Treebo のカスタマー スポットライト – インドの格安ホテル

インドの旅行業界は過去数年間活況を呈しており、ミレニアル世代がこの傾向をますます推進しています。 ミレニアル世代の兆候が 1 つあるとすれば、それは予算にやさしい旅行への愛です。 ポケットに穴を空けることなく旅行したいという人口の増加に伴い、この市場に対応する企業も必然的でした. このセグメントのリーダーの 1 つは、クライアントである Treebo です。これは、典型的なインドの旅行者に紹介する必要のないバジェット ホテル チェーン ブランドです。

私たちは最近、Treebo のエンジニアリング責任者である Mayank Khandelwalと簡単なインタビューを行い、その製品をよりよく理解し、PromptCloud ブログで読者に紹介しました。

Treebo とその主要サービスについて簡単に説明してください。 これまでの旅はいかがでしたか？

ツリーボの名前は、ゴータマ・ブッダが悟りを開いたイチジクの木「ボーの木」に由来しています。 ガジュマル、ピーパルなどのいちじくの木のファミリーは、私たちの名前だけでなく、私たちの活動にも影響を与えてきました。 多くの点で、これらの木は、金持ちと貧乏人を区別することなく旅行者に避難所を提供する、予算重視のホテルの最も初期の形態でした。 私たちも、手頃な価格で質の高い宿泊施設を提供することにこだわっています。 これらの木の落ち着いた日陰は、仲間の旅行者の間でいくつかの興味深い会話を可能にしました。 お客様に忠実にサービスを提供している間、私たちもお客様と 1 つか 2 つの会話を始めるのが大好きです。 そして最後に、ガジュマルの木の広大な範囲をエミュレートすることも目指しています。 100 以上の都市に拠点を置き (現在も増え続けています)、旅行先がどこであろうとサービスを提供できるようにしています。

Treebo は小規模な独立型ホテルと提携し、サービス品質基準の向上と、より効果的なマーケティングを支援しています。 同社の中核となる柱は、技術革新 (優れた顧客体験と信頼性の高いバックエンド運用のため)、現場でのプロセス規律、および新時代のマーケティング (デジタルおよびオフライン) です。

バジェット ホテル チェーンのアイデアを思いついたきっかけと、最初の課題は何でしたか?

ホテルの部屋代を 1 日 2,000 ルピー以下に抑えたいと考えている旅行者は、低予算の旅行者が旅行前と旅行中に経験する不安から逃れることはできません。 堂々としたホテル体験ができるかどうかは、わからないからです。 ベッドシーツにシミがついたり、タオルがすり減ったり、スタッフが無礼だったり、バスルームが臭くて汚れていたり、さらに悪いことに、その場所が安全ではない可能性さえあります。 これらはまさに、Treebo の創設者である Sidharth Gupta、Rahul Chaudhary、および Kadam Jeet Jain が旅行中に何度も個人的に経験した不安です。 そして、それは彼らにとって意味がありませんでした。 彼らは、食品からファッション、ガジェットから車、食料品からジュエリーまで、他の多くの消費者部門で、ブランドの出現が顧客に製品の品質に対する確信を与えてきたのに、なぜ同じことが当てはまらないのか疑問に思いました。格安ホテルの場合は？ この考えを念頭に置いて、トリオは、インド初のバジェット ホテル ブランドを構築することにより、低予算の旅行者に最高の価値を提供するという使命を持って Treebo を開始しました。 Treebo は、きれいなリネン、無料の Wi-Fi、無料の朝食、フレンドリーで迅速なサービス、ブランドのトイレタリーなど、ホテル滞在のあらゆる面で保証された品質を提供します。

私たちの最初の課題は、規模を拡大し始めたときに品質を維持することでした。 これらの課題を先取りするために、私たちはテクノロジーと新しい時代のビジネスモデルの革新を利用しています。 「Friends of Treebo」と呼ばれるそのようなイノベーションの 1 つは、クラウドソーシングを使用して、プログラムにサインアップした個人から独立した経験に基づくフィードバックを取得します。 ホテルの品質ギャップを診断する非常にスケーラブルな方法であるこのイニシアチブには、すでに 600 人以上の登録者がおり、現在では私たちの目と耳となっています。 他のそのような革新は、スタッフのトレーニングとモチベーションの面にあります。

あなたによると、ビッグデータと AI テクノロジーは旅行の領域をどのように変えていますか? この変革における Treebo の役割は何ですか?

