Mengikis Data Hotel dari Booking.com

Pandemi COVID-19 melanda setiap lapisan masyarakat dan berdampak pada hampir semua industri besar. Namun, salah satu sektor yang paling terpukul adalah perjalanan dan transportasi. Pemesanan penerbangan turun, hotel ditutup, tidak ada yang menyewa mobil untuk jalan-jalan, semua kapal pesiar berlabuh – mimpi buruk total terjadi ketika virus perlahan menyebar dari satu negara ke negara lain, melintasi benua. Ketika pemerintah regional dan nasional memberlakukan aturan penguncian yang ketat, aliran pemesanan hotel juga mengering, dan sebagian besar membatalkan rencana perjalanan atau bisnis mereka dan malah memutuskan untuk menyelesaikan semuanya dari meja mereka, di laptop. Mari kita pelajari secara detail tentang scraping data Booking com.

Banyak di industri ini telah menutup toko sedangkan mereka yang belum mengajukan kebangkrutan, telah melepaskan sebagian besar tenaga kerja mereka. Ketika negara-negara dibuka dan penerbangan lepas landas lagi, perusahaan harus menggunakan data untuk keuntungan mereka untuk menangkap sekelompok pelancong baru yang akan menjelajah setelah periode paling menyakitkan abad ini. Data Booking com dapat membantu bisnis dalam membuat keputusan bisnis yang tepat.

Dari Mana Mendapatkan Data Hotel?

Mendapatkan data ini bukanlah tugas yang sulit selama Anda memiliki daftar sumber data, metode untuk mengekstrak data dari sumber, dan alur kerja untuk membersihkan, mengurutkan, dan menyimpan data dalam format di yang dapat diakses oleh tim bisnis Anda. Dalam hal sumber data hotel , salah satu situs web yang dapat membantu Anda mengambil daftar dari berbagai negara adalah sumber data Booking com.

Fig: Daftar hotel untuk New York di Booking.com

Ini adalah perusahaan perjalanan dan liburan Belanda yang memungkinkan Anda memesan hampir semua jenis akomodasi yang mungkin ingin Anda tinggali:

• Hotel
• Apartemen
• Resor
• Vila
• Kabin
• Tempat glamping
• Apartemen Berlayanan
• Rumah liburan
• Tamu rumah
• Asrama
• Akomodasi katering mandiri
• Rumah kecil
• Motel
• Roti dan Sarapan
• ryokan
• Riad
• Taman Liburan
• Homestay
• Perkemahan
• Rumah pedesaan
• Farmstay
• perahu
• Tenda Mewah
• Cottage

Mereka juga memungkinkan Anda memesan penerbangan, taksi bandara, penyewaan mobil, dan tiket ke atraksi populer. Situs web ini memiliki lebih dari 28 juta daftar dan menawarkan layanannya dalam sekitar 43 bahasa yang berbeda. Meskipun harus memberhentikan hampir 25% dari tenaga kerjanya sebelum COVID, karena ekonomi utama bangkit kembali setelah tingkat vaksinasi yang tinggi, perusahaan siap untuk membantu individu kembali ke langit dan lautan dalam mencari tujuan perjalanan baru. Mereka bahkan membiarkan Anda mencantumkan properti Anda di situs web mereka hanya dalam waktu 15 menit. Pemesanan data com dapat membantu untuk pembangun properti.

Data Apa yang Dapat Anda Kumpulkan?

Saat Anda membuat kumpulan data untuk hotel, semakin banyak titik data yang dapat Anda kumpulkan, semakin banyak kasus penggunaan yang dapat dicakup. Misalnya, Anda dapat membuat daftar hotel dengan menu makanan vegan jika Anda memiliki informasi mendetail tentang makanan yang ditawarkan. Atau Anda dapat membuat daftar hotel dengan kolam renang dalam ruangan. Dengan daftar ini di tangan, Anda dapat membuat posting blog untuk menarik wisatawan baru ke situs web Anda, atau memberikan berbagai opsi pemfilteran – peluang tanpa akhir setelah Anda memiliki daftar hotel dan data harga di tangan Anda.

Poin Data yang bisa Anda dapatkan dari satu listing hotel:

• Foto- Meskipun ini mungkin tidak dapat digunakan secara langsung, Anda dapat menggunakan informasi yang dikumpulkan dari foto untuk menyampaikan lebih banyak detail kepada pelanggan Anda.
• Ringkasan- Ringkasan yang ditulis dengan baik tersedia untuk sebagian besar properti yang terdaftar di situs web ini. Ini sebagian besar mencakup poin data seperti bagaimana menuju ke properti, jenis pilihan makan apa yang tersedia di rumah, fasilitas apa yang datang dengan kamar standar, detail tentang wifi, parkir, dan kebutuhan lainnya.
• Fasilitas paling populer- Ini sebagian besar mencakup informasi ketersediaan layanan kamar, parkir, waktu meja depan, antar-jemput bandara, kolam renang, spa dan pusat kesehatan, dan lain-lain.

Fig: Fasilitas paling populer di hotel yang terdaftar di Booking.com

• Harga untuk berbagai jenis kamar- Kamar biasanya tercantum dalam urutan harga yang meningkat, di mana yang lebih mahal datang dengan fitur tambahan atau pilihan makanan tambahan.
• Fasilitas di setiap tipe kamar- Untuk kamar dengan harga berbeda, fasilitasnya juga dicantumkan. Informasi ini dapat digunakan untuk menganalisis mengapa harga berbeda untuk kamar serupa berdasarkan fasilitas yang menyertainya.
• Ulasan Tamu- Ini berisi penilaian pada berbagai poin seperti perilaku staf, fasilitas, nilai uang, kenyamanan, lokasi, dan kebersihan. Ini juga berisi ulasan pelanggan aktual yang dapat dianalisis menggunakan teknik Pemrosesan Bahasa Alami dan Analisis Sentimen.
• What's Nearby- Biasanya menyebutkan terminal bus, stasiun metro, dan bangunan penting. Juga menyebutkan jarak ke masing-masing.

Fig: Apa yang ada di sekitar hotel yang terdaftar di Booking.com

• Atraksi Teratas- Daftar jarak ke museum, stadion, kuil, dan landmark penting lainnya.
• Jarak ke Bandara Terdekat- Nama dan jarak ke bandara terdekat disebutkan. Meskipun ini mungkin tampak seperti titik data kecil, studi tentang korelasi antara ini dan harga, atau titik data lainnya dapat mengungkap tren yang menarik.
• Tempat wisata alam terdekat- Daftar jarak ke pegunungan terdekat, pantai, taman, dan banyak lagi.
• Restoran di tempat- Restoran di tempat beserta ulasan dan peringkatnya diberikan.

Selain poin data, ada juga beberapa informasi dasar yang disediakan untuk setiap listing, seperti:

• Aturan Rumah
• Kebijakan Pembatalan/Pembayaran di Muka
• Kebijakan anak-anak/tempat tidur tambahan
• Batasan usia untuk check-in
• Kebijakan hewan peliharaan
• Kartu Diterima
• FAQ

Kasus Penggunaan Dataset Pemesanan com

Kumpulan data hotel atau perjalanan , dengan berbagai titik data dapat digunakan untuk banyak kegunaan. Kasus penggunaan yang paling umum dapat menggunakan data di situs web Anda sendiri atau menggunakan harga hotel di lokasi tertentu untuk menetapkan harga di tempat Anda sendiri secara strategis. Data tersebut juga dapat digunakan untuk riset pasar oleh perusahaan yang:

1. Ingin memasuki industri perhotelan dan rekreasi.
2. Berencana untuk mengakuisisi properti dan mengubahnya menjadi hotel.
3. Perlu memutuskan strategi untuk menarik wisatawan pasca Covid-19.

Ini juga dapat digunakan oleh kelompok konsultan yang membantu industri perjalanan dan hotel mengambil keputusan besar – peluangnya tidak terbatas dan taruhannya tinggi. Data apa pun yang tersisa di atas meja akan digunakan oleh pesaing Anda untuk maju dalam perlombaan dan mungkin terbukti merugikan kelangsungan hidup Anda.

Gambar: Kumpulan data titik data dari hotel yang berbeda dapat memiliki beberapa kasus penggunaan

Mari kita lihat apa yang terjadi di sektor makanan dan restoran akhir-akhir ini. Ketika gelombang Covid tumbuh, makan malam mengalami penurunan tajam dan akhirnya ditutup sepenuhnya ketika pemerintah memperkenalkan berbagai aturan penguncian. Bahkan ketika aturan ini dicabut, restoran hanya diizinkan mengisi 50-60% dari kursi yang tersedia untuk memungkinkan jarak sosial. Pemilik yang bertindak cepat menggunakan data yang ada untuk mengambil keputusan besar– memfokuskan upaya mereka pada pesanan pengiriman dan mulai mengintegrasikan teknologi untuk membuat prosesnya lancar. Beberapa bahkan pindah ke format cloud-kitchen untuk menghemat sewa besar yang mereka bayar untuk properti utama. Uang yang dihemat digunakan untuk memperluas pengiriman, menyediakan layanan 24 jam, dan banyak lagi yang membantu mendapatkan pendapatan yang lebih tinggi.

Bagaimana Anda Mendapatkan Data Booking com?

Apa pun alat atau layanan yang Anda gunakan, langkah-langkah yang terlibat dalam ekstraksi data akan tetap kurang lebih sama.

1. Saring hotel berdasarkan lokasi.
2. Telusuri daftar di halaman hasil satu per satu.
3. Mengikis data dari setiap daftar.
4. Buka halaman berikutnya dalam hasil.

Meskipun ini bahkan dapat dilakukan secara manual, jika Anda ingin mengorek data dari semua kota di AS, Anda akan membutuhkan waktu satu tahun untuk menyelesaikannya dengan tangan– dan kemungkinan besar juga penuh dengan kesalahan manusia.

Gambar: Pengikisan Otomatis Data Hotel

Solusi yang kami butuhkan sebagai gantinya adalah teknologi otomatis yang akan mengambil lokasi sebagai input dan menyimpan titik data yang diekstraksi dalam database– untuk digunakan nanti. Solusi yang mungkin termasuk kode DIY atau perangkat lunak berbayar tetapi keduanya memerlukan sejumlah intervensi dari tim bisnis Anda dan upaya lain untuk memastikan proses ekstraksi data memiliki waktu henti yang rendah.

Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan solusi DaaS di mana seluruh infrastruktur pengikisan Anda akan berjalan di cloud dan tim Anda hanya dapat fokus pada kasus penggunaan mana untuk menggunakan data dan algoritme untuk memasukkan data. Tim kami di PromptCloud menyediakan solusi DaaS tingkat perusahaan internal untuk perusahaan yang ingin mengaktifkan keputusan yang didukung data di ruang rapat dan alur kerja bisnis mereka. Solusi pengikisan web yang terkelola sepenuhnya dari ujung ke ujung ini diterapkan di cloud dan merupakan solusi tanpa pemeliharaan. Perayap kami didukung oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang membantu mereka mengekstrak data Booking com dari situs web mana pun dan menyimpannya dalam format dan penyimpanan yang dipilih oleh pelanggan kami.