Come l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per il marketing
Pubblicato: 2016-04-04
Questa settimana vede il lancio del nostro report Marketer's Guide to Artificial Intelligence, che esamina come l'IA può essere utilizzata per il marketing, ora e in futuro.
In questo estratto, l'autore del report Martin Talks esamina i vari modi in cui gli esperti di marketing possono utilizzare la tecnologia.
1. Nuove esperienze per i clienti
Sebbene l'IA abbia ancora dei limiti, i marchi lungimiranti stanno iniziando a sfruttare il suo potere per migliorare l'esperienza del cliente.
Possono farlo creando i propri assistenti virtuali per aiutare i clienti a navigare attraverso la loro gamma di prodotti o familiarizzare con nuove funzionalità.
I marchi potrebbero anche attingere agli assistenti virtuali creati dalle Big Five società tecnologiche occidentali...
Facebook ha lanciato un servizio di concierge chiamato M tramite la sua app Messenger nel 2015.
M può acquistare articoli, ricevere regali, prenotare ristoranti e organizzare viaggi per l'utente. Al momento c'è un elemento del Mechanical Turk in quanto è alimentato da una combinazione di IA e persone della vita reale.
Mela
Siri è in circolazione da alcuni anni ma è stato aggiornato in quel periodo. Ora è in grado di mostrare
le foto specifiche dell'utente che ha scattato, ordinando cose tramite app di e-commerce e dando indicazioni.
È stato anche integrato con HomeKit in modo che possa essere utilizzato per controllare il riscaldamento e l'illuminazione. È disponibile solo su dispositivi Apple.
L'assistente personale di Google Google Now adotta un approccio affamato di dati per fornire il proprio servizio e migliora man mano che vengono condivisi più dati con esso.
Anticipa le nostre esigenze in base al nostro comportamento di navigazione e al consumo di contenuti sui social network. Google Now può essere utilizzato su dispositivi Android e Apple.
Microsoft
Le funzionalità di Cortana possono impostare promemoria, riconoscere la voce dell'utente senza che sia necessario prima
inserisci una serie predefinita di comandi e rispondi alle domande utilizzando le informazioni di Bing.
Ha un nome interessante: nella serie di giochi di Halo Cortana è un'intelligenza artificiale che va storta...
Amazon
Echo è un dispositivo connesso che combina le capacità di Siri e un altoparlante Bluetooth in un cilindro alto 9,25 pollici. L'assistente personale integrato si chiama Alexa. Alexa può rispondere a domande, riprodurre musica da una libreria Amazon o tramite Prime, leggere un audiolibro, raccontare i risultati sportivi e controllare le luci.
Baidu
E non bisogna sottovalutare l'equivalente cinese di Google, Baidu, che ha lanciato il suo assistente virtuale intelligente Duer.
Duer è integrato nell'app di ricerca Android Baidu, installata su milioni di smartphone in tutta la Cina. È orientato al servizio, quindi puoi ordinare cibo e accedere ad altri servizi tramite l'app.
Ci sono anche molti altri spettacoli in corso. Nello spazio enterprise, una delle più interessanti è Amelia, mentre gli originali inventori di Siri stanno creando un nuovo assistente virtuale chiamato Viv8. Viv si descrive magnificamente come il "cervello globale".
Si potrebbe ragionevolmente prevedere che in un futuro non troppo lontano ognuno avrà un personal concierge nella propria vita non solo che fornisce consigli su prodotti e servizi, ma li ordina, paga e fornisce feedback, il tutto senza il nostro coinvolgimento consapevole. Tutto questo ovviamente ha implicazioni per il ruolo del marketing stesso, come esploreremo più avanti.
Un'estensione del ruolo di assistente virtuale potrebbe essere la valutazione delle prestazioni dei prodotti e la raccomandazione di tempi e natura delle sostituzioni.
Con i sensori incorporati nei prodotti come parte dell'IoT, l'IA sarà in grado di effettuare una serie di letture sui prodotti e, ad esempio, decidere se è desiderabile o dovuta una sostituzione. Un assistente virtuale potrebbe quindi effettuare delle scelte in base ai dati sulle prestazioni.
