビジネスに大きな利益をもたらしているビッグデータ管理ツールを他に利用していますか? 以下のコメントセクションからお知らせください。