Récupérer les données hôtelières de Booking.com

La pandémie de COVID-19 a touché toutes les couches de la société et a eu un impact sur presque toutes les grandes industries. Cependant, un secteur qui a été le plus touché est celui des voyages et des transports. Les réservations de vols étaient en baisse, les hôtels étaient fermés, personne ne louait de voitures pour faire du tourisme, tous les navires de croisière étaient amarrés - un cauchemar complet alors que le virus se propageait lentement d'un pays à l'autre, à travers les continents. Alors que les gouvernements régionaux et nationaux imposaient des règles de verrouillage strictes, le filet de réservations d'hôtels s'est également tari et la plupart ont annulé leurs plans de voyage ou d'affaires et ont plutôt décidé de tout faire depuis leur bureau, sur un ordinateur portable. Apprenons en détail sur le grattage des données de Booking com.

Beaucoup dans cette industrie ont fermé boutique alors que ceux qui n'ont pas encore déposé leur bilan ont licencié un grand pourcentage de leur main-d'œuvre. Alors que les pays s'ouvrent et que les vols reprennent, les entreprises devront utiliser les données à leur avantage pour capturer une partie de ce nouveau troupeau de voyageurs qui s'aventurera après la période la plus douloureuse de ce siècle. Les données de Booking com peuvent aider les entreprises à prendre les bonnes décisions commerciales.

D'où obtenir les données de l'hôtel ?

Mettre la main sur ces données n'est pas une tâche difficile tant que vous disposez d'une liste de sources de données, d'une méthode pour extraire les données des sources et d'un flux de travail pour nettoyer, trier et stocker les données dans un format accessible à votre équipe commerciale. En ce qui concerne les sources de données hôtelières , un site Web qui peut vous aider à récupérer des listes de plusieurs pays est la source de données Booking com.

Fig : Listes d'hôtels pour New York sur Booking.com

Il s'agit d'une société néerlandaise de voyages et de loisirs qui vous permet de réserver à peu près n'importe quel type d'hébergement dans lequel vous souhaitez séjourner :

• Hôtels
• Appartements
• Centres de villégiature
• Villas
• Cabines
• Sites de glamping
• Appartements avec services
• Maison de vacances
• Chambres d'hôtes
• Auberges
• Hébergement indépendant
• Petites maisons
• Motels
• Pain et petits déjeuners
• Ryokans
• Riad
• Parcs de vacances
• Famille d'accueil
• Campings
• Maisons de campagne
• Gîtes à la ferme
• Bateaux
• Tentes de luxe
• Chalets

Ils vous permettent également de réserver des vols, des taxis d'aéroport, des locations de voitures et des billets pour des attractions populaires. Le site Web compte plus de 28 millions d'annonces et propose ses services dans environ 43 langues différentes. Bien qu'elle ait dû licencier près de 25 % de sa main-d'œuvre pré-COVID, alors que les principales économies rebondissent après des taux élevés de vaccination, l'entreprise est prête à aider les individus à reprendre le ciel et les océans dans leur recherche de nouvelles destinations de voyage. Ils vous permettent même d'inscrire votre propriété sur leur site Web en aussi peu que 15 minutes. Les données de Booking com peuvent être utiles pour les constructeurs immobiliers.

Quelles données pouvez-vous collecter ?

Lorsque vous créez un ensemble de données pour les hôtels, plus vous pouvez collecter de points de données, plus vous pouvez couvrir de cas d'utilisation. Par exemple, vous pouvez créer une liste d'hôtels proposant des menus végétaliens si vous disposez d'informations détaillées sur les plats proposés. Ou vous pouvez créer une liste d'hôtels avec piscines intérieures. Avec ces listes en main, vous pouvez créer des articles de blog pour attirer de nouveaux voyageurs sur vos sites Web ou proposer diverses options de filtrage - des opportunités infinies une fois que vous avez les listes d'hôtels et les données de tarification entre vos mains.

Points de données que vous pouvez obtenir à partir d'une seule liste d'hôtel :

• Photos - Bien qu'elles ne soient pas directement utilisables, vous pouvez utiliser les informations recueillies à partir des photos pour transmettre plus de détails à vos clients.
• Résumé - Un résumé bien écrit est disponible pour la plupart des propriétés répertoriées sur ce site Web. Cela inclut principalement des points de données tels que comment se rendre à la propriété, quel type d'options de restauration sont disponibles sur place, quels équipements sont fournis avec une chambre de base, des détails sur le wifi, le parking et d'autres éléments essentiels.
• Installations les plus populaires - Cela comprend principalement des informations sur la disponibilité du service d'étage, du parking, des horaires de la réception, des navettes aéroport, de la piscine, des centres de spa et de bien-être, etc.

Fig : Installations les plus populaires dans un hôtel répertorié sur Booking.com

• Prix ​​des différents types de chambres - Les chambres sont généralement classées par ordre croissant de prix, les plus chères étant dotées de fonctionnalités supplémentaires ou d'options de restauration supplémentaires.
• Commodités dans chaque type de chambre - Pour les chambres à différents prix, les commodités sont également répertoriées. Ces informations peuvent être utilisées pour analyser pourquoi les prix diffèrent pour des chambres similaires en fonction des équipements qui les accompagnent.
• Avis des clients - Il contient des évaluations sur divers points tels que le comportement du personnel, les installations, le rapport qualité-prix, le confort, l'emplacement et la propreté. Il contient également des avis clients réels qui peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel et d'analyse des sentiments.
• À proximité - Mentionne généralement le terminus de bus, les stations de métro et les bâtiments importants. Mentionne également la distance à chacun.

