Cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para el marketing
Publicado: 2016-04-04
Esta semana se presenta el lanzamiento de nuestro informe Marketer's Guide to Artificial Intelligence, que analiza cómo se puede usar la IA para el marketing, ahora y en el futuro.
En este extracto, el autor del informe, Martin Talks, analiza las diversas formas en que los especialistas en marketing pueden hacer uso de la tecnología.
1. Nuevas experiencias de clientes
Aunque la IA aún tiene limitaciones, las marcas con visión de futuro están comenzando a aprovechar su poder para mejorar la experiencia del cliente.
Pueden hacer esto creando sus propios asistentes virtuales para ayudar a los clientes a navegar a través de su gama de productos o familiarizarse con la nueva funcionalidad.
Las marcas también podrían aprovechar los asistentes virtuales que están creando las cinco grandes empresas tecnológicas occidentales...
Facebook lanzó un servicio de conserjería llamado M a través de su aplicación Messenger en 2015.
M puede comprar artículos, recibir regalos, reservar restaurantes y hacer arreglos de viaje para el usuario. Hay un elemento de Mechanical Turk en este momento, ya que funciona con una combinación de inteligencia artificial y personas de la vida real.
Manzana
Siri existe desde hace algunos años, pero se actualizó en ese tiempo. Ahora es capaz de mostrar
las fotos específicas del usuario que él o ella ha tomado, ordenando cosas a través de aplicaciones de comercio electrónico y dando instrucciones.
También se ha integrado con HomeKit para que pueda usarse para controlar la calefacción y la iluminación. Está disponible solo en dispositivos Apple.
El asistente personal de Google, Google Now, adopta un enfoque hambriento de datos para brindar su servicio y mejora a medida que se comparten más datos con él.
Se anticipa a nuestras necesidades en base a nuestro comportamiento de navegación y consumo de contenidos en las redes sociales. Google Now se puede utilizar en dispositivos Android y Apple.
microsoft
Las características de Cortana pueden configurar recordatorios, reconocer la voz del usuario sin que tengan que hacerlo primero.
ingrese una serie predefinida de comandos y responda preguntas usando información de Bing.
Tiene un nombre interesante: en la serie de juegos de Halo, Cortana es una inteligencia artificial que sale mal...
Amazonas
Echo es un dispositivo conectado que combina las capacidades de Siri y un altavoz Bluetooth en un cilindro de 9,25 pulgadas de alto. El asistente personal incorporado se llama Alexa. Alexa puede responder preguntas, reproducir música de una biblioteca de Amazon o a través de Prime, leer un audiolibro, contar los resultados deportivos y controlar las luces.
Baidu
Y no se debe subestimar al equivalente chino de Google, Baidu, que ha lanzado su asistente virtual inteligente Duer.
Duer está integrado en la aplicación de búsqueda de Android Baidu que está instalada en millones de teléfonos inteligentes en toda China. Está orientado al servicio, por lo que puede pedir comida y acceder a otros servicios a través de la aplicación.
También hay muchas otras obras de teatro. En el espacio empresarial, uno de los más interesantes es Amelia, mientras que los inventores originales de Siri están creando un nuevo asistente virtual llamado Viv8. Viv se describe a sí misma como el "cerebro global".
Se podría predecir razonablemente que en un futuro no muy lejano todo el mundo tendrá un conserje personal en su vida que no solo haga recomendaciones sobre productos y servicios, sino que también los solicite, pague por ellos y brinde comentarios, todo sin nuestra participación consciente. Por supuesto, todo esto tiene implicaciones para el papel del marketing en sí mismo, como veremos más adelante.
Una extensión del rol de asistente virtual podría ser evaluar el rendimiento de los productos y recomendar el momento y la naturaleza de los reemplazos.
Con sensores integrados en productos como parte de IoT, AI podrá tomar una variedad de lecturas en productos y, por ejemplo, decidir si un reemplazo es deseable o debido. Luego, un asistente virtual podría tomar decisiones en función de los datos de rendimiento.
2. Lanzamientos de nuevos productos
Hay toda una gama de industrias que lanzan nuevos productos con inteligencia artificial integrada, desde los refrigeradores inteligentes de LG y Samsung hasta los productos de inversión automática de los mercados de asesoramiento. Pero desde el punto de vista de un vendedor, la IA puede ayudar en el proceso de lanzamiento de cualquier producto nuevo.
Por mucha preparación que haga una marca para el lanzamiento de un nuevo producto y por mucho material que se prepare y se proporcionen explicaciones, siempre habrá clientes potenciales que quieran hacer preguntas.
Esto no es necesariamente pereza del cliente, sino un deseo humano de obtener tranquilidad de un prójimo. A través de la IA, ese 'ser' no tiene por qué ser necesariamente humano.
Por ejemplo, BMW empleó su tecnología iGenius en una campaña publicitaria para su primer automóvil eléctrico9, que se utilizó para responder a las preguntas de los clientes sobre el nuevo modelo a través de mensajes de texto.
iGenius aumentó la capacidad de BMW para manejar preguntas simultáneas y redujo la necesidad de que BMW invirtiera en capacitar a los concesionarios o al personal de servicio al cliente para manejar consultas.
Uno de los aspectos más interesantes fue la capacidad de la tecnología para memorizar preguntas anteriores y así brindar respuestas más significativas. Sin embargo, todavía se requiere mucha información para crear respuestas agradables con un alto nivel de conocimiento.
3. Conocimiento de los datos
Con grandes cantidades de datos que se generan desde todas las áreas del negocio, nunca ha habido un mejor momento para generar información para mejorar el rendimiento. Aunque la complejidad de estos datos está más allá de la capacidad humana, es muy adecuado para tecnologías como la IA.
La utilidad de la IA para el procesamiento de datos se demostró de manera espectacular en el proyecto Google Street View.
Se había contratado a personas para pasar semanas etiquetando edificios y calles en las imágenes capturadas. Pero mediante el uso de las capacidades de inteligencia artificial de Google Brain, fue posible transcribir todas las direcciones que Street View capturó en Francia en menos de una hora. No es de extrañar que Google ya no se haya descrito como una empresa de búsqueda, sino como una empresa de aprendizaje automático.
Ellipse es una plataforma de aprendizaje automático desarrollada por Thoughtly que está diseñada para acelerar el ritmo de aprendizaje de investigadores y estudiantes.
Al describirse a sí mismo como IA para la investigación, brinda a los estudiantes e investigadores la capacidad de analizar, visualizar y resumir grandes volúmenes de texto en tiempo real.12 Las personas pueden usar Ellipse para navegar rápidamente por miles de recursos a la vez.
Otro enfoque interesante es el de Narrative Science's Quill. Quill analiza y luego agrega valor a los datos al identificar la información más relevante y transmitirla a través de un lenguaje conversacional profesional.
Quill tiene como objetivo proporcionar narraciones inteligentes que comuniquen de manera eficiente los conocimientos ocultos en los grandes datos que las personas pueden comprender, actuar y confiar. Los posibles usos incluyen la producción de informes de actividad de sitios web legibles basados en Google Analytics.
4. Marketing preventivo
Con suficientes datos es posible identificar patrones de comportamiento. Para lograr esto, es necesario recopilar y procesar el volumen y la variedad adecuados de datos de tal manera que se pueda comprender su veracidad o su nivel de confiabilidad.
Al mantener la velocidad o el análisis rápido de estos datos, podemos comenzar a establecer estos patrones con mayor oportunidad. Esto es verdadero big data y está más allá de la capacidad humana. Es un trabajo ideal para la IA.
5. Publicidad programática
La publicidad programática ya es un gran negocio. Es la automatización de la planificación, compra y optimización de medios para que los anunciantes puedan dirigirse a audiencias y datos demográficos específicos. Se puede utilizar para publicidad gráfica en línea, campañas móviles y de redes sociales.
El enfoque puede incluso usarse para TV e impresos. Más de la mitad de los anuncios gráficos en línea que se compran en los EE. UU. se compran mediante programación. Google Ad Exchange y Facebook son los principales vendedores de display programáticos.
Los beneficios de la publicidad programática incluyen su eficiencia y simplicidad (no se requiere negociación), y la combinación de automatización y datos que permite una mejor orientación y una compra de anuncios más informada.
Sin embargo, existen problemas con la publicidad programática, que incluyen la susceptibilidad al fraude, múltiples cargos ocultos de la agencia y, por supuesto, la irritación que puede causar la publicidad persistente.
De hecho, el uso generalizado de software de bloqueo de anuncios ahora representa una amenaza para algunas formas de publicidad en línea. PageFair predijo que en 2015 se perderían hasta 21.800 millones de dólares (15.300 millones de libras esterlinas) en ingresos publicitarios en línea debido a los bloqueadores de anuncios, y se espera que aumente a 41.400 millones de dólares (29.000 millones de libras esterlinas) en 2016.
La IA y el uso de asistentes virtuales podrían venir aquí al rescate y cambiar la dinámica de esta publicidad programática. Podría ser el asistente virtual el que decida cuándo está abierto a recibir mensajes publicitarios y de qué tipo.
Esto filtrará muchas de las experiencias molestas que tenemos actualmente de anuncios intrusivos que nos siguen durante nuestra navegación.
6. Producción de contenidos
Como se mostró en las secciones anteriores, la IA se puede utilizar en el proceso de generación y optimización automática de anuncios. Por lo tanto, no debería sorprender que la IA sea capaz de generar el contenido para llenar anuncios y otras plataformas para compartir contenido.
Este es particularmente el caso del contenido basado en datos e información analítica. La información comercial, por ejemplo, es probable que sea creada por herramientas de escritura automatizadas, desde comunicados de prensa y contenido de noticias hasta informes anuales. Gartner predice que para 2018, el 20 % del contenido comercial será creado por máquinas.
De hecho, esto ya está sucediendo ya que Associated Press (AP) está utilizando un sistema automatizado para producir muchas de sus historias financieras. Si se pregunta si un artículo está escrito por IA, busque pistas como estas al final del artículo: "Esta historia fue generada por Automated Insights". Aquí hay un ejemplo.
Este sistema produce millones de artículos a la semana para AP, Samsung, Comcast y Yahoo, y es capaz de producir 2000 artículos por segundo.
Automated Insights también ofrece servicios específicos dirigidos a la industria del marketing: puede generar automáticamente resúmenes de campaña, resúmenes de rendimiento de anuncios e informes de gestión de marca.
Pero el contenido no tiene por qué ser un informe seco. TROBO es un compañero de peluche adorable y abrazable que puede ayudar a los niños de dos a cinco años a aprender sobre ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas a través de historias divertidas y personalizadas.
Los TROBO, Newton y Curie, leen la historia en voz alta y el niño se convierte en la estrella del espectáculo como su nombre y su avatar.
7. Diseño de sitios web
El diseño de sitios web se está convirtiendo cada vez más en una mercancía, con muchas plataformas gratuitas y de bajo costo para crear sitios web en oferta.
Pero no hay garantía de calidad con estos sitios web y no siempre es fácil modificar el diseño o los elementos del sitio para aumentar las tasas de conversión.
The Grid ofrece sitios web de IA que se diseñan a sí mismos generando algorítmicamente diseños de sitios web y mejorándolos en función del comportamiento del usuario.
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por Graham Charlton