¿Sigues raspando internamente?

Hoy en día, la mayoría de las empresas físicas se han trasladado a Internet. Para cualquier negocio que se vuelve digital, los datos son de suma importancia. Muchos de estos datos se utilizan para tomar decisiones comerciales. Desde decidir los precios de los bienes y servicios hasta tener una idea de los competidores, los usos son múltiples. La mayoría de estos datos utilizados por las empresas se extraen de la web. Sin embargo, un gran porcentaje de estas empresas no son empresas tecnológicas. Y existe un dilema constante entre usar herramientas de web scraping, configurar un equipo interno de web scraping o usar una solución DaaS.

Software y herramientas de web scraping

Al decir que estas empresas no suelen ser empresas de tecnología, lo que queremos decir es que es posible que no tengan un equipo de soporte interno para tales tecnologías. La subcontratación podría ser una mejor solución, ayudándoles a mantener el costo óptimo de crear y mantener dichos requisitos. Siempre que existe un requisito para el raspado de datos, estas empresas suelen optar por soluciones y herramientas sin código que tienen un costo más alto y, lo que es más importante, ciertas restricciones.

El primer problema es que una vez que las empresas se comprometen con un software de web scraping específico, quedan atadas a él durante al menos un año, si no más, debido al contrato de servicio. Incluso si hay problemas al raspar nuevos sitios web, o si algunos sitios web que usan nuevas pilas de tecnología no se pueden raspar, o si se identifican otros cuellos de botella, está atascado con el mismo software porque se ha registrado.

Otro tema importante aquí es que cuando decide utilizar una herramienta específica de raspado web para recopilar datos para los requisitos de su negocio, normalmente elegiría a algunas personas de su equipo comercial para aprender a usar estas herramientas y ejecutarlas en varios sitios web Si bien estas herramientas no requieren codificación, tienen una curva de aprendizaje y desbloquear todas las funciones puede requerir algo de experiencia con la herramienta. Cambiar la herramienta con frecuencia o incluso anualmente puede resultar una gran molestia para el negocio debido al proceso de reaprendizaje involucrado.

Hacer que su equipo comercial o una parte de él dedique su tiempo al raspado de datos también puede tener otros efectos negativos. Problemas de depuración, cambio de configuración para raspar nuevos sitios web, manejo de cambios en la interfaz de usuario de los sitios web. Y más puede tomar mucho tiempo para el equipo de negocios y esto, a su vez. Esto reducirá su eficiencia en el objetivo real, es decir, hacer crecer el negocio principal. Otros requisitos, como limpiar los datos, conectar los datos al flujo de trabajo comercial y crear visualizaciones a partir de los datos, también aumentarían la carga de trabajo del equipo comercial con el tiempo. Cuando utiliza una herramienta de raspado web, usted es el encargado de mantener la calidad de los datos y mantenerlos libres de errores. Esto se convertiría en un desafío a medida que extrae datos de decenas de sitios web.

Los desafíos involucrados en la construcción de su equipo de Web Scraping

En cuanto a las empresas que sí tienen sus equipos de tecnología. Como las empresas de comercio electrónico que construyen y mantienen sus sitios web, el manejo de un sistema de web scraping aumentaría las responsabilidades del equipo técnico. Construir un sistema que extrae datos de múltiples páginas web a intervalos frecuentes en sí mismo es una tarea difícil. Configurándolo en servicios en la nube, manteniendo el sistema. Depurarlo cuando surgen problemas y agregar código para manejar sitios web y tecnologías más nuevos puede resultar una sobrecarga enorme que puede afectar los ciclos de lanzamiento de su producto.

Lo más importante es que tener un equipo técnico no es lo mismo que tener un equipo interno de web scraping. La mayoría de los equipos de tecnología involucrados en el desarrollo de sitios web o software consisten en ingenieros de back-end y front-end. Para que algunos de estos desarrolladores construyan un motor de web scraping. Requeriría desarrolladores con experiencia previa en extraer datos de múltiples páginas web y limpiar y catalogar datos no estructurados. Dado que el raspado web es popular solo en unos pocos idiomas, como Python, necesitará desarrolladores que sean expertos en el idioma. En caso de que desee alojar su solución de web scraping en la nube. Los desarrolladores también necesitarán experiencia con servicios en la nube como AWS y, por lo general, deberían haber creado antes un flujo de trabajo de procesamiento de datos.