Fig : À proximité d'un hôtel répertorié sur Booking.com

• Top Attractions- Répertorie les distances par rapport aux musées, stades, temples et autres sites importants.
• Distance à l'aéroport le plus proche - Le nom et la distance à l'aéroport le plus proche sont mentionnés. Bien que cela puisse sembler être un point de données mineur, une étude sur la corrélation entre cela et le prix, ou tout autre point de données, peut mettre en lumière des tendances intéressantes.
• Attractions naturelles à proximité - Répertorie la distance par rapport aux chaînes de montagnes, aux plages, aux jardins et bien plus encore.
• Restaurants sur place - Les restaurants sur place ainsi que leurs avis et notes sont donnés.

Outre les points de données, des informations de base sont également fournies pour chaque liste, telles que :

• règles de la maison
• Politique d'annulation / de prépaiement
• Politique relative aux enfants/lits supplémentaires
• Limite d'âge pour l'enregistrement
• Politique relative aux animaux de compagnie
• Cartes acceptées
• FAQ

Cas d'utilisation des ensembles de données Booking com

Un ensemble de données d'hôtel ou de voyage , avec divers points de données, peut être utilisé à de nombreuses fins. Les cas d'utilisation les plus courants peuvent être l'utilisation des données de votre propre site Web ou l'utilisation des prix des hôtels à un endroit particulier pour fixer stratégiquement les prix de vos propres listes. Les données peuvent également être utilisées pour des études de marché par des entreprises qui :

1. Envie d'intégrer le secteur de l'hôtellerie et des loisirs.
2. Envisagez d'acquérir des propriétés et de les convertir en hôtels.
3. Il faut décider de la stratégie pour attirer les voyageurs après le Covid-19.

Il peut également être utilisé par des groupes de consultants qui aident l'industrie du voyage et de l'hôtellerie à prendre de grandes décisions - les opportunités sont infinies et les enjeux sont importants. Toutes les données laissées sur la table seront utilisées par vos concurrents pour prendre de l'avance dans la course et peuvent s'avérer préjudiciables à votre survie même.

Fig : Un ensemble de données de points de données provenant de différents hôtels peut avoir plusieurs cas d'utilisation

Jetons un coup d'œil à ce qui s'est passé récemment dans le secteur de l'alimentation et de la restauration. Au fur et à mesure que la vague de Covid se développait, les restaurants ont connu une forte chute et se sont finalement complètement fermés alors que les gouvernements introduisaient diverses règles de verrouillage. Même lorsque ces règles ont été levées, les restaurants n'étaient autorisés à remplir que 50 à 60 % de leurs sièges disponibles pour permettre la distanciation sociale. Les propriétaires qui ont agi rapidement ont utilisé les données disponibles pour prendre une décision majeure : concentrer leurs efforts sur les commandes de livraison et ont commencé à intégrer la technologie pour rendre le processus transparent. Certains sont même passés à un format de cuisine en nuage pour économiser les loyers massifs qu'ils payaient sur des propriétés de premier ordre. L'argent économisé a été utilisé pour étendre la livraison, fournir des services 24 heures sur 24, etc., ce qui a permis de générer des revenus plus élevés.

Comment obtenez-vous les données de Booking com ?

Quel que soit l'outil ou le service que vous utilisez, les étapes impliquées dans l'extraction des données resteront plus ou moins les mêmes.

1. Filtrez les hôtels par emplacement.
2. Parcourez les listes sur la page de résultats une par une.
3. Récupérez les données de chaque liste.
4. Aller à la page suivante dans les résultats.

Bien que cela puisse même être fait manuellement, si vous vouliez récupérer les données de toutes les villes des États-Unis, il vous faudrait un an pour le faire à la main - et il est également susceptible d'être plein d'erreurs humaines.

Fig : Scraping automatisé des données de l'hôtel

La solution dont nous avons besoin à la place est une technologie automatisée qui prendrait les emplacements en entrée et enregistrerait les points de données extraits dans une base de données – à utiliser plus tard. Les solutions possibles incluent un code DIY ou un logiciel payant, mais les deux nécessiteraient une certaine intervention de la part de votre équipe commerciale et d'autres efforts pour s'assurer que le processus d'extraction de données a un faible temps d'arrêt.

Au lieu de cela, vous pouvez opter pour des solutions DaaS où toute votre infrastructure de scraping fonctionnerait sur le cloud et votre équipe pourrait se concentrer uniquement sur les cas d'utilisation pour lesquels utiliser les données et les algorithmes pour faire passer les données. Notre équipe de PromptCloud fournit une solution DaaS interne de niveau entreprise pour les entreprises qui souhaitent permettre des décisions fondées sur des données dans leurs salles de réunion et leur flux de travail. Cette solution de grattage Web entièrement gérée de bout en bout est déployée sur le cloud et est une solution sans maintenance. Nos robots d'exploration sont soutenus par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique qui les aident à extraire les données de Booking com de n'importe quel site Web et à les stocker dans le format et le stockage choisis par nos clients.