ビッグデータと AI は、旅行分野に多大な影響を与えています。 ユーザーが探しているもののレコメンデーションとパーソナライズは、主要なユース ケースです。 もう 1 つの大きな要因は、価格を正しく予測できること、またはチェックイン日に近づくにつれてホテルの稼働率がどのように変化するかを把握できることです。 ホテルは腐りやすい製品です。 チェックイン当日でも売れ残った在庫は価値がありません。 ここではデータが重要な役割を果たします。 適切な価格を設定すれば、RevPAR (利用可能な部屋あたりの収益) を最大化できます。

ダイナミックな価格設定は、ホスピタリティ業界では重要な考慮事項です。 2004 年にさかのぼると、ヒルトンとマリオットは客室料金を 1 日に 1 ～ 2 回変更していましたが、最近ではホテル向けの機械学習アプリケーションの出現により、動的価格設定は予測分析に基づいて、Web 価格の予測により多くの変数を含めることができます。 Treebo はまた、特定の滞在日の価格の市場動向 (競合価格)、その滞在日の潜在的な宿泊日のパフォーマンス、およびその滞在日のリアルタイムの宿泊日のパフォーマンスを組み合わせた社内価格設定システムを開発しました。適正な価格で。

Web から抽出したデータの処理に関して、どのような課題に直面していますか?

市場データを処理する際に直面した主な課題のいくつかは、競合セットを正しく特定し、データがどの程度効果的か、価格を予測している Treebo に対してデータを使用しているホテルがどの程度似ているか、などです。ツリーボまでの距離、ツリーボと比較したそのホテルのレビュー スコアはどうですか。

来年のビジネスの成長を後押しするための計画と戦略は何ですか?

来年の焦点は収益性であり、急速なペースで成長し続け、当社の高い品質基準を打ち破り続けます。 今後も強力なB2B・直販チャネルを構築し、流通力を強化していきます。

また、Hotel Superhero と呼ばれる SaaS サービスも考え出しました。 また、Hotel Superhero は、オンライン リスティングの管理を支援し、販売、レビューの管理、ホテル オーナーへの洞察の提供に重点を置いています。

データ パートナーとして PromptCloud を選択した理由と、Web スクレイピングのどのような課題を克服するのに役立ちましたか?

私たちは常に、複数のポータルからマイクロマーケットの動向、新しいホテルを探す際にどのマイクロマーケットを狙うべきかについての洞察を提供する必要があるため、信頼できるパートナーを探していました。 PromptCloud ソリューションは、必要なすべてのポータルから、必要なすべての市場について、必要な頻度でデータを取得するのに役立ちます。

PromptCloud により、すべてのデータを迅速に提供できるようになりました。その後、このデータに基づいて正確な予測を作成し、適切な価格設定を行い、インテリジェントな在庫決定を行うことができました。 たとえば、特定の地域のホテルがすべて売り切れていることがわかった場合、予想される占有率が高くなるため、価格を上げる直接的なシグナルになる可能性があります。 また、市場価格の動向も価格決定に役立ちます。 かなり堅実なデータ サイエンス エンジンを構築することができました。

近い将来、どのような新時代のテクノロジーが旅行業界を混乱させると予想されますか?

人工知能が進化するにつれて、顧客がビジネスとやり取りする必要性が、人間のエージェントを必要とせずに発生し始めます。 AI は、音声アシスタントと ChatBot を導入し、24 時間年中無休で顧客の質問に回答することで、ここで大いに役立ちます。 もう 1 つの大きな分野は、拡張現実と仮想現実です。 Occulus Rift などの VR デバイスでホテルのバーチャル ツアーなどのオプションを顧客に提供します。旅行先や宿泊施設のバーチャル シミュレーションを提供するゲーム チェンジャーになる可能性があります。 企業は、AR 対応のショッピングを可能にするサービスを売り込むために、サービス プロバイダーにインタラクティブな機会を提供することもできます。

モノのインターネット (IoT) は、カスタマー エクスペリエンスを大幅に向上させることができます。 完全に自動化された体験を備えたスマートルームを可能にするホテルから。 また、ホテルのオーナーがスマート デバイスを使用して部屋の電力とインターネット サービスの追跡を監視するのにも役立つ可能性があります。