Como a inteligência artificial pode ser usada para marketing
Publicados: 2016-04-04
Esta semana vemos o lançamento do nosso relatório Marketer's Guide to Artificial Intelligence, que analisa como a IA pode ser usada para marketing, agora e no futuro.
Neste trecho, o autor do relatório, Martin Talks, analisa as várias maneiras pelas quais os profissionais de marketing podem usar a tecnologia.
1. Novas experiências do cliente
Embora a IA ainda tenha limitações, as marcas com visão de futuro estão começando a aproveitar seu poder para aprimorar a experiência do cliente.
Eles podem fazer isso criando seus próprios assistentes virtuais para ajudar os clientes a navegar por sua linha de produtos ou se familiarizar com novas funcionalidades.
As marcas também podem acessar os assistentes virtuais criados pelas cinco grandes empresas de tecnologia ocidentais…
O Facebook lançou um serviço de concierge chamado M por meio de seu aplicativo Messenger em 2015.
M pode comprar itens, receber presentes, reservar restaurantes e organizar viagens para o usuário. Há um elemento do Mechanical Turk sobre isso no momento, pois é alimentado por uma combinação de IA e pessoas da vida real.
Maçã
A Siri existe há alguns anos, mas foi atualizada nesse período. Agora é capaz de mostrar
as fotos específicas do usuário que ele tirou, fazendo pedidos por meio de aplicativos de comércio eletrônico e dando instruções.
Também foi integrado ao HomeKit para que possa ser usado para controlar o aquecimento e a iluminação. Está disponível apenas em dispositivos Apple.
O assistente pessoal do Google, o Google Now, adota uma abordagem faminta de dados para fornecer seu serviço e melhora à medida que mais dados são compartilhados com ele.
Ele antecipa nossas necessidades com base em nosso comportamento de navegação e consumo de conteúdo nas redes sociais. O Google Now pode ser usado em dispositivos Android e Apple.
Microsoft
Os recursos da Cortana podem definir lembretes, reconhecer a voz do usuário sem que eles precisem primeiro
insira uma série predefinida de comandos e responda a perguntas usando informações do Bing.
Tem um nome interessante – na série de jogos Halo, Cortana é uma inteligência artificial que dá errado…
Amazonas
O Echo é um dispositivo conectado que combina as habilidades da Siri e um alto-falante Bluetooth em um cilindro de 9,25 polegadas de altura. O assistente pessoal integrado é chamado Alexa. Alexa pode responder perguntas, tocar música de uma biblioteca da Amazon ou via Prime, ler um livro de áudio, contar os resultados esportivos e controlar as luzes.
Baidu
E não se deve subestimar o equivalente chinês do Google, o Baidu, que lançou seu assistente virtual inteligente Duer.
O Duer está integrado ao aplicativo de pesquisa Baidu Android, instalado em milhões de smartphones em toda a China. É orientado a serviços, portanto, pode pedir comida e acessar outros serviços pelo aplicativo.
Há muitas outras peças acontecendo também. No espaço empresarial, um dos mais interessantes é Amelia, enquanto os inventores originais do Siri estão criando um novo assistente virtual chamado Viv8. Viv descreve-se grandiosamente como o “cérebro global”.
Você poderia razoavelmente prever que, em um futuro não muito distante, todos terão um concierge pessoal em suas vidas, não apenas fazendo recomendações sobre produtos e serviços, mas também solicitando, pagando por eles e fornecendo feedback, tudo sem nosso envolvimento consciente. É claro que tudo isso tem implicações para o próprio papel do marketing, como exploraremos mais adiante.
Uma extensão da função de assistente virtual pode ser avaliar o desempenho dos produtos e recomendar o momento e a natureza das substituições.
Com sensores incorporados em produtos como parte da IoT, a IA poderá fazer uma série de leituras em produtos e, por exemplo, decidir se uma substituição é desejável ou devida. Um assistente virtual poderia então fazer escolhas com base nos dados de desempenho.
2. Lançamentos de novos produtos
Há toda uma gama de indústrias lançando novos produtos com IA incorporada, desde as geladeiras inteligentes da LG e Samsung até produtos de investimento robótico dos mercados de consultoria. Mas do ponto de vista de um profissional de marketing, a IA pode ajudar no processo de lançamento de qualquer novo produto.
Por mais preparação que uma marca faça para o lançamento de um novo produto e por mais material preparado e explicações fornecidas, sempre haverá clientes em potencial que desejam fazer perguntas.
Isso não é necessariamente preguiça do cliente, mas um desejo humano de obter garantias de um próximo. Através da IA, esse 'ser' não precisa necessariamente ser humano.
Por exemplo, a BMW empregou sua tecnologia iGenius em uma campanha publicitária para seu primeiro carro elétrico9, que foi usada para responder às perguntas dos clientes sobre o novo modelo por meio de texto.
O iGenius aumentou a capacidade da BMW para lidar com perguntas simultâneas e reduziu a necessidade de a BMW investir em treinamento de revendedores ou equipe de atendimento ao cliente para lidar com dúvidas.
Um dos aspectos mais interessantes foi a capacidade da tecnologia de memorizar perguntas anteriores e, assim, fornecer respostas mais significativas. No entanto, ainda é necessária muita contribuição para criar respostas personalizadas com um alto padrão de conhecimento.
3. Insight dos dados
Com grandes quantidades de dados sendo gerados de todas as áreas de negócios, nunca houve um momento melhor para gerar insights para melhorar o desempenho. Embora a grande complexidade desses dados esteja além da capacidade humana, isso é muito adequado para tecnologias como a IA.
