Apakah Anda masih Menggores In-House?

Sebagian besar bisnis batu bata dan mortir telah dibawa ke web hari ini. Untuk bisnis apa pun yang beralih ke digital, data adalah yang paling penting. Banyak dari data ini digunakan untuk membuat keputusan bisnis. Dari menentukan harga barang dan jasa hingga mendapatkan gambaran tentang pesaing, kegunaannya berlipat ganda. Sebagian besar data yang digunakan oleh bisnis ini diambil dari web. Namun, sebagian besar dari bisnis ini bukanlah perusahaan teknologi. Dan ada teka-teki konstan antara apakah akan menggunakan alat pengikis web, menyiapkan tim pengikisan web internal, atau menggunakan solusi DaaS.

Perangkat Lunak dan Alat Pengikisan Web

Dengan mengatakan bahwa perusahaan-perusahaan ini biasanya bukan perusahaan teknologi, yang kami maksudkan adalah bahwa mereka mungkin tidak memiliki tim pendukung internal untuk teknologi semacam itu. Outsourcing bisa menjadi solusi yang lebih baik, membantu mereka menjaga biaya optimal untuk menciptakan dan memelihara persyaratan tersebut. Setiap kali ada persyaratan untuk menggores data, perusahaan-perusahaan ini biasanya menggunakan solusi dan alat tanpa kode yang datang dengan biaya lebih tinggi dan, yang lebih penting, batasan tertentu.

Masalah pertama adalah bahwa begitu perusahaan berkomitmen pada perangkat lunak pengikisan web tertentu, mereka terikat padanya setidaknya selama satu tahun, jika tidak lebih, karena perjanjian layanan. Bahkan jika ada masalah saat menggores situs web baru, atau jika beberapa situs web yang menggunakan tumpukan teknologi baru tidak dapat dikikis, atau jika beberapa hambatan lain teridentifikasi, Anda terjebak dengan perangkat lunak yang sama karena Anda telah mendaftar untuk itu.

Masalah penting lainnya di sini adalah ketika Anda memutuskan untuk menggunakan alat pengikis web tertentu untuk mengumpulkan data untuk kebutuhan bisnis Anda, Anda biasanya akan memilih beberapa orang dari tim bisnis Anda untuk mempelajari cara menggunakan alat ini, dan menjalankannya di berbagai situs web. Meskipun alat ini tidak memerlukan pengkodean, alat ini memiliki kurva belajar, dan membuka kunci semua fitur mungkin memerlukan beberapa pengalaman dengan alat tersebut. Mengubah alat secara sering atau bahkan setiap tahun mungkin terbukti menjadi masalah besar bagi bisnis karena proses pembelajaran ulang yang terlibat.

Memiliki tim bisnis Anda atau bagian darinya yang mencurahkan waktunya untuk pengikisan data mungkin juga memiliki efek buruk lainnya. Masalah debug, mengubah konfigurasi untuk mengikis situs web baru, menangani perubahan UI situs web. Dan lebih banyak lagi mungkin memakan banyak waktu untuk tim bisnis dan ini, pada gilirannya. Ini akan mengurangi efisiensi mereka dalam tujuan yang sebenarnya, yaitu menumbuhkan bisnis inti. Persyaratan lain, seperti membersihkan data, memasukkan data ke dalam alur kerja bisnis, dan membuat visualisasi dari data juga akan menambah beban kerja tim bisnis seiring waktu. Saat Anda menggunakan alat pengikisan web, Andalah yang bertanggung jawab untuk menjaga kualitas data dan menjaganya agar bebas dari kesalahan. Ini akan menjadi tantangan saat Anda mengikis data dari puluhan situs web.

Tantangan yang Terlibat dalam Membangun Tim Scraping Web Anda

Adapun perusahaan yang memiliki tim teknologi mereka. Seperti bisnis eCommerce yang membangun dan memelihara situs web mereka, menangani sistem pengikisan web akan menambah tanggung jawab tim teknologi. Membangun sistem yang menggores data dari beberapa halaman web pada interval yang sering sendiri adalah tugas yang sulit. Menyiapkannya di layanan cloud, memelihara sistem. Melakukan debug ketika masalah muncul, dan menambahkan kode untuk menangani situs web dan teknologi yang lebih baru, dapat terbukti menjadi overhead besar yang dapat memengaruhi siklus rilis produk Anda.

Yang terpenting, memiliki tim teknologi tidak sama dengan memiliki tim web scraping internal. Sebagian besar tim teknologi yang terlibat dalam pengembangan situs web atau perangkat lunak terdiri dari insinyur backend dan front-end. Agar beberapa pengembang ini membuatkan Anda mesin pengikis web. Anda akan membutuhkan pengembang dengan pengalaman sebelumnya dalam menggores data dari beberapa halaman web dan membersihkan serta membuat katalog data tidak terstruktur. Karena web scraping hanya populer dalam beberapa bahasa, seperti Python, Anda memerlukan pengembang yang ahli dalam bahasa tersebut. Jika Anda ingin meng-host solusi pengikisan web Anda di cloud. Pengembang juga akan membutuhkan pengalaman dengan layanan cloud seperti AWS dan biasanya harus membangun alur kerja pemrosesan data lebih awal.

Mempekerjakan anggota baru sebagai bagian dari tim teknologi Anda untuk mengurus persyaratan pengikisan web adalah mungkin tetapi tidak efisien dalam hal sudut pandang biaya. Anda mungkin tidak selalu membutuhkan perawatan berat untuk layanan pengikisan. Anda mungkin atau mungkin tidak menambahkan jumlah situs web yang sama ke daftar scraping Anda setiap bulan. Mempekerjakan pengembang perangkat lunak baru dan membangun tim pengikisan web masuk akal hanya jika bisnis Anda berkisar pada pengikisan web. Jika tidak, meluangkan waktu dan uang untuk membangun tim yang berdedikasi mungkin tidak cocok untuk bisnis Anda.

Pro dan Kontra Scraping In-House

Saat menggores di rumah, faktor terpenting yang dipertimbangkan adalah:

sebuah). Biaya Tetap: Berapa pun volume pengikisan data Anda, Anda akan selalu memiliki biaya tetap. Ini mungkin karena Anda telah berlangganan alat pengikis web yang memiliki biaya tahunan atau bulanan tetap. Karena Anda perlu membayar gaji pengembang yang mengerjakan dan memelihara mesin pengikis web Anda.

b). Infrastruktur: Sebagian besar sistem pengikisan web perlu dijalankan setiap saat, atau dijalankan pada interval tetap, sehingga Anda memiliki umpan data baru setiap saat. Sistem seperti itu biasanya perlu diterapkan di cloud. Karena menghostingnya di laptop atau PC dapat menyebabkan kesalahan dan masalah. Ini berarti tim Anda harus dapat beradaptasi dengan salah satu penyedia cloud, seperti AWS atau GCP. Selain itu, layanan cloud tidak hanya membutuhkan hosting tetapi juga debug atau upgrade jika diperlukan. Anda juga perlu memeriksa biaya cloud Anda dan membuat perubahan pada arsitektur Anda dari waktu ke waktu untuk menekan biaya tersebut.

c). Mempertahankan Kode: Tidak peduli yang mana yang Anda gunakan, tim internal, alat perangkat lunak, atau mesin pengikis web yang dibuat sendiri, kesalahan pasti akan terjadi, halaman web yang sudah dikikis, pasti memiliki UI perubahan. Semua ini akan membutuhkan penanganan oleh tim yang bertanggung jawab dari waktu ke waktu.

Pada saat yang sama, mungkin ada beberapa pro juga:

sebuah). Jika bisnis Anda berkisar pada data yang tergores. Katakanlah Anda mengumpulkan data tergores untuk memberikan informasi yang berarti kepada pelanggan. Atau jika Anda mengikis data secara real-time untuk menghasilkan beberapa wawasan; dalam hal ini, Anda dapat menggunakan mesin pengikis web yang dibuat sendiri.

b). Jika kebutuhan Anda untuk pengikisan web jarang, dan tidak terhubung langsung dengan kebutuhan bisnis Anda; kemudian, Anda mungkin meminta pengembang perangkat lunak mengikis beberapa data untuk Anda dari waktu ke waktu.

c). Jika Anda sudah memiliki tim yang matang yang mengerjakan infrastruktur cloud. Dan memiliki pengalaman kerja sebelumnya dengan teknologi web scraping. Anda dapat mencari solusi internal setelah menimbang biaya dalam kedua kasus tersebut.

DaaS Bisa Menjadi Solusi Yang Tepat

Ketika datang ke solusi DaaS (Data-as-a-Service). Manfaat terbesar bagi perusahaan adalah mereka hanya membayar data yang mereka butuhkan. Tidak ada biaya tetap. Anda juga dapat menambahkan situs web ke daftar Anda dengan mengklik beberapa tombol. Atau agar perubahan di situs web yang ada ditangani secara otomatis.

Kecuali Anda menggores sejumlah besar data. Secara berkala dan bisnis Anda sendiri didasarkan pada data yang diambil dari web. Lebih baik menggunakan solusi DaaS dibandingkan dengan menggunakan alat berbayar atau membangun tim web scraping internal Anda. Hemat biaya, bebas repot dan Anda bisa fokus pada area bisnis inti Anda.

Tim kami di PromptCloud percaya bahwa menggunakan data untuk membuat keputusan yang didukung data sangat penting saat ini. Oleh karena itu, kami memastikan bahwa transisi yang perlu dilakukan perusahaan untuk mengintegrasikan jalur pipa data jauh lebih sederhana. Kami mengambil persyaratan dari Anda dan menyediakan data dalam format yang mudah digunakan. Dengan cara ini, ada gangguan minimum untuk bisnis yang beralih ke solusi yang didukung data.

Kami menyediakan opsi berbeda untuk bisnis yang perlu memasukkan data tergores ke dalam sistem mereka dalam format tertentu. Seiring dengan beberapa solusi penyimpanan data. Solusi DaaS seperti milik kami tidak hanya membuat biaya pengikisan web Anda lebih rendah tetapi juga menghapus pemeliharaan. Seperti hosting, dan biaya infrastruktur dari gambar seluruhnya. Manfaat terbesar adalah kami menjaga kualitas dan kebersihan data. Untuk situs web mana pun Anda perlu mengikis data.

Jika Anda menyukai konten di atas, kami yakin Anda juga akan menyukai artikel ini . Silakan tinggalkan kami umpan balik Anda yang berharga di bagian komentar di bawah.