2. Lanci di nuovi prodotti
Esiste un'intera gamma di settori che lanciano nuovi prodotti con intelligenza artificiale incorporata, dai frigoriferi intelligenti di LG e Samsung ai prodotti di investimento robotico dei mercati di consulenza. Ma dal punto di vista di un marketer, l'IA può aiutare nel processo di lancio di qualsiasi nuovo prodotto.
Per quanta preparazione faccia un marchio per il lancio di un nuovo prodotto e per quanto materiale sia preparato e le spiegazioni fornite, ci saranno sempre potenziali clienti che vorranno porre domande.
Questa non è necessariamente la pigrizia del cliente, ma il desiderio umano di ottenere rassicurazioni da un altro essere. Attraverso l'intelligenza artificiale, quell'"essere" non deve necessariamente essere umano.
Ad esempio, BMW ha utilizzato la sua tecnologia iGenius in una campagna pubblicitaria per la sua prima auto elettrica9, che è stata utilizzata per rispondere alle domande dei clienti sul nuovo modello tramite SMS.
iGenius ha aumentato la capacità di BMW di gestire domande simultanee e ha ridotto la necessità per BMW di investire nella formazione dei concessionari o del personale del servizio clienti per gestire le domande.
Uno degli aspetti più interessanti è stata la capacità della tecnologia di memorizzare le domande precedenti e fornire così risposte più significative. Tuttavia, sono ancora necessari molti input per creare risposte personali con un elevato standard di conoscenza.
3. Approfondimento dai dati
Con grandi quantità di dati generati da tutte le aree di business, non c'è mai stato un momento migliore per generare informazioni per migliorare le prestazioni. Sebbene l'assoluta complessità di questi dati vada oltre le capacità umane, questo è molto adatto a tecnologie come l'IA.
L'utilità dell'IA per il crunching dei dati è stata drammaticamente dimostrata nel progetto Google Street View.
Le persone erano state impiegate per trascorrere settimane a taggare edifici e strade nel filmato catturato. Ma grazie all'uso delle capacità di intelligenza artificiale di Google Brain, è stato possibile trascrivere tutti gli indirizzi che Street View ha catturato in Francia in meno di un'ora. Non sorprende che Google sia stata descritta non più come una società di ricerca, ma come una società di apprendimento automatico.
Ellipse è una piattaforma di apprendimento automatico sviluppata da Thoughtly progettata per accelerare il ritmo di apprendimento di ricercatori e studenti.
Descrivendosi come AI per la ricerca, offre a studenti e ricercatori la possibilità di analizzare, visualizzare e riassumere grandi volumi di testo in tempo reale.12 Gli individui possono utilizzare Ellipse per navigare rapidamente in migliaia di risorse contemporaneamente.
Un altro approccio interessante è quello di Narrative Science's Quill. Quill analizza e quindi aggiunge valore ai dati identificando le informazioni più rilevanti e trasmettendole attraverso un linguaggio colloquiale professionale.
Quill mira a fornire narrazioni intelligenti che comunichino in modo efficiente le informazioni sepolte nei big data di cui le persone possono comprendere, agire e fidarsi. I possibili usi includono la produzione di report leggibili sull'attività del sito Web basati su Google Analytics.
4. Marketing preventivo
Con dati sufficienti è possibile identificare modelli di comportamento. A tal fine, è necessario raccogliere ed elaborare il giusto volume e la varietà di dati in modo tale che se ne possa comprendere la veridicità o il livello di affidabilità.
Mantenendo la velocità, o una rapida analisi di questi dati, possiamo iniziare a stabilire questi modelli con crescente tempestività. Questi sono veri big data e vanno oltre le capacità umane. È un lavoro ideale per l'IA.
5. Pubblicità programmatica
La pubblicità programmatica è già un grande affare. È l'automazione della pianificazione, dell'acquisto e dell'ottimizzazione dei media in modo che gli inserzionisti possano rivolgersi a un pubblico e a dati demografici specifici. Può essere utilizzato per pubblicità display online, campagne mobili e social media.
L'approccio può essere utilizzato anche per la TV e la stampa. Più della metà degli annunci display online acquistati negli Stati Uniti vengono acquistati in modo programmatico. Google Ad Exchange e Facebook sono i principali venditori di display programmatici.
I vantaggi della pubblicità programmatica includono la sua efficienza e semplicità (nessuna negoziazione richiesta) e la combinazione di automazione e dati che consente un targeting migliore e un acquisto di annunci più informato.
Tuttavia, ci sono problemi con la pubblicità programmatica, che includono la suscettibilità alle frodi, molteplici spese di agenzia nascoste e, naturalmente, l'irritazione che può causare la pubblicità persistente.
In effetti, l'uso diffuso di software di blocco degli annunci rappresenta ora una minaccia per alcune forme di pubblicità online. PageFair ha previsto che nel 2015 fino a $ 21,8 miliardi (£ 15,3 miliardi) sarebbero andati persi in entrate pubblicitarie online a causa dei blocchi degli annunci, e questo dovrebbe aumentare a $ 41,4 miliardi (£ 29 miliardi) nel 2016.
L'intelligenza artificiale e l'uso di assistenti virtuali potrebbero venire in soccorso qui e cambiare la dinamica di questa pubblicità programmatica. Potrebbe essere l'assistente virtuale che decide quando è disponibile a ricevere messaggi pubblicitari e di che tipo.
Questo filtrerà molte delle fastidiose esperienze che abbiamo attualmente di annunci intrusivi che ci seguono durante la nostra navigazione.
6. Produzione di contenuti
Come mostrato nelle sezioni precedenti, l'IA può essere utilizzata nel processo di generazione e ottimizzazione automatica degli annunci. Quindi non dovrebbe sorprendere che l'IA sia in grado di generare il contenuto per popolare gli annunci e altre piattaforme per la condivisione di contenuti.
Ciò vale in particolare per i contenuti radicati nei dati e nelle informazioni analitiche. È probabile che le informazioni commerciali, ad esempio, siano create da strumenti di scrittura automatizzati, dai comunicati stampa e dai contenuti delle notizie fino ai rapporti annuali. Gartner prevede che entro il 2018 il 20% dei contenuti aziendali sarà creato da macchine.
In effetti, questo sta già accadendo poiché Associated Press (AP) sta utilizzando un sistema automatizzato per produrre molte delle sue storie finanziarie. Se ti stai chiedendo se un articolo è stato scritto dall'IA, cerca indizi come questi alla fine dell'articolo: "Questa storia è stata generata da Automated Insights". Ecco un esempio.
Questo sistema produce milioni di articoli alla settimana per artisti del calibro di AP, Samsung, Comcast e Yahoo, ed è in grado di produrre 2.000 articoli al secondo.
Automated Insights offre anche servizi specifici rivolti all'industria del marketing: può generare automaticamente riepiloghi delle campagne, panoramiche delle prestazioni degli annunci e report sulla gestione del marchio.
Ma il contenuto non deve essere un reportage secco. TROBO è un adorabile e abbracciabile compagno di peluche che può aiutare i bambini dai due ai cinque anni a conoscere scienza, tecnologia, ingegneria e matematica attraverso storie divertenti e personalizzate.
I TROBO - Newton e Curie - leggono la storia ad alta voce e il bambino diventa la star dello spettacolo come il loro nome e avatar.
7. Progettazione di siti web
La progettazione di siti Web sta diventando sempre più una merce, con molte piattaforme gratuite ea basso costo per creare siti Web in offerta.
Ma con questi siti non c'è garanzia di qualità e non è sempre facile modificare il layout o gli elementi del sito per aumentare i tassi di conversione.
The Grid offre siti Web di intelligenza artificiale che si progettano da soli generando algoritmi di design di siti Web e migliorandoli in base al comportamento degli utenti.
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di Graham Charlton