A utilidade da IA para processamento de dados foi dramaticamente demonstrada no projeto Google Street View.
Pessoas foram contratadas para passar semanas marcando prédios e ruas nas imagens capturadas. Mas através do uso dos recursos de IA do Google Brain, foi possível transcrever todos os endereços que o Street View capturou na França em menos de uma hora. Não é de admirar que o Google tenha sido descrito não mais como uma empresa de busca, mas como uma empresa de aprendizado de máquina.
Ellipse é uma plataforma de aprendizado de máquina desenvolvida pela Thoughtly, projetada para acelerar o ritmo de aprendizado de pesquisadores e estudantes.
Descrevendo-se como IA para pesquisa, ela oferece a estudantes e pesquisadores a capacidade de analisar, visualizar e resumir grandes volumes de texto em tempo real.12 Os indivíduos podem usar o Ellipse para navegar rapidamente por milhares de recursos de uma só vez.
Outra abordagem interessante é a do Quill da Narrative Science. A Quill analisa e agrega valor aos dados, identificando as informações mais relevantes e transmitindo-as por meio de uma linguagem profissional e conversacional.
O Quill visa fornecer narrativas inteligentes que comuniquem com eficiência os insights enterrados em big data que as pessoas possam compreender, agir e confiar. Os usos possíveis incluem a produção de relatórios de atividade do site legíveis com base no Google Analytics.
4. Marketing preventivo
Com dados suficientes é possível identificar padrões de comportamento. Para entregar isso, o volume e a variedade certos de dados precisam ser coletados e processados de forma que sua veracidade ou seu nível de confiabilidade possam ser compreendidos.
Ao manter a velocidade, ou análise rápida desses dados, podemos começar a estabelecer esses padrões com crescente pontualidade. Isso é verdadeiro big data e está além da capacidade humana. É um trabalho ideal para IA.
5. Publicidade programática
A publicidade programática já é um grande negócio. É a automação do planejamento, compra e otimização de mídia para que os anunciantes possam segmentar públicos e dados demográficos específicos. Ele pode ser usado para publicidade de exibição on-line, campanhas móveis e de mídia social.
A abordagem pode até ser usada para TV e impressão. Mais da metade dos anúncios gráficos on-line comprados nos EUA são comprados programaticamente. Google Ad Exchange e Facebook são os principais vendedores de display programático.
Os benefícios da publicidade programática incluem sua eficiência e simplicidade (sem necessidade de negociação) e a combinação de automação e dados que permite melhor segmentação e compra de anúncios mais informada.
No entanto, existem problemas com a publicidade programática, que incluem suscetibilidade a fraudes, várias cobranças de agência ocultas e, claro, a irritação que a publicidade persistente pode causar.
De fato, o uso generalizado de software de bloqueio de anúncios agora representa uma ameaça para algumas formas de publicidade online. A PageFair previu que em 2015 até US$ 21,8 bilhões (£ 15,3 bilhões) seriam perdidos em receita de anúncios online devido a bloqueadores de anúncios – e isso deve aumentar para US$ 41,4 bilhões (£ 29 bilhões) em 2016.
A IA e o uso de assistentes virtuais podem vir em socorro aqui e mudar a dinâmica dessa publicidade programática. Pode ser o assistente virtual que decide quando está aberto para receber mensagens publicitárias e de que tipo.
Isso filtrará muitas das experiências irritantes que temos atualmente de anúncios intrusivos nos seguindo em nossa navegação.
6. Produção de conteúdo
Como as seções anteriores mostraram, a IA pode ser usada no processo de geração e otimização automática de anúncios. Portanto, não deve ser surpresa que a IA seja capaz de gerar o conteúdo para preencher anúncios, bem como outras plataformas para compartilhar conteúdo.
Este é particularmente o caso de conteúdo que está enraizado em dados e informações analíticas. As informações comerciais, por exemplo, provavelmente serão criadas por ferramentas de redação automatizadas, desde comunicados à imprensa e conteúdo de notícias até relatórios anuais. O Gartner prevê que até 2018, 20% do conteúdo de negócios será criado por máquinas.
De fato, isso já está acontecendo, pois a Associated Press (AP) está usando um sistema automatizado para produzir muitas de suas histórias financeiras. Se você está se perguntando se um artigo foi escrito por IA, procure pistas como estas no final do artigo: “Esta história foi gerada por Insights automatizados”. Aqui está um exemplo.
Este sistema produz milhões de artigos por semana para empresas como AP, Samsung, Comcast e Yahoo, e é capaz de produzir 2.000 artigos por segundo.
O Automated Insights também oferece serviços específicos voltados para o setor de marketing: pode gerar automaticamente resumos de campanha, visões gerais de desempenho de anúncios e relatórios de gerenciamento de marca.
Mas o conteúdo não precisa ser um relatório seco. TROBO é um companheiro de pelúcia adorável e abraçável que pode ajudar crianças de dois a cinco anos a aprender sobre ciência, tecnologia, engenharia e matemática por meio de histórias divertidas e personalizadas.
Os TROBOs – Newton e Curie – lêem a história em voz alta e a criança se torna a estrela do show como seu nome e avatar.
7. Criação de sites
O design de sites está se tornando cada vez mais uma mercadoria, com muitas plataformas gratuitas e de baixo custo para criar sites em oferta.
Mas não há garantia de qualidade com esses sites e nem sempre é fácil modificar o layout ou os elementos do site para aumentar as taxas de conversão.
O Grid oferece sites de IA que se projetam gerando designs de sites de forma algorítmica e melhorando-os com base no comportamento do usuário.
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por Graham Charlton