Promptcloud の最高のデータ マイニング ツールのリスト

ウェブデータマイニング

Web マイニングは、Web ページからデータ ポイントを抽出し、データ分析および視覚化ツールを使用してそれらを価値のある情報に変換するプロセスです。 データ マイニングの主な用途は、Web スクレイピングを介して Web 使用パターンと共にインターネットから生データを抽出することです。 このブログでは、アプリケーションと重要な Web マイニング ツールについて詳しく説明します。

ウェブマイニングの応用

Web マイニングは、検索エンジンや分析主導型の企業が、より良い分析のために Web サイトやドキュメントの分類を改善するために使用します。 Google や Yahoo などの複数の企業が Web 検索に使用し、FatLens などの企業は垂直検索に使用しています。 Web データ マイニングは、さまざまな種類のユーザー インターフェイスに直面したときにユーザーがどのように振る舞うかを予測するために使用されます。 ランディング ページの最適化や Web ページ上のボタンの配置などの多くのタスクは、Web マイニングを使用して収集された情報を利用して行われます。 抽出されるデータの種類によって、Web データ マイニングは 3 つのタイプに分けられます。

1. ウェブコンテンツマイニング
2. ウェブ構造マイニング
3. ウェブ利用マイニング

この調査では、主に Web コンテンツ マイニングに焦点を当てます。

不可欠な Web マイニング ツール

コードを書いてツールを開発するのであれば、Web のマイニングは手ごわい作業になるかもしれません。 また、ビジネス チームは通常、Web マイニング ツールを使用するチームであるため、コードベースになりすぎない方がよいでしょう。 これが、ビジネス チームに要件がある場合に備えて、簡単に入手でき、広く使用されている Web マイニング ソリューションのいずれかを使用することをお勧めする理由です。

そのため、ビジネス ワークフローに簡単に統合できるツールのリストを提供します。 データ取得ソリューション ツールまたは Web スクレイピング ソフトウェアから始めて、データ統合ツール、データ分析、視覚化、およびレポート ツールでフォローアップします。

データ収集

プロンプトクラウド

市場にはこれらの多くが存在しますが、Web コンテンツ マイニングを使用したデータの取得は、PromptCloud のチームによって、行き来する問題から DaaS (サービスとしてのデータ) ソリューションに変換されました。 インターネット上のあらゆる Web サイトから Web コンテンツ データを収集するお手伝いをします。 要件を提供するだけで、ビジネス プロセスに簡単に適合するプラグ アンド プレイ形式でデータが提供されます。 私たちの主な機能には、以下が含まれますが、これらに限定されません-

• 完全に管理されたサービス - クローラーを特定の間隔で実行するように設定することから、データのクリーニングと正規化まで、Web マイニング パイプライン全体が送信され、維持されます。
• 専用サポート - 強力な SLA と迅速なサポートを組み合わせることで、ビジネスを 24 時間年中無休で運営できるようになります。
• 完全なカスタマイズ - 任意の Web サイトと複数のデータ ポイントを含むリストを作成できます。当社のチームがそれを行います。
• メンテナンス不要 - データ マイニング パイプラインがセットアップされると、定期的なメンテナンスと更新が当社のチームによって行われるため、維持を心配することなくスクレイピングされたデータのメリットを享受できます。
• 複数のデータ配信方法 - データは、選択した任意の形式 (CSV、Excel など) および任意の配信方法 (API、Dropbox、AWS S3 など) で配信できます。

データ統合

1.即興

Impprovado は、Facebook や Google などのマーケティング プラットフォームからデータを取得し、Power BI などのデータ分析ツールにフィードまたはパイプするデータ パイプライン ツールです。 ビジネス チームが手動でデータを移動する必要がないため、多くの時間を節約でき、データの収集から分析への移行がはるかに高速になります。

主な機能

を。 180 以上のマーケティング プラットフォームと統合できます。

b. マーケティング関連のすべてのデータを 1 つのデータ ウェアハウスに集約できます。

c. 既存の業務データと統合できます。

d. 専任のサービスマンによる万全のサポートを提供します。

e. これはプラグ アンド プレイ ソリューションであり、開発者は必要ありません。

2.贅沢

Xplenty は、視覚化できるシンプルなデータ パイプライン ソリューションを提供する、人気のあるクラウドベースの ETL ソリューションです。 コンプライアンス要件に準拠しながら、データのクリーニング、正規化、および変換を可能にする強力なパイプラインを簡単に作成できます。 できるので、ビジネスチームの間で人気があります-

• データを中央のリポジトリに保持し、複数の BI ツールがそれを利用できるようにします。
• 異なるデータベース間でデータを転送および変換します。
• REST API を使用して、要件に基づいてデータを取得します。

データ分析

1.ウェカ

Weka は、さまざまなデータ マイニング タスクに使用できる機械学習アルゴリズムのコレクションです。 データの分類、準備、回帰、クラスタリング、視覚化などのための個別のツールが含まれています。 主に、さまざまな農業分野から収集されたデータを分析するためのツールとして設計されました。 ただし、最新バージョンの Weka 3 は完全に Java ベースであり、現在は主に研究のためにさまざまなアプリケーション分野で使用されています。

2.マジェスティック

Majestic は、ビジネス分析で使用される非常に効果的な Web 構造マイニング ツールです。 検索エンジン最適化、Web ベースのリンク調査などの戦略を提供します。 このツールを使用して信頼できる最新のデータを取得し、Web サイトや競合他社のパフォーマンスを分析できます。 また、バックリンクに関するサイトのランキングを詳細に理解することもできます。 これを使用すると、リンク分析またはリンク マイニングを使用して、すべてのページまたはドメインを分類できます。

3. 類似ウェブ

SimilarWeb は、もう 1 つの Web 使用状況マイニングおよびビジネス インテリジェンス ツールです。 Web 使用状況マイニング機能を使用して、企業がより適切な意思決定を行えるようにします。 さまざまなビジネス部門にサポートを提供します-

• マーケティング - このツールを使用すると、マーケティング チャネルを比較して、マーケティング費用を最適化し、マーケティング予算を最大限に活用できます。 また、オーガニック キーワードと有料キーワードがどのようにウェブサイトにトラフィックをもたらしたかを確認することもできます。
• 調査 - Web およびモバイル アプリと直接の競合他社との比較や、時間の経過に伴う市場シェアと成長を監視できます。 ソフトウェアを使用して、主要な競合をマッピングし、市場の変化を理解することもできます。
• 販売 - 見込み客を生成し、高度なフィルタリング基準に基づいてそれらをフィルタリングすると、より良い見込み客を構築するのに役立ち、営業チームが目標を達成しやすくなります.
• 投資家 - ソフトウェアは、重要な指標を追跡しながら、タイムリーにアラートを送信します。 それらを使用して、ニッチ市場の新興企業や市場の重要な変化を見つけることができます。

4.オラクルのデータマイニング

ODM は、ソフトウェア大手の Oracle によって設計された Web マイニング ツールです。 洞察を得て、予測を行い、データを効果的に使用するのに役立つ多数のデータ マイニング アルゴリズムを提供します。 ODM の助けを借りて、Oracle データベース内に予測モデルを構築して、ユーザーの行動を予測し、特定の顧客に焦点を当て、さらに顧客プロファイルを進化させることができます。

その他の機能には、クロスセリングの機会の発見、不一致や詐欺の可能性に関するタイムリーなアラートが含まれます。 ツールの SQL データ マイニング機能を使用すると、データベース テーブルからデータをマイニングして、トランザクション データや非構造化データを収集することもできます。 その主な機能は次のとおりです-

• 分類
• 回帰
• 異常検出
• クラスタリング
• 特徴の選択と抽出
• テキストマイニング
• 空間マイニング
• オンライン分析処理

データの視覚化とレポート

1.パワーBI

Microsoft の Office 365 に精通していれば、レポート、Excel クエリ、およびデータ モデルを Power BI ダッシュボードに接続できます。 Power BI を使用すると、収集されたデータの分析をリアルタイムでストリーミングできます。 このようにして、履歴データだけでなく、外出先でも洞察を収集できます。 工場のセンサーから収集したデータからビジュアライゼーションを作成しようとしている場合でも、構造化されていないソーシャル メディア データを理解しようとしている場合でも、Power BI は最適なツールです。 Power BI を使用すると、次のことができます。

• Word、Excel、PowerPoint などの他の Microsoft アプリにあるものと同様のラベルを Power BI データに適用します。
• Microsoft Information Protection を使用してデータ保護ポリシーを拡張します。
• Microsoft Cloud Security アプリを使用して、機密データを監視します。
• 脅威とアラートに対処し、詐欺ユーザーをリアルタイムでブロックすることで、機密データの露出を防ぎます。

2.タブロー

市場で最も急速に成長し、最も強力なデータ視覚化ツールである Tableau は、主にビジネス インテリジェンスで使用され、技術チームによって収集および調整された生データの意味を理解します。 ダッシュボードとワークシートを使用すると、データを視覚化して簡単に変換できます。これらのカスタマイズされたダッシュボードは、技術的背景がなくても理解できます。

その上、ソフトウェア自体の操作はコーディングを必要としないため、ビジネスや研究などあらゆる分野で人気があります。 このツールを使用すると、社内のさまざまなチームに対してさまざまなレベルのアクセスでデータを囲むことができます。 個人がより多くのデータを作成できるようにするコンテンツ検出ツールを使用することもできます。

結論

冒頭で述べた 3 つの異なるタイプの Web マイニングすべてに対応するツールについて説明しました。 すべての用途は要件によって異なります。 Web コンテンツ マイニング ツールは、インターネットからデータを収集しようとする企業にとって必要条件ですが、Web 使用状況マイニング ツールは通常、自社および他の競合 Web サイトの使用状況やその他の指標を追跡したい企業によって使用されます。

Web 構造マイニング ツールは、検索エンジン最適化戦略やマーケティング オプションなどを計画するために、さまざまなビジネス チームによって使用されています。 ますます多くの企業が Web に移行するにつれて、Web マイニングは、インターネットからデータを収集し、パフォーマンス メトリックを追跡しながら、競争をチェックしたい企業にとって不可欠な要素になりつつあります。

Web コンテンツ マイニング用のデータを収集するための Web クローリング ソリューションをお探しですか? ここで要件を送信して開始します。