Es posible contratar nuevos miembros como parte de su equipo técnico para que se ocupen de los requisitos de web scraping, pero no es eficiente cuando se trata del punto de vista de los costos. Es posible que no siempre necesite un mantenimiento intensivo del servicio de raspado. Puede o no agregar la misma cantidad de sitios web a su lista de raspado cada mes. La contratación de nuevos desarrolladores de software y la creación de un equipo de raspado web solo tiene sentido si su negocio gira en torno al raspado web. De lo contrario, invertir tiempo y dinero en crear un equipo dedicado puede no ser lo mejor para su negocio.

Los pros y los contras de raspar internamente

Al raspar en la casa, los factores más importantes que se tienen en cuenta son:

a). Costo fijo: no importa cuál sea su volumen de extracción de datos, siempre tendrá un costo fijo. Esto puede deberse a que se ha suscrito a una herramienta de raspado web que tiene un cargo fijo anual o mensual. Porque debe pagar el salario de los desarrolladores que trabajan y mantienen su motor de raspado web.

b). Infraestructura: la mayoría de los sistemas de web scraping necesitan ejecutarse todo el tiempo, o ejecutarse en un intervalo fijo, para que tenga una fuente de datos actualizada en todo momento. Dichos sistemas generalmente deben implementarse en la nube. Dado que alojarlo en una computadora portátil o una PC puede generar errores y problemas. Esto significa que su equipo debería poder adaptarse con uno de los proveedores de la nube, como AWS o GCP. Además, los servicios en la nube no solo necesitan alojamiento, sino también depuración o actualización cuando sea necesario. También deberá controlar los cargos de la nube y realizar cambios en su arquitectura de vez en cuando para mantener esos cargos bajos.

C). Mantenimiento del código: no importa cuál esté utilizando, un equipo interno, una herramienta de software o un motor de raspado web construido por usted mismo, es probable que ocurran errores, las páginas web que ya se rasparon, seguramente tendrán una interfaz de usuario. cambios. Todo esto necesitará ser manejado por el equipo a cargo de vez en cuando.

Al mismo tiempo, también puede haber algunas ventajas:

a). Si su negocio gira en torno a datos extraídos. Supongamos que selecciona datos recopilados para proporcionar información significativa a los clientes. O si extrae datos en tiempo real para producir algunas ideas; en ese caso, puede optar por un motor de raspado web construido por usted mismo.

b). En caso de que sus requisitos para web scraping sean escasos y no estén directamente relacionados con los requisitos de su negocio; luego, es posible que un desarrollador de software raspe algunos datos para usted de vez en cuando.

C). Si ya tiene un equipo maduro que está trabajando en la infraestructura de la nube. Y tiene experiencia laboral previa con tecnologías de web scraping. Puede optar por una solución interna después de sopesar los costos en ambos casos.

DaaS podría ser la solución adecuada

Cuando se trata de soluciones DaaS (datos como servicio). El mayor beneficio para las empresas es que solo pagan por los datos que necesitan. No hay cargos fijos. Además, puede agregar sitios web a su lista haciendo clic en algunos botones. O haga que los cambios en los sitios web existentes se manejen automáticamente.

A menos que esté extrayendo cantidades masivas de datos. A intervalos regulares y su propio negocio se basa en datos extraídos de la web. Es mejor optar por una solución DaaS en lugar de usar herramientas pagas o crear su propio equipo de web scraping . Rentable, sin complicaciones y puede concentrarse en sus áreas comerciales principales.

Nuestro equipo en PromptCloud cree que usar datos para tomar decisiones respaldadas por datos es muy importante hoy en día. Por lo tanto, nos aseguramos de que la transición que las empresas deben hacer para integrar las canalizaciones de datos sea mucho más simple. Tomamos los requisitos de usted y proporcionamos los datos en un formato fácil de consumir. De esta manera, hay una interrupción mínima para las empresas que se están cambiando a soluciones respaldadas por datos.

Brindamos diferentes opciones para las empresas que necesitan conectar datos raspados en su sistema en un formato específico. Junto con múltiples soluciones de almacenamiento de datos. Las soluciones DaaS como la nuestra no solo reducen los costos de web scraping, sino que también eliminan el mantenimiento. Como el alojamiento y los costos de infraestructura de la imagen por completo. El mayor beneficio es que nos encargamos de la calidad y limpieza de los datos. Para cualquier sitio web del que necesite extraer datos.

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