Les avantages et les inconvénients et d'autres annotations SERP nous donnent des indices pour créer un excellent contenu !

Dans cet article de blog, Marie partage ses réflexions sur la façon dont les avantages et les inconvénients et d'autres annotations SERP peuvent donner aux utilisateurs des indices sur la création de contenu de qualité !

• Avez-vous vu ces annotations pour et contre dans les résultats de recherche de Google ?
• Que dit le brevet sur les annotations de résultats de recherche ?
• Comment ces annotations sont-elles générées ?
• Des exemples spécifiques montrant d'où les informations d'annotation peuvent être extraites !
• Comment pouvons-nous utiliser ces informations pour améliorer notre contenu ?

À propos de Marie Haynes

M arie est la fondatrice de MHC, une agence de marketing numérique spécialisée dans la compréhension et l'amélioration de la qualité des sites Web aux yeux de Google. MHC est connu pour son travail sur l'amélioration de l'EAT et de tous les autres aspects de la qualité du site.

Avez-vous vu ces annotations pour et contre dans les résultats de recherche de Google ?

Certains ont émis l'hypothèse que ceux-ci sont générés par l'utilisation de données structurées, mais ce n'est probablement pas le cas.

Simone De Palma a souligné que ce brevet de Google appelé « Search result annotations » peut expliquer ce que nous voyons.

Les nouveaux avantages et inconvénients de Google ne sont pas des #RichResults mais des #Annotations.
Le moteur de recherche peut extraire les n-grammes les plus positifs et les plus négatifs d'une page.
Pourtant, ce n'est pas le seul car tout se résume à un brevet 2021.
Plus dans ce fil

– Simone De Palma (@SimoneDePalma2) 1er juillet 2022

Quand je les ai vus et que j'ai réalisé que Google extrayait probablement des informations de pages pour les créer, j'ai été très excité. Le brevet dont nous parlerons dans cet article montre comment Google peut extraire des informations de nos pages, d'autres pages, de graphes de connaissances et de plusieurs autres sources et déterminer comment les afficher aux chercheurs d'une manière qui satisfait leur intention. À la fin de cet article, je partagerai quelques conseils sur la façon dont nous pouvons pratiquement utiliser ces informations pour créer un très bon contenu en ce qui concerne les produits et les critiques de produits.

Que dit le brevet sur les annotations de résultats de recherche ?

Ce brevet a été publié en décembre 2021.

Chaque fois que nous discutons des brevets de Google, nous devons ajouter la clause de non-responsabilité commune selon laquelle nous ne savons pas si les techniques décrites dans le brevet sont réellement utilisées dans la recherche. Il me semble vraiment que ces annotations sont actuellement utilisées par Google.

Voici le résumé :

Un cadre d'annotation flexible normalise les informations auxiliaires provenant de diverses sources, classe les informations pour un résultat de recherche individuel et fournit un affichage léger ou complet des informations auxiliaires dans une annotation pour le résultat de la recherche. Une annotation affiche donc des informations qui ne font généralement pas partie des détails inclus dans le résultat de la recherche. Un exemple de procédé comprend, pour au moins un élément dans une page de résultats de recherche, l'identification d'au moins une annotation d'un premier type d'annotation dans un magasin de données d'annotation qui fait référence à l'élément, l'identification d'au moins une annotation pour un second type d'annotation dans un fichier de données d'annotation magasin qui référence l'article, classant l'annotation du premier type d'annotation et l'annotation du second type d'annotation et fournissant l'annotation la mieux classée dans le cadre d'un résultat de recherche pour l'article dans la page de résultats de recherche.

En d'autres termes, le brevet décrit un cadre qui peut prendre des informations sur les produits à partir d'un tas de sources. Il s'agit d'informations qui ne seraient normalement pas incluses dans les résultats de la recherche et qui permettent également de montrer au chercheur que sa réponse se trouve sur cette page. Alors que les exemples qui m'ont poussé à écrire cet article visaient à voir les "avantages et les inconvénients" directement dans les SERP, il existe également plusieurs autres exemples donnés dans le brevet.

En examinant les exemples donnés, nous pouvons éventuellement obtenir des indices pour nous aider à créer un contenu qui obtient plus de clics et qui se classe mieux car il satisfait mieux l'intention de l'utilisateur.

Le brevet nous dit que l'un des avantages d'avoir ces annotations dans le SERPS est qu'il en résultera moins de clics pour les chercheurs, car ils augmentent la probabilité que l'intention du chercheur soit satisfaite :

"L'annotation fournit une justification du classement du résultat de la recherche et peut entraîner moins de requêtes de suivi car l'utilisateur a un niveau de confiance que le résultat correspond à l'intention. ”

Comment ces annotations sont-elles générées ?

Lorsque nous effectuons une recherche, Google nous fournit une liste de documents dans son index susceptibles de correspondre à notre requête. Nous voyons le titre de la page et une description (extrait) pour nous aider à déterminer sur quel résultat cliquer. Ces annotations… avantages et inconvénients, mentionnés dans, notes des réviseurs, etc. ajoutent plus de détails directement dans les résultats de la recherche :

" Les annotations représentent des données auxiliaires sur le résultat de la recherche, qui ne font pas partie des détails fondamentaux de l'élément qui sont généralement inclus dans un résultat de recherche."

Dans cet exemple , Alan Martin montre un SERP où une recherche de « larceny bourbon » génère un résultat qui dit : « Avantages et inconvénients : Bourbon doux et savoureux – Excellent profil de saveur – Prix raisonnable » à partir de cette page sur gentlemenranters.com .

Ces mots se trouvent sur la page, mais pas à un seul endroit. Ils ne sont pas spécifiquement répertoriés comme avantages et inconvénients.

L' outil de test des résultats enrichis de Google n'affiche pas les données structurées comme cause possible de ces annotations, car la page n'utilise que des articles et des données structurées en fil d'Ariane.

Cela signifie que Google est capable d'extraire des données non structurées (c'est-à-dire des données qui ne sont pas balisées avec un schéma), de déterminer quelles informations sont utiles à l'utilisateur et de tout rassembler !

Le brevet décrit la création d'un index qui associe des termes, des phrases et des n-grammes (une série de mots) à des éléments. Ces éléments peuvent être :

• des produits
• livres
• applications
• prestations de service
• hôtels
• Restaurants
• vols
• entités

Les termes, phrases ou n-grammes pouvant être associés à ces éléments peuvent être extraits de :

• une description d'un article
• avis sur un article
• un document (page web, pdf, etc.)
• une base de connaissances ou un graphe de connaissances

D'après le brevet : « Certaines annotations peuvent également fournir des données tangentielles, par exemple, à partir d'une source secondaire ou de la source principale, qui peuvent permettre à un utilisateur d'évaluer plus efficacement les éléments de la page de résultats de recherche. " et " Un algorithme de notation appris par machine peut classer toutes les annotations obtenues pour un élément et fournir une ou plusieurs annotations à afficher dans le cadre du résultat de la recherche pour l'élément ".

Le brevet donne plusieurs raisons possibles pour inclure l'annotation dans le SERPS :

• « Certaines annotations peuvent fournir une justification ou un aperçu du classement des éléments de recherche réactifs. »

• "Certaines annotations peuvent également fournir des données tangentielles, par exemple, à partir d'une source secondaire ou de la source principale, qui peuvent permettre à un utilisateur d'évaluer plus efficacement les éléments de la page de résultats de recherche."

• "L'utilisation des annotations telles que décrites ici se traduit par des clics plus informés, économisant des ressources informatiques et du temps utilisateur. L'utilisation d'annotations telles que décrites ici peut également entraîner moins de requêtes de suivi. »
• "Les implémentations préservent également les ressources informatiques en augmentant la confiance d'un utilisateur dans les résultats de recherche présentés, ce qui rend moins probable que l'utilisateur soumette plusieurs requêtes pour arriver à une réponse recherchée."

Des exemples spécifiques montrant d'où les informations d'annotation peuvent être extraites !

Requête : "Écouteurs"

Dans ce cas, les annotations affichées dans le SERPS incluent "mentionné sur…" et les notes des personnes qui ont évalué le produit.

Que pouvons-nous apprendre de cela ? Faire mentionner votre produit dans des endroits faisant autorité pourrait vous aider à gagner ces annotations et à améliorer la confiance des utilisateurs. Cela ressemble à EAT , non ? De plus, encourager les utilisateurs à laisser des critiques descriptives de votre produit, y compris leurs réflexions sur les avantages et les inconvénients, pourrait s'avérer précieux.

Requête : "Écouteurs pour courir"

Dans cet exemple, Google est en mesure d'extraire des informations des avis d'utilisateurs qui mentionnent spécifiquement l'utilisation d'écouteurs pour courir. Le brevet nous dit que s'ils peuvent extraire des informations spécifiques à la course avec des écouteurs, cela peut en fait entraîner des classements plus élevés.

« Dans l'exemple de la Fig. 5A, l'annotation comprend un extrait d'un avis d'utilisateur qui mentionne l'exécution en conjonction avec des écouteurs. may result in a higher ranking for the particular product Le fait que les utilisateurs mentionnent l'exécution d'avis pour un produit peut entraîner un classement plus élevé pour le produit en question Ils nous disent que l'affichage de cela dans le SERPS pourrait entraîner moins de requêtes de suivi de la part du chercheur, car "l'utilisateur a un niveau de confiance que le résultat correspond à l'intention".

Encore une fois, encouragez vos clients à laisser des avis détaillés expliquant comment ils utilisent vos produits ! Il peut également être utile de donner à vos examinateurs des détails précis sur ce que vous aimeriez qu'ils couvrent.

Il est important de savoir quels détails sont importants pour un chercheur intéressé par ce produit. L'une des recommandations de Google pour rédiger de bonnes critiques de produits est :

« Vos avis identifient-ils les principaux facteurs décisionnels pour la catégorie du produit et la performance du produit dans ces domaines ? Par exemple, un examen de voiture pourrait déterminer que l'économie de carburant, la sécurité et la maniabilité sont des facteurs clés de prise de décision et évaluer les performances dans ces domaines.

Nous pensons qu'il peut également être utile d'examiner quelles annotations apparaissent chez de nombreux concurrents pour vos requêtes de recherche. Nous savons que lorsque Google utilise des données structurées , il est important de corroborer les informations provenant de plusieurs sources. Il peut en être de même pour les données non structurées extraites des pages. Pour l'exemple de bourbon Larceny partagé plus tôt, nous avons constaté que de nombreuses pages contenant des annotations indiquaient qu'il y avait un "prix raisonnable". Nous pensons que c'est une bonne idée d'examiner les annotations que Google extrait d'autres pages et, si cela a du sens, d'inclure également ces informations sur vos pages. Il est probablement également utile de consulter le contenu généré par les utilisateurs sur ce sujet sur des sites comme Reddit et Quora pour voir s'il existe un thème récurrent dans les attributs qui sont discutés pour votre produit.

Requête : iPhone 10 et iPhone le plus récent

Dans cet exemple, l'annotation donnée sert à indiquer qu'une version plus récente est disponible. Ils appellent cela un "type d'annotation de changement de version":

Cela me rappelle la recommandation de Google sur les avis sur les produits qui dit : "Vos avis décrivent-ils comment un produit a évolué par rapport aux modèles ou versions précédents pour fournir des améliorations, résoudre des problèmes ou aider les utilisateurs à prendre une décision d'achat ?" Donner à vos internautes les informations les plus récentes possibles est probablement important aux yeux de Google.

Vous pouvez également déclencher des annotations pour les recherches de produits si votre produit a été mentionné dans des listes faisant autorité dans le "top 10". Cela me trouble un peu car j'ai entendu des rapports d'entreprises payant pour le placement dans des listes comme celle-ci. Espérons que les plus réputées de ces listes soient dignes de confiance et ne soient pas indûment influencées par le paiement du placement.

Certaines annotations peuvent inclure des extraits vidéo appelés « annotations multimédias » dans le brevet.

« Une annotation médiatique peut faire référence à une vidéo expliquant, notant ou se rapportant autrement à l'élément. Dans certaines implémentations, une annotation de média peut être associée à des sources organisées, par exemple, une entreprise qui vend un article ou une agence de presse.

Produire du contenu multimédia riche pour discuter de vos produits peut être utile pour de nombreuses raisons.

Requête : planche à roulettes longue

Dans ce cas, plusieurs attributs de produit tels que les dimensions sont affichés dans l'annotation :

" Google est en mesure d'identifier qu'un chercheur qui recherche des planches à roulettes "longues" trouverait cette annotation utile.

L'une des recommandations de Google pour rédiger de bonnes critiques de produits est de "fournir des mesures quantitatives sur la façon dont un produit se situe dans différentes catégories de performances ?"

C'est là que l'expertise de première main sur un produit est utile. Si vous connaissez bien vos produits, vous savez ce que recherchent les internautes. Plutôt que de simplement régurgiter ce que tout le monde dit sur un produit, vous pourrez peut-être identifier quels autres aspects sont importants pour les internautes. Vous pourriez également être en mesure de glaner des informations à partir des données de requête GSC ici. Recherchez les requêtes où les internautes recherchent des informations sur des aspects et des attributs spécifiques de vos produits et assurez-vous que vous avez répondu à leurs questions dans votre copie ou dans les avis des utilisateurs sur votre page.

Comment pouvons-nous utiliser ces informations pour améliorer notre contenu ?

Voici le schéma fourni pour expliquer le fonctionnement du système de génération d'annotations.

Si vous avez du contenu qui traite de produits, nous vous recommandons vivement de lire et de prendre au sérieux les recommandations de Google sur la rédaction de bonnes critiques de produits . Ce ne sont pas seulement des vœux pieux de Google. Nous pensons que ce sont toutes des choses qu'ils tentent de récompenser avec leurs algorithmes.

Sur la base de la lecture de ce brevet, les conseils que nous recommanderons à nos clients lorsque nous effectuerons des optimisations au niveau de la page pour les aider à créer le meilleur contenu possible incluent les suivants :

• Les pages qui produisent ces annotations peuvent être mieux classées car elles réussissent à satisfaire l'intention de l'utilisateur.
• Rédigez des critiques de produits dans des phrases faciles à comprendre. Si Google extrait des données non structurées des pages, il est important que le NLP (traitement du langage naturel) soit capable d'analyser votre écriture. Nous espérons en savoir plus au MHC bientôt sur l'utilisation des informations n-grammes pour optimiser le contenu .
• Assurez-vous de couvrir les avantages et les inconvénients d'un produit lorsque vous écrivez à son sujet.
• Faites tout votre possible pour encourager vos clients à laisser des avis détaillés et utiles.
• Regardez quelles annotations les résultats de recherche de votre concurrent ont et si cela a du sens, ajoutez également ces informations à vos pages. Regardez également ce que de vraies personnes disent sur Reddit ou Quora en ce qui concerne votre produit pour trouver les attributs communs qui sont discutés pour votre sujet.
• Exploitez les données de mots-clés GSC pour déterminer les attributs que vos clients recherchent en association avec vos produits et assurez-vous de les couvrir dans votre contenu.
• Si possible, essayez de faire mentionner vos produits sur des sites faisant autorité, en particulier les listes des dix premiers.
• Si vous écrivez sur des modèles de produits plus anciens, assurez-vous de diriger le chercheur vers le modèle le plus récent disponible.
• Produisez si possible du contenu vidéo sur vos produits.

J'espère que vous avez trouvé ces informations utiles ! Google semble vraiment mettre l'accent sur le contenu lié aux produits de haute qualité ces derniers temps. Nous nous attendons à ce que lorsque nous verrons toute la puissance de MUM qui est capable d'extraire des informations d'entité à partir de vidéos et d'images, cela sera encore plus important.

L'équipe MHC a de nombreuses années d'expérience pour aider nos clients à optimiser les pages afin d'améliorer leurs performances sur la recherche Google. Cette connaissance devrait rendre nos optimisations de page encore meilleures ! Si vous souhaitez que l'équipe MHC examine votre contenu et fasse des suggestions d'amélioration aux yeux des algorithmes de Google pour potentiellement vous aider à mieux vous classer, vous pouvez nous contacter ici .