塑造数据可视化未来的有趣趋势

今天可用的海量数据几乎导致任何冒险进入其分析的人的信息过载。 这种趋势似乎无处可去，因为数据只会随着时间的推移而增长。 数据可视化一直是最有资源的工具，它一直在为不精通数据的公司中的利益相关者保留这些大数据的消耗品。 数据现在可以通过惊人的数据可视化能力轻松扫描，这有助于我们理解复杂的模式和分析信息。

数据可视化将大数据分解为易于解释的较小信息块。 这导致具有跨平台可用功能的数据可视化工具的激增。

具有吸引力的颜色和醒目的图案的引人入胜的信息图表或交互式数据可视化永远不会令人印象深刻。 这种数据和艺术的融合是当今数据可视化工具独一无二的原因。 在过去的几年中，数据可视化一直在快速发展。 为了保持领先地位，您必须密切跟踪趋势并采用不断丰富数据可视化世界的新技术。 以下是使每个人都更容易访问数据可视化的新趋势和即将到来的趋势。

社交优先数据可视化

如今，数据可视化正在变得更加社交化，它看到追随者的参与度更高。 数据科学家也发现了这一趋势，他们正在格外注意使数据可视化对社交媒体友好。 由于社交媒体用户的注意力范围非常低，因此数据必须以视觉上有吸引力和有趣的方式呈现给他们。 社交优先数据可视化的一些示例包括 GIF、循环动画和 YouTube 短片。

简而言之，社交优先数据可视化都是为了让内容变得可口。

移动优先的可视化

考虑到智能手机有限的屏幕空间，这对许多人来说可能听起来有点奇怪，但是我们已经在做许多曾经在手机上看似不可能但现在已经司空见惯的事情。 如果您查看现代智能手机的规格，就会发现它们现在在计算能力方面非常出色。 互联网用户从台式机向移动设备的转变明确表明——移动设备就是未来。

对于一个痴迷于移动消费者体验的世界，我们很快就会见证移动数据可视化方面的创新。 移动数据可视化变得越来越重要，许多供应商正在努力使桌面体验适应移动格式，以采用移动优先的方法。 今年 9 月，消费电子巨头苹果以3000 万美元收购了移动数据可视化初创公司Mapsense 。

颜色趋势

颜色是视觉设计的重要组成部分，数据可视化也不例外。 彩通色彩研究所最近将绿色 15-0343 选为 2017 年度代表色。绿色象征着新的开始、新鲜感和环保主义。

由于数据可视化是视觉艺术和数据的融合，它肯定会反映世界各地色彩的趋势和运动。 根据数字艺术，橄榄绿、卡其色、栗色、炭灰色和红砖等深色调将会增加。

讲故事和叙事成为热门技能

用于讲故事的数据可视化概念开始流行。 简单地可视化数据将不再适用，可视化者需要成为能够识别并将深刻见解带到最前沿的叙述者。

就像一个故事，可视化应该有一个好的开始，一个坚实的中间和一个强有力的结束。 它应该是一个进步，伴随着观众可以感知看似微不足道但关键的数据细节。 使用可视化有效地突出数据本身很可能成为一种技能。

随着我们迈向 2018 年及以后，这一概念将继续传播。 现在正是带领读者体验有趣叙事体验的最佳时机。

虚拟和混合现实

虚拟现实有可能彻底改变众多行业。 当涉及到以每个人都理解关键见解的方式呈现大量数据时，平面二维屏幕并不是最有效的媒介。 人们只能从二维图形中感知到这么多。 然而，在虚拟现实中，感知者被放置在一个沉浸式且被数据包围的虚拟空间的中间。 您可以查看这篇中篇文章，体验一些最身临其境的虚拟现实数据可视化。

数据新闻正在成为主流

随着数据的可用性以及分析和可视化数据的强大工具，我们看到全球顶级媒体公司发布的令人难以置信的数据可视化数量在增加。

我们将继续看到在讲故事和新闻报道中更好、更有效地使用数据可视化，尤其是来自流行的新闻编辑室。 数据新闻的有效性和影响力可能会说服越来越多的记者掌握使用数据获取有趣新闻的窍门。

人工智能

人工智能将颠覆每个领域和行业，这是毫无疑问的。 数据可视化无疑是企业的关键过程，人工智能可以提供帮助。 随着数据超出我们传统仪表板和数据科学家的范围，对基于 AI 的数据可视化的需求几乎达到顶峰。 现在有很多数据，其中包含关键任务洞察力，如果尽快提取这些洞察力，可以产生更好的结果。 机器学习和自然语言处理可以协同工作，从数据中揭示关键见解，从而减少人类的数据可视化工作量。

机器学习系统可用于比较图表、识别异常、检测关键见解，最后 NLP 可以处理以简单明了的人类语言提出见解的交流部分。 如果无法轻松解释大量数据可视化，那么它们就没有用，而人工智能有可能解决这个问题。

越来越复杂的数据源

数据可视化的质量和全面性将完全取决于输入的数据。 随着最近的技术进步，现在可以使用无限的方法收集数据，这使我们能够接触到复杂的数据配置。

这意味着可以得出具有更多价值的更好见解，并将其传递给所有相关人员。 这也意味着数据可视化者应该仔细评估和选择正确的数据源以获得正确的结果。

结论

随着多个平台上可用数据的增加，可视化数据的挑战肯定也会增加。 这些正在形成的新趋势显示了数据可视化如何快速发展，以应对不断增长的数据和业务需求。 从数据中提取见解绝对是数据可视化的最终功能，并且可以通过利用这些新兴趋势来增强它。