優缺點和其他 SERP 註釋為我們提供了創建精彩內容的線索!
已發表: 2022-07-07在這篇博文中,Marie 討論了她對優缺點和其他 SERP 註釋如何為用戶提供創建精彩內容的線索的想法!
- 您在 Google 的搜索結果中看到過這些優缺點註釋嗎?
- 搜索結果註釋專利說了什麼?
- 這些註釋是如何生成的?
- 顯示可以從何處提取註釋信息的具體示例!
- 我們如何使用這些信息來改進我們的內容?
關於瑪麗·海恩斯

Marie是 MHC 的創始人,MHC 是一家數字營銷機構,專注於了解和提高 Google 眼中的網站質量。 MHC 以改善 EAT 和網站質量的所有其他方面的工作而聞名。
您在 Google 的搜索結果中看到過這些優缺點註釋嗎?


一些人推測這些是通過使用結構化數據生成的,但事實可能並非如此。
Simone De Palma 指出,這項名為“搜索結果註釋”的谷歌專利可以解釋我們所看到的。
谷歌新的優點和缺點不是#RichResults,而是#Annotations。
搜索引擎可以從頁面中提取最多的正負 n-gram。
然而,這並不是唯一的一項,因為這一切都歸結為一項 2021 年的專利。
更多在這個線程——西蒙娜·德·帕爾瑪 (@SimoneDePalma2) 2022 年 7 月 1 日
當我看到這些並意識到谷歌可能會從頁面中提取信息來創建這些時,我非常興奮。 我們將在本文中討論的專利展示了谷歌如何從我們的頁面、其他頁面、知識圖和其他幾個來源中提取信息,並確定如何以滿足搜索者意圖的方式將其顯示給搜索者。 在本文的最後,我將分享一些關於我們如何實際使用這些信息來創建關於產品和產品評論的非常好的內容的技巧。
搜索結果註釋專利說了什麼?
該專利於 2021 年 12 月公佈。
每當我們討論 Google 專利時,我們都需要添加一個常見的免責聲明,即我們不知道專利中描述的技術是否實際用於搜索。 儘管 Google 目前正在使用這些註釋,但在我看來確實如此。
這是摘要:
一個靈活的註釋框架對來自不同來源的輔助信息進行規範化,對單個搜索結果的信息進行排名,並在搜索結果的註釋中提供輕量級或完整的輔助信息顯示。 因此,註釋顯示的信息通常不是搜索結果中包含的詳細信息的一部分。 示例方法包括,對於搜索結果頁面中的至少一個項目,在引用該項目的註釋數據存儲中識別第一註釋類型的至少一個註釋,在註釋數據中識別第二註釋類型的至少一個註釋引用該項目的存儲,對第一註釋類型的註釋和第二註釋類型的註釋進行排名,並在搜索結果頁面中提供排名最高的註釋作為該項目的搜索結果的一部分。
換句話說,該專利描述了一個框架,可以從一堆來源中獲取有關產品的信息。 這是通常不會包含在搜索結果中的信息,並且還可以很好地向搜索者顯示他們的答案可以在此頁面上找到。 雖然促使我寫這篇文章的例子是為了在 SERP 中看到“利弊”,但專利中還給出了其他幾個例子。
通過查看給出的示例,我們可能會獲得線索來幫助我們創建獲得更多點擊並實際上排名更好的內容,因為它在滿足用戶意圖方面做得更好。
該專利告訴我們,在 SERPS 中使用這些註釋的一個好處是,它將減少搜索者的點擊次數,因為它們更有可能滿足搜索者的意圖:
“註釋為搜索結果的排名提供了理由,並可能導致更少的後續查詢,因為用戶對結果與意圖匹配有一定的信心。 ”
這些註釋是如何生成的?
當我們進行搜索時,Google 會在其索引中為我們提供可能與我們的查詢匹配的文檔列表。 我們看到頁面標題和描述(片段)來幫助我們確定要點擊的結果。 這些註釋......優缺點,在評論者的註釋等中提到,在搜索結果中添加了更多細節:
“註釋代表關於搜索結果的輔助數據,它不是搜索結果中通常包含的基本項目詳細信息的一部分。”
在此示例中,Alan Martin 顯示了一個 SERP,其中搜索“盜竊波旁威士忌”會產生一個結果,該結果顯示“利弊:柔滑可口的波旁威士忌 – 美味的風味 – 合理的價格點” 。

這些詞可以在頁面上找到,但不是在一個地方。 它們沒有被具體列為優缺點。


Google 的富結果測試工具不會將結構化數據顯示為這些註釋的可能原因,因為該頁面僅使用文章和麵包屑結構化數據。
這意味著谷歌能夠提取非結構化數據(即未使用模式標記的數據),確定哪些信息對用戶有幫助並將它們拼湊在一起!
該專利描述了創建一個將術語、短語和 n-gram(一系列單詞)與項目相關聯的索引。 這些項目可能是:
- 產品
- 圖書
- 應用
- 服務
- 酒店
- 餐館
- 航班
- 實體
可以與這些項目相關聯的術語、短語或 n-gram 可以取自:
- 項目的描述
- 對某個項目的評論
- 文檔(網頁、pdf 等)
- 知識庫或知識圖譜
來自專利:“一些註釋還可以提供相切的數據,例如,來自次要來源或主要來源的數據,這可以使用戶更有效地評估搜索結果頁面中的項目。 “和”機器學習的評分算法可以對一個項目的所有獲得的註釋進行排名,並提供一個或多個註釋作為項目搜索結果的一部分顯示。
該專利給出了在 SERPS 中包含註釋的幾個可能原因:
- “一些註釋可以為響應式搜索項目的排名提供理由或洞察力。”
- “一些註釋還可以提供相切的數據,例如,來自次要來源或主要來源的數據,這可能使用戶能夠更有效地評估搜索結果頁面中的項目。”
- “使用此處公開的註釋可以帶來更明智的點擊,從而節省計算資源和用戶時間。 此處公開的註釋的使用也可能導致更少的後續查詢。”
- “實施還通過提高用戶對所呈現的搜索結果的信心來節省計算資源,從而降低用戶提交多個查詢以獲得尋求答案的可能性。”
顯示可以從何處提取註釋信息的具體示例!
查詢:“耳機”

在這種情況下,SERPS 中顯示的註釋包括“在……上提及”和評論過產品的人的註釋。


我們可以從中學到什麼? 在權威場所提及您的產品可能會幫助您獲得這些註釋並提高用戶信任度。 聽起來像EAT ,對吧? 此外,鼓勵用戶對您的產品留下描述性評論,包括他們對優缺點的看法可能會被證明是有價值的。
查詢:“跑步耳機”

在這個例子中,谷歌能夠從特別提到使用耳機跑步的用戶的評論中提取信息。 該專利告訴我們,如果他們可以提取特定於使用耳機跑步的信息,那麼這實際上可能會導致更高的排名。
“在圖的例子中。 如圖5A所示,註釋包括提及與耳機一起跑步的用戶評論的片段。 may result in a higher ranking for the particular product 用戶提到對產品進行評論可能會導致特定產品的排名更高他們告訴我們,在 SERPS 中顯示這一點可能會減少搜索者的後續查詢,因為“用戶對結果與意圖匹配有一定的信心”。
再次鼓勵您的客戶留下詳細的評論,解釋他們如何使用您的產品! 向您的審閱者提供有關您希望他們涵蓋的內容的具體詳細信息也可能會有所幫助。
了解哪些細節對對此產品感興趣的搜索者很重要。 谷歌關於撰寫好的產品評論的建議之一是:
“您的評論是否確定了產品類別的關鍵決策因素以及產品在這些領域的表現? 例如,汽車審查可能會確定燃油經濟性、安全性和操控性是這些領域的關鍵決策因素和評級表現。”
我們認為,查看許多競爭對手針對您的搜索查詢出現了哪些註釋也可能會有所幫助。 我們知道,當 Google 使用結構化數據時,重要的是跨多個來源證實信息。 從頁面中提取的非結構化數據可能也是如此。 對於之前分享的 Larceny bourbon 示例,我們發現許多帶有註釋的頁面都包含“合理的價格點”。 我們認為看看 Google 從其他頁面提取了哪些註釋是一個好主意,如果有意義,也可以在您的頁面上包含這些信息。 在 Reddit 和 Quora 等網站上查看用戶生成的有關此主題的內容,以了解在為您的產品討論的屬性中是否存在反復出現的主題,這也可能會有所幫助。
查詢:iPhone 10和最新款 iPhone
在這個例子中,給出的註釋是為了表明有一個更新的版本可用。 他們稱之為“版本更改註釋類型”:

這讓我想起了谷歌關於產品評論的建議,它說:“你的評論是否描述了產品是如何從以前的模型或版本演變而來的,以提供改進、解決問題或以其他方式幫助用戶做出購買決定?” 在 Google 看來,為您的搜索者提供盡可能最新的信息可能很重要。
如果您的產品在權威的“前 10”列表中被提及,您也可以觸發產品搜索的註釋。 這讓我有點困擾,因為我聽說有公司為在這樣的名單中的安置付費。 希望這些名單中最有信譽的名單是值得信賴的,並且不會受到安置付款的不當影響。

一些註釋可能包括在專利中稱為“媒體註釋”的視頻片段。

“媒體註釋可能是指解釋、評級或以其他方式與項目相關的視頻。 在某些實施方式中,媒體註釋可能與策劃的來源相關聯,例如,銷售項目的公司或新聞機構。”
出於多種原因,製作富媒體內容來討論您的產品可能會有所幫助。
查詢:長滑板
在這種情況下,註釋中顯示了幾個產品屬性,例如尺寸:

“谷歌能夠識別出尋找“長”滑板的搜索者會發現這個註釋很有用。
谷歌關於撰寫好的產品評論的建議之一是“提供關於產品在各種性能類別中如何衡量的定量測量?”
這就是產品的第一手專業知識派上用場的地方。 如果您非常了解您的產品,您就會知道搜索者在尋找什麼。 與其簡單地重複其他人對產品的評價,您還可以確定哪些其他方面對搜索者很重要。 您還可以在此處從 GSC 查詢數據中收集一些信息。 尋找搜索者正在尋找有關您產品的特定方面和屬性的信息的查詢,並確保您已在您的副本或頁面上的用戶評論中回答了他們的問題。
我們如何使用這些信息來改進我們的內容?
這是用於解釋生成註釋的系統如何工作的圖表。

如果您有討論產品的內容,我們強烈建議您仔細閱讀並認真對待Google 關於撰寫優質產品評論的建議。 這些不僅僅是谷歌的一廂情願。 我們相信所有這些都是他們試圖用他們的算法來獎勵的東西。

根據閱讀本專利,我們將向客戶推薦的技巧包括以下內容:
- 產生這些註釋的頁面可能排名更好,因為它們在滿足用戶意圖方面做得很好。
- 用易於理解的句子撰寫產品評論。 如果 Google 從頁面中提取非結構化數據,那麼 NLP(自然語言處理)能夠解析您的寫作非常重要。 我們希望很快在 MHC 了解更多關於使用 n-gram 信息優化內容的信息。
- 在撰寫產品時,請務必涵蓋產品的優缺點。
- 盡你所能鼓勵你的客戶留下詳細、有用的評論。
- 查看競爭對手的搜索結果有哪些註釋,如果有意義,也可以將此信息添加到您的頁面中。 此外,查看 Reddit 或 Quora 上真實的人對您的產品的看法,以找到針對您的主題討論的共同屬性。
- 挖掘 GSC 關鍵字數據以確定您的客戶正在搜索與您的產品相關的哪些屬性,並確保在您的內容中涵蓋它們。
- 如果可能的話,試著讓你的產品出現在權威網站上,尤其是前十名。
- 如果撰寫有關舊型號產品的文章,請務必將搜索者引導至可用的最新型號。
- 如果可能,製作有關您的產品的視頻內容。
我希望您發現這些信息很有用! 谷歌最近似乎真的在強調高質量的產品相關內容。 我們預計,當我們看到MUM能夠從視頻和圖像中提取實體信息的全部功能時,這將變得更加重要。
MHC 團隊在幫助我們的客戶優化頁面以在 Google 搜索上表現更好方面擁有多年經驗。 這些知識應該會讓我們的頁面優化更好! 如果您有興趣讓 MHC 團隊審核您的內容,並在 Google 算法的眼中提出改進建議,以幫助您獲得更好的排名,您可以在此處聯